💊Data Insight анонсирует новый выпуск ежемесячного отчета «ePharma-бюллетень: интернет-аптеки в России». В нем раскрываются основные цифры, характеризующие рынок онлайн-продаж аптечных товаров в eCommerce за июнь 2026 года.

📊Основные выводы:

🟢 В июне 2026 года интернет-аптеки выполнили 25,5 млн заказов, что на 6,8% ниже предыдущего месяца и на 20% больше, чем в июне 2025 года.

🟢 Среднесуточное количество заказов сократилось в июне на 4% по сравнению с маем до 851 тысячи, что является минимальным результатом с октября 2025 г. Такое снижение характерно для летних месяцев

🟢 Географическая концентрация рынка ePharma ниже, чем в других категориях eCommerce: на два столичных макрорегиона (Москва и Петербург с областями) приходится лишь 36,6% всех заказов

🟢 Лидерами по проникновению ePharma являются четыре дальневосточных региона — Хабаровский край, Приморский край, Камчатка и Амурская область. Их доля в объеме заказов в 1,55–1,85 раза превышает их долю в интернет-аудитории

🟢 Лидерами по росту онлайн-заказов в июне (по сравнению с маем) стали Бурятия (+16%), Северная Осетия (+15%) и Карачаево-Черкесия (+15%)

🟢 Apteka.ru, Ютека и Здравсити – тройка лидеров по заказам в июне 2026 года

🟢 При сохранении текущей (июнь 2026 к маю 2026) динамики показателей TTM (скользящей суммы за 12 последних месяцев) объем рынка ePharma к концу текущего года достигнет примерно 340 млн заказов и 538 млрд рублей. Это будет означать рост на 17% и 20% соответственно относительно 2025 года

Оформить подписку

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты

Екатерина Аскерова, руководитель продаж платформы Магнит ADS mads.magnit.ru о силе данных в ритейл-медиа, неочевидных инсайтах на стыке категорий, селф-сервисах и гибридном покупательском поведении
Все по трафику

Елена Наумова, основательницей Granola.Lab о себестоимости производства гранолы, почему 80% продукции продается как СТМ для крупнейших продуктовых сетей, зачем продавать 3/4 работающего бизнес
Упал, поднялся

Дмитрий Лукашов, экс-директор по маркетингу Skillbox и GeekBrains о том, как передать нейросети управление рекламой: от подключения Codex к рекламному кабинету Яндекс Директа и сбора семантики до контроля качества кампаний, лимитов на бюджет и честного расчёта, окупится ли реклама вообще.
Action Plan | Николай Хлебинский

Александр Якимец — директор по маркетингу и продукту сервиса «Чиббис» о рынке ресторанной доставки в 2026 году, продвижении ресторана через агрегаторы и экономике ресторана
Рецепт Гуляша

Наталья Шик — основательница SHIK Cosmetics, Катя Голден и Стас Касатов — создатели LUVU, а также Кристина Тишкова — соосновательница hollyshop о том, сколько стоит запуск собственного бренда, как разрабатывают и тестируют продукты, где производить косметику и за счёт чего конкурировать с десятками похожих предложений
Основатели

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кто растет быстрее рынка

Не все участники ТОП100 растут одинаково. Если средний темп роста крупнейших интернет-магазинов измеряется десятками процентов, то отдельные компании увеличивают онлайн-продажи более чем в два раза за год. Среди крупнейших игроков самую высокую динамику показал Магнит, который увеличил онлайн-оборот на 157%. Также высокие темпы роста демонстрируют Пятёрочка, Яндекс Еда, Золотое Яблоко и Ozon.

Среди быстрорастущих компаний преобладают продукты питания, доставка готовой еды и маркетплейсы. Для большинства из них основной источник роста это увеличение количества заказов, а не среднего чека. Это говорит о том, что покупатели совершают покупки чаще, а онлайн становится привычным каналом для повседневных товаров.

Рейтинг ТОП100 позволяет увидеть не только лидеров по объему продаж, но и компании, которые меняют рынок быстрее остальных. Именно они часто задают новые стандарты сервиса, логистики и клиентского опыта, а затем их подходы становятся отраслевой нормой.

Полный рейтинг за 2025 год доступен на top100.datainsight.ru

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кадры недели
#кадровыеперестановки

→ Альфа-Банк
Юлия Гарбузова назначена коммерческим директором по рекламе.

→ Альфа-Банк
Артем Хохлов назначен директором по развитию рекламного бизнеса.

→ Билайн AdTech
Наталья Полковникова назначена коммерческим директором.

← Билайн
Максим Зайков покинул должность вице-президента по корпоративному бизнесу.

На этой неделе кадровые изменения сосредоточены вокруг рекламных технологий и цифровых сервисов. Альфа-Банк продолжает развивать рекламное направление, усилив команду сразу двумя руководителями. Билайн также укрепил AdTech-бизнес новым коммерческим директором, одновременно в компании произошла смена руководителя корпоративного блока.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Как сравнивать игроков внутри одной категории и выбрать поставщика, используя экосистему электронной торговли

Карта экосистемы решает первую задачу — показывает, что вообще существует категория и кто в ней работает, — но не отвечает на вопрос «а кого из них выбрать именно мне». Это отдельный шаг, и вот на что стоит смотреть, когда вы открыли, например, блок «Логистика» или «Retail media» и видите там 10-15 логотипов подряд.

Первый критерий — специализация под ваш размер и объём. Один и тот же блок «Складские решения» или «CRM» может включать и сервисы для небольших продавцов с парой сотен заказов в месяц, и enterprise-решения под тысячи SKU и интеграции с несколькими маркетплейсами разом. Игрок, который отлично закрывает задачи крупного ритейлера, часто будет избыточным и дорогим для малого бизнеса — и наоборот, «лёгкое» решение может просто не выдержать ваш объём при росте.

Второй критерий — глубина интеграции с тем, что у вас уже есть. Если вы работаете на Wildberries, Ozon и своём сайте одновременно, важно не то, что сервис вообще умеет работать с маркетплейсами, а то, с какими конкретно площадками у него есть готовая интеграция и насколько она «из коробки», а не «доработаем под вас за отдельные деньги». Это особенно критично в категориях вроде «Автоматизация работы на маркетплейсах» и «Управление магазином» — там разница между игроками часто именно в списке готовых коннекторов.

Третий критерий — на что уходит ваша ручная работа сейчас, и закрывает ли это конкретный сервис. Например, в категории «Фулфилмент» одни компании берут на себя только хранение и упаковку, а другие — ещё и приёмку от поставщика, маркировку и возвраты. Сравнивайте не по общему описанию «логистика» или «фулфилмент», а по конкретному списку операций — иначе легко выбрать сервис, который решает только половину вашей проблемы, а вторую половину вы всё равно будете делать руками.

И последнее — стоимость входа и модель оплаты. В одних категориях (например, CPA-сети или программы лояльности) игроки берут процент с продаж, в других (CRM, ERP, WMS) — фиксированную подписку или разовую интеграцию. Сравнивайте не абсолютную цену, а стоимость в пересчёте на ваш реальный объём продаж — то, что выгодно при 100 заказах в день, может быть невыгодно при 10, и наоборот.

Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Спросить своих или спросить рынок: это два разных исследования

Опрос текущих клиентов и опрос широкой аудитории решают принципиально разные задачи и требуют разной выборки и вопросов. Показываем на примере, почему нельзя просто взять одну анкету и разослать ее всем подряд.

Разная выборка. Опрос своих клиентов строится на базе, которая уже есть у компании: контакты, CRM, история покупок. Опрос рынка требует выборки, которая отражает структуру всей целевой аудитории, включая тех, кто о компании никогда не слышал. Взять базу своих клиентов и выдать ее за срез рынка, одна из самых частых ошибок в исследованиях, потому что те, кто уже купил, системно отличаются от рынка в целом.

Разные вопросы. Своим клиентам логично задавать вопросы про опыт использования, удовлетворенность, вероятность повторной покупки. Рынку, наоборот, важно задавать вопросы про критерии выбора, узнаваемость брендов, причины отказа в пользу конкурента. Анкета, составленная под своих клиентов, часто просто неприменима к тем, кто продукт не пробовал.

Разные задачи. Опрос своих клиентов отвечает на вопрос, как удержать и развивать текущую базу. Опрос рынка отвечает на вопрос, как забрать долю у конкурентов и привлечь новых клиентов. Это два разных стратегических вопроса, и путать их означает получить данные не под ту задачу, которая изначально стояла перед бизнесом.

Разная интерпретация результатов. Высокая удовлетворенность среди своих клиентов ничего не говорит о позиции компании на рынке в целом, потому что те, кто остался недоволен, уже давно ушли к конкурентам и не попадают в эту выборку. И наоборот, низкая узнаваемость бренда на рынке не отменяет высокой лояльности тех, кто уже стал клиентом.

На практике часто нужны оба среза, но с разными анкетами и раздельным анализом, а не одно исследование, которое пытается закрыть сразу обе задачи.

Если не уверены, какой из двух срезов нужен именно для вашей задачи, опишите ситуацию, поможем определить формат до начала полевого этапа.

В следующем посте разберем, в чем разница между опросом и фокус-группой, и почему один инструмент не заменяет другой.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Финансовая отчетность ритейлеров за 2 квартал и 1 полугодие 2026
#финансоваяотчетность

Группа Лента
Во втором квартале 2026 года онлайн-выручка Группы Лента увеличилась на 9% до 19,9 млрд рублей. Замедление темпов роста обусловлено продолжающимся снижением выручки онлайн-партнеров. При этом выручка собственных сервисов увеличилась на 23,8% до 14,7 млрд рублей и составила 74% от общей онлайн-выручки

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

State of Logistics 2026: Forged in Disruption - ежегодный обзор состояния логистической отрасли, который Kearney выпускает совместно с экспертами рынка

Последняя миля и доставка посылок
1. Рынок пережил структурную перестройку.
После отмены льготного режима минимального порога стоимости \для посылок из Китая объемы таких отправлений резко сократились (примерно на 85%), а доставка стала гораздо сильнее опираться на локальное исполнение заказов.

2. Стоимость доставки выросла надолго.
Повышение тарифов, топливные надбавки и дополнительные сборы больше не рассматриваются как временное явление. Авторы считают, что экономика последней мили вошла в новую фазу с более высокой себестоимостью.

3. Рынок разделяется на два сегмента.
Продолжает усиливаться так называемый barbell effect: быстро растут два противоположных сегмента — максимально дешевая региональная доставка и максимально быстрая премиальная доставка. Средний сегмент постепенно теряет позиции.

4. Конкуренция переходит от логистических сетей к алгоритмам.
Все больше решений принимает не диспетчер, а ИИ. Платформы анализируют более тысячи параметров для каждой отправки и автоматически выбирают маршрут и перевозчика. Авторы называют это переходом от network-driven к intelligence-driven logistics.

5. Amazon становится системным игроком логистического рынка.
Запуск Amazon Supply Chain Services рассматривается как фактор, который усилит давление на традиционных операторов доставки.

Склады
1. Главная проблема больше не количество работников, а их квалификация.
Численность персонала стабилизировалась, однако сохраняется дефицит технических специалистов, инженеров и руководителей смен. При этом текучесть кадров по-прежнему превышает 40–50% в год.

2. Рынок складской недвижимости стал более благоприятным для арендаторов.
Вакантность выросла примерно до 7%, объем нового строительства сократился до минимального уровня с 2017 года. Это создает хорошие условия для компаний, которые планируют новые склады или проекты build-to-suit.

3. Компании отказываются от массового накопления запасов.
После нескольких лет создания больших страховых запасов бизнес переходит к более точечному управлению запасами: хранить больше только там, где это действительно повышает устойчивость цепочки поставок.

4. Разрыв между лидерами и остальными определяет уже не площадь складов, а уровень автоматизации.
Авторы считают, что главным фактором успеха становится способность масштабно внедрять роботизацию, ИИ и цифровые технологии, связывая их с клиентским сервисом и снижением совокупных затрат.

5. Роботизация выходит из стадии экспериментов.
В отдельной главе отчета приводятся примеры Walmart, FedEx и других компаний, которые уже масштабируют автономные погрузчики, роботизированные склады и системы автоматической обработки грузов. Это рассматривается как коммерчески зрелая технология, а не пилотные проекты.

3PL: логистические операторы становятся интеграторами цепочек поставок
1. Клиенты покупают уже не перевозку, а управление всей цепочкой поставок.
Компании все чаще ожидают от 3PL не исполнения отдельных операций, а координации транспорта, складов, таможни, данных и принятия решений. Простая перевозка постепенно превращается в базовую услугу.

2. Побеждать будут компании, похожие на 4PL.
Лидеры рынка одновременно расширяют географию присутствия, увеличивают складскую сеть, внедряют системы мониторинга в реальном времени и автоматизируют процессы с помощью ИИ. Именно способность управлять сложностью становится главным конкурентным преимуществом.

3. AI становится способом масштабирования бизнеса без пропорционального роста персонала.
Авторы считают, что ИИ позволит 3PL увеличивать объем операций без соответствующего увеличения штата. Это особенно важно в условиях дефицита сотрудников и роста стоимости труда.

4. Консолидация рынка продолжится.
Для работы с более сложными международными цепочками поставок операторы будут покупать другие компании, расширять складскую инфраструктуру и создавать более плотные логистические сети.

State of Logistics, 2026, Kearney

😀 Data Insight в Max|Telegram|VK

Региональная специфика и масштаб бизнеса определяют стратегию выбора ПО.

Исследование рынка программного обеспечения для автодилеров зафиксировало разрыв в стадиях освоения IT-продуктов: дилеры в городах-миллионниках активнее расширяют набор функций (41%), тогда как в Москве и Санкт-Петербурге инфраструктура стабилизировалась, и 46% игроков сохраняют текущий формат работы.

Масштаб компании также имеет значение: крупные дилеры (продажи более 100 авто в месяц) реже используют внешние платформы автоматизации, полагаясь на собственные CRM-системы. Однако именно крупные игроки чаще других (29%) готовы к поиску и тестированию новых внешних решений для усиления отдельных процессов, таких как речевая аналитика или работа с финансовыми продуктами.

На следующем этапе конкуренция платформ сместится из области базового функционала в сферу качества пользовательского опыта (UX), стабильности и глубины интеграции в экосистему дилера.

Прочитать исследование рынка программного обеспечения для автодилеров

😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка

Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight о рынке курьерской доставки

1. Темпы роста курьерских услуг замедляются, потому что курьерская доставка уже стала массовой услугой, особенно в крупных городах. Рынок прошёл этап быстрого подключения новых пользователей, а дальше рост упирается в цену, плотность заказов и конкуренцию с ПВЗ. Плюс часть курьерской доставки не видна как отдельная услуга: доставка продуктов, блюд из ресторанов или срочная доставка маркетплейсов часто встроены в сам заказ. Покупатель платит за товар или еду, а не отдельно за курьерскую услугу, поэтому государственная статистика может не показывать весь реальный объём рынка.

2. Замедление спроса есть, но его нельзя читать слишком прямо по статистике курьерских услуг. Часть спроса просто уходит внутрь платформ: в доставку еды, продуктов, экспресс-заказы маркетплейсов. Для курьерских компаний проблема в другом: рынок становится менее простым. Раньше можно было расти вместе с общим спросом, теперь нужно считать себестоимость маршрута, плотность доставок, простой курьеров и стоимость последней мили.
Вот пример, где только по доставке продуктов питания – без общепита, ресторанов и непродовольственных товаров
По самому свежему публичному eGrocery-бюллетеню Data Insight, в мае 2026 года интернет-магазины и сервисы доставки продуктов выполнили 98,1 млн заказов. Это на 21% больше, чем в мае 2025 года, и на 1% выше апреля 2026 года. В деньгах рынок составил 151,4 млрд рублей, плюс 26% год к году.
Это важно для оценки курьерского рынка. Значительная часть доставки продуктов не проходит в статистике как отдельная курьерская услуга: для покупателя это заказ продуктов, а доставка встроена в сам сервис. При этом большинство заказов eGrocery фактически выполняется курьерской доставкой, а не самовывозом из магазинов. Поэтому замедление в статистике курьерских услуг не означает, что спрос на доставку до клиента резко остановился. Часть этого спроса просто сидит внутри eGrocery, доставки еды и экспресс-заказов маркетплейсов.
Доставка продуктов питания – драйвер развития курьерской доставки


3. Конкуренция усиливается, но рынок одновременно укрупняется. Крупные маркетплейсы, экосистемы и логистические операторы забирают основной поток, потому что у них есть заказы, склады, ПВЗ, ИТ и собственная клиентская база. Небольшим курьерским службам всё сложнее конкурировать в массовой доставке до двери. Их шанс — срочные заказы, B2B, документы, локальная доставка, нестандартные маршруты и сервисы, где важна не самая низкая цена, а гибкость.

4. Заметен разворот в сторону ПВЗ. Для массовой интернет-торговли доставка до пункта выдачи дешевле и стабильнее, чем доставка до двери. Один маршрут закрывает сразу много заказов, а не десятки адресов. Поэтому ПВЗ забирают часть потока у классической курьерской доставки. Курьер до двери остаётся там, где важны скорость, свежесть товара или удобство: продукты, готовая еда, срочные заказы, дорогие товары.


5. Рынок, скорее всего, будет расти медленнее. Потолка ещё нет, но прежний быстрый рост уже трудно поддерживать. В крупных городах спрос близок к насыщению, а в регионах ещё есть запас. Дальше рынок будет расти не столько за счёт новых пользователей, сколько за счёт качества логистики, плотности заказов, экспресс-доставки и связки с маркетплейсами, продуктами и общепитом.

6. Москва замедляется сильнее, потому что это самый зрелый рынок. Здесь уже высокая плотность ПВЗ, много сервисов доставки, дорогой труд курьеров и высокая конкуренция. Быстро расти дальше сложнее: значительная часть аудитории уже пользуется доставкой, а часть заказов уходит в самовывоз. Для Москвы курьер до двери всё чаще становится не базовым способом получения заказа, а более дорогим сервисом для конкретных сценариев.

😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка

Кейсы внедрения AI в ритейле из исследования "Модернизация розничной торговли в Европе: необходимость искусственного интеллекта"

Zara (Inditex). Собственная AI-платформа Zara выявляет зарождающиеся тренды на 3–4 недели быстрее традиционных методов, оптимизирует ассортимент под локальный спрос и точнее распределяет и пополняет товар — это напрямую повышает наличие товара, продажи по полной цене и итоговую выручку.

Zalando. Компания довела персонализацию до нового уровня: сочетает поведенческие данные в реальном времени, продвинутые модели рекомендаций (включая графовые сети) и gen AI-ассистентов, чтобы подбирать всё — от главной страницы до размера. Это дало около 20% недавнего роста выручки и снизило возвраты до 7%. Отдельно gen AI ускорил создание контента: время на подготовку изображений товаров сократилось с 6–8 недель до 3–4 дней, а к концу 2024 года около 70% редакционного контента Zalando генерировалось ИИ. Плюс их логистическое решение ZEOS снижает издержки примерно на 25% по сравнению с дропшиппингом и даёт 75% удовлетворённости у партнёров-продавцов.

Ocado. Компания разворачивает AI-команды и цифровые двойники, которые симулируют тысячи сценариев — по объёму это эквивалент 270 лет работы склада, «прожитых» за 12 месяцев. Параллельно она в реальном времени управляет флотами роботов, которые обмениваются данными друг с другом около 10 раз в секунду — это даёт быстрое экспериментирование и снижение стоимости операций.

Inditex. Ранняя цифровизация мерчандайзингового «бэкенда» — RFID-метки, инвентарь в реальном времени, интегрированные системы — стала фундаментом, на который потом наложили ИИ для улучшения прогнозирования спроса, аллокации и пополнения товара. Показательный пример последовательного, а не хаотичного внедрения технологий.

IKEA (Ingka Group). Компания использует LiDAR-сканирование комнаты: клиент отвечает на несколько вопросов о стиле, цвете и бюджете, а на основе 3D-скана ИИ генерирует 4–5 вариантов дизайна. Раньше помощь дизайнера в оформлении пространства занимала в среднем 6 часов работы сотрудника и стоила клиенту около €70 — теперь время сократилось до примерно 30 минут на комнату. Также компания обучила 8500 сотрудников колл-центра стать консультантами по интерьеру, а её виртуальный ассистент закрывает 47% обращений клиентов.

REWE. Один из ключевых практических примеров — использование ИИ с весовыми коэффициентами для goal-based order allocation: при более чем 400 точках выполнения и отгрузки заказов система определяет оптимальный маршрут для каждого заказа, что заметно улучшило соотношение издержек в логистике.

ASOS. ИИ-агенты уже обрабатывают 50% входящих обращений в клиентской поддержке. Компания внедрила общие Copilot-инструменты по всей организации с адопшеном 90%, а фазовый роадмап включает автономных бэк-офисных агентов в HR, юротделе и финансах.

ADEO. Генеративный ИИ помог расширить онлайн-ассортимент с 1,5 млн до 7 млн SKU за счёт автоматической генерации описаний товаров и анализа документации от тысяч продавцов. Функция Shop the Look, раньше требовавшая дорогих и медленных фотосессий, теперь генерирует вдохновляющие интерьеры с товарами компании за секунды. У компании уже более 250 работающих кейсов использования ИИ через внутреннюю платформу «AI Radar».

Tesco. Новый ИИ-ассистент в приложении, протестированный сначала на 280 000 сотрудников, генерирует персонализированные планы питания и динамически формирует корзину покупок на основе данных о клиенте.

Walmart и Etsy (США). Эти ритейлеры уже запустили выделенные приложения внутри AI-платформ, позволяющие ИИ-агентам самостоятельно подбирать товары и формировать корзины от имени пользователя перед передачей на собственный чекаут ритейлера — пример того, как далеко США продвинулись в автономной коммерции по сравнению с Европой.

Shopify. Платформа даёт продавцам возможность подключать каталоги товаров напрямую к AI-платформам, чтобы обеспечить бесшовное обнаружение товара и оформление покупки прямо внутри чата с ИИ.

Rewiring retail in Europe: The AI imperative, McKinsey, Eurocommerce, 2026

😀 Data Insight в Max|Telegram|VK

🎯 Иногда важнее не охват, а точность попадания
#пропродуктыDI

В публичных исследованиях Data Insight нет случайной аудитории. Эти материалы расходятся внутри отрасли, попадают на конференции, используются командами eCommerce, ритейла и digital в ежедневной работе.

Поэтому партнерство в исследованиях – это не классическая реклама, а возможность встроиться в профессиональную среду через полезный контент и отраслевую аналитику.

Мини-исследования, интервью, спецпроекты, брендирование категорий – форматы подбираются под задачу компании и аудиторию, с которой ей важно работать.

Иногда один отраслевой отчет дает больше качественных контактов, чем большой рекламный охват.

Стать партнером

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Опрос или глубинное интервью: разные инструменты для разных вопросов

Если нужно измерить масштаб, нужен опрос. Если нужно разобрать логику одного решения по шагам, нужно глубинное интервью. Разбираем, чем эти методы отличаются от опроса и фокус-группы, и когда каждый из них незаменим.

Разный формат общения. Опрос это анкета, которую респондент заполняет самостоятельно или отвечает на стандартный список вопросов по телефону. Глубинное интервью это разговор один на один с интервьюером, где можно уточнять, переспрашивать, идти за логикой собеседника, а не за заранее прописанным сценарием.

Разная глубина ответа. В опросе респондент дает готовый ответ, который укладывается в шкалу или заранее заданный вариант. В интервью можно дойти до сути через серию уточняющих вопросов: почему это важно, что произошло до этого решения, что было бы, если бы этого фактора не было. Такую цепочку рассуждений анкета физически не может воспроизвести.

Разная роль индивидуального контекста. В опросе ответ одного человека это одна строка в массиве данных, которая имеет значение только в совокупности с другими. В глубинном интервью, наоборот, важен именно индивидуальный путь: как конкретно этот человек пришел к своему решению, с какими сомнениями столкнулся, что сыграло решающую роль. Это особенно ценно, когда решение о покупке сложное, дорогое или растянутое во времени, например выбор недвижимости, автомобиля или B2B поставщика.

Типичная ошибка. Пытаться заменить интервью коротким телефонным опросом с открытыми вопросами. Без личного контакта и времени на разговор человек дает поверхностные формулировки, а не реальную логику своего решения. Экономия на формате оборачивается данными, на основе которых сложно принять взвешенное решение.

На практике интервью особенно полезны на старте, когда нужно понять устройство решения до того, как формулировать вопросы для массового опроса, либо когда решение дорогое и редкое, и большая выборка попросту недостижима.

Если задача связана со сложным или редким решением клиента, опишите ситуацию, поможем понять, нужен опрос, интервью или то и другое вместе.

В следующем посте разберем, почему размер выборки это не главное, и почему 1000 опрошенных иногда хуже, чем 100.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

17 - 18 сентября 2026 года пройдет Форум Новый ритейл, на котором выступит партнер Data Insight Федор Вирин.

Кроме блоков про аналитику и ритейл обратите внимание на "Новый маркетинг 2026" - раздел деловой программы для маркетологов

#1 Работа с собственной аудиторией и CRM
#2 Разбор AI кейсов, выключаем удивление и хайп, включаем обмен опытом
#3 Новые источники трафика
#4 Автоматизация маркетинга
#5 Смекалка + варианты работы на фоне сокращения бюджетов и падения спроса

Спикеры форума:
• Ксения Киселева, директор по B2C маркетингу, METRO
• Иван Анисимов, руководитель продвижения бренда, Befree
• Максим Погребняк, руководитель онлайн-маркетинга и клиентского маркетинга CIS, OZON
• Алена Медведева, директор по транзакционным продуктам , Авито Товары
• Сергей Алексанин, руководитель направления цифрового маркетинга, Лента
+ еще 150 спикеров от крупнейших ритейлеров

Программа
Получить билет для ритейлеров

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Cross-border e-commerce уже стал рынком на $1 трлн. В 2024 году международные онлайн-продажи превысили $1 трлн, а к 2026 году, по оценке ECDB, могут достичь $1,2 трлн. При этом масштаб рынка сильно зависит от методики подсчета: при более строгом определении, учитывающем основную страну деятельности продавца, объем 2026 года оценивается в $382 млрд. Это важное напоминание: сравнивать оценки cross-border рынка можно только при одинаковом определении трансграничной продажи.

Китай и США занимают противоположные позиции в мировой трансграничной торговле. Китай в 2025 году экспортировал через e-commerce товаров на $250,1 млрд при импорте всего на $2,4 млрд. В США ситуация обратная: $65,3 млрд импортных и $20,3 млрд экспортных онлайн-продаж. Китай фактически выступает глобальной фабрикой cross-border e-commerce, тогда как США остаются главным рынком потребительского спроса.

Самый успешный формат международного e-commerce сейчас строится сразу как глобальный бизнес. Temu и Shein практически не имеют внутреннего китайского бизнеса: в Китае приходится около 0,1% GMV Shein и практически 0% у Temu. США дают им крупнейшую долю продаж, но ни один рынок не является единственным центром бизнеса: продажи распределены более чем по 40 странам. Это отличает новые китайские платформы от классических ритейлеров, которые сначала строили большой домашний рынок, а затем выходили за рубеж.

Cross-border e-commerce пока остается нишей для большинства стран, но для отдельных рынков становится критически важным. В большинстве стран трансграничные продажи составляют не более 24% всего e-commerce. Но есть рынки, где внутренняя торговля не может обеспечить покупателям достаточный ассортимент: в Кыргызстане cross-border составляет 97,7% e-commerce, на Ямайке 96,5%, в Армении 90,2%. В небольших богатых экономиках, например Люксембурге и Сингапуре, высокая доля также объясняется ограниченным локальным ассортиментом.

Fashion остается главным двигателем нового cross-border e-commerce. У Shein одежда и обувь формируют 78% GMV, у Temu — 41%, у AliExpress — 24%. Второй важный сегмент для китайских платформ — электроника: 26% GMV Temu и 25% AliExpress. При этом Amazon значительно более диверсифицирован: fashion занимает только 8%, а электроника — 38%. То есть новые cross-border платформы конкурируют прежде всего за счет сочетания низкой цены, широкого ассортимента и категорий, которые особенно хорошо подходят для международной торговли.

Cross-Border E-Commerce Report 2026

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты

Иван Хохлов, основатель и генеральный директор 12 STOREEZ о развитии бренда, управлении компанией, работе с маркетплейсами, выходе на экспорт.
Эксперт.Медиа

Иван Ситников, основатель сети фитнес-клубов DDX Fitness о том, как отказаться от годовых карт, как удерживать низкие цены и за счет чего зарабатывать больше конкурентов
Основатели

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Последняя миля eCommerce за 1 полугодие 2026: объем и каналы

За первое полугодие 2026 года рынок онлайн-торговли с доставкой обработал 4,5 млрд посылок — на 32% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Это заметное ускорение по сравнению с показателями рынка в целом за последние годы.

Основной объём рынка формируют службы доставки интернет-магазинов — 91,3% всех посылок. Wildberries и Ozon в одиночку обеспечивают 84% рынка: 3,8 млрд отправлений с ростом на 34,3% год к году — это самый высокий темп роста среди крупных сегментов рынка. Остальные площадки («другие площадки» в структуре служб магазинов) прибавили скромнее — 8,9%, до 326,7 млн посылок.

Классические логистические операторы заметно отстают по темпам от маркетплейсов, но всё же показывают положительную динамику. ТОП-5 (Почта России, 5Post, СДЭК, DPD, Яндекс Доставка) обработали 160,4 млн посылок (+2,6% год к году), прочие логистические компании — 28,2 млн (+3,4%). Суммарно на классическую логистику приходится лишь 4,2% рынка — маркетплейсы фактически выступают основной логистической инфраструктурой российской онлайн-торговли.

Отдельно стоит выделить розничный онлайн-импорт — самый быстрорастущий сегмент рынка: 204,2 млн посылок, +85,6% год к году. Его доля выросла до 4,5% от всего рынка, обгоняя долю классической логистики вне ТОП-5 и «других компаний» — сегмент явно меняет структуру рынка.

Главный вывод: рост рынка не просто продолжается, а ускоряется, и практически весь этот рост обеспечивают экосистемы Wildberries и Ozon вместе с быстро набирающим вес розничным онлайн-импортом — на них уже приходится почти 90% всех посылок рынка.

Последняя миля eCommerce 1 полугодие 2026: объем и каналы

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кадры недели
#кадровыеперестановки

→ Газпром Медиа Реклама
Алексей Филия назначен заместителем генерального директора по стратегии и развитию рекламных продуктов.

→ Т2 AdTech
Дарья Волохов назначена директором по маркетингу.

→ Банки.ру
Роман Силаев назначен директором по маркетингу.

→ Guess
Олег Силюк назначен генеральным директором.

На этой неделе большинство назначений связано с маркетингом, рекламным бизнесом и развитием рекламных продуктов.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка