Data Insight . Цифры E-commerce
20.1K subscribers
3.11K photos
29 videos
207 files
2.79K links
📊Главные цифры eCommerce: исследования, аналитика рынка, рейтинги интернет-магазинов, новости и тренды онлайн-торговли.

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a4bc9f24c8ba6dca95ed52

Реклама в канале: @Inna_Sakibaeva
Остальные вопросы: @AlexandraTrubitsyna
Download Telegram
AI-шоппинг и новые каналы продаж
#кейсывритейле

Loblaw: товары появились в Google AI Mode и Gemini

Канадский ритейлер Loblaw подключает ассортимент товаров для здоровья, красоты, одежды и продуктов к Google AI Mode и приложению Gemini.
Таким образом, покупатель сможет находить товары Loblaw непосредственно через AI-сервисы Google, а не только через сайт или приложение самого ритейлера.

💡 Что полезно:
- каталог ритейлера выходит за пределы собственного сайта;
- Google становится новым каналом discovery и продаж;
- товарные данные должны быть структурированы так, чтобы AI мог корректно их интерпретировать;
- видимость бренда зависит уже не только от классического SEO, но и от AI-search optimization.
📍 Рынок: Канада
📅 Дата: 19 февраля 2026
🔗 Источник: официальный релиз Loblaw

Loblaw: grocery-покупки через ChatGPT
Loblaw также развивает интеграцию grocery-сервиса PC Express с ChatGPT. Пользователь может попросить AI предложить рецепты, составить список ингредиентов и перейти к покупке продуктов.
Это пример сценария, где клиент начинает не с категории «молочные продукты» или «овощи», а с жизненной задачи - например, «составь меню на неделю для семьи из четырёх человек».

💡 Что полезно:
- контент, рекомендации и покупка объединяются в одной цепочке;
- AI может увеличить средний чек за счёт дополнительных продуктов;
- grocery-ритейлер получает возможность влиять на покупательский сценарий ещё до формирования корзины;
- рецепт становится новым входом в магазин.
📍 Рынок: Канада
📅 Дата: февраль 2026
🔗 Источник: CityNews

Debenhams Group и PayPal: AI-поиск сразу до checkout
Debenhams Group развивает AI-shopping вместе с PayPal. Пользователь получает рекомендации, изучает товары и может перейти к оформлению заказа через платёжную экосистему PayPal.
В модель входят бренды Debenhams, Karen Millen, boohoo и PrettyLittleThing. Это пример agentic commerce, где внешний AI-сервис становится промежуточным слоем между покупателем и интернет-магазином.

💡 Что полезно:
- покупателю не обязательно заходить непосредственно на сайт ритейлера;
- PayPal превращается из платёжного инструмента в shopping-платформу;
- сокращается путь от рекомендации до оплаты;
- ритейлеры получают доступ к новым каналам продаж без создания отдельного приложения.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: 2026
🔗 Источник: Yahoo Finance

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2👍1
Автоматизация цепочки поставок - это не просто установка роботов, а объединение единую систему: прогнозирования спроса, управление запасами, WMS, роботизированный склад, операционные процессы и последнюю милю.
#кейсывритейле

Delhaize: AI-прогнозирование и автоматическое пополнение

Delhaize BeLux внедрила решения SymphonyAI Demand Forecasting и Replenishment в сети из 600 affiliated stores и пяти распределительных центрах в Бельгии.
Система формирует ежедневные рекомендации по заказам на уровне магазинов и распределительных центров. Она учитывает продажи, промо, календарь поставщиков, lead times, ограничения транспорта, предзаказы и доступные запасы.
По данным SymphonyAI, недельная точность прогнозов на уровне распределительного центра достигла:
- 80–85% для сухих и замороженных категорий;
- 85–90% для fresh-категорий вне промопериодов.
Важно, что это не полностью автономная модель: система использует exception-based workflow, то есть сотрудники концентрируются на отклонениях и нестандартных ситуациях.
💡 Что полезно:
- прогнозирование связано непосредственно с replenishment;
- AI учитывает не только историю продаж, но и операционные ограничения;
- сотрудники работают с исключениями, а не вручную пересчитывают каждый заказ;
- точность прогноза можно анализировать по категориям, магазинам и периодам;
- автоматизация помогает одновременно снижать overstock и риск out-of-stock.
📍 Рынок: Бельгия
📅 Дата: август 2026
🔗 Источник: AFP / SymphonyAI

AS Watson: AI для запасов и логистики
Международная health and beauty group AS Watson использует AI для формирования прогнозов спроса, автоматического пополнения товаров и оптимизации логистических маршрутов.
По данным KPMG, задача проекта - уменьшить overstock и markdowns, а также сократить стоимость доставки за счёт более эффективного планирования маршрутов.
Для beauty-ритейла это особенно важно: у товаров могут быть ограниченные сроки годности, сезонность, большое количество SKU и частые промоакции.
💡 Что полезно:
- AI применяется одновременно в запасах и логистике;
- прогнозы помогают не только пополнять полки, но и управлять маршрутизацией;
- сокращение излишков влияет на маржу;
- данные о продажах могут использоваться для принятия решений по всей цепочке поставок.
📍 Рынок: международный
📅 Дата: 2026
🔗 Источник: KPMG

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
Как выглядит опрос на практике: кейсы B2C и B2B

Показываем четыре исследования из нашей практики: три про частных потребителей и одно про бизнес-аудиторию.

1. Каналы покупки бытовой техники (B2C) Онлайн-опрос 1500 человек, данные по 17 159 покупкам, плюс 12 экспертных интервью.
• 73% ищут и покупают в онлайне, 23% в офлайне, между каналами переходят только 4%.
• 42% покупателей на маркетплейсах проверяют продавца, треть их покупок приходится на официальные страницы брендов.
• 45% ставят бренд в тройку главных факторов выбора.
• До 51% готовы переплатить за покупку в официальном магазине бренда, большинство не более 5%.

Какое решение это поддерживает: куда вкладываться бренду (свой магазин, официальная страница на маркетплейсе или гибрид «посмотрел офлайн, купил онлайн») и какую наценку за надежность рынок примет.

2. Платформенная занятость (B2C) Онлайн-опрос 1452 работающих жителей городов-миллионников, 1266 из них с опытом подработки, плюс интервью с платформами и работодателями.
• 87% имели опыт подработки, более 80% действующих исполнителей начали в течение последнего года.
• 69% подработок это физический и сервисный труд: общепит, склады, доставка, торговый зал.
• 65% подработок оформлены по устной договоренности, только 24% через платформу.

Какое решение это поддерживает: насколько велик потенциал перехода из неформальной занятости на платформы и какие барьеры нужно снять.

3. Пользователи Smart TV (B2C) Онлайн-опрос 1500 жителей городов от 500 тысяч человек.
• За полгода Smart TV пользовались 68%, 85% смотрят несколько раз в месяц и чаще, в 83% случаев устройством пользуются сразу несколько членов семьи.
• 90% совмещают просмотр с другими занятиями, среди тех, кто держит второй экран, 53% листают каталог интернет-магазинов.

Какое решение это поддерживает: кому и в какой момент адресовать предложение, если экран смотрят всей семьей, а рядом лежит смартфон с каталогом магазина.

4. Цифровые платформы для автодилеров (B2B) Респонденты здесь не частные покупатели, а сотрудники и руководители дилерских центров. Онлайн-опрос 475 специалистов, выборка по должности и сфере ответственности, плюс 4 интервью.
• 96% дилеров используют платформы, но только около 40% дольше двух лет.
• 82% считают, что платформы сокращают трудозатраты, 85% что помогают повышать выручку.
• 29% крупных дилеров, с продажами более 100 авто в месяц, рассматривают смену платформы.
• Комплексную аналитику вроде маржинальности и конверсии отслеживают менее 25%.

Какое решение это поддерживает: для поставщиков платформ рынок перешел от подключения к выбору оптимальной конфигурации, и конкуренция смещается к качеству пользовательского опыта, поддержке и обучению.

Во всех четырех случаях ответа не было во внутренних данных. Его дал опрос с подобранной выборкой и продуманной анкетой.

Если у вас есть вопрос, ответа на который нет в вашей аналитике, опишите его нам. Мы 15 лет разрабатываем анкеты и проводим опросы, подскажем формат, сроки и бюджет.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
3,2 млн онлайн-заказов продуктов в сутки: рынок стабилизировался

В июле 2026 года среднесуточное количество онлайн-заказов продуктов питания составило 3,19 млн. С апреля показатель держится на уровне около 3,2 млн заказов в сутки, без заметного роста или снижения.

За семь месяцев 2026 года максимум пришелся на апрель, 3,22 млн заказов в сутки. В июле рынок сохранил практически тот же уровень, что и в июне. Это говорит о переходе рынка к стабильному объему ежедневных онлайн-заказов.

Подробнее в ежемесячном отчете eGrocery бюллетень в России

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤔1😱1
🛍 Ритейлеры объединяют сайты, магазины и маркетплейсы
#кейсывритейле

Asda и Deliverect: единый слой для delivery-маркетплейсов
Asda (сеть супермарктетов Великобритании) подключила Deliverect (платформа для управления ресторанами) для управления быстрой доставкой в сети Asda Express и других магазинах.
Решение связывает Uber Eats, Just Eat и Deliveroo с внутренними системами Asda. Ассортимент, цены и наличие синхронизируются между marketplace-платформами и магазинами. Заказы поступают непосредственно в процессы store picking и fulfilment.
До такой интеграции персоналу приходится отдельно работать с каждым маркетплейсом. Это создавало риск расхождений: товар есть в системе агрегатора, но уже закончился в магазине; цена обновилась на сайте, но осталась старой в приложении доставки.
💡 Что полезно:
- несколько marketplaces подключаются через единый операционный слой;
- данные о цене и наличии синхронизируются с внутренними системами;
- онлайн-заказ сразу попадает в процесс сборки в магазине;
- упрощается reconciliation и отчётность;
- магазин становится частью digital-fulfilment сети.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: апрель 2026
🔗 Источник: Internet Retailing

Huck’s Market: собственное приложение плюс три marketplace
Американская сеть convenience stores Huck’s Market объединила собственный digital-канал и внешние платформы доставки.
В omnichannel-модель входят:
- first-party-заказы через приложение Huck’s Bucks Bigg Rewards;
- заказы Godfather’s Pizza через собственный канал;
- DoorDash;
- Uber Eats;
- Grubhub.
За кулисами автоматизированное управление меню и back-office-интеграция синхронизируют цены, остатки и доступность товаров между каналами в реальном времени.

Компания сообщила, что online-продажи доставки достигли более 100 тыс. долларов в неделю.
💡 Что полезно:
- собственный канал сохраняется рядом с marketplace-платформами;
- приложение используется не только для loyalty, но и для заказа;
- ассортимент и цены синхронизируются автоматически;
- marketplace добавляет охват, а first-party-канал помогает контролировать клиентские данные;
- важно объединять не только витрины, но и back-office-операции.
📍 Рынок: США
📅 Дата: август 2026
🔗 Источник: Convenience Store News

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data Insight на конференции «Электронная торговля — 2026»

Мы знаем, что вы цените свое время, поэтому рекомендуем только те мероприятия, в ценности которых уверены. Конференция «Электронная торговля» от наших партнеров Оборот.ру — именно такое событие, и вот почему.

16 октября Федор Вирин, партнер Data Insight, выступит с темой: «Осень 2026: куда катится ритейл». Доклад построен вокруг цифр, отражает трансформацию рынка и его потребителя.

Каждый доклад готовится специально для конференции. 90% программы — это 20-минутные выступления без воды, а спикеры — ваши коллеги и конкуренты, которые уже нашли работающие решения в новых условиях.

Формат конференции:
1. 2 дня, 7 потоков, 120 докладов по ключевым направлениям e-commerce: от стратегий и маркетинга до логистики и IT.
2. 1500 участников — собственники, топ-менеджеры, руководители крупных ecom-компаний и успешные селлеры.
3. Живой нетворкинг — общение с коллегами по индустрии, обмен опытом и поиск партнёров.
4. Мастер-классы с обратной связью — разбор вашего кейса экспертами и возможность задать вопросы спикерам.
5. Церемония Премии «Большой Оборот» в финале — награждение лидеров отрасли по итогам года.

Посмотреть программу
Забронировать билет

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
AI в ритейле: Tesco собирает корзину по рецепту, а Zalando генерирует контент
#кейсывритейле

Tesco: AI-помощник планирует питание и корзину

Tesco тестирует AI-помощника в мобильном приложении.
Пользователь может попросить AI предложить идеи блюд с учётом бюджета, типа кухни, диетических ограничений или продуктов, которые уже есть дома. После выбора рецепта ассистент формирует корзину и добавляет в неё необходимые ингредиенты.
На этапе тестирования доступ к инструменту получили около 280 тыс. сотрудников Tesco. Ассистент также может использовать данные Clubcard и историю покупок, чтобы делать рекомендации более персональными.
💡 Что полезно:
- покупатель начинает не с товара, а с жизненной задачи;
- история покупок используется для персонализации;
- рецепт превращается в готовую корзину;
- AI может помогать с cross-sell и увеличивать полноту заказа;
- grocery-ритейлер получает возможность влиять на выбор ещё до открытия каталога.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: апрель 2026
🔗 Источник: The Grocer

Zalando: AI в поиске и создании контента
Zalando развивает AI сразу в нескольких направлениях: семантический поиск, виртуальная примерка, персональные рекомендации и генерация товарного контента.
В корпоративных материалах компании указано, что семантический поиск использует vision-language embeddings, а более 90% контента на отдельных цифровых площадках генерируется с помощью AI.
Это не только клиентская функция. AI помогает ритейлеру масштабировать описания товаров, изображения, поисковую индексацию и персонализированные сценарии.
💡 Что полезно:
- AI оптимизирует не только интерфейс, но и каталог;
- семантический поиск связывает текстовые и визуальные характеристики;
- генерация контента ускоряет вывод новых SKU;
- качество данных становится важнее объёма ассортимента;
- AI-контент требует контроля бренда, фактической точности и соответствия товару.
📍 Рынок: Европа
📅 Дата: 2026
🔗 Источник: Zalando Business Update 2026

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты

Вильфредо Перес де Кеведо, Генеральный директор Sesderma на Ближнем Востоке и Аревик Манукян, руководитель направления электронной коммерции. Как компания развивает e-commerce и разные направления продаж — от профессионального канала и работы с дистрибьюторами до ритейла и маркетплейсов, развитие собственной онлайн-платформы и запуске мобильного приложения, работу с инфлюенсерами и маркетинговые коммуникации
Борис Преображенский | ПрактикаDays

Владелец проката электровелосипедов для курьеров: сколько стоит открыть мастерскую по ремонту электровелосипедов, сколько с одного ремонта получает владелец мастерской, зачем прокату свои мастерские
Упал, поднялся

Тимур Мерлин, директор центрального маркетинга и коммерческого департамента Авито: как Авито строит AI-native маркетинг: как меняются процессы и культура внутри команды, про AI-first подход, роль данных и как от отдельных экспериментов с AI переходят к системной работе.
Борис Преображенский | ПрактикаDays

Гоша Семенов, основатель BlueSleep: как удерживают клиента до следующей покупки, как построить продажи через рекламу у блогеров, неправильное решение, которое чуть не убило компанию и что ее спасло, слияние BlueSleep с мебельным ритейлером Divan.ru
Неповторимые

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какие события в сферах закупок, B2B-маркетплейсов, логистики и IT-технологий стали самыми заметными в сентябре?

Новости про рынок B2B, которые нам помогают собрать наши друзья из Максмарт

 
🟢 Правительственная подкомиссия утвердила план регулирования платформенной экономики РФ на 2026-27 гг. — планируется урегулировать порядок предоставления скидок, а также обязать платформы уведомлять об изменении срока и правил перечисления денежных средств продавцу. Отдельный блок предложений касается возврата товара надлежащего качества.

🟢 Правительство сформирует перечень допущенных к госзакупкам маркетплейсов к 1 октября — утвержденные маркетплейсы должны будут соблюдать требования, которые предъявляются к операторам электронных площадок в соответствии с законодательством о закупках. Ранее президент РФ Владимир Путин заявил, что упрощенная система госзакупок, в том числе через маркетплейсы, будет запущена в России с 1 октября в формате эксперимента.

🟢 Казначейство планирует в январе 2027 года начать промэксплуатацию первого ИИ-агента в госзакупках — основной задачей ИИ в области госзакупок будет помощь специалистам в области закупок (таких в РФ в настоящее время около 2 млн человек).

🟢 Минпромторг допустил рост онлайн-торговли на 20% по итогам года — прирост двузначный, но он чуть ниже, чем в прошлом году, сообщил замглавы Минпромторга Чекушов.

🟢 В Госдуме создадут комитет по технологическому лидерству — структура будет заниматься вопросами ИИ и маркетплейсов. Новый орган может возглавить руководитель центрального исполкома «Единой России» Александр Сидякин.

🟢 Минпромторг допустил распространение мер поддержки селлеров на всю отрасль после атак БПЛА — замглавы Минпромторга Роман Чекушов допустил унификацию для всей отрасли мер поддержки селлеров.

🟢 Минфин описал идеальный вариант развития платформенной экономики — пользователи тоже должны получать выгоду от использования платформ, когда платформой могут владеть и ее пользователи через технологию блокчейна.

🟢 «Дочки» маркетплейсов быстрее других банков наращивают выдачу потребкредитов — в ускорение роста потребкредитования существенный вклад внесли банки маркетплейсов. По итогам августа они не только показали самый существенный рост портфеля в процентном выражении, но и по абсолютным показателям оказались в первой пятерке. 
 
🟢 Крупнейшие маркетплейсы ввели оплату цифровым рублем — с 1 сентября крупные продавцы обязаны принимать цифровые рубли, а пользоваться ими могут клиенты подключенных к платформе ЦБ банков. Для оплаты на маркетплейсах необходимо выбрать новый способ расчета при оформлении заказа.

🟢 Ассоциация торговой недвижимости и экспертов ритейла (АТЭР) предложила онлайн-площадкам использовать торговые центры как распределительно-логистическую инфраструктуру — инициатива уже представлена в рамках рабочей группы с маркетплейсами, созданной на площадке Минпромторга России.

🟢 Селлеры маркетплейсов перевели хранение товаров на собственные склады — за два месяца доля селлеров, продающих товары с отгрузкой с собственных складов, у крупнейших маркетплейсов России выросла почти в два раза. Ранее продавцы хранили запасы в основном на складах маркетплейсов.

🟢 Доля Москвы и Подмосковья в общем обороте онлайн-торговли начала снижаться — за год доля Москвы и Подмосковья в общем обороте электронной коммерции сократилась с 26,1% до 23,4%, а в других регионах наблюдается бурный рост онлайн-сегмента.

🟢 Обработка внедряет инновации активнее других секторов — доля предприятий, осуществляющих разработку и внедрение инноваций, в секторе составила 24,2%, что вдвое выше среднего показателя по стране.

🟢 Правительство утвердило концепцию повышения цифровой грамотности — в неё вошли правила работы с ИИ и дипфейками. Новые правила внедрят в образовательные программы и корпоративное обучение.
 
🟢 Бизнес могут обязать использовать суверенную модель ИИ — в правительстве обсуждают меру, согласно которой бизнес будет обязан использовать суверенную модель искусственного интеллекта (ИИ), даже если она дороже аналогов.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как зарабатывать на данных, когда бюджет не растет? Об этом — Mindbox Конференция: два дня, 40+ спикеров.

23 октября — обзоры рынка и кейсы на данных. Например:

— Mindbox покажет на цифрах, какой бизнес выигрывает от персонализации и насколько;

— Яндекс Директ поделится бюджетами и бенчмарками рекламы в Telegram, ВК и Максе;

— «Купер» расскажет, как удвоил ROMI реактивации с помощью uplift-модели;

— «Читай-город» разберет, как скрестил Директ с ML-алгоритмами и добавил 56% к выручке с клика.

24 октября — лаборатория вайбкодинга от Mindbox и школы Вани Замесина. На вебинаре «Нейроаналитика» покажут, как собрать данные о клиенте в один отчет и найти в нем гипотезы. На воркшопах маркетологи с помощью ИИ вычислят неочевидные сегменты и соберут сквозную аналитику по воронке.

Онлайн, бесплатно.

📅 23–24 октября

🔗 Зарегистрироваться

Реклама. Рекламодатель: ООО «Майндбокс». ИНН: 7713688880
❤1
Кадры недели
#кадровыеперестановки

→ Japan Tobacco International Russia
Неманья Пуцаревич стал директором по маркетингу.

→ AdLabs
Александр Майзелис возглавил компанию в должности генерального директора.

→ Pims
Надежда Божкова стала директором по маркетингу.

→ Whoosh
Алексей Скоробогатов возглавил компанию в должности генерального директора.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM