Какие из перечисленных платежных сервисов для приёма онлайн-платежей Вы знаете?
Anonymous Poll
89%
ЮKassa
72%
Robokassa
60%
CloudPayments
83%
Яндекс Пэй
15%
Prodamus
5%
Другой (расскажу в комментариях)
2%
Затрудняюсь ответить
👍1
Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight про запуск Магнит Посылки
😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка
Крупному продуктовому ритейлеру сервис посылок нужен для дополнительной загрузки уже созданной инфраструктуры: магазинов, курьеров, приложения и клиентской базы. Это способ чаще возвращать пользователя в сервис Магнита и зарабатывать не только на продуктах. Для внутригородской доставки логика понятна: клиент уже рядом с магазином или пользуется приложением, а курьерская модель у компании уже есть.
Главные плюсы Магнита — близость к покупателю, высокая частота контакта и возможность встроить посылки в существующую доставку. Главные риски — операционные. Посылки требуют других правил: сохранность, упаковка, споры, ответственность за повреждение, контроль запрещённых товаров.
Конкурировать Магнит будет с Яндекс Доставкой, СДЭК, Почтой России, 5Post, а также с Wildberries и Ozon, которые тоже развивают похожие услуги. Быстро большой доли ждать не стоит. Скорее это может быть дополнительный сервис с низкими единицами процентов рынка на старте. Но в городах, где у Магнита плотная сеть магазинов и активная доставка, доля может быть выше. Также успех будет зависеть от встроенности в доставку Авито и привлекательности доставки Магнита внутри агрегатора доставки Авито.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🔥1
Zendesk CX Trends 2026, восьмой ежегодный отчет Zendesk о развитии customer experience в эпоху AI. В исследовании опрошены более 11 тыс. человек, включая 6 182 потребителя и 5 115 руководителей и сотрудников customer service/CX.
1. AI перемещается из поддержки непосредственно в операционный процесс. Возврат денег, изменение бронирования, проверка скидки, работа с конкретным заказом уже могут выполняться AI-агентом. Это принципиально отличается от классического чат-бота.
2. Скорость становится частью продукта. 86% потребителей связывают быстрый ответ и точное решение с готовностью покупать у компании. Поэтому CX все сильнее влияет непосредственно на конверсию и удержание, а не только на удовлетворенность после покупки.
3. Для AI становится критически важна связность данных. Memory-rich AI предполагает, что система знает историю клиента, а AI-агент должен иметь доступ к информации о заказах, возвратах, правилах компании и предыдущих обращениях. Без объединения этих данных AI остается достаточно примитивным.
Кейсы
WeRoad
Туристическая компания WeRoad использует AI-агента Bob, который самостоятельно проверяет детали бронирования, скидки, правила отмены и статус конкретной поездки. AI решает 30% обращений, не передавая их сотрудникам. Это хороший пример не просто автоматизации FAQ, а AI, который получает доступ к конкретным данным клиента и может принимать решение на их основе.
END.
Ритейлер одежды и кроссовок END. использует AI для сокращения времени ответа и автоматизации обслуживания. Компания сообщила о 96%-ном росте количества zero-touch обращений. Для e-commerce это особенно интересный кейс: AI используется непосредственно в процессе обслуживания покупателей, а не только как маркетинговый инструмент.
Leboncoin
Французский маркетплейс Leboncoin расширил поддержку от голоса до видео и показа экрана. Используя AI, компания автоматизирует часть работы операторов и заявляет о достижении 80% CSAT. Это уже следующий уровень омниканальности: клиент может показать проблему, а не только описывать ее текстом.
SeatGeek
Marketplace билетов SeatGeek с помощью AI-агентов решает более половины обращений без участия человека. При этом оценка удовлетворенности AI-агентом выросла с 34% до 70%.
Playtomic
Marketplace для игроков в ракеточные виды спорта Playtomic использует AI для обработки возвратов. Компания интегрировала refund API с Zendesk, благодаря чему клиент может получить информацию об истории возврата. 80% обращений по возвратам решаются AI, а 77% клиентов удовлетворены автоматическими ответами.
Для e-commerce это один из наиболее показательных кейсов: AI не просто отвечает на вопрос, а работает с конкретной транзакцией.
Отчет имеет смысл использовать в работе как качественный источник для формирования гипотез и поиска кейсов, особенно по AI-агентам, автоматизации поддержки, персонализации и мультимодальному CX. Для количественных утверждений о рынке e-commerce его лучше дополнять независимыми исследованиями.
Zendesk CX Trends 2026
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
1. AI перемещается из поддержки непосредственно в операционный процесс. Возврат денег, изменение бронирования, проверка скидки, работа с конкретным заказом уже могут выполняться AI-агентом. Это принципиально отличается от классического чат-бота.
2. Скорость становится частью продукта. 86% потребителей связывают быстрый ответ и точное решение с готовностью покупать у компании. Поэтому CX все сильнее влияет непосредственно на конверсию и удержание, а не только на удовлетворенность после покупки.
3. Для AI становится критически важна связность данных. Memory-rich AI предполагает, что система знает историю клиента, а AI-агент должен иметь доступ к информации о заказах, возвратах, правилах компании и предыдущих обращениях. Без объединения этих данных AI остается достаточно примитивным.
Кейсы
WeRoad
Туристическая компания WeRoad использует AI-агента Bob, который самостоятельно проверяет детали бронирования, скидки, правила отмены и статус конкретной поездки. AI решает 30% обращений, не передавая их сотрудникам. Это хороший пример не просто автоматизации FAQ, а AI, который получает доступ к конкретным данным клиента и может принимать решение на их основе.
END.
Ритейлер одежды и кроссовок END. использует AI для сокращения времени ответа и автоматизации обслуживания. Компания сообщила о 96%-ном росте количества zero-touch обращений. Для e-commerce это особенно интересный кейс: AI используется непосредственно в процессе обслуживания покупателей, а не только как маркетинговый инструмент.
Leboncoin
Французский маркетплейс Leboncoin расширил поддержку от голоса до видео и показа экрана. Используя AI, компания автоматизирует часть работы операторов и заявляет о достижении 80% CSAT. Это уже следующий уровень омниканальности: клиент может показать проблему, а не только описывать ее текстом.
SeatGeek
Marketplace билетов SeatGeek с помощью AI-агентов решает более половины обращений без участия человека. При этом оценка удовлетворенности AI-агентом выросла с 34% до 70%.
Playtomic
Marketplace для игроков в ракеточные виды спорта Playtomic использует AI для обработки возвратов. Компания интегрировала refund API с Zendesk, благодаря чему клиент может получить информацию об истории возврата. 80% обращений по возвратам решаются AI, а 77% клиентов удовлетворены автоматическими ответами.
Для e-commerce это один из наиболее показательных кейсов: AI не просто отвечает на вопрос, а работает с конкретной транзакцией.
Отчет имеет смысл использовать в работе как качественный источник для формирования гипотез и поиска кейсов, особенно по AI-агентам, автоматизации поддержки, персонализации и мультимодальному CX. Для количественных утверждений о рынке e-commerce его лучше дополнять независимыми исследованиями.
Zendesk CX Trends 2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Сергей Беляев, исполнительный директор Data Insight про независимый e-commerce
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Тренд на запуск собственного e-commerce действительно набирает силу, и мы в Data Insight это фиксируем не на уровне ощущений, а в цифрах. В 2025 году селлеры запустили почти 10 тысяч собственных сайтов — на 12% больше, чем годом ранее
Наше исследование «Независимый eCommerce: покупательское поведение 2025» (совместно с Яндекс Пэй для бизнеса) показало: 59% покупателей за последний год совершали покупки в независимых интернет-магазинах, помимо маркетплейсов. В качестве ключевых преимуществ собственного e-commerce покупатели выделяют качество товара, сервисное обслуживание и разнообразие ассортимента
Текущие события опять же показывают, что нельзя строить бизнес на базе одного чужого канала продаж — это делает бизнес сильно зависимым от этого канала. Да, запуск и развитие своего e-commerce — это достаточно сложный и дорогостоящий процесс. Но он необходим в первую очередь для выстраивания коммуникации со своей целевой аудиторией, формирования доверия и выделения своего бренда среди конкурентов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2🔥1
NIQ Consumer Outlook 2027: что важно для ритейла
NIQ опросила более 21 000 человек в 31 стране и сопоставила ответы с данными о реальных продажах.
Главная мысль: покупатели перестали ждать конца нестабильности и перестраивают привычки под неё. 34% говорят, что стали жить хуже, чем год назад (в прошлом году было 32,8%). Рост цен в товарах повседневного спроса замедлился до 2,4% за год, но уровень цен остался высоким: корзина, стоившая 100 долл. в 2024 году, сейчас стоит около 105.
Выводы напрямую про ритейл
1. Покупатели уходят в дискаунтеры и на более дешёвые товары. 37% стали чаще ходить в магазины с низкими ценами (плюс 5 п.п. за год), 34% переходят на более дешёвый вариант.
2. Средний ценовой сегмент теряет долю. В 26 странах он потерял 1,0 п.п. за год, это около 23 млрд долл. Дискаунт вырос на 0,3 п.п., премиум на 0,6 п.п.
3. Покупатель собирает цену из слоёв скидок: промо (32%), запасы по акции (31%), карты лояльности (29%), крупные фасовки (27%), кешбэк и купоны. Выигрывает тот, кто встроен в эту систему.
4. Структура категорий. Растут свежие овощи и фрукты (баланс «больше минус меньше» плюс 14) и товары для здоровья (плюс 2). Падают снеки и кондитерка (минус 28), алкоголь (минус 26), готовая еда и наборы (минус 23), заморозка (минус 16), косметика и уход (минус 11).
5. Здоровье как часть ценности. 63% готовы платить больше за свежее без консервантов, 48% за прозрачность состава, 45% за подтверждённую пользу. У финансово устойчивых эти доли 75, 65 и 62%, у уязвимых 54, 38 и 36%.
6. ИИ и цифровая полка. 55% отмечают влияние ИИ-рекомендаций на покупки, 27% уже пользуются ИИ для выбора. Качество карточек товаров и данных о них становится фактором конкуренции.
Выводы, которые влияют на ритейл косвенно
1. Главные тревоги: цены на еду (31%), коммунальные счета (20%), топливо и транспорт (14%, плюс 5,8 п.п.). Дорогое топливо может сокращать число поездок в магазин, но связь в отчёте не доказана.
2. Неравенство растёт. Финансово уязвимых 19%. Они режут расходы на одежду (55%), кафе и рестораны (54%), развлечения вне дома (50%). В США доля домохозяйств с доходом от 100 тыс. долл. в расходах на товары повседневного спроса выросла с 42,3 до 44,9%.
3. Непродуктовые категории под давлением: одежда (минус 23), электроника (минус 21), декор (минус 22), бытовая техника (минус 23), салоны красоты (минус 26).
4. Просадка общепита (минус 31) и доставки еды (минус 27) может перераспределять бюджет в пользу готовки дома. Это моё допущение, в отчёте его нет.
5. Где-то покупатели покупают реже, а где-то уходят из категории совсем. В Великобритании, Чили и Пуэрто-Рико много категорий теряют покупателей целиком, в США и на Филиппинах чаще падает частота покупок. Второе проще вернуть промо и работой с поводами.
6. Препараты GLP-1 для похудения принимают 11% опрошенных. По данным США, их пользователи чаще покупают товары для гидратации, энергии и работы мозга. 48% ждут, что такие препараты изменят их покупки.
7. Торговля через ИИ-агентов может сузить выбор до одного товара. Риск для ритейлера: решение принимается до визита в магазин или на сайт.
8. Региональные различия. ИИ при выборе используют около 50% в Индии и заметно выше среднего в Индонезии, Таиланде и странах Ближнего Востока. В Японии, Канаде и Германии 12 и 13%.
Можно ли доверять
Частично. Данные о реальных продажах (доли ценовых сегментов, инфляция, панели домохозяйств) надёжнее всего. Методика опроса не раскрыта: нет описания выборки и погрешности, а на страну приходится около 680 респондентов, поэтому небольшие разрывы между странами это шум. Документ маркетинговый и заканчивается рекламой услуг NIQ. Часть формулировок сильнее данных: «здоровье сравнялось с ценой» опирается на 15,1% против 15,3%, «качество обогнало цену» на 34% против 31%. Опросные данные показывают намерения, а не поведение. Поляризацию рынка подтверждают прежде всего США, Канада показывает смешанную картину. Опираться стоит на цифры продаж, опросные данные считать ориентиром, а выводы про «новую эру» проверять на своих данных.
NIQ Consumer Outlook 2027
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
NIQ опросила более 21 000 человек в 31 стране и сопоставила ответы с данными о реальных продажах.
Главная мысль: покупатели перестали ждать конца нестабильности и перестраивают привычки под неё. 34% говорят, что стали жить хуже, чем год назад (в прошлом году было 32,8%). Рост цен в товарах повседневного спроса замедлился до 2,4% за год, но уровень цен остался высоким: корзина, стоившая 100 долл. в 2024 году, сейчас стоит около 105.
Выводы напрямую про ритейл
1. Покупатели уходят в дискаунтеры и на более дешёвые товары. 37% стали чаще ходить в магазины с низкими ценами (плюс 5 п.п. за год), 34% переходят на более дешёвый вариант.
2. Средний ценовой сегмент теряет долю. В 26 странах он потерял 1,0 п.п. за год, это около 23 млрд долл. Дискаунт вырос на 0,3 п.п., премиум на 0,6 п.п.
3. Покупатель собирает цену из слоёв скидок: промо (32%), запасы по акции (31%), карты лояльности (29%), крупные фасовки (27%), кешбэк и купоны. Выигрывает тот, кто встроен в эту систему.
4. Структура категорий. Растут свежие овощи и фрукты (баланс «больше минус меньше» плюс 14) и товары для здоровья (плюс 2). Падают снеки и кондитерка (минус 28), алкоголь (минус 26), готовая еда и наборы (минус 23), заморозка (минус 16), косметика и уход (минус 11).
5. Здоровье как часть ценности. 63% готовы платить больше за свежее без консервантов, 48% за прозрачность состава, 45% за подтверждённую пользу. У финансово устойчивых эти доли 75, 65 и 62%, у уязвимых 54, 38 и 36%.
6. ИИ и цифровая полка. 55% отмечают влияние ИИ-рекомендаций на покупки, 27% уже пользуются ИИ для выбора. Качество карточек товаров и данных о них становится фактором конкуренции.
Выводы, которые влияют на ритейл косвенно
1. Главные тревоги: цены на еду (31%), коммунальные счета (20%), топливо и транспорт (14%, плюс 5,8 п.п.). Дорогое топливо может сокращать число поездок в магазин, но связь в отчёте не доказана.
2. Неравенство растёт. Финансово уязвимых 19%. Они режут расходы на одежду (55%), кафе и рестораны (54%), развлечения вне дома (50%). В США доля домохозяйств с доходом от 100 тыс. долл. в расходах на товары повседневного спроса выросла с 42,3 до 44,9%.
3. Непродуктовые категории под давлением: одежда (минус 23), электроника (минус 21), декор (минус 22), бытовая техника (минус 23), салоны красоты (минус 26).
4. Просадка общепита (минус 31) и доставки еды (минус 27) может перераспределять бюджет в пользу готовки дома. Это моё допущение, в отчёте его нет.
5. Где-то покупатели покупают реже, а где-то уходят из категории совсем. В Великобритании, Чили и Пуэрто-Рико много категорий теряют покупателей целиком, в США и на Филиппинах чаще падает частота покупок. Второе проще вернуть промо и работой с поводами.
6. Препараты GLP-1 для похудения принимают 11% опрошенных. По данным США, их пользователи чаще покупают товары для гидратации, энергии и работы мозга. 48% ждут, что такие препараты изменят их покупки.
7. Торговля через ИИ-агентов может сузить выбор до одного товара. Риск для ритейлера: решение принимается до визита в магазин или на сайт.
8. Региональные различия. ИИ при выборе используют около 50% в Индии и заметно выше среднего в Индонезии, Таиланде и странах Ближнего Востока. В Японии, Канаде и Германии 12 и 13%.
Можно ли доверять
Частично. Данные о реальных продажах (доли ценовых сегментов, инфляция, панели домохозяйств) надёжнее всего. Методика опроса не раскрыта: нет описания выборки и погрешности, а на страну приходится около 680 респондентов, поэтому небольшие разрывы между странами это шум. Документ маркетинговый и заканчивается рекламой услуг NIQ. Часть формулировок сильнее данных: «здоровье сравнялось с ценой» опирается на 15,1% против 15,3%, «качество обогнало цену» на 34% против 31%. Опросные данные показывают намерения, а не поведение. Поляризацию рынка подтверждают прежде всего США, Канада показывает смешанную картину. Опираться стоит на цифры продаж, опросные данные считать ориентиром, а выводы про «новую эру» проверять на своих данных.
NIQ Consumer Outlook 2027
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight о введении НДС и сбора на зарубежные онлайн-покупки
😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка
По оценке Data Insight и GBS, в 2025 году россияне оформили 274,6 млн заказов розничного онлайн-импорта на 366,8 млрд рублей. Это около 3,3% всех онлайн-заказов и 2,7% оборота российской онлайн-торговли за 2025 год. На 2026 год прогнозировался рост до 375 млн заказов и 487,5 млрд рублей; на фоне прогноза по всему e-commerce это примерно 3,8% заказов и 3,3% оборота. То есть это не основной, но заметный канал потребления.
Розничный онлайн-импорт во многом выполнял социальную функцию. Он давал людям доступ к дешёвым товарам в период высокой инфляции и к товарам, которых нет или мало на российском рынке. В исследовании Data Insight и GBS 2024 года 45% покупателей называли низкую цену главным фактором выбора зарубежного интернет-магазина или маркетплейса.
Поэтому введение 22% НДС и фиксированного сбора 100 рублей за посылку бьёт прежде всего по самым чувствительным к цене покупателям. Формально это подаётся как выравнивание условий, но для дешёвых посылок эффект будет намного сильнее, чем просто плюс 22%. Если товар стоит 100 рублей, НДС добавит 22 рубля, а фиксированный сбор - ещё 100 рублей. Такая покупка почти теряет смысл. Минфин предлагает НДС 22% на трансграничную электронную торговлю и сбор 100 рублей за посылку до 200 евро.
В результате государство удорожает канал, который помогал части покупателей сдерживать личную инфляцию. Это может снизить число мелких заказов, ухудшить доступ к дешёвым непродовольственным товарам и добавить вклад в личную потребительскую инфляцию. Особенно по одежде, аксессуарам, мелкой электронике, товарам для дома, хобби и расходникам. С точки зрения бюджета решение понятно, но с точки зрения потребителя оно плохое: дешёвый импорт станет менее дешёвым, а часть покупок просто потеряет экономический смысл.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥1
Capgemini World Payments Report 2027: что это значит для финансового директора ритейла
Отчёт про платежи между компаниями. Розницы в нём нет: в опросе 1 110 крупных корпораций (страхование, производство, логистика) и 300 руководителей банков из девяти стран. Но ритейлер тоже корпорация, которая платит поставщикам, держит деньги в нескольких банках и валютах. Для этой стороны вывод есть.
Что утверждает отчёт
Банки переходят от ускорения переводов к новым инструментам: стейблкоинам (токенам, привязанным к валюте), токенизированным депозитам и цифровым валютам центральных банков. В них платёж и условия его исполнения объединены в одном слое. К 2030 году такие инструменты, по оценке Capgemini, займут около 4% объёма платежей. Доля карт при этом снизится с 50% в 2025 году до 44%.
Что важно финансовому директору
1. Цикл платежа дольше, чем кажется. Перевод между банками занимает час, но полный цикл от инициации до сверки в среднем 3,5 дня. 55% опрошенных жалуются на задержки сверки, 64% на сложную интеграцию банка с учётной системой. Стоит замерить этот показатель у себя: именно здесь теряются деньги и время бухгалтерии.
2. Деньги заперты в промежутке. 13% трансграничных платежей требуют ручной обработки ошибок. Для импортёра это дополнительные предоплаты и запас на непредвиденное.
3. Круглосуточные расчёты с моментальным окончательным исполнением (платёж и поставка одновременно) пока в основном пилоты. Прямо сейчас пригодятся два банковских сервиса: видимость остатков по всем счетам и валютам в реальном времени и автоматические правила исполнения платежа. Стоит спросить свой банк, что из этого он уже предлагает и по какой цене.
4. Условия оплаты поставщикам. 59% корпораций называют главной нагрузкой длинные сроки оплаты покупателей и давление на оплату поставщикам. Ритейлер чаще на стороне платящего, то есть сам создаёт это давление. Ранняя оплата за скидку и финансирование поставщиков через банк остаются возможностями, но цифр по ним в отчёте нет.
5. Банки теряют выручку и будут её возвращать. Под давлением около 230 млрд долл. платёжной выручки (валютные спреды, комиссии корреспондентов, доход от денег в пути): примерно 10% отрасли. Ожидайте новых пакетных тарифов, подписок и платы за результат. Стоит заранее договариваться о прозрачной цене конвертации и сроках зачисления.
6. Больше выбора провайдеров. 36% объёма B2B-платежей, по опросу, уже идёт через небанковских провайдеров, около 60% корпораций готовы брать услуги на стейблкоинах не у банка. Это рычаг на переговорах. Но 71% при равных цене и качестве предпочли бы банк, поэтому полагаться только на небанков рано.
7. Платежи нельзя отозвать. При моментальном окончательном расчёте ошибка или мошенничество не исправляются после факта. Правила проверки получателей, лимиты и согласования придётся строить до отправки платежа.
8. Карты и эквайринг. Прогноз падения доли карт в общем объёме платежей интересен, но отчёт не считает комиссии и экономику приёма платежей. Вывод о снижении затрат на эквайринг можно делать только на своих данных.
Можно ли доверять отчету
Частично. Корпоративная выборка крупная, а регуляторные и рыночные факты (запуски, законы) проверяемы. Но отчёт издан консалтинговой компанией, которая продаёт внедрение этих решений, а часть кейсов её собственные прототипы. Банков-«лидеров» всего около 63, и выбраны они по самоотчёту. В опросе нет Африки, Латинской Америки, Индии и Китая, а прогнозы даны на весь мир. Ключевые оценки (4 трлн долл. запертой ликвидности, 230 млрд долл. выручки под угрозой, 4% к 2030 году) без метода расчёта, а в тексте есть расхождения: рост Азиатско-Тихоокеанского региона на графике подписан 24,9%, а по столбцам выходит около 15%. Использовать стоит как перечень вопросов к своему банку, а не как прогноз.
Capgemini World Payments Report 2027
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Отчёт про платежи между компаниями. Розницы в нём нет: в опросе 1 110 крупных корпораций (страхование, производство, логистика) и 300 руководителей банков из девяти стран. Но ритейлер тоже корпорация, которая платит поставщикам, держит деньги в нескольких банках и валютах. Для этой стороны вывод есть.
Что утверждает отчёт
Банки переходят от ускорения переводов к новым инструментам: стейблкоинам (токенам, привязанным к валюте), токенизированным депозитам и цифровым валютам центральных банков. В них платёж и условия его исполнения объединены в одном слое. К 2030 году такие инструменты, по оценке Capgemini, займут около 4% объёма платежей. Доля карт при этом снизится с 50% в 2025 году до 44%.
Что важно финансовому директору
1. Цикл платежа дольше, чем кажется. Перевод между банками занимает час, но полный цикл от инициации до сверки в среднем 3,5 дня. 55% опрошенных жалуются на задержки сверки, 64% на сложную интеграцию банка с учётной системой. Стоит замерить этот показатель у себя: именно здесь теряются деньги и время бухгалтерии.
2. Деньги заперты в промежутке. 13% трансграничных платежей требуют ручной обработки ошибок. Для импортёра это дополнительные предоплаты и запас на непредвиденное.
3. Круглосуточные расчёты с моментальным окончательным исполнением (платёж и поставка одновременно) пока в основном пилоты. Прямо сейчас пригодятся два банковских сервиса: видимость остатков по всем счетам и валютам в реальном времени и автоматические правила исполнения платежа. Стоит спросить свой банк, что из этого он уже предлагает и по какой цене.
4. Условия оплаты поставщикам. 59% корпораций называют главной нагрузкой длинные сроки оплаты покупателей и давление на оплату поставщикам. Ритейлер чаще на стороне платящего, то есть сам создаёт это давление. Ранняя оплата за скидку и финансирование поставщиков через банк остаются возможностями, но цифр по ним в отчёте нет.
5. Банки теряют выручку и будут её возвращать. Под давлением около 230 млрд долл. платёжной выручки (валютные спреды, комиссии корреспондентов, доход от денег в пути): примерно 10% отрасли. Ожидайте новых пакетных тарифов, подписок и платы за результат. Стоит заранее договариваться о прозрачной цене конвертации и сроках зачисления.
6. Больше выбора провайдеров. 36% объёма B2B-платежей, по опросу, уже идёт через небанковских провайдеров, около 60% корпораций готовы брать услуги на стейблкоинах не у банка. Это рычаг на переговорах. Но 71% при равных цене и качестве предпочли бы банк, поэтому полагаться только на небанков рано.
7. Платежи нельзя отозвать. При моментальном окончательном расчёте ошибка или мошенничество не исправляются после факта. Правила проверки получателей, лимиты и согласования придётся строить до отправки платежа.
8. Карты и эквайринг. Прогноз падения доли карт в общем объёме платежей интересен, но отчёт не считает комиссии и экономику приёма платежей. Вывод о снижении затрат на эквайринг можно делать только на своих данных.
Можно ли доверять отчету
Частично. Корпоративная выборка крупная, а регуляторные и рыночные факты (запуски, законы) проверяемы. Но отчёт издан консалтинговой компанией, которая продаёт внедрение этих решений, а часть кейсов её собственные прототипы. Банков-«лидеров» всего около 63, и выбраны они по самоотчёту. В опросе нет Африки, Латинской Америки, Индии и Китая, а прогнозы даны на весь мир. Ключевые оценки (4 трлн долл. запертой ликвидности, 230 млрд долл. выручки под угрозой, 4% к 2030 году) без метода расчёта, а в тексте есть расхождения: рост Азиатско-Тихоокеанского региона на графике подписан 24,9%, а по столбцам выходит около 15%. Использовать стоит как перечень вопросов к своему банку, а не как прогноз.
Capgemini World Payments Report 2027
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🔥1
Логистика и доставка
#кейсывритейле
DoorDash и Wing: доставка дронами
DoorDash и Wing расширили партнёрство до Metro Atlanta в США.
Покупатели рядом с Tanger Outlets Locust Grove могут заказывать блюда из локальных и национальных ресторанов, выбирая доставку дроном. В отдельных случаях заявленное время доставки составляет около 20 минут.
В этой модели DoorDash отвечает за клиентский интерфейс и поток заказов, а Wing - за воздушную доставку.
💡 Что полезно:
- ритейлер или ресторан получает доступ к новой логистической технологии без создания собственного сервиса;
- marketplace контролирует заказ, оплату и коммуникацию с клиентом;
- дроны позволяют обходить автомобильные пробки;
- модель особенно интересна для пригородных и малоэтажных районов.
📍 Рынок: США
📅 Дата: апрель 2026
🔗 Источник: Retail Technology Innovation Hub
Uber Eats и Ace Hardware: доставка non-food товаров
Uber подключает более 3 700 магазинов Ace Hardware в 50 штатах США к платформе Uber Eats.
Через приложение можно заказывать не только еду, но и товары для ремонта, инструменты, хозяйственные товары и оборудование.
Это показывает, как delivery-платформы расширяются за пределы ресторанного бизнеса и становятся каналом для срочной доставки non-food товаров.
💡 Что полезно:
- существующий delivery-трафик используется для новых категорий;
- покупатель может получить товар из ближайшего магазина;
- локальные магазины становятся частью marketplace-инфраструктуры;
- same-day delivery становится доступна не только для grocery и еды.
📍 Рынок: США
📅 Дата: апрель 2026
🔗 Источник: Retail Technology Innovation Hub
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#кейсывритейле
DoorDash и Wing: доставка дронами
DoorDash и Wing расширили партнёрство до Metro Atlanta в США.
Покупатели рядом с Tanger Outlets Locust Grove могут заказывать блюда из локальных и национальных ресторанов, выбирая доставку дроном. В отдельных случаях заявленное время доставки составляет около 20 минут.
В этой модели DoorDash отвечает за клиентский интерфейс и поток заказов, а Wing - за воздушную доставку.
💡 Что полезно:
- ритейлер или ресторан получает доступ к новой логистической технологии без создания собственного сервиса;
- marketplace контролирует заказ, оплату и коммуникацию с клиентом;
- дроны позволяют обходить автомобильные пробки;
- модель особенно интересна для пригородных и малоэтажных районов.
📍 Рынок: США
📅 Дата: апрель 2026
🔗 Источник: Retail Technology Innovation Hub
Uber Eats и Ace Hardware: доставка non-food товаров
Uber подключает более 3 700 магазинов Ace Hardware в 50 штатах США к платформе Uber Eats.
Через приложение можно заказывать не только еду, но и товары для ремонта, инструменты, хозяйственные товары и оборудование.
Это показывает, как delivery-платформы расширяются за пределы ресторанного бизнеса и становятся каналом для срочной доставки non-food товаров.
💡 Что полезно:
- существующий delivery-трафик используется для новых категорий;
- покупатель может получить товар из ближайшего магазина;
- локальные магазины становятся частью marketplace-инфраструктуры;
- same-day delivery становится доступна не только для grocery и еды.
📍 Рынок: США
📅 Дата: апрель 2026
🔗 Источник: Retail Technology Innovation Hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🤔1
Как понять, что pr-исследование сработало: метрики, на которые стоит смотреть
Одна из частых проблем с измерением результатов исследования: клиенты ждут моментального эффекта и оценивают только первую неделю после публикации. Но исследование для пиара работает иначе — это актив, который приносит отдачу на протяжении долгого времени. Разберем, какие метрики стоит отслеживать и почему важно смотреть не только на первый всплеск внимания.
Охваты и количество публикаций в СМИ
Базовая метрика: сколько изданий написали о результатах исследования, какой у них охват аудитории. Это показывает, насколько тема оказалась интересной и насколько качественно были подготовлены материалы для журналистов.
Длительность цитирования
Более важная метрика, чем количество публикаций в первую неделю. Хорошее исследование продолжают цитировать месяцами и даже годами после публикации: в новых статьях на смежные темы, в отраслевых обзорах, в выступлениях других экспертов. Если цифры продолжают всплывать в инфополе спустя полгода, это признак того, что исследование закрепилось как источник.
Упоминания бренда вместе с цифрами
Важно, чтобы цифры ассоциировались именно с компанией, которая их посчитала. Если СМИ пишут «по данным компании X», а не просто приводят цифру без источника, это значит, что исследование работает на узнаваемость и экспертизу, а не просто существует как абстрактная статистика в инфополе.
Использование результатов самим клиентом
Отдельная категория результата: как клиент использует цифры во внешних коммуникациях, не связанных напрямую с публикациями в СМИ. Это может быть упоминание в выступлении на конференции, в материалах для продаж, в презентации для инвесторов. Такое использование не всегда видно напрямую в медиаполе, но оно показывает, что исследование стало рабочим инструментом компании, а не разовым инфоповодом.
Влияние на позиционирование
Самая долгосрочная и сложная для измерения метрика: стала ли компания восприниматься как эксперт в теме. Косвенные признаки: приглашения выступить на конференциях и в СМИ как эксперта по рынку, запросы от журналистов на комментарий без привязки к конкретному инфоповоду, упоминания компании в контексте экспертизы, а не просто продукта.
Главный вывод: оценивать результат исследования через неделю после публикации, значит смотреть только на верхушку айсберга. Основной эффект раскрывается на дистанции в несколько месяцев и больше, когда цифры продолжают жить в инфополе и работать на репутацию компании.
Хотите понимать, как будет измеряться результат еще до старта исследования? Обсудим на консультации, какие метрики важны именно для вашей задачи.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Одна из частых проблем с измерением результатов исследования: клиенты ждут моментального эффекта и оценивают только первую неделю после публикации. Но исследование для пиара работает иначе — это актив, который приносит отдачу на протяжении долгого времени. Разберем, какие метрики стоит отслеживать и почему важно смотреть не только на первый всплеск внимания.
Охваты и количество публикаций в СМИ
Базовая метрика: сколько изданий написали о результатах исследования, какой у них охват аудитории. Это показывает, насколько тема оказалась интересной и насколько качественно были подготовлены материалы для журналистов.
Длительность цитирования
Более важная метрика, чем количество публикаций в первую неделю. Хорошее исследование продолжают цитировать месяцами и даже годами после публикации: в новых статьях на смежные темы, в отраслевых обзорах, в выступлениях других экспертов. Если цифры продолжают всплывать в инфополе спустя полгода, это признак того, что исследование закрепилось как источник.
Упоминания бренда вместе с цифрами
Важно, чтобы цифры ассоциировались именно с компанией, которая их посчитала. Если СМИ пишут «по данным компании X», а не просто приводят цифру без источника, это значит, что исследование работает на узнаваемость и экспертизу, а не просто существует как абстрактная статистика в инфополе.
Использование результатов самим клиентом
Отдельная категория результата: как клиент использует цифры во внешних коммуникациях, не связанных напрямую с публикациями в СМИ. Это может быть упоминание в выступлении на конференции, в материалах для продаж, в презентации для инвесторов. Такое использование не всегда видно напрямую в медиаполе, но оно показывает, что исследование стало рабочим инструментом компании, а не разовым инфоповодом.
Влияние на позиционирование
Самая долгосрочная и сложная для измерения метрика: стала ли компания восприниматься как эксперт в теме. Косвенные признаки: приглашения выступить на конференциях и в СМИ как эксперта по рынку, запросы от журналистов на комментарий без привязки к конкретному инфоповоду, упоминания компании в контексте экспертизы, а не просто продукта.
Главный вывод: оценивать результат исследования через неделю после публикации, значит смотреть только на верхушку айсберга. Основной эффект раскрывается на дистанции в несколько месяцев и больше, когда цифры продолжают жить в инфополе и работать на репутацию компании.
Хотите понимать, как будет измеряться результат еще до старта исследования? Обсудим на консультации, какие метрики важны именно для вашей задачи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🤔1
Сергей Семко, старший аналитик Data Insight про изменения в режиме самозанятости
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Эту норму стоит рассматривать в более широком контексте. В течение последнего года государство активно обсуждало будущее режима самозанятости и случаи, когда компании фактически заменяют трудовые отношения работой с самозанятыми. Обсуждалось даже досрочное завершение эксперимента, хотя правительство эту идею не поддержало. Новое ограничение продолжает эту логику: государство пытается отделить разовые заказы от постоянной занятости через платформу.
Но для рынка ограничение довольно жесткое. Оно касается не только компаний, которые сознательно заменяли штат самозанятыми. Под него может попасть вполне обычная ситуация, когда человеку удобно постоянно брать задания в одном месте. Например, на складе или в магазине рядом с домом. Если он регулярно работает там через платформу, возможность продолжать такую работу с одним заказчиком будет ограничена. Человеку придется искать другие объекты, которые могут находиться дальше и быть менее удобными.
Для бизнеса проблема похожая. Есть склады, магазины, предприятия общественного питания и другие компании, которые набирают значительную часть исполнителей среди жителей ближайших районов. Их экономика может быть рассчитана именно на такую модель. После введения ограничения им придется чаще менять исполнителей, искать людей в других районах или менять саму организацию работы.
В отдельных случаях это может привести даже к возврату элементов вахтовой модели. Если местных исполнителей недостаточно, компании придется привозить работников из других районов или регионов, оплачивать транспорт, а иногда проживание и питание. То есть вместо дешевой и гибкой модели с местными самозанятыми появляется дополнительная стоимость.
Есть и риск ухода части рынка в менее прозрачные схемы. Если бизнес не может сохранить прежнюю модель, но при этом не готов резко увеличивать расходы на штат, он будет искать другие договорные формы или способы обойти ограничения. Насколько массовым станет такой эффект, будет зависеть от контроля платформ и практики применения закона.
При этом нельзя исходить из того, что компании автоматически переведут всех таких самозанятых в штат. Для многих бизнесов именно отсутствие расходов полноценного работодателя было частью финансовой модели. Поэтому реакция будет разной: кто-то наймет часть людей, кто-то сократит использование постоянных исполнителей, кто-то перераспределит заказы, а кто-то будет полностью менять модель привлечения персонала.
Поэтому для бизнеса это прежде всего дополнительные расходы и снижение гибкости. Причем сильнее всего изменения почувствуют компании, которые много лет использовали одних и тех же самозанятых более или менее постоянно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🤔1
Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты
Эмиль Арзангулян, основатель 800 Degrees о том, как попасть в «Азбуку Вкуса» и OBI за несколько недель, как строить культуру бренда без дорогих блогеров, на что привлекли инвестиции.
Неповторимые
Дарья Боровикова, руководитель электронной коммерции CERCA TROVA о собственном канале продаж, маркетплейсах, контенте и лояльности без бесконечных скидок, зачем бренду знать размеры и историю покупок клиента, почему его запросы влияют на ассортимент и что происходит, когда покупатель становится главным источником решений для бизнеса.
Это база
Ксения Рясова, CEO и владелица бренда Finn Flare, с чего начался бренд, есть ли будущее у офлайн ритейла, как расширяться (а не банкротиться) в 2026 году.
На маркетплейсах с Лео Шевченко
Йоханнес Толай, CEO METRO Россия: почему вертикальное управление больше не работает так, как раньше, как руководителю понимать, что происходит внутри компании, какую роль искусственный интеллект и другие технологии будут играть в торговле.
CSI
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#подкасты
Эмиль Арзангулян, основатель 800 Degrees о том, как попасть в «Азбуку Вкуса» и OBI за несколько недель, как строить культуру бренда без дорогих блогеров, на что привлекли инвестиции.
Неповторимые
Дарья Боровикова, руководитель электронной коммерции CERCA TROVA о собственном канале продаж, маркетплейсах, контенте и лояльности без бесконечных скидок, зачем бренду знать размеры и историю покупок клиента, почему его запросы влияют на ассортимент и что происходит, когда покупатель становится главным источником решений для бизнеса.
Это база
Ксения Рясова, CEO и владелица бренда Finn Flare, с чего начался бренд, есть ли будущее у офлайн ритейла, как расширяться (а не банкротиться) в 2026 году.
На маркетплейсах с Лео Шевченко
Йоханнес Толай, CEO METRO Россия: почему вертикальное управление больше не работает так, как раньше, как руководителю понимать, что происходит внутри компании, какую роль искусственный интеллект и другие технологии будут играть в торговле.
CSI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🤔1