Кадры недели
#кадровыеперестановки
→ Газпром Медиа Реклама
Алексей Филия назначен заместителем генерального директора по стратегии и развитию рекламных продуктов.
→ Т2 AdTech
Дарья Волохов назначена директором по маркетингу.
→ Банки.ру
Роман Силаев назначен директором по маркетингу.
→ Guess
Олег Силюк назначен генеральным директором.
На этой неделе большинство назначений связано с маркетингом, рекламным бизнесом и развитием рекламных продуктов.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#кадровыеперестановки
→ Газпром Медиа Реклама
Алексей Филия назначен заместителем генерального директора по стратегии и развитию рекламных продуктов.
→ Т2 AdTech
Дарья Волохов назначена директором по маркетингу.
→ Банки.ру
Роман Силаев назначен директором по маркетингу.
→ Guess
Олег Силюк назначен генеральным директором.
На этой неделе большинство назначений связано с маркетингом, рекламным бизнесом и развитием рекламных продуктов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Data Insight запускает новое ежегодное исследование «Тренды российского рынка ритейла и онлайн-торговли».
Это большой осенний аналитический продукт о том, какие изменения прямо сейчас определяют развитие российского ритейла, e-commerce, маркетплейсов, брендов, логистики, финтеха, retail media, AI, потребительского поведения и регулирования.
Это парный продукт к нашему весеннему отчету по интернет-торговле. Весной мы показываем рынок в цифрах. Осенью — рынок в изменениях: какие темы, сдвиги и решения будут определять повестку компаний в 2026 году.
Исследование выйдет в середине сентября в формате большой аналитической презентации.
Сейчас мы формируем пул партнеров по тематическим блокам.
Для партнеров это возможность закрепиться за важной рыночной темой, показать экспертизу и получить аналитический контент, который можно использовать в PR, продажах, переговорах с клиентами и публичных коммуникациях.
Возможные партнерские темы: финтех и BNPL, логистика и fulfillment, retail media, AI и данные, маркетинг и конверсия, маркетплейсы и DTC, сервисы для ритейла, торговая недвижимость, потребительское поведение, рынок труда.
Свяжитесь с нами, чтобы обсудить форматы партнерства для решения ваших задач
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Это большой осенний аналитический продукт о том, какие изменения прямо сейчас определяют развитие российского ритейла, e-commerce, маркетплейсов, брендов, логистики, финтеха, retail media, AI, потребительского поведения и регулирования.
Это парный продукт к нашему весеннему отчету по интернет-торговле. Весной мы показываем рынок в цифрах. Осенью — рынок в изменениях: какие темы, сдвиги и решения будут определять повестку компаний в 2026 году.
Исследование выйдет в середине сентября в формате большой аналитической презентации.
Сейчас мы формируем пул партнеров по тематическим блокам.
Для партнеров это возможность закрепиться за важной рыночной темой, показать экспертизу и получить аналитический контент, который можно использовать в PR, продажах, переговорах с клиентами и публичных коммуникациях.
Возможные партнерские темы: финтех и BNPL, логистика и fulfillment, retail media, AI и данные, маркетинг и конверсия, маркетплейсы и DTC, сервисы для ритейла, торговая недвижимость, потребительское поведение, рынок труда.
Свяжитесь с нами, чтобы обсудить форматы партнерства для решения ваших задач
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👏2👍1
Белые пятна экосистемы: где на карте пусто, там начинается бизнес
Смотреть на карту экосистемы можно двумя способами. Первый — искать сервис, который уже нужен вам прямо сейчас. Второй, куда интереснее — смотреть не на то, где логотипов много, а на то, где их мало.
Потому что если в блоке «Торговые площадки» или «Логистика» плотность игроков зашкаливает — рынок там уже поделен и конкуренция дичайшая, — то рядом почти всегда есть категория, где игроков в разы меньше. И это не значит, что там нет спроса. Это значит, что туда ещё никто толком не зашёл.
Возьмите, например, блок «Retail media» — категорию, которая ещё несколько лет назад вообще не существовала как отдельный рынок, а сейчас уже выделена в самостоятельный сектор рядом с классической рекламой. Или блок «Персонализация и рассылки» с CDP и ESP-сервисами — это категории, которые на Западе давно стали отдельной индустрией с десятками игроков, а в российской карте их всё ещё можно пересчитать по пальцам одной руки.
Такая асимметрия — прямой сигнал: спрос на персонализацию есть у любого магазина с базой клиентов, а предложение под этот спрос пока не выросло.
То же самое видно и в трансграничной торговле — карта экосистемы вообще выделяет её в отдельную схему, а не растворяет внутри общей логистики. Это значит, что рынок ещё формируется: сегодня там несколько игроков закрывают сразу и склады, и таможню, и юридическое сопровождение, и финансы одновременно — просто потому, что специализированных нишевых решений под каждую отдельную задачу пока не появилось. Кто-то один из этих смежных блоков вполне может стать отдельным успешным бизнесом уже в следующем году.
Именно поэтому карту экосистемы стоит читать не как справочник «куда обратиться», а как карту незанятых территорий. Плотный блок — это конкурентный рынок с понятной моделью, но и с высоким порогом входа. Разреженный блок — это либо ниша, до которой ещё не дошли руки у крупных игроков, либо специализация, которую никто пока не выделил в отдельный продукт. Для предпринимателя и инвестора это ровно та информация, ради которой стоит открывать карту — не чтобы найти подрядчика, а чтобы понять, где рынок ещё не закрыт.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка
Смотреть на карту экосистемы можно двумя способами. Первый — искать сервис, который уже нужен вам прямо сейчас. Второй, куда интереснее — смотреть не на то, где логотипов много, а на то, где их мало.
Потому что если в блоке «Торговые площадки» или «Логистика» плотность игроков зашкаливает — рынок там уже поделен и конкуренция дичайшая, — то рядом почти всегда есть категория, где игроков в разы меньше. И это не значит, что там нет спроса. Это значит, что туда ещё никто толком не зашёл.
Возьмите, например, блок «Retail media» — категорию, которая ещё несколько лет назад вообще не существовала как отдельный рынок, а сейчас уже выделена в самостоятельный сектор рядом с классической рекламой. Или блок «Персонализация и рассылки» с CDP и ESP-сервисами — это категории, которые на Западе давно стали отдельной индустрией с десятками игроков, а в российской карте их всё ещё можно пересчитать по пальцам одной руки.
Такая асимметрия — прямой сигнал: спрос на персонализацию есть у любого магазина с базой клиентов, а предложение под этот спрос пока не выросло.
То же самое видно и в трансграничной торговле — карта экосистемы вообще выделяет её в отдельную схему, а не растворяет внутри общей логистики. Это значит, что рынок ещё формируется: сегодня там несколько игроков закрывают сразу и склады, и таможню, и юридическое сопровождение, и финансы одновременно — просто потому, что специализированных нишевых решений под каждую отдельную задачу пока не появилось. Кто-то один из этих смежных блоков вполне может стать отдельным успешным бизнесом уже в следующем году.
Именно поэтому карту экосистемы стоит читать не как справочник «куда обратиться», а как карту незанятых территорий. Плотный блок — это конкурентный рынок с понятной моделью, но и с высоким порогом входа. Разреженный блок — это либо ниша, до которой ещё не дошли руки у крупных игроков, либо специализация, которую никто пока не выделил в отдельный продукт. Для предпринимателя и инвестора это ровно та информация, ради которой стоит открывать карту — не чтобы найти подрядчика, а чтобы понять, где рынок ещё не закрыт.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1😁1
Почему 1000 опрошенных иногда хуже, чем 100
Размер выборки не главное: если выборка нерепрезентативна, хоть 10 000 человек не помогут. Рассказываем, как правильно формируется выборка и почему в B2C и B2B эта логика работает по-разному.
Репрезентативность важнее размера. Выборка репрезентативна, если по ключевым характеристикам она отражает структуру всей аудитории, о которой хотят сделать вывод: по полу, возрасту, региону, доходу или другим значимым для задачи параметрам. Если опросить 5000 человек, но 80 процентов из них окажутся из одного города или одной возрастной группы, результат нельзя распространить на всю аудиторию, сколько бы человек ни было в выборке.
Как рассчитывается нужный размер выборки в B2C. Для потребительских опросов существует статистическая формула, которая связывает размер выборки, допустимую погрешность и доверительный интервал. На практике для большинства задач с массовой аудиторией достаточно 300–400 респондентов при погрешности около 5 процентов, и увеличение выборки в разы снижает погрешность уже незначительно. Гнаться за тысячами опрошенных без такого расчета чаще всего трата бюджета, а не рост точности.
Почему в B2B все устроено иначе. В потребительских рынках аудитория практически бесконечна, а в B2B часто ограничена: если в узкой отрасли всего 200 компаний целевого профиля, выборка не может быть репрезентативной в классическом статистическом смысле, потому что генеральная совокупность сама небольшая. Здесь важнее не процент выборки, а то, что опрошены ключевые сегменты рынка и лица, реально принимающие решения, а не любые доступные контакты внутри компаний.
Кто отвечает, а не только сколько отвечает. В B2B критична роль респондента внутри компании. Мнение закупщика, технического специалиста и руководителя об одном и том же продукте может кардинально отличаться, и если в выборке случайно оказались не те роли, результат исказится независимо от общего числа опрошенных компаний.
Квоты и отсев нерелевантных ответов. И в B2C, и в B2B используют квоты: заранее задают, сколько респондентов нужно от каждой значимой группы, чтобы итоговая структура выборки соответствовала структуре аудитории. Дополнительно на этапе анализа отсеивают невнимательные и нерелевантные ответы, которые иначе искажают итоговую картину даже при формально большом числе заполненных анкет.
Правильный расчет выборки делается на этапе планирования исследования, а не после сбора данных, потому что тогда легко скорректировать список вопросов о респонденте и заложить нужные квоты заранее.
Если не уверены, какой размер и структура выборки нужны для вашей задачи, опишите аудиторию и цель, поможем рассчитать выборку до старта поля.
В следующем посте разберем, как формулировка вопроса меняет ответ, и почему одна и та же мысль, заданная иначе, может дать противоположный результат.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Размер выборки не главное: если выборка нерепрезентативна, хоть 10 000 человек не помогут. Рассказываем, как правильно формируется выборка и почему в B2C и B2B эта логика работает по-разному.
Репрезентативность важнее размера. Выборка репрезентативна, если по ключевым характеристикам она отражает структуру всей аудитории, о которой хотят сделать вывод: по полу, возрасту, региону, доходу или другим значимым для задачи параметрам. Если опросить 5000 человек, но 80 процентов из них окажутся из одного города или одной возрастной группы, результат нельзя распространить на всю аудиторию, сколько бы человек ни было в выборке.
Как рассчитывается нужный размер выборки в B2C. Для потребительских опросов существует статистическая формула, которая связывает размер выборки, допустимую погрешность и доверительный интервал. На практике для большинства задач с массовой аудиторией достаточно 300–400 респондентов при погрешности около 5 процентов, и увеличение выборки в разы снижает погрешность уже незначительно. Гнаться за тысячами опрошенных без такого расчета чаще всего трата бюджета, а не рост точности.
Почему в B2B все устроено иначе. В потребительских рынках аудитория практически бесконечна, а в B2B часто ограничена: если в узкой отрасли всего 200 компаний целевого профиля, выборка не может быть репрезентативной в классическом статистическом смысле, потому что генеральная совокупность сама небольшая. Здесь важнее не процент выборки, а то, что опрошены ключевые сегменты рынка и лица, реально принимающие решения, а не любые доступные контакты внутри компаний.
Кто отвечает, а не только сколько отвечает. В B2B критична роль респондента внутри компании. Мнение закупщика, технического специалиста и руководителя об одном и том же продукте может кардинально отличаться, и если в выборке случайно оказались не те роли, результат исказится независимо от общего числа опрошенных компаний.
Квоты и отсев нерелевантных ответов. И в B2C, и в B2B используют квоты: заранее задают, сколько респондентов нужно от каждой значимой группы, чтобы итоговая структура выборки соответствовала структуре аудитории. Дополнительно на этапе анализа отсеивают невнимательные и нерелевантные ответы, которые иначе искажают итоговую картину даже при формально большом числе заполненных анкет.
Правильный расчет выборки делается на этапе планирования исследования, а не после сбора данных, потому что тогда легко скорректировать список вопросов о респонденте и заложить нужные квоты заранее.
Если не уверены, какой размер и структура выборки нужны для вашей задачи, опишите аудиторию и цель, поможем рассчитать выборку до старта поля.
В следующем посте разберем, как формулировка вопроса меняет ответ, и почему одна и та же мысль, заданная иначе, может дать противоположный результат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ВТБ предлагает продавцам на маркетплейсах специальные условия для оптимизации операционных расходов
Пакеты услуг «Маркетплейс. Старт» и «Маркетплейс. Про» доступны со скидкой 70%, а сервис аналитики для развития продаж предоставляется бесплатно. Инструмент позволяет отслеживать спрос, действия конкурентов, эффективность рекламы и динамику цен.
Также банк предоставляет дополнительные меры поддержки клиентам, чьи товары пострадали в ходе атак. Они могут обратиться за отсрочкой по погашению основного долга и процентов по действующему кредитному соглашению и по другим вопросам.
Реклама. Рекламодатель: ПАО "Банк ВТБ"
Пакеты услуг «Маркетплейс. Старт» и «Маркетплейс. Про» доступны со скидкой 70%, а сервис аналитики для развития продаж предоставляется бесплатно. Инструмент позволяет отслеживать спрос, действия конкурентов, эффективность рекламы и динамику цен.
Также банк предоставляет дополнительные меры поддержки клиентам, чьи товары пострадали в ходе атак. Они могут обратиться за отсрочкой по погашению основного долга и процентов по действующему кредитному соглашению и по другим вопросам.
Реклама. Рекламодатель: ПАО "Банк ВТБ"
❤3👍2
Итоги 2 квартала рынка egrocery
• Во втором квартале 2026 года интернет-магазины и сервисы доставки продуктов питания в России выполнили 292,1 млн заказов – это на 2% больше, чем в первом квартале 2026 года, и на 22% больше по сравнению со вторым кварталом 2025 года. Завершающий квартал месяц, июнь, принёс 95,4 млн заказов (-3% к маю и +24% к июню 2025 года), при среднесуточном показателе около 3,18 млн заказов – почти без изменений к маю.
• Цифры за второй квартал 2026 года подтверждают: рынок eGrocery в России продолжает рост, но более сдержанными темпами, чем ранее. Всего за квартал было выполнено 292,1 млн заказов на сумму 446,9 млрд рублей. Средний чек составил 1 530 рублей.
• По сравнению со вторым кварталом 2025 года число заказов увеличилось на 22%, а объём продаж вырос на 25%, тогда как средний чек прибавил лишь 2%. Годовой темп роста по числу заказов внутри 2026 года ускорился – с 18% в первом квартале до 22% во втором, – однако он заметно ниже показателей 2025 года (31% и 25% в первом и втором кварталах 2025 года соответственно).
• Средний чек, который с середины 2025 года восстанавливался после снижения, во втором квартале 2026 года прибавлял медленнее, чем в первом (+2% против +5%).
• По итогам первого полугодия рынок eGrocery в России достиг 577,3 млн заказов и 894,2 млрд рублей оборота. Это на 20% больше по заказам и на 25% больше по продажам, чем за тот же период 2025 года. Средний чек за полугодие составил 1 549 рублей (+4% год к году).
• Темпы роста по числу заказов продолжают постепенно снижаться: если в первом полугодии 2025 года они составляли 28%, во втором полугодии 2025 года – 21%, то в первом полугодии 2026 года – 20%. При этом динамика по объёму продаж остаётся стабильной (24–25% на протяжении последних трёх полугодий), как и рост среднего чека, который стабилизировался в положительной зоне.
• Во втором квартале 2026 года на долю пяти крупнейших игроков по числу заказов – Самоката, ВкусВилла, Яндекс Лавки, Пятёрочки и Ozon Fresh – пришлось 213,8 млн заказов и 260,1 млрд рублей выручки. Средний чек в этой группе составил 1 217 рублей, увеличившись за год на 2%.
• Годовой прирост по числу заказов в топ-5 составил 23%, практически совпадая с динамикой рынка в целом (22%).
• Внутри пятёрки лидеров сильнее всего за год выросли Ozon Fresh (+65% по заказам) и Пятёрочка (+45%), тогда как у Самоката, ВкусВилла и Яндекс Лавки рост более умеренный (+10%, +13% и +5% соответственно).
• Самокат, ВкусВилл и Яндекс Лавка стабильно удерживают позиции в тройке лидеров, на которую в сумме приходится более 50% всех заказов и 72% в ТОП-5.
• По прогнозу Data Insight, в 2026 году рынок eGrocery в России может достичь 1,2 млрд заказов и 1,84 трлн рублей оборота. Это соответствует росту на 20% по количеству заказов и на 22% по объёму продаж относительно 2025 года. Средний чек по итогам года ожидается на уровне 1 533 рублей – на 2% выше прошлогоднего.
eGrocery бюллетень за июнь 2026
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
• Во втором квартале 2026 года интернет-магазины и сервисы доставки продуктов питания в России выполнили 292,1 млн заказов – это на 2% больше, чем в первом квартале 2026 года, и на 22% больше по сравнению со вторым кварталом 2025 года. Завершающий квартал месяц, июнь, принёс 95,4 млн заказов (-3% к маю и +24% к июню 2025 года), при среднесуточном показателе около 3,18 млн заказов – почти без изменений к маю.
• Цифры за второй квартал 2026 года подтверждают: рынок eGrocery в России продолжает рост, но более сдержанными темпами, чем ранее. Всего за квартал было выполнено 292,1 млн заказов на сумму 446,9 млрд рублей. Средний чек составил 1 530 рублей.
• По сравнению со вторым кварталом 2025 года число заказов увеличилось на 22%, а объём продаж вырос на 25%, тогда как средний чек прибавил лишь 2%. Годовой темп роста по числу заказов внутри 2026 года ускорился – с 18% в первом квартале до 22% во втором, – однако он заметно ниже показателей 2025 года (31% и 25% в первом и втором кварталах 2025 года соответственно).
• Средний чек, который с середины 2025 года восстанавливался после снижения, во втором квартале 2026 года прибавлял медленнее, чем в первом (+2% против +5%).
• По итогам первого полугодия рынок eGrocery в России достиг 577,3 млн заказов и 894,2 млрд рублей оборота. Это на 20% больше по заказам и на 25% больше по продажам, чем за тот же период 2025 года. Средний чек за полугодие составил 1 549 рублей (+4% год к году).
• Темпы роста по числу заказов продолжают постепенно снижаться: если в первом полугодии 2025 года они составляли 28%, во втором полугодии 2025 года – 21%, то в первом полугодии 2026 года – 20%. При этом динамика по объёму продаж остаётся стабильной (24–25% на протяжении последних трёх полугодий), как и рост среднего чека, который стабилизировался в положительной зоне.
• Во втором квартале 2026 года на долю пяти крупнейших игроков по числу заказов – Самоката, ВкусВилла, Яндекс Лавки, Пятёрочки и Ozon Fresh – пришлось 213,8 млн заказов и 260,1 млрд рублей выручки. Средний чек в этой группе составил 1 217 рублей, увеличившись за год на 2%.
• Годовой прирост по числу заказов в топ-5 составил 23%, практически совпадая с динамикой рынка в целом (22%).
• Внутри пятёрки лидеров сильнее всего за год выросли Ozon Fresh (+65% по заказам) и Пятёрочка (+45%), тогда как у Самоката, ВкусВилла и Яндекс Лавки рост более умеренный (+10%, +13% и +5% соответственно).
• Самокат, ВкусВилл и Яндекс Лавка стабильно удерживают позиции в тройке лидеров, на которую в сумме приходится более 50% всех заказов и 72% в ТОП-5.
• По прогнозу Data Insight, в 2026 году рынок eGrocery в России может достичь 1,2 млрд заказов и 1,84 трлн рублей оборота. Это соответствует росту на 20% по количеству заказов и на 22% по объёму продаж относительно 2025 года. Средний чек по итогам года ожидается на уровне 1 533 рублей – на 2% выше прошлогоднего.
eGrocery бюллетень за июнь 2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1🔥1
Покупки через ИИ перестали быть футуристическим сценарием. Вопрос уже не в том, случится ли это, а в том, как адаптироваться к изменениям в екоме.
Сегодня ИИ становится новым интерфейсом поиска и выбора товаров. Пользователь всё чаще не листает каталог самостоятельно, а делегирует выбор цифровому помощнику. Это меняет привычную воронку продаж, способы продвижения и требования к онлайн-магазинам.
Что происходит уже сейчас? Какие сценарии действительно работают? И к чему стоит готовиться ритейлерам и брендам в ближайшие годы?
Об этом Фёдор Вирин, партнер Data Insight, расскажет на Yandex Ecom Open Air в докладе «Как покупают через ИИ сейчас и что будет дальше».
На фестивале также обсудят агентную коммерцию, технологии роста ecommerce, маркетинг, рекламу и практические кейсы ведущих игроков рынка.
📅 21 августа
📍 Москва, Хлебозавод №9 (и онлайн)
Участие бесплатное, по предварительной регистрации.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Сегодня ИИ становится новым интерфейсом поиска и выбора товаров. Пользователь всё чаще не листает каталог самостоятельно, а делегирует выбор цифровому помощнику. Это меняет привычную воронку продаж, способы продвижения и требования к онлайн-магазинам.
Что происходит уже сейчас? Какие сценарии действительно работают? И к чему стоит готовиться ритейлерам и брендам в ближайшие годы?
Об этом Фёдор Вирин, партнер Data Insight, расскажет на Yandex Ecom Open Air в докладе «Как покупают через ИИ сейчас и что будет дальше».
На фестивале также обсудят агентную коммерцию, технологии роста ecommerce, маркетинг, рекламу и практические кейсы ведущих игроков рынка.
📅 21 августа
📍 Москва, Хлебозавод №9 (и онлайн)
Участие бесплатное, по предварительной регистрации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В последнее время селлеры все чаще задумываются о запуске собственного e-commerce.
С одной стороны, сейчас много конструкторов, платформ и AI-инструментов, позволяющих достаточно оперативно развернуть собственную интернет-витрину. Но с другой, привлечение аудитории в свой магазин — достаточно дорогое удовольствие, учитывая ограниченное количество рекламного инвентаря, медиаинфляцию и т.п.
Органический трафик на сайт магазина моментально тоже не получить: результат появится через несколько месяцев работ специалистов, а то и полгода, и его удержание потребует непрерывной работы этих специалистов.
Еще одна задача — реализация логистики, позволяющей обеспечить покупателю привычные сроки и удобства, к которым приучили маркетплейсы, — трудоемкая и дорогостоящая. Запуск или развитие собственного магазина может себе позволить далеко не каждый бизнес, и скорее это прерогатива брендов, торгующих дорогими товарами.
Исполнительный директор Data Insight Сергей Беляев
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2💯2👏1😁1
AI Search меняет ритейл. 5 выводов из данных Similarweb
1. Amazon уже встроил ИИ в покупку, и это работает.
Просмотры карточек товаров через Alexa for Shopping выросли примерно в 7 раз за полгода. В категории Beauty & Cosmetics больше всего трафика получают CeraVe, Revlon, e.l.f. и L'Oréal Paris. Это уже не эксперимент, а рабочий канал продаж.
2. Рекомендация ИИ увеличивает визиты в 2-4 раза. Если чат-бот советует конкретный бренд, пользователи заходят на его сайт в 2-4 раза чаще, чем на сайт конкурента без рекомендации. ИИ не решает всё за покупателя, но формирует шортлист вариантов. Присутствие в этом шортлисте становится конкурентным преимуществом.
3. Единой стратегии оптимизации под ИИ не существует. Источники, на которые опираются модели, сильно различаются по категориям. В Beauty почти 55% цитат приходится на e-commerce площадки. В Travel основной источник — отзывы и пользовательский контент. В Finance — специализированные финансовые издания. Стратегию нужно строить под конкретную категорию.
4. Цитируемая страница и страница входа не совпадают. 65% цитируемых URL находятся на глубине 2-3 папки от корня сайта. При этом почти 59% реального трафика из ИИ приходит на главную страницу. Это две разные задачи: одни страницы должны убеждать модель, другие принимать живого посетителя.
5. Реклама внутри диалогов с ИИ уже здесь. Доля разговоров с ChatGPT, содержащих рекламу, в США выросла с 14% до 26% всего за месяц. Две трети объявлений появляются после второго сообщения в чате, когда контекст разговора уже понятен. CTR таких объявлений около 0.5%. Формат быстро становится полноценным маркетинговым каналом.
2026 Generative AI Landscape: The Evolution of AI Search
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
1. Amazon уже встроил ИИ в покупку, и это работает.
Просмотры карточек товаров через Alexa for Shopping выросли примерно в 7 раз за полгода. В категории Beauty & Cosmetics больше всего трафика получают CeraVe, Revlon, e.l.f. и L'Oréal Paris. Это уже не эксперимент, а рабочий канал продаж.
2. Рекомендация ИИ увеличивает визиты в 2-4 раза. Если чат-бот советует конкретный бренд, пользователи заходят на его сайт в 2-4 раза чаще, чем на сайт конкурента без рекомендации. ИИ не решает всё за покупателя, но формирует шортлист вариантов. Присутствие в этом шортлисте становится конкурентным преимуществом.
3. Единой стратегии оптимизации под ИИ не существует. Источники, на которые опираются модели, сильно различаются по категориям. В Beauty почти 55% цитат приходится на e-commerce площадки. В Travel основной источник — отзывы и пользовательский контент. В Finance — специализированные финансовые издания. Стратегию нужно строить под конкретную категорию.
4. Цитируемая страница и страница входа не совпадают. 65% цитируемых URL находятся на глубине 2-3 папки от корня сайта. При этом почти 59% реального трафика из ИИ приходит на главную страницу. Это две разные задачи: одни страницы должны убеждать модель, другие принимать живого посетителя.
5. Реклама внутри диалогов с ИИ уже здесь. Доля разговоров с ChatGPT, содержащих рекламу, в США выросла с 14% до 26% всего за месяц. Две трети объявлений появляются после второго сообщения в чате, когда контекст разговора уже понятен. CTR таких объявлений около 0.5%. Формат быстро становится полноценным маркетинговым каналом.
2026 Generative AI Landscape: The Evolution of AI Search
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Один и тот же вопрос, два противоположных ответа
Небольшая смена формулировки вопроса способна перевернуть результат опроса на 180 градусов.
Разбираем классические примеры, когда это становится заметно, если видел разницу своими глазами.
Пример 1. Формулировка через выигрыш или через потерю. Респондентам предлагали оценить готовность купить расширенную гарантию на технику с одним и тем же фактом, описанным по-разному: «95 из 100 купленных товаров ни разу не ломаются в течение года» и «5 из 100 купленных товаров ломаются в течение года». Это математически одно и то же число, но во втором случае готовность заплатить за расширенную гарантию заметно выше. Люди сильнее реагируют на формулировку через потерю, чем через выигрыш, и это напрямую влияет на то, какой процент согласия покажет опрос об интересе к дополнительной услуге.
Пример 2. Наводящий вопрос против нейтрального. «Согласны ли вы, что удобная доставка важна при выборе интернет-магазина» почти гарантированно даст высокий процент согласия, потому что вопрос уже подсказывает социально одобряемый ответ. Нейтральная формулировка «что для вас важно при выборе интернет-магазина» с открытым списком факторов без подсказки дает совсем другую картину приоритетов.
Пример 3. Двойной вопрос в одном. «Насколько вы довольны качеством и скоростью доставки» на самом деле спрашивает о двух разных вещах сразу. Если качество устраивает, а скорость нет, респондент вынужден усреднять ответ, и итоговая цифра не отражает реальную картину ни по одному из параметров.
Пример 4. Порядок вариантов ответа. В списке из нескольких вариантов респонденты чаще выбирают то, что стоит первым или последним в списке, независимо от содержания. Этот эффект особенно заметен в длинных списках, где респондент устает читать все варианты внимательно.
Пример 5. Шкала без нейтральной точки. Шкала из четырех пунктов от «совершенно не согласен» до «полностью согласен» без среднего варианта вынуждает респондента, у которого на самом деле нет четкого мнения, искусственно склоняться в одну из сторон. Результат выглядит более определенным, чем мнение аудитории на самом деле.
Пример 6. Формулировка с усилением. «Считаете ли вы, что компания обязана нести полную ответственность за качество продукта» и «должна ли компания нести ответственность за качество продукта» дают разный уровень согласия просто из-за слов «обязана» и «полную», которые сами по себе повышают эмоциональный градус вопроса и подталкивают к более категоричному ответу.
Формулировка вопроса не техническая деталь, а часть методологии, которая напрямую определяет, какой вывод можно сделать из результатов.
Мы разрабатываем анкеты и проводим опросы уже 15 лет, знаем, как формулировать вопросы, чтобы получить корректные результаты.
В следующем посте разберем, какие шкалы использовать в опросах, чтобы потом не мучиться с интерпретацией результатов.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Небольшая смена формулировки вопроса способна перевернуть результат опроса на 180 градусов.
Разбираем классические примеры, когда это становится заметно, если видел разницу своими глазами.
Пример 1. Формулировка через выигрыш или через потерю. Респондентам предлагали оценить готовность купить расширенную гарантию на технику с одним и тем же фактом, описанным по-разному: «95 из 100 купленных товаров ни разу не ломаются в течение года» и «5 из 100 купленных товаров ломаются в течение года». Это математически одно и то же число, но во втором случае готовность заплатить за расширенную гарантию заметно выше. Люди сильнее реагируют на формулировку через потерю, чем через выигрыш, и это напрямую влияет на то, какой процент согласия покажет опрос об интересе к дополнительной услуге.
Пример 2. Наводящий вопрос против нейтрального. «Согласны ли вы, что удобная доставка важна при выборе интернет-магазина» почти гарантированно даст высокий процент согласия, потому что вопрос уже подсказывает социально одобряемый ответ. Нейтральная формулировка «что для вас важно при выборе интернет-магазина» с открытым списком факторов без подсказки дает совсем другую картину приоритетов.
Пример 3. Двойной вопрос в одном. «Насколько вы довольны качеством и скоростью доставки» на самом деле спрашивает о двух разных вещах сразу. Если качество устраивает, а скорость нет, респондент вынужден усреднять ответ, и итоговая цифра не отражает реальную картину ни по одному из параметров.
Пример 4. Порядок вариантов ответа. В списке из нескольких вариантов респонденты чаще выбирают то, что стоит первым или последним в списке, независимо от содержания. Этот эффект особенно заметен в длинных списках, где респондент устает читать все варианты внимательно.
Пример 5. Шкала без нейтральной точки. Шкала из четырех пунктов от «совершенно не согласен» до «полностью согласен» без среднего варианта вынуждает респондента, у которого на самом деле нет четкого мнения, искусственно склоняться в одну из сторон. Результат выглядит более определенным, чем мнение аудитории на самом деле.
Пример 6. Формулировка с усилением. «Считаете ли вы, что компания обязана нести полную ответственность за качество продукта» и «должна ли компания нести ответственность за качество продукта» дают разный уровень согласия просто из-за слов «обязана» и «полную», которые сами по себе повышают эмоциональный градус вопроса и подталкивают к более категоричному ответу.
Формулировка вопроса не техническая деталь, а часть методологии, которая напрямую определяет, какой вывод можно сделать из результатов.
Мы разрабатываем анкеты и проводим опросы уже 15 лет, знаем, как формулировать вопросы, чтобы получить корректные результаты.
В следующем посте разберем, какие шкалы использовать в опросах, чтобы потом не мучиться с интерпретацией результатов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🔥2🤔1
AI становится новым входом в онлайн-магазин
#кейсывритейле
Alibaba: Taobao подключается к Qwen
Alibaba интегрирует AI-платформу Qwen с маркетплейсами Taobao и Tmall. Пользователь сможет искать, сравнивать и покупать товары через диалог с AI-агентом, не просматривая каталог вручную.
Qwen получает доступ к каталогу из более чем 4 млрд товаров, а также сможет учитывать историю заказов и предпочтения покупателя. Внутри Taobao дополнительно планируются AI-функции виртуальной примерки и отслеживания изменения цены.
💡 Что полезно:
- переход от keyword search к conversational search;
- персональные рекомендации на основе истории покупок;
- виртуальная примерка и price tracking;
- AI-агент становится новым интерфейсом маркетплейса.
📍 Рынок: Китай
📅 Дата: май 2026
🔗 Источник: Reuters
Sephora: приложение внутри ChatGPT
Sephora запустила приложение внутри ChatGPT в рамках пилотного проекта в США. Пользователь может получить персональные рекомендации по косметике и уходу, найти подходящие продукты и изучить варианты под конкретную задачу.
Например, вместо поиска «тональный крем для сухой кожи» можно описать тип кожи, желаемое покрытие, бюджет и предпочтения по брендам. AI формирует более персонализированный сценарий поиска.
На следующем этапе Sephora планирует развивать возможность покупки непосредственно внутри AI-интерфейса.
💡 Что полезно:
- ChatGPT становится дополнительным источником product discovery;
- бренд получает новый канал коммуникации с покупателем;
- экспертная консультация переносится из магазина в диалог с AI;
- особенно перспективный сценарий для beauty, fashion и health-категорий.
📍 Рынок: США
📅 Дата: 24 марта 2026
🔗 Источник: Sephora
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#кейсывритейле
Alibaba: Taobao подключается к Qwen
Alibaba интегрирует AI-платформу Qwen с маркетплейсами Taobao и Tmall. Пользователь сможет искать, сравнивать и покупать товары через диалог с AI-агентом, не просматривая каталог вручную.
Qwen получает доступ к каталогу из более чем 4 млрд товаров, а также сможет учитывать историю заказов и предпочтения покупателя. Внутри Taobao дополнительно планируются AI-функции виртуальной примерки и отслеживания изменения цены.
💡 Что полезно:
- переход от keyword search к conversational search;
- персональные рекомендации на основе истории покупок;
- виртуальная примерка и price tracking;
- AI-агент становится новым интерфейсом маркетплейса.
📍 Рынок: Китай
📅 Дата: май 2026
🔗 Источник: Reuters
Sephora: приложение внутри ChatGPT
Sephora запустила приложение внутри ChatGPT в рамках пилотного проекта в США. Пользователь может получить персональные рекомендации по косметике и уходу, найти подходящие продукты и изучить варианты под конкретную задачу.
Например, вместо поиска «тональный крем для сухой кожи» можно описать тип кожи, желаемое покрытие, бюджет и предпочтения по брендам. AI формирует более персонализированный сценарий поиска.
На следующем этапе Sephora планирует развивать возможность покупки непосредственно внутри AI-интерфейса.
💡 Что полезно:
- ChatGPT становится дополнительным источником product discovery;
- бренд получает новый канал коммуникации с покупателем;
- экспертная консультация переносится из магазина в диалог с AI;
- особенно перспективный сценарий для beauty, fashion и health-категорий.
📍 Рынок: США
📅 Дата: 24 марта 2026
🔗 Источник: Sephora
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как экономическое давление, геополитическая неопределенность,
и принятие ИИ меняет розничную торговлю
Дискаунтеры — главный бенефициар:
- Треть респондентов чаще ходила в дискаунтеры в 2025, и столько же ожидает роста в 2026
- 23% больше потребителей планируют покупать там в этом году, чем в прошлом
- Продажи дискаунтеров выросли на 8.2% в 2025 — третий по темпам роста канал в рознице
- Это уже не только поведение бедных слоёв — дискаунтеры становятся стартовой точкой для всех уровней дохода
Онлайн vs офлайн
- Офлайн держится: алкоголь (16% онлайн), еда (22%), DIY (37%)
- Онлайн доминирует: путешествия (77%), развлечения дома (75%), электроника (59%)
- Мода гибридная: 43-49% всё ещё примеряют в магазине
Соцкоммерция
- Соцсети уже главный канал покупок для 18-24 лет
- Выручка соцкоммерции: с $820 млрд в 2025 до $1.3 трлн к 2030
- Почти каждый третий покупает напрямую в соцсетях
- Temu, Shein, TikTok Shop: около 30% используют среди 18-49 лет
- Лидеры: ОАЭ (87%), Мексика (83%), Бразилия (77%). Запад на уровне 40-60%
Что определяет покупку
- Цена — драйвер №1 для 71%
- Цена/качество — 62%
- Репутация бренда — только 21%
- 39% указывают промоакции как ключевую причину покупки
- Инновации/фичи проигрывают проверенной функциональности и надёжности
Тренд: локальные бренды теснят глобальных за счёт близости и скорости адаптации
Методология
- Опрос 6000 человек в 9 странах: Бразилия, Мексика, Германия, ОАЭ, США, Испания, Франция, Италия, Нидерланды.
- Полевой этап: февраль–март 2026.
- Качественные интервью с топ-менеджерами и экспертами отрасли.
- Это пятая волна регулярного исследования (первая была во время COVID), есть сопоставление год к году.
Источник: The consumer playbook is changing, Roland Berger
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
и принятие ИИ меняет розничную торговлю
Дискаунтеры — главный бенефициар:
- Треть респондентов чаще ходила в дискаунтеры в 2025, и столько же ожидает роста в 2026
- 23% больше потребителей планируют покупать там в этом году, чем в прошлом
- Продажи дискаунтеров выросли на 8.2% в 2025 — третий по темпам роста канал в рознице
- Это уже не только поведение бедных слоёв — дискаунтеры становятся стартовой точкой для всех уровней дохода
Онлайн vs офлайн
- Офлайн держится: алкоголь (16% онлайн), еда (22%), DIY (37%)
- Онлайн доминирует: путешествия (77%), развлечения дома (75%), электроника (59%)
- Мода гибридная: 43-49% всё ещё примеряют в магазине
Соцкоммерция
- Соцсети уже главный канал покупок для 18-24 лет
- Выручка соцкоммерции: с $820 млрд в 2025 до $1.3 трлн к 2030
- Почти каждый третий покупает напрямую в соцсетях
- Temu, Shein, TikTok Shop: около 30% используют среди 18-49 лет
- Лидеры: ОАЭ (87%), Мексика (83%), Бразилия (77%). Запад на уровне 40-60%
Что определяет покупку
- Цена — драйвер №1 для 71%
- Цена/качество — 62%
- Репутация бренда — только 21%
- 39% указывают промоакции как ключевую причину покупки
- Инновации/фичи проигрывают проверенной функциональности и надёжности
Тренд: локальные бренды теснят глобальных за счёт близости и скорости адаптации
Методология
- Опрос 6000 человек в 9 странах: Бразилия, Мексика, Германия, ОАЭ, США, Испания, Франция, Италия, Нидерланды.
- Полевой этап: февраль–март 2026.
- Качественные интервью с топ-менеджерами и экспертами отрасли.
- Это пятая волна регулярного исследования (первая была во время COVID), есть сопоставление год к году.
Источник: The consumer playbook is changing, Roland Berger
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚚 Ритейлеры перестраивают last mile: быстрее, гибче и ближе к покупателю
#кейсывритейле
JD.com: собственная экспресс-доставка в Европе
Китайский JD.com запустил JoyExpress - собственную express-доставку в Европе для поддержки нового онлайн-ритейлера Joybuy.
Сервис работает через сеть более чем из 60 складов и депо. В предложении заявлены same-day и next-day delivery для более чем 100 тыс. товаров, включая электронику, бытовую технику, товары для дома, косметику и игрушки.
JoyExpress использует технологии JD Logistics и включает не только доставку, но и дополнительные услуги: доставку крупногабаритных товаров, установку, cold chain и управление цепочкой поставок.
💡 Что полезно:
- собственная логистика помогает контролировать клиентский опыт;
- склады размещаются ближе к основным рынкам;
- быстрая доставка становится частью международной экспансии;
- логистическая инфраструктура создаётся одновременно с запуском нового e-commerce-бренда.
📍 Рынок: Великобритания и Европа
📅 Дата: февраль 2026
🔗 Источник: JD.com
Asda и Ocado: перестройка онлайн-доставки
Британский ритейлер Asda выбрал Ocado Smart Platform для развития online grocery-бизнеса.
Платформа будет использоваться для webshop, сборки онлайн-заказов в магазинах, планирования последней мили и оптимизации маршрутов. Также планируется поддержка заказов, которые поступают через сторонние delivery-платформы.
Полноценное внедрение запланировано поэтапно. Это не просто редизайн сайта, а замена технологической основы онлайн-бизнеса.
💡 Что полезно:
- единая платформа связывает сайт, магазины, склады и доставку;
- сборка заказа может происходить ближе к клиенту;
- route optimisation снижает стоимость последней мили;
- собственный online-канал можно объединить с внешними агрегаторами.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: 2026
🔗 Источник: Retail Technology Innovation Hub
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#кейсывритейле
JD.com: собственная экспресс-доставка в Европе
Китайский JD.com запустил JoyExpress - собственную express-доставку в Европе для поддержки нового онлайн-ритейлера Joybuy.
Сервис работает через сеть более чем из 60 складов и депо. В предложении заявлены same-day и next-day delivery для более чем 100 тыс. товаров, включая электронику, бытовую технику, товары для дома, косметику и игрушки.
JoyExpress использует технологии JD Logistics и включает не только доставку, но и дополнительные услуги: доставку крупногабаритных товаров, установку, cold chain и управление цепочкой поставок.
💡 Что полезно:
- собственная логистика помогает контролировать клиентский опыт;
- склады размещаются ближе к основным рынкам;
- быстрая доставка становится частью международной экспансии;
- логистическая инфраструктура создаётся одновременно с запуском нового e-commerce-бренда.
📍 Рынок: Великобритания и Европа
📅 Дата: февраль 2026
🔗 Источник: JD.com
Asda и Ocado: перестройка онлайн-доставки
Британский ритейлер Asda выбрал Ocado Smart Platform для развития online grocery-бизнеса.
Платформа будет использоваться для webshop, сборки онлайн-заказов в магазинах, планирования последней мили и оптимизации маршрутов. Также планируется поддержка заказов, которые поступают через сторонние delivery-платформы.
Полноценное внедрение запланировано поэтапно. Это не просто редизайн сайта, а замена технологической основы онлайн-бизнеса.
💡 Что полезно:
- единая платформа связывает сайт, магазины, склады и доставку;
- сборка заказа может происходить ближе к клиенту;
- route optimisation снижает стоимость последней мили;
- собственный online-канал можно объединить с внешними агрегаторами.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: 2026
🔗 Источник: Retail Technology Innovation Hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Онлайн-торговля продуктами в Европе 2026 (McKinsey, EuroCommerce)
Ключевые цифры
• Онлайн-продажи в Европе выросли на 6.8% в 2025 году - но это замедление по сравнению с ростом на 7.8% в 2024
• Около половины всех европейцев вообще не покупают продукты онлайн
• 12% покупателей используют доставку по расписанию еженедельно, 69% - реже раза в месяц
• Проникновение сильно варьируется по географии: более 20% в отдельных благополучных городских районах против менее 5% в сельской местности
Онлайн-канал воспринимается покупателями отдельно от офлайна. Из тех, кто покупает продукты онлайн:
• Почти половина делает это у ритейлеров, отличных от тех, у кого покупают офлайн
• Только около трети онлайн-покупателей предпочитают того же продавца, что и офлайн
Это несмотря на усилия ритейлеров создать бесшовный омниканальный опыт - в головах потребителей каналы остаются раздельными.
Гео-разброс огромный (доля тех, кто покупает онлайн, среди опрошенных): Дания - 76%, Польша - 28%.
Не везде растёт: в Португалии и Швеции онлайн-канал теряет значимость. Намерение покупать больше продуктов онлайн (net intent) в целом остаётся положительным во многих странах, но заметно ниже, чем год назад.
The State of Grocery Retail Europe 2026: Margins under pressure, models in motion, McKinsey, Eutomonitor, 2026
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Ключевые цифры
• Онлайн-продажи в Европе выросли на 6.8% в 2025 году - но это замедление по сравнению с ростом на 7.8% в 2024
• Около половины всех европейцев вообще не покупают продукты онлайн
• 12% покупателей используют доставку по расписанию еженедельно, 69% - реже раза в месяц
• Проникновение сильно варьируется по географии: более 20% в отдельных благополучных городских районах против менее 5% в сельской местности
Онлайн-канал воспринимается покупателями отдельно от офлайна. Из тех, кто покупает продукты онлайн:
• Почти половина делает это у ритейлеров, отличных от тех, у кого покупают офлайн
• Только около трети онлайн-покупателей предпочитают того же продавца, что и офлайн
Это несмотря на усилия ритейлеров создать бесшовный омниканальный опыт - в головах потребителей каналы остаются раздельными.
Гео-разброс огромный (доля тех, кто покупает онлайн, среди опрошенных): Дания - 76%, Польша - 28%.
Не везде растёт: в Португалии и Швеции онлайн-канал теряет значимость. Намерение покупать больше продуктов онлайн (net intent) в целом остаётся положительным во многих странах, но заметно ниже, чем год назад.
The State of Grocery Retail Europe 2026: Margins under pressure, models in motion, McKinsey, Eutomonitor, 2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2
Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты
Евгения Морозова, директор департамента интернет торговли в компании Орматек о бизнесе Орматке и как устроен екоммерс, какие каналы используются, на чем фокусируют развитие
ПрактикаDays
Алексей Поздняков, руководитель направления развития кофе и выпечки в «Дикси» о том, как конкурировать с кофейнями, как снизить простой оборудования на 40%
Retail.ru
Григор Мнацаканян, руководитель ОМНИ развития в рознице Спортмастера о том, как компания проходила омнитрансформацию, как связывали офлайн и онлайн и какая метрика стала главным показателем успеха омниканальности.
Это база
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#подкасты
Евгения Морозова, директор департамента интернет торговли в компании Орматек о бизнесе Орматке и как устроен екоммерс, какие каналы используются, на чем фокусируют развитие
ПрактикаDays
Алексей Поздняков, руководитель направления развития кофе и выпечки в «Дикси» о том, как конкурировать с кофейнями, как снизить простой оборудования на 40%
Retail.ru
Григор Мнацаканян, руководитель ОМНИ развития в рознице Спортмастера о том, как компания проходила омнитрансформацию, как связывали офлайн и онлайн и какая метрика стала главным показателем успеха омниканальности.
Это база
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3👀1
Retail Media в Европе переходит из стадии перспективного сегмента в крупный рекламный рынок: в 2025 году он рос быстрее digital-рекламы в целом, превысил 10% рынка, а основной рост обеспечивал Retail Search, который уже заметно влияет на структуру всего Search.
1. Retail Media растет существенно быстрее всего digital-рынка.
В 2025 году европейский рынок Retail Media достиг €13,3 млрд, увеличившись на 16,7% против +10,5% для digital-рекламы в целом.
2. Retail Media впервые превысила 10% всего digital ad spend в Европе.
Это уже не небольшой специализированный сегмент, а заметная часть европейского рекламного рынка.
3. Главный драйвер Retail Media — Retail Search.
На Retail Search приходится €10,0 млрд, то есть примерно три четверти всего Retail Media. Рост составил 19,1%. Retail Display значительно меньше: €3,3 млрд и рост 9,8%.
4. Retail Search растет почти в три раза быстрее обычного Search.
Standard Search вырос на 6,8%, а Retail Search — на 19,1%. В результате доля Retail Search в общем Search увеличилась с 16,3% в 2024 году до 17,8% в 2025-м.
5. Retail Media становится одним из структурных факторов изменения рынка Search.
Авторы прямо выделяют Retail Search как направление, которое растет в три раза быстрее традиционного Search. То есть речь уже не просто о росте нового рекламного формата, а о перераспределении внутри самого рынка Search.
6. Retail Media нельзя считать только рекламой на сайтах ритейлеров.
В методологии AdEx Retail Media выделяется из Search и Display, чтобы не допускать двойного счета. При этом отдельные компоненты Retail Media первоначально находятся внутри этих категорий.
Главное изменение происходит не просто в появлении Retail Media, а в перераспределении рекламных денег в пользу площадок, которые одновременно обладают трафиком, данными о покупателе и непосредственным доступом к покупке
IAB Europe AdEx Benchmark 2025
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
1. Retail Media растет существенно быстрее всего digital-рынка.
В 2025 году европейский рынок Retail Media достиг €13,3 млрд, увеличившись на 16,7% против +10,5% для digital-рекламы в целом.
2. Retail Media впервые превысила 10% всего digital ad spend в Европе.
Это уже не небольшой специализированный сегмент, а заметная часть европейского рекламного рынка.
3. Главный драйвер Retail Media — Retail Search.
На Retail Search приходится €10,0 млрд, то есть примерно три четверти всего Retail Media. Рост составил 19,1%. Retail Display значительно меньше: €3,3 млрд и рост 9,8%.
4. Retail Search растет почти в три раза быстрее обычного Search.
Standard Search вырос на 6,8%, а Retail Search — на 19,1%. В результате доля Retail Search в общем Search увеличилась с 16,3% в 2024 году до 17,8% в 2025-м.
5. Retail Media становится одним из структурных факторов изменения рынка Search.
Авторы прямо выделяют Retail Search как направление, которое растет в три раза быстрее традиционного Search. То есть речь уже не просто о росте нового рекламного формата, а о перераспределении внутри самого рынка Search.
6. Retail Media нельзя считать только рекламой на сайтах ритейлеров.
В методологии AdEx Retail Media выделяется из Search и Display, чтобы не допускать двойного счета. При этом отдельные компоненты Retail Media первоначально находятся внутри этих категорий.
Главное изменение происходит не просто в появлении Retail Media, а в перераспределении рекламных денег в пользу площадок, которые одновременно обладают трафиком, данными о покупателе и непосредственным доступом к покупке
IAB Europe AdEx Benchmark 2025
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Зачем компании становиться источником цифр по рынку
Когда журналист пишет статью про растущий рынок, ему нужна цифра. Размер рынка, темпы роста, средний чек, портрет покупателя - что-то, на что можно сослаться.
И вот загвоздка: если на рынке никто эту цифру не считал и не публиковал, журналист возьмёт первую, какую найдёт. Часто - оценку зарубежного агентства, которая слабо отражает реальность на локальном рынке. Или цифру конкурента, который просто оказался быстрее.
А дальше происходит то, что стоит осознавать заранее: эта цифра начинает жить своей жизнью. Её цитируют в других статьях. На неё ссылаются в презентациях. Её берут за основу в отраслевых обзорах. Через год-два она превращается в «общепринятую» - и переписать её уже почти невозможно.
Кто первым посчитал рынок и грамотно об этом заявил - тот и становится источником. Не потому что цифры точнее, а потому что они появились первыми и были правильно упакованы для публикации.
Это работает и в обратную сторону: если компания хочет, чтобы её воспринимали как эксперта в теме - мало давать комментарии и писать колонки. Нужны цифры, на которые будут ссылаться другие. Это совсем другой уровень присутствия в инфополе: не «мнение компании X», а «по данным компании X».
В следующих постах расскажем, как устроено такое исследование: кому оно подходит, как выбрать методику и как оценить, сработало ли оно.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Когда журналист пишет статью про растущий рынок, ему нужна цифра. Размер рынка, темпы роста, средний чек, портрет покупателя - что-то, на что можно сослаться.
И вот загвоздка: если на рынке никто эту цифру не считал и не публиковал, журналист возьмёт первую, какую найдёт. Часто - оценку зарубежного агентства, которая слабо отражает реальность на локальном рынке. Или цифру конкурента, который просто оказался быстрее.
А дальше происходит то, что стоит осознавать заранее: эта цифра начинает жить своей жизнью. Её цитируют в других статьях. На неё ссылаются в презентациях. Её берут за основу в отраслевых обзорах. Через год-два она превращается в «общепринятую» - и переписать её уже почти невозможно.
Кто первым посчитал рынок и грамотно об этом заявил - тот и становится источником. Не потому что цифры точнее, а потому что они появились первыми и были правильно упакованы для публикации.
Это работает и в обратную сторону: если компания хочет, чтобы её воспринимали как эксперта в теме - мало давать комментарии и писать колонки. Нужны цифры, на которые будут ссылаться другие. Это совсем другой уровень присутствия в инфополе: не «мнение компании X», а «по данным компании X».
В следующих постах расскажем, как устроено такое исследование: кому оно подходит, как выбрать методику и как оценить, сработало ли оно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2💯2
Кадровые перестановки недели
#кадровыеперестановки
→ Егор Ваганов назначен директором по омниканальным продажам и маркетингу СТД «Петрович»
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#кадровыеперестановки
→ Егор Ваганов назначен директором по омниканальным продажам и маркетингу СТД «Петрович»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM