Как использовать карту “Экосистема электронной торговли” для настройки маркетинга и рекламы
Если у вас уже есть магазин и трафик не растёт — открывайте блоки «Привлечение покупателей» и «Управление магазином» и сверяйте свой текущий набор инструментов с картой.
Часто оказывается, что бизнес использует только SEO и таргет, а рядом на карте стоят целые категории вроде retail media, международных маркетплейсов, программ лояльности (кэшбэк, промокоды, купоны) и персонализированных рассылок (SMS, push, email) — и это готовые точки роста, о которых просто не подумали.
Логика использования карты здесь такая: не пытайтесь подключить всё подряд, а найдите категорию, которую вы полностью пропустили, и протестируйте одного-двух игроков оттуда — это дешевле и быстрее, чем менять уже работающий канал.
Отдельно обратите внимание на блок «Персонализация и рассылки» и «Данные по клиентам и заказам» — CRM и аналитика здесь работают в связке и напрямую влияют на повторные продажи, а не только на первую покупку.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Если у вас уже есть магазин и трафик не растёт — открывайте блоки «Привлечение покупателей» и «Управление магазином» и сверяйте свой текущий набор инструментов с картой.
Часто оказывается, что бизнес использует только SEO и таргет, а рядом на карте стоят целые категории вроде retail media, международных маркетплейсов, программ лояльности (кэшбэк, промокоды, купоны) и персонализированных рассылок (SMS, push, email) — и это готовые точки роста, о которых просто не подумали.
Логика использования карты здесь такая: не пытайтесь подключить всё подряд, а найдите категорию, которую вы полностью пропустили, и протестируйте одного-двух игроков оттуда — это дешевле и быстрее, чем менять уже работающий канал.
Отдельно обратите внимание на блок «Персонализация и рассылки» и «Данные по клиентам и заказам» — CRM и аналитика здесь работают в связке и напрямую влияют на повторные продажи, а не только на первую покупку.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🙈1
Кадровые перестановки недели
#кадровыеперестановки
← Перекресток
Дмитрий Медведев покинул пост директора по стратегическому маркетингу и клиентскому опыту
→ Rostics
Светлана Джерук назначена бренд-директор
→ Binnopharm Group
Оксана Митягина возглавила управление цифрового маркетинга и электронной коммерции
→ Магнит
Марат Биктяков назначен управляющим директором сети магазинов «Магнит» у дома группы округов «Московский»
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#кадровыеперестановки
← Перекресток
Дмитрий Медведев покинул пост директора по стратегическому маркетингу и клиентскому опыту
→ Rostics
Светлана Джерук назначена бренд-директор
→ Binnopharm Group
Оксана Митягина возглавила управление цифрового маркетинга и электронной коммерции
→ Магнит
Марат Биктяков назначен управляющим директором сети магазинов «Магнит» у дома группы округов «Московский»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👏1
Партнерство в развитии платежей. Как ведущие банки и розничные продавцы открывают будущее платежам
1. Банки и ритейлеры не понимают друг друга — и теряют деньги на этом. Согласно опросу KPMG, ритейлеры куда сильнее банков обеспокоены устаревшей платёжной инфраструктурой (48% против 27%) и доступом к данным о клиентах (54% против 35%). При этом банки годами вкладываются в биометрию, которую хочет предлагать почти каждый банк (97%), а реально планируют использовать лишь 33% ритейлеров. Разрыв ожиданий — почти 65 процентных пунктов.
2. Токенизация и BNPL — то, чего реально хотят ритейлеры, но банки пока не дают. 84% ритейлеров хотят токенизированные платежи, но предлагают их лишь 46% банков. Похожая картина с buy-now-pay-later (67% против 42%) и wallet-решениями. Получается забавный парадокс: банки тратят силы на "модные" технологии вроде трансграничных платежей в реальном времени (это важно только для 4% ритейлеров!), игнорируя то, что реально просят клиенты.
3. AI меняет платежи быстрее, чем ожидали два года назад. Почти все банки уже используют AI-чатботы и автоматизацию документооборота, а 85% банков планируют применять AI для мгновенного разрешения фрод-кейсов. У ритейлеров растёт агентная коммерция — от AI-ботов для самообслуживания до автономной обработки платежей. Отчёт прямо говорит: агентные покупки могут "обойти" и банки, и ритейлеров, если те не встроятся в цепочку сами.
4. Разрыв между "лидерами" и "новичками" — колоссальный, и он будет только расти. По части монетизации платёжных данных 98% банков-лидеров уже создали чёткий план коммерциализации данных против 25% у отстающих. По цифровым активам — 50%+ лидеров создают собственные rails для криптовалют/стейблкоинов против 6% у новичков. Это не разница в степени — это разница в целой лиге: догнать за пару лет будет крайне сложно.
5. Партнёрства — не опция, а условие выживания. Только около половины банков и ритейлеров продвинулись в построении партнёрской экосистемы (payment gateways, fintech, карточные сети и т.д.), при этом 51% банков верят, что будущие победители в индустрии — это те, кто выстроит лучшую экосистему партнёров. Показательно: лидеры сотрудничают буквально со всеми типами партнёров (100% — с платёжными шлюзами и карточными сетями), тогда как новички — в разы реже. Изоляция в этой индустрии становится дорогим удовольствием.
Методика: Отчёт основан на опросе 500 банковских и 500 розничных топ-менеджеров (CFO, руководители клиентского опыта и стратегии), проведённом KPMG International с 8 сентября по 30 октября 2025 года. Респонденты делятся на «лидеров» (топ-20% по зрелости цифровизации платежей) и «новичков» (нижние 20%). География: розница — 40% APAC, 35% EMEA, 25% Америка; банки — примерно равномерно по трём регионам. Дополнительно взяты качественные интервью с экспертами KPMG на местах.
Можно ли доверять
Как индикатор настроений и приоритетов индустрии — да, выборка большая (1000 респондентов) и тематика актуальная. Как источник точных количественных фактов — стоит относиться с осторожностью: это маркетинговый документ консалтинговой компании, продвигающий её же услуги, без раскрытия полной методологии и статистической значимости различий.
How leading banks and retailers are unlocking the future of payments, KPMG, 2026
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
1. Банки и ритейлеры не понимают друг друга — и теряют деньги на этом. Согласно опросу KPMG, ритейлеры куда сильнее банков обеспокоены устаревшей платёжной инфраструктурой (48% против 27%) и доступом к данным о клиентах (54% против 35%). При этом банки годами вкладываются в биометрию, которую хочет предлагать почти каждый банк (97%), а реально планируют использовать лишь 33% ритейлеров. Разрыв ожиданий — почти 65 процентных пунктов.
2. Токенизация и BNPL — то, чего реально хотят ритейлеры, но банки пока не дают. 84% ритейлеров хотят токенизированные платежи, но предлагают их лишь 46% банков. Похожая картина с buy-now-pay-later (67% против 42%) и wallet-решениями. Получается забавный парадокс: банки тратят силы на "модные" технологии вроде трансграничных платежей в реальном времени (это важно только для 4% ритейлеров!), игнорируя то, что реально просят клиенты.
3. AI меняет платежи быстрее, чем ожидали два года назад. Почти все банки уже используют AI-чатботы и автоматизацию документооборота, а 85% банков планируют применять AI для мгновенного разрешения фрод-кейсов. У ритейлеров растёт агентная коммерция — от AI-ботов для самообслуживания до автономной обработки платежей. Отчёт прямо говорит: агентные покупки могут "обойти" и банки, и ритейлеров, если те не встроятся в цепочку сами.
4. Разрыв между "лидерами" и "новичками" — колоссальный, и он будет только расти. По части монетизации платёжных данных 98% банков-лидеров уже создали чёткий план коммерциализации данных против 25% у отстающих. По цифровым активам — 50%+ лидеров создают собственные rails для криптовалют/стейблкоинов против 6% у новичков. Это не разница в степени — это разница в целой лиге: догнать за пару лет будет крайне сложно.
5. Партнёрства — не опция, а условие выживания. Только около половины банков и ритейлеров продвинулись в построении партнёрской экосистемы (payment gateways, fintech, карточные сети и т.д.), при этом 51% банков верят, что будущие победители в индустрии — это те, кто выстроит лучшую экосистему партнёров. Показательно: лидеры сотрудничают буквально со всеми типами партнёров (100% — с платёжными шлюзами и карточными сетями), тогда как новички — в разы реже. Изоляция в этой индустрии становится дорогим удовольствием.
Методика: Отчёт основан на опросе 500 банковских и 500 розничных топ-менеджеров (CFO, руководители клиентского опыта и стратегии), проведённом KPMG International с 8 сентября по 30 октября 2025 года. Респонденты делятся на «лидеров» (топ-20% по зрелости цифровизации платежей) и «новичков» (нижние 20%). География: розница — 40% APAC, 35% EMEA, 25% Америка; банки — примерно равномерно по трём регионам. Дополнительно взяты качественные интервью с экспертами KPMG на местах.
Можно ли доверять
Как индикатор настроений и приоритетов индустрии — да, выборка большая (1000 респондентов) и тематика актуальная. Как источник точных количественных фактов — стоит относиться с осторожностью: это маркетинговый документ консалтинговой компании, продвигающий её же услуги, без раскрытия полной методологии и статистической значимости различий.
How leading banks and retailers are unlocking the future of payments, KPMG, 2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Топ-10 задач, которые решает опрос потребителей
От понимания мотивов покупки до оценки готовности платить больше, опрос закрывает куда больше задач, чем кажется на первый взгляд. Собрали список с примерами, чтобы вы могли прикинуть, какая из них ваша.
1. Понять мотивы покупки. Почему клиент выбрал именно этот продукт или эту компанию. Часто реальный мотив отличается от того, что предполагает бизнес: не цена, а удобство, не бренд, а рекомендация знакомого.
2. Оценить удовлетворенность и найти причины оттока. Не просто зафиксировать, что клиент ушел, а понять, на каком этапе и почему упало доверие или интерес к продукту.
3. Узнать критерии выбора между вариантами. Что для аудитории решающее при сравнении вас с конкурентами: цена, сроки, сервис, ассортимент. Список факторов и их значимость редко совпадают с тем, что думает команда внутри компании.
4. Проверить отношение к цене. Не «сколько стоит наш продукт», а насколько цена воспринимается справедливой, есть ли готовность платить больше за дополнительную ценность, где порог, после которого клиент уходит к конкуренту.
5. Оценить узнаваемость и восприятие бренда. Знают ли о компании, с чем ассоциируют, каким видят на фоне конкурентов. Это база для решений в позиционировании и коммуникации.
6. Найти неудовлетворенные потребности. Какие задачи клиента сейчас не решаются существующими на рынке продуктами. Основа для развития продукта и поиска ниш роста.
7. Понять причины отказа от покупки. Почему человек рассматривал продукт, но в итоге не купил. Это работает и на своих потенциальных клиентах, и на тех, кто выбрал конкурента.
8. Сегментировать аудиторию по поведению и потребностям. Разделить клиентов на группы с разными мотивами и ожиданиями, чтобы точнее настраивать продукт и коммуникацию под каждую.
9. Оценить лояльность и вероятность повторной покупки. Насколько клиент готов возвращаться и рекомендовать компанию другим, и что влияет на это сильнее всего.
10. Расставить приоритеты в развитии продукта или сервиса. Какие изменения клиенты ждут в первую очередь, а какие для них не имеют значения, чтобы не тратить ресурсы на то, что не повлияет на решение о покупке.
Каждая из этих задач требует своей выборки, своей формулировки вопросов и своей логики анализа. В следующих постах разберем, где опрос, наоборот, бессилен и какой инструмент подойдет лучше.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
От понимания мотивов покупки до оценки готовности платить больше, опрос закрывает куда больше задач, чем кажется на первый взгляд. Собрали список с примерами, чтобы вы могли прикинуть, какая из них ваша.
1. Понять мотивы покупки. Почему клиент выбрал именно этот продукт или эту компанию. Часто реальный мотив отличается от того, что предполагает бизнес: не цена, а удобство, не бренд, а рекомендация знакомого.
2. Оценить удовлетворенность и найти причины оттока. Не просто зафиксировать, что клиент ушел, а понять, на каком этапе и почему упало доверие или интерес к продукту.
3. Узнать критерии выбора между вариантами. Что для аудитории решающее при сравнении вас с конкурентами: цена, сроки, сервис, ассортимент. Список факторов и их значимость редко совпадают с тем, что думает команда внутри компании.
4. Проверить отношение к цене. Не «сколько стоит наш продукт», а насколько цена воспринимается справедливой, есть ли готовность платить больше за дополнительную ценность, где порог, после которого клиент уходит к конкуренту.
5. Оценить узнаваемость и восприятие бренда. Знают ли о компании, с чем ассоциируют, каким видят на фоне конкурентов. Это база для решений в позиционировании и коммуникации.
6. Найти неудовлетворенные потребности. Какие задачи клиента сейчас не решаются существующими на рынке продуктами. Основа для развития продукта и поиска ниш роста.
7. Понять причины отказа от покупки. Почему человек рассматривал продукт, но в итоге не купил. Это работает и на своих потенциальных клиентах, и на тех, кто выбрал конкурента.
8. Сегментировать аудиторию по поведению и потребностям. Разделить клиентов на группы с разными мотивами и ожиданиями, чтобы точнее настраивать продукт и коммуникацию под каждую.
9. Оценить лояльность и вероятность повторной покупки. Насколько клиент готов возвращаться и рекомендовать компанию другим, и что влияет на это сильнее всего.
10. Расставить приоритеты в развитии продукта или сервиса. Какие изменения клиенты ждут в первую очередь, а какие для них не имеют значения, чтобы не тратить ресурсы на то, что не повлияет на решение о покупке.
Каждая из этих задач требует своей выборки, своей формулировки вопросов и своей логики анализа. В следующих постах разберем, где опрос, наоборот, бессилен и какой инструмент подойдет лучше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Финансовая отчетность ритейлеров за 2 квартал и 1 полугодие 2026
#финансоваяотчетность
- Озон
Оборот сегмента ecommerce (GMV) с учетом услуг достиг 1,3 трлн руб. благодаря росту количества заказов.
- Яндекс
Выручка сервисов электронной торговли составила 247,1 млрд рублей (YtY +19%)
Рост валового оборота сервисов (GTV) Электронной коммерции планово замедлился до 2% на фоне продолжающейся работы по повышению эффективности.
Рост оборота Яндекс Лавки составил 23% год к году. Основным драйвером остается увеличение спроса в регионах, где сервис развивает как собственную сеть, так и франчайзинговую модель.
Оборот Яндекс Еды вырос на 20,5%, при этом оборот непродуктового ритейл-направления, куда входят «Аптеки», «Цветы» и другие высокочастотные категории, вырос на 39,6%.
- ВсеИнструменты
Выручка за 1 полугодие составила 89,6 млрд рублей (YtY +3%), средний чек 7 689 рублей без учета НДС (YtY +10%), количество заказов 11 411 тыс. штук (YtY -6%)
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#финансоваяотчетность
- Озон
Оборот сегмента ecommerce (GMV) с учетом услуг достиг 1,3 трлн руб. благодаря росту количества заказов.
- Яндекс
Выручка сервисов электронной торговли составила 247,1 млрд рублей (YtY +19%)
Рост валового оборота сервисов (GTV) Электронной коммерции планово замедлился до 2% на фоне продолжающейся работы по повышению эффективности.
Рост оборота Яндекс Лавки составил 23% год к году. Основным драйвером остается увеличение спроса в регионах, где сервис развивает как собственную сеть, так и франчайзинговую модель.
Оборот Яндекс Еды вырос на 20,5%, при этом оборот непродуктового ритейл-направления, куда входят «Аптеки», «Цветы» и другие высокочастотные категории, вырос на 39,6%.
- ВсеИнструменты
Выручка за 1 полугодие составила 89,6 млрд рублей (YtY +3%), средний чек 7 689 рублей без учета НДС (YtY +10%), количество заказов 11 411 тыс. штук (YtY -6%)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какие события в сферах закупок, B2B-маркетплейсов, логистики и IT-технологий стали самыми заметными в этом месяце?
Новости про рынок B2B, которые каждый месяц нам помогают собрать наши друзья из Максмарт
📦 Какие события в сферах закупок, B2B-маркетплейсов, логистики и IT-технологий стали самыми заметными в этом месяце? Подготовили для вас подборку актуальных и интересных новостей:
🟢 Путин поручил отсрочить штрафы за бумажные накладные при перевозках — глава государства поручил МВД РФ и Ространснадзору принять решения, согласно которым до марта 2027 года в случае отсутствия у перевозчика электронных перевозочных документов и при предъявлении таких документов в бумажном виде будет объявляться устное замечание, а не назначаться штраф.
🟢 Онлайн-площадки не доплатят в бюджет по итогам 2026 года около 690 млрд рублей — аналитики Центра налоговой политики и Института народнохозяйственного прогнозирования РАН считают, что налоговым органам следует изменить подход к работе с маркетплейсами. По мнению участников рынка, дополнительное давление может привести к оттоку предпринимателей и уходом бизнеса в серую зону.
🟢 Утверждена «дорожная карта» по предоставлению бизнесу сведений от госорганов — вице-премьер Дмитрий Григоренко утвердил «дорожную карту» по предоставлению и оптимизации доступа цифровых платформ и банков к данным трех служб: ФТС, ФНС и Росреестра.
🟢 Бизнес предлагает создать единый механизм поддержки продавцов на маркетплейсах — бизнес-организации начали обращаться в правительство с просьбами о выработке единых механизмов поддержки селлеров, пострадавших от ограничений в работе складов маркетплейсов. Помимо прямых выплат, предприниматели рассчитывают на кредитные каникулы, мораторий на штрафы и смягчение условий работы с маркетплейсами.
🟢 Власти подготовили меры поддержки экспорта через маркетплейсы — среди предлагаемых мер — создание единого оператора для выхода товаров на зарубежные маркетплейсы, организация зонтичных закупок, развитие логистической инфраструктуры и продвижение бренда Made in Russia.
🟢 Минфин обсудит разделение налога с прибыли маркетплейсов между регионами — опрос перераспределения налога на прибыль с маркетплейсов обсуждается последние полтора года, и инициаторы обсуждения — губернаторы.
🟢 В России изменятся правила онлайн-продажи товаров — продавцы на маркетплейсах и в онлайн-магазинах с сентября должны будут при размещении своих товаров прикреплять официальные документы, подтверждающие подлинность продукции.
🟢 Минэкономики проработает возможность переноса карточек товаров между маркетплейсами — Минэкономики проработает идею закрепления права собственности на карточки товаров маркетплейсов не только за платформами, но и за продавцами.
🟢 В Госдуму внесен законопроект о поддержке развития технологий ИИ в России — его основная задача - ввести базовое определение искусственного интеллекта в российское законодательство, а также обеспечить условия для приоритетного развития отечественных технологий ИИ. Это напрямую связано с вопросами технологического суверенитета, а также обеспечения безопасной и устойчивой работы ключевых информационных систем и инфраструктуры страны.
🟢 Госдума приняла закон о регулировании ИИ в России — он закладывает правовую основу для разработки, внедрения и применения в России больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта, вводит понятия суверенных и национальных ИИ-моделей и открывает их разработчикам доступ к государственным данным для обучения.
🟢 Кабмин компенсирует половину затрат на переход компаний на ПО из РФ — с 2026 года запускается новый механизм поддержки, отметил председатель правительства Михаил Мишустин. Сейчас только 3% компаний перешли на отечественное оборудование.
Новости из бесплатного мониторинга новостей e-commerce от Data Insight
Подписаться
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Новости про рынок B2B, которые каждый месяц нам помогают собрать наши друзья из Максмарт
🟢 Путин поручил отсрочить штрафы за бумажные накладные при перевозках — глава государства поручил МВД РФ и Ространснадзору принять решения, согласно которым до марта 2027 года в случае отсутствия у перевозчика электронных перевозочных документов и при предъявлении таких документов в бумажном виде будет объявляться устное замечание, а не назначаться штраф.
🟢 Онлайн-площадки не доплатят в бюджет по итогам 2026 года около 690 млрд рублей — аналитики Центра налоговой политики и Института народнохозяйственного прогнозирования РАН считают, что налоговым органам следует изменить подход к работе с маркетплейсами. По мнению участников рынка, дополнительное давление может привести к оттоку предпринимателей и уходом бизнеса в серую зону.
🟢 Утверждена «дорожная карта» по предоставлению бизнесу сведений от госорганов — вице-премьер Дмитрий Григоренко утвердил «дорожную карту» по предоставлению и оптимизации доступа цифровых платформ и банков к данным трех служб: ФТС, ФНС и Росреестра.
🟢 Бизнес предлагает создать единый механизм поддержки продавцов на маркетплейсах — бизнес-организации начали обращаться в правительство с просьбами о выработке единых механизмов поддержки селлеров, пострадавших от ограничений в работе складов маркетплейсов. Помимо прямых выплат, предприниматели рассчитывают на кредитные каникулы, мораторий на штрафы и смягчение условий работы с маркетплейсами.
🟢 Власти подготовили меры поддержки экспорта через маркетплейсы — среди предлагаемых мер — создание единого оператора для выхода товаров на зарубежные маркетплейсы, организация зонтичных закупок, развитие логистической инфраструктуры и продвижение бренда Made in Russia.
🟢 Минфин обсудит разделение налога с прибыли маркетплейсов между регионами — опрос перераспределения налога на прибыль с маркетплейсов обсуждается последние полтора года, и инициаторы обсуждения — губернаторы.
🟢 В России изменятся правила онлайн-продажи товаров — продавцы на маркетплейсах и в онлайн-магазинах с сентября должны будут при размещении своих товаров прикреплять официальные документы, подтверждающие подлинность продукции.
🟢 Минэкономики проработает возможность переноса карточек товаров между маркетплейсами — Минэкономики проработает идею закрепления права собственности на карточки товаров маркетплейсов не только за платформами, но и за продавцами.
🟢 В Госдуму внесен законопроект о поддержке развития технологий ИИ в России — его основная задача - ввести базовое определение искусственного интеллекта в российское законодательство, а также обеспечить условия для приоритетного развития отечественных технологий ИИ. Это напрямую связано с вопросами технологического суверенитета, а также обеспечения безопасной и устойчивой работы ключевых информационных систем и инфраструктуры страны.
🟢 Госдума приняла закон о регулировании ИИ в России — он закладывает правовую основу для разработки, внедрения и применения в России больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта, вводит понятия суверенных и национальных ИИ-моделей и открывает их разработчикам доступ к государственным данным для обучения.
🟢 Кабмин компенсирует половину затрат на переход компаний на ПО из РФ — с 2026 года запускается новый механизм поддержки, отметил председатель правительства Михаил Мишустин. Сейчас только 3% компаний перешли на отечественное оборудование.
Новости из бесплатного мониторинга новостей e-commerce от Data Insight
Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🙈1
Для IT-платформ все важнее становится не только функциональность, но и качество пользовательского опыта. В потребительском рейтинге IT-платформ - Лидеры в сегментах финансовых бизнес платформ – это Финанс Авто.ру Бизнес, а потребительских – Баланс Платформа, они получили 8,6 балла. Финанс Авто.ру Бизнес отличается качественной работой поддержки, надежностью и удобством платформы. Он лидирует по 4 из 5 параметров качества поддержки и по 4 из 6 параметров UX и безопасности
Показатели удовлетворенности и лояльности аудитории демонстрируют зрелость рынка. Рынок в целом позитивно оценивает имеющийся инструментарий: все исследуемые платформы получили средний балл удовлетворенности не ниже 7 из 10. В сегменте автоматизации бизнеса наивысший рейтинг у «Авто.ру Бизнес» (8,1), который лидирует по всем метрикам, оценивающим работу с лидами и финансовую эффективность платформы, в частности: удобство контроля этапов сделки, скорость передачи лида, вкладу в рост выручки, полнота информации о клиенте.
Прочитать исследование рынка программного обеспечения для автодилеров
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Показатели удовлетворенности и лояльности аудитории демонстрируют зрелость рынка. Рынок в целом позитивно оценивает имеющийся инструментарий: все исследуемые платформы получили средний балл удовлетворенности не ниже 7 из 10. В сегменте автоматизации бизнеса наивысший рейтинг у «Авто.ру Бизнес» (8,1), который лидирует по всем метрикам, оценивающим работу с лидами и финансовую эффективность платформы, в частности: удобство контроля этапов сделки, скорость передачи лида, вкладу в рост выручки, полнота информации о клиенте.
Прочитать исследование рынка программного обеспечения для автодилеров
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📌 Где ещё читать Data Insight
Материалы Data Insight выходят не только в Telegram. Публикации исследований, комментарии экспертов, свежие цифры, новости рынка и анонсы мероприятий появляются сразу на нескольких площадках – можно выбрать удобный формат.
Где нас читать:
🔵 канал Data Insight в VK
🔵 страница Data Insight в VK
🔵 канал Data Insight в MAX
🔵 e-mail-рассылка Data Insight
🔵 «eCommerce Мониторинг» (еженедельный новостной дайджест)
Можно выбрать любую удобную площадку или подписаться сразу на несколько – так проще не пропускать новые публикации и новости Data Insight.
Материалы Data Insight выходят не только в Telegram. Публикации исследований, комментарии экспертов, свежие цифры, новости рынка и анонсы мероприятий появляются сразу на нескольких площадках – можно выбрать удобный формат.
Где нас читать:
🔵 канал Data Insight в VK
🔵 страница Data Insight в VK
🔵 канал Data Insight в MAX
🔵 e-mail-рассылка Data Insight
🔵 «eCommerce Мониторинг» (еженедельный новостной дайджест)
Можно выбрать любую удобную площадку или подписаться сразу на несколько – так проще не пропускать новые публикации и новости Data Insight.
«Покупатели попробуют уйти, но вернутся». Что будет с Wildberries и селлерами после атак
Федор Вирин, партнер Data Insight
Источник: © Т-Бизнес секреты
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Покупатели попробуют уйти с Wildberries, но вернутся
Что будет с рынком, зависит от поведения потребителей. На покупателях атаки на объекты Wildberries пока не отразились никак. И пока маркетплейс отгружает заказы, пусть и с небольшой задержкой, его аудитория продолжит там покупать. Это означает, что конфигурация ретейла не меняется.
Другое дело, что внутри Wildberries ситуация будет ухудшаться под давлением логистических и финансовых проблем. Если атаки продолжатся — давление будет нарастать еще сильнее.Из‑за этого может заметно упасть качество сервиса: например, часть товаров исчезнет с площадки, сроки доставки вырастут на два дня и больше, часть заказов будет приходить в плохом состоянии.
Если покупатели это заметят, они начнут переключаться на другие площадки: в первую очередь на Ozon, в меньшей степени — на Яндекс Маркет, независимые онлайн‑площадки или онлайн‑витрины офлайн‑сетей. Но не получив уровня комфорта, который был у Wildberries, потребители вернутся. Сегодня Wildberries в большинстве товарных категорий предоставляет потребительский опыт, который не могут предложить другие независимые площадки.
Перетока в офлайн ждать тоже не стоит: пока маркетплейс справляется с функциями и продавца, и логиста.Кто однозначно выиграет от ситуации с атаками — это трансграничная торговля, которая не привязана к хранению товаров в России. В первую очередь речь о прямой торговле из Китая и Дубая.
Федор Вирин, партнер Data Insight
Источник: © Т-Бизнес секреты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8😁8🤔5❤1
От принятия к внедрению: Что отличает лидеров в области искусственного интеллекта в масштабе
1. Почти все компании уже придумали AI-стратегию. Почти никто не умеет считать отдачу.
95% крупных компаний заявляют, что имеют стратегию внедрения искусственного интеллекта. Но только 8% говорят, что уже получают устойчивый измеримый ROI. Получается, что сегодня главный дефицит — не технологии, а способность превратить эксперименты в бизнес-результат.
2. Побеждают не те, кто больше инвестирует, а те, кто меняет организацию.
KPMG выделяет всего 11% компаний в группу AI Leaders. Их отличие вовсе не в размере бюджета. Они перестраивают процессы, объединяют данные, внедряют единое управление AI и делают его частью ежедневной работы компании. Именно организационные изменения становятся главным фактором успеха.
3. Большинство компаний упирается не в AI, а в собственную структуру.
Главные препятствия масштабирования — качество данных, безопасность, управление рисками и разрозненные процессы между подразделениями. Авторы формулируют это довольно жестко: проблема не в искусственном интеллекте, проблема в самом предприятии.
4. AI-лидеры используют искусственный интеллект для роста, остальные — для экономии.
Компании-лидеры чаще рассматривают AI как инструмент создания новых продуктов, сервисов и источников выручки. Менее зрелые организации по-прежнему делают ставку главным образом на сокращение затрат и автоматизацию отдельных операций.
5. Следующий этап развития AI — это не новые модели, а AI-агенты.
Компании постепенно переходят от отдельных AI-инструментов к системам из нескольких взаимодействующих агентов. Но пока только около четверти организаций строят подобные решения, а лишь 9% смогли наладить полноценную координацию таких агентов между бизнес-процессами. Массовое внедрение агентного AI еще впереди.
Методика: Исследование основано на опросе 2110 топ-менеджеров крупных компаний (CEO, члены правления и их прямые подчиненные) из 20 стран и 8 отраслей. Это глобальный управленческий опрос, а не анализ финансовых результатов компаний.
Плюсы: большая международная выборка; респонденты — руководители крупных компаний; результаты хорошо совпадают с выводами McKinsey, Deloitte, IBM и других исследований последних двух лет.
Минусы: все данные основаны на самооценке компаний; KPMG одновременно консультирует клиентов по внедрению AI, поэтому исследование естественным образом подчеркивает важность организационной трансформации, управления и консалтинга; финансовые показатели компаний независимо не проверялись.
Источник: Global AI Pulse Q1 2026б KPMG
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
1. Почти все компании уже придумали AI-стратегию. Почти никто не умеет считать отдачу.
95% крупных компаний заявляют, что имеют стратегию внедрения искусственного интеллекта. Но только 8% говорят, что уже получают устойчивый измеримый ROI. Получается, что сегодня главный дефицит — не технологии, а способность превратить эксперименты в бизнес-результат.
2. Побеждают не те, кто больше инвестирует, а те, кто меняет организацию.
KPMG выделяет всего 11% компаний в группу AI Leaders. Их отличие вовсе не в размере бюджета. Они перестраивают процессы, объединяют данные, внедряют единое управление AI и делают его частью ежедневной работы компании. Именно организационные изменения становятся главным фактором успеха.
3. Большинство компаний упирается не в AI, а в собственную структуру.
Главные препятствия масштабирования — качество данных, безопасность, управление рисками и разрозненные процессы между подразделениями. Авторы формулируют это довольно жестко: проблема не в искусственном интеллекте, проблема в самом предприятии.
4. AI-лидеры используют искусственный интеллект для роста, остальные — для экономии.
Компании-лидеры чаще рассматривают AI как инструмент создания новых продуктов, сервисов и источников выручки. Менее зрелые организации по-прежнему делают ставку главным образом на сокращение затрат и автоматизацию отдельных операций.
5. Следующий этап развития AI — это не новые модели, а AI-агенты.
Компании постепенно переходят от отдельных AI-инструментов к системам из нескольких взаимодействующих агентов. Но пока только около четверти организаций строят подобные решения, а лишь 9% смогли наладить полноценную координацию таких агентов между бизнес-процессами. Массовое внедрение агентного AI еще впереди.
Методика: Исследование основано на опросе 2110 топ-менеджеров крупных компаний (CEO, члены правления и их прямые подчиненные) из 20 стран и 8 отраслей. Это глобальный управленческий опрос, а не анализ финансовых результатов компаний.
Плюсы: большая международная выборка; респонденты — руководители крупных компаний; результаты хорошо совпадают с выводами McKinsey, Deloitte, IBM и других исследований последних двух лет.
Минусы: все данные основаны на самооценке компаний; KPMG одновременно консультирует клиентов по внедрению AI, поэтому исследование естественным образом подчеркивает важность организационной трансформации, управления и консалтинга; финансовые показатели компаний независимо не проверялись.
Источник: Global AI Pulse Q1 2026б KPMG
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Чего опрос вам не скажет, и почему это важно знать до старта исследования
Люди плохо предсказывают свое будущее поведение и часто отвечают так, как считается правильным, а не так, как есть на самом деле. Разбираем, для каких задач опрос не лучший инструмент, и что использовать вместо него.
1. Точный прогноз поведения в будущем. На вопрос «купите ли вы этот продукт» большинство отвечает утвердительно, потому что в моменте это не требует реальных действий. Реальная конверсия почти всегда ниже заявленных намерений. Для проверки таких гипотез лучше подходит поведенческий эксперимент: A/B тест, пилотный запуск, предзаказ с реальной оплатой.
2. Честный ответ на неудобные или личные темы. Вопросы о доходе, вредных привычках, отношении к спорным темам провоцируют социально одобряемые ответы. Человек отвечает не так, как думает, а так, как выглядит приемлемо в его глазах. Здесь точнее работают качественные методы с гарантией анонимности или анализ реального поведения без прямого вопроса.
3. Точные причины подсознательных решений. Люди не всегда осознают, почему выбрали один продукт, а не другой, и достраивают рациональное объяснение постфактум. Опрос фиксирует эту постфактум-логику, а не реальный механизм решения. Для таких задач лучше подходят поведенческие методы и глубинные интервью с разбором конкретных ситуаций выбора.
4. Оценка того, о чем респондент никогда не задумывался. Если спросить мнение о продукте или ситуации, с которой человек не сталкивался, он выдаст ответ, но это будет конструкция на ходу, а не устойчивое мнение. Точность такого ответа низкая, и на его основе нельзя строить решения.
5. Точные количественные данные о размере рынка или доле категории. Опрос дает представление о структуре мнений и предпочтений, но не заменяет данные о реальных объемах продаж, размере рынка или доле в нем. Для этого нужны другие источники: отраслевая статистика, кабинетные исследования, данные ритейл-аудита.
6. Оценка эмоциональной реакции в моменте. Просьба вспомнить и оценить эмоцию задним числом дает искаженный результат, потому что человек передает не саму эмоцию, а ее рационализированное воспоминание. Для этого больше подходят методы, фиксирующие реакцию в реальном времени.
Опрос хорошо работает там, где человек может честно и осознанно ответить на вопрос: что он думает, что ему важно, как он оценивает свой опыт. Там, где ответ требует прогноза, признания неудобной правды или объяснения неосознанного выбора, точность опроса падает, и нужен другой инструмент или их комбинация.
Если сомневаетесь, подходит ли опрос для вашей задачи, напишите нам, поможем определить формат исследования до того, как будет потрачен бюджет на неподходящий метод.
В следующем посте разберем, чем отличается опрос своих клиентов от опроса всего рынка, и почему это два разных исследования, которые часто путают.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Люди плохо предсказывают свое будущее поведение и часто отвечают так, как считается правильным, а не так, как есть на самом деле. Разбираем, для каких задач опрос не лучший инструмент, и что использовать вместо него.
1. Точный прогноз поведения в будущем. На вопрос «купите ли вы этот продукт» большинство отвечает утвердительно, потому что в моменте это не требует реальных действий. Реальная конверсия почти всегда ниже заявленных намерений. Для проверки таких гипотез лучше подходит поведенческий эксперимент: A/B тест, пилотный запуск, предзаказ с реальной оплатой.
2. Честный ответ на неудобные или личные темы. Вопросы о доходе, вредных привычках, отношении к спорным темам провоцируют социально одобряемые ответы. Человек отвечает не так, как думает, а так, как выглядит приемлемо в его глазах. Здесь точнее работают качественные методы с гарантией анонимности или анализ реального поведения без прямого вопроса.
3. Точные причины подсознательных решений. Люди не всегда осознают, почему выбрали один продукт, а не другой, и достраивают рациональное объяснение постфактум. Опрос фиксирует эту постфактум-логику, а не реальный механизм решения. Для таких задач лучше подходят поведенческие методы и глубинные интервью с разбором конкретных ситуаций выбора.
4. Оценка того, о чем респондент никогда не задумывался. Если спросить мнение о продукте или ситуации, с которой человек не сталкивался, он выдаст ответ, но это будет конструкция на ходу, а не устойчивое мнение. Точность такого ответа низкая, и на его основе нельзя строить решения.
5. Точные количественные данные о размере рынка или доле категории. Опрос дает представление о структуре мнений и предпочтений, но не заменяет данные о реальных объемах продаж, размере рынка или доле в нем. Для этого нужны другие источники: отраслевая статистика, кабинетные исследования, данные ритейл-аудита.
6. Оценка эмоциональной реакции в моменте. Просьба вспомнить и оценить эмоцию задним числом дает искаженный результат, потому что человек передает не саму эмоцию, а ее рационализированное воспоминание. Для этого больше подходят методы, фиксирующие реакцию в реальном времени.
Опрос хорошо работает там, где человек может честно и осознанно ответить на вопрос: что он думает, что ему важно, как он оценивает свой опыт. Там, где ответ требует прогноза, признания неудобной правды или объяснения неосознанного выбора, точность опроса падает, и нужен другой инструмент или их комбинация.
Если сомневаетесь, подходит ли опрос для вашей задачи, напишите нам, поможем определить формат исследования до того, как будет потрачен бюджет на неподходящий метод.
В следующем посте разберем, чем отличается опрос своих клиентов от опроса всего рынка, и почему это два разных исследования, которые часто путают.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
Экосистема электронной торговли продолжает расти. В 2026 году на карте представлено уже 1459 компаний. По сравнению с прошлым годом экосистема выросла на 56 компаний, а с 2022 года более чем на 200.
При этом динамика была неравномерной. В 2023 году количество компаний сократилось почти на 100. Основная причина заключается в уходе с российского рынка многих зарубежных сервисов. Уже в 2024 году экосистема не только восстановилась, но и впервые превысила уровень 2022 года. С тех пор рост продолжается второй год подряд.
Основными драйверами остаются сервисы для управления интернет магазинами, привлечения покупателей и логистики. Именно здесь появляется больше всего новых игроков.
Одновременно рынок становится более специализированным. За последние годы сформировался отдельный блок сервисов для работы с брендом и СТМ, а базовая инфраструктура рынка в большинстве направлений уже сложилась. Сегодня основной рост происходит за счет решений, которые помогают продавцам повышать эффективность бизнеса.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
При этом динамика была неравномерной. В 2023 году количество компаний сократилось почти на 100. Основная причина заключается в уходе с российского рынка многих зарубежных сервисов. Уже в 2024 году экосистема не только восстановилась, но и впервые превысила уровень 2022 года. С тех пор рост продолжается второй год подряд.
Основными драйверами остаются сервисы для управления интернет магазинами, привлечения покупателей и логистики. Именно здесь появляется больше всего новых игроков.
Одновременно рынок становится более специализированным. За последние годы сформировался отдельный блок сервисов для работы с брендом и СТМ, а базовая инфраструктура рынка в большинстве направлений уже сложилась. Сегодня основной рост происходит за счет решений, которые помогают продавцам повышать эффективность бизнеса.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2👍1🔥1
Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight о возможном переносе складов Wildberries в Казахстан
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Из-за переноса складов в Казахстан срок доставки вырастет на 3–6 дней, что увеличит издержки. Пока трудно оценить, насколько, но в условиях дефицита топлива это станет серьезной проблемой. Есть системные способы: позволить продавцам вывезти товар, чтобы он не сгорел, и сделать более привлекательными условия по FBS и DBS — схемам, где продавец не хранит товар на складах, а отгружает готовые заказы, либо отправляет их самостоятельно, но заказ оформляется на витрине
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯3👍2
💊Data Insight анонсирует новый выпуск ежемесячного отчета «ePharma-бюллетень: интернет-аптеки в России». В нем раскрываются основные цифры, характеризующие рынок онлайн-продаж аптечных товаров в eCommerce за июнь 2026 года.
📊Основные выводы:
🟢 В июне 2026 года интернет-аптеки выполнили 25,5 млн заказов, что на 6,8% ниже предыдущего месяца и на 20% больше, чем в июне 2025 года.
🟢 Среднесуточное количество заказов сократилось в июне на 4% по сравнению с маем до 851 тысячи, что является минимальным результатом с октября 2025 г. Такое снижение характерно для летних месяцев
🟢 Географическая концентрация рынка ePharma ниже, чем в других категориях eCommerce: на два столичных макрорегиона (Москва и Петербург с областями) приходится лишь 36,6% всех заказов
🟢 Лидерами по проникновению ePharma являются четыре дальневосточных региона — Хабаровский край, Приморский край, Камчатка и Амурская область. Их доля в объеме заказов в 1,55–1,85 раза превышает их долю в интернет-аудитории
🟢 Лидерами по росту онлайн-заказов в июне (по сравнению с маем) стали Бурятия (+16%), Северная Осетия (+15%) и Карачаево-Черкесия (+15%)
🟢 Apteka.ru, Ютека и Здравсити – тройка лидеров по заказам в июне 2026 года
🟢 При сохранении текущей (июнь 2026 к маю 2026) динамики показателей TTM (скользящей суммы за 12 последних месяцев) объем рынка ePharma к концу текущего года достигнет примерно 340 млн заказов и 538 млрд рублей. Это будет означать рост на 17% и 20% соответственно относительно 2025 года
Оформить подписку
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
📊Основные выводы:
🟢 В июне 2026 года интернет-аптеки выполнили 25,5 млн заказов, что на 6,8% ниже предыдущего месяца и на 20% больше, чем в июне 2025 года.
🟢 Среднесуточное количество заказов сократилось в июне на 4% по сравнению с маем до 851 тысячи, что является минимальным результатом с октября 2025 г. Такое снижение характерно для летних месяцев
🟢 Географическая концентрация рынка ePharma ниже, чем в других категориях eCommerce: на два столичных макрорегиона (Москва и Петербург с областями) приходится лишь 36,6% всех заказов
🟢 Лидерами по проникновению ePharma являются четыре дальневосточных региона — Хабаровский край, Приморский край, Камчатка и Амурская область. Их доля в объеме заказов в 1,55–1,85 раза превышает их долю в интернет-аудитории
🟢 Лидерами по росту онлайн-заказов в июне (по сравнению с маем) стали Бурятия (+16%), Северная Осетия (+15%) и Карачаево-Черкесия (+15%)
🟢 Apteka.ru, Ютека и Здравсити – тройка лидеров по заказам в июне 2026 года
🟢 При сохранении текущей (июнь 2026 к маю 2026) динамики показателей TTM (скользящей суммы за 12 последних месяцев) объем рынка ePharma к концу текущего года достигнет примерно 340 млн заказов и 538 млрд рублей. Это будет означать рост на 17% и 20% соответственно относительно 2025 года
Оформить подписку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥1
Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты
Екатерина Аскерова, руководитель продаж платформы Магнит ADS mads.magnit.ru о силе данных в ритейл-медиа, неочевидных инсайтах на стыке категорий, селф-сервисах и гибридном покупательском поведении
Все по трафику
Елена Наумова, основательницей Granola.Lab о себестоимости производства гранолы, почему 80% продукции продается как СТМ для крупнейших продуктовых сетей, зачем продавать 3/4 работающего бизнес
Упал, поднялся
Дмитрий Лукашов, экс-директор по маркетингу Skillbox и GeekBrains о том, как передать нейросети управление рекламой: от подключения Codex к рекламному кабинету Яндекс Директа и сбора семантики до контроля качества кампаний, лимитов на бюджет и честного расчёта, окупится ли реклама вообще.
Action Plan | Николай Хлебинский
Александр Якимец — директор по маркетингу и продукту сервиса «Чиббис» о рынке ресторанной доставки в 2026 году, продвижении ресторана через агрегаторы и экономике ресторана
Рецепт Гуляша
Наталья Шик — основательница SHIK Cosmetics, Катя Голден и Стас Касатов — создатели LUVU, а также Кристина Тишкова — соосновательница hollyshop о том, сколько стоит запуск собственного бренда, как разрабатывают и тестируют продукты, где производить косметику и за счёт чего конкурировать с десятками похожих предложений
Основатели
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#подкасты
Екатерина Аскерова, руководитель продаж платформы Магнит ADS mads.magnit.ru о силе данных в ритейл-медиа, неочевидных инсайтах на стыке категорий, селф-сервисах и гибридном покупательском поведении
Все по трафику
Елена Наумова, основательницей Granola.Lab о себестоимости производства гранолы, почему 80% продукции продается как СТМ для крупнейших продуктовых сетей, зачем продавать 3/4 работающего бизнес
Упал, поднялся
Дмитрий Лукашов, экс-директор по маркетингу Skillbox и GeekBrains о том, как передать нейросети управление рекламой: от подключения Codex к рекламному кабинету Яндекс Директа и сбора семантики до контроля качества кампаний, лимитов на бюджет и честного расчёта, окупится ли реклама вообще.
Action Plan | Николай Хлебинский
Александр Якимец — директор по маркетингу и продукту сервиса «Чиббис» о рынке ресторанной доставки в 2026 году, продвижении ресторана через агрегаторы и экономике ресторана
Рецепт Гуляша
Наталья Шик — основательница SHIK Cosmetics, Катя Голден и Стас Касатов — создатели LUVU, а также Кристина Тишкова — соосновательница hollyshop о том, сколько стоит запуск собственного бренда, как разрабатывают и тестируют продукты, где производить косметику и за счёт чего конкурировать с десятками похожих предложений
Основатели
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Кто растет быстрее рынка
Не все участники ТОП100 растут одинаково. Если средний темп роста крупнейших интернет-магазинов измеряется десятками процентов, то отдельные компании увеличивают онлайн-продажи более чем в два раза за год. Среди крупнейших игроков самую высокую динамику показал Магнит, который увеличил онлайн-оборот на 157%. Также высокие темпы роста демонстрируют Пятёрочка, Яндекс Еда, Золотое Яблоко и Ozon.
Среди быстрорастущих компаний преобладают продукты питания, доставка готовой еды и маркетплейсы. Для большинства из них основной источник роста это увеличение количества заказов, а не среднего чека. Это говорит о том, что покупатели совершают покупки чаще, а онлайн становится привычным каналом для повседневных товаров.
Рейтинг ТОП100 позволяет увидеть не только лидеров по объему продаж, но и компании, которые меняют рынок быстрее остальных. Именно они часто задают новые стандарты сервиса, логистики и клиентского опыта, а затем их подходы становятся отраслевой нормой.
Полный рейтинг за 2025 год доступен на top100.datainsight.ru
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Не все участники ТОП100 растут одинаково. Если средний темп роста крупнейших интернет-магазинов измеряется десятками процентов, то отдельные компании увеличивают онлайн-продажи более чем в два раза за год. Среди крупнейших игроков самую высокую динамику показал Магнит, который увеличил онлайн-оборот на 157%. Также высокие темпы роста демонстрируют Пятёрочка, Яндекс Еда, Золотое Яблоко и Ozon.
Среди быстрорастущих компаний преобладают продукты питания, доставка готовой еды и маркетплейсы. Для большинства из них основной источник роста это увеличение количества заказов, а не среднего чека. Это говорит о том, что покупатели совершают покупки чаще, а онлайн становится привычным каналом для повседневных товаров.
Рейтинг ТОП100 позволяет увидеть не только лидеров по объему продаж, но и компании, которые меняют рынок быстрее остальных. Именно они часто задают новые стандарты сервиса, логистики и клиентского опыта, а затем их подходы становятся отраслевой нормой.
Полный рейтинг за 2025 год доступен на top100.datainsight.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Кадры недели
#кадровыеперестановки
→ Альфа-Банк
Юлия Гарбузова назначена коммерческим директором по рекламе.
→ Альфа-Банк
Артем Хохлов назначен директором по развитию рекламного бизнеса.
→ Билайн AdTech
Наталья Полковникова назначена коммерческим директором.
← Билайн
Максим Зайков покинул должность вице-президента по корпоративному бизнесу.
На этой неделе кадровые изменения сосредоточены вокруг рекламных технологий и цифровых сервисов. Альфа-Банк продолжает развивать рекламное направление, усилив команду сразу двумя руководителями. Билайн также укрепил AdTech-бизнес новым коммерческим директором, одновременно в компании произошла смена руководителя корпоративного блока.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#кадровыеперестановки
→ Альфа-Банк
Юлия Гарбузова назначена коммерческим директором по рекламе.
→ Альфа-Банк
Артем Хохлов назначен директором по развитию рекламного бизнеса.
→ Билайн AdTech
Наталья Полковникова назначена коммерческим директором.
← Билайн
Максим Зайков покинул должность вице-президента по корпоративному бизнесу.
На этой неделе кадровые изменения сосредоточены вокруг рекламных технологий и цифровых сервисов. Альфа-Банк продолжает развивать рекламное направление, усилив команду сразу двумя руководителями. Билайн также укрепил AdTech-бизнес новым коммерческим директором, одновременно в компании произошла смена руководителя корпоративного блока.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как сравнивать игроков внутри одной категории и выбрать поставщика, используя экосистему электронной торговли
Карта экосистемы решает первую задачу — показывает, что вообще существует категория и кто в ней работает, — но не отвечает на вопрос «а кого из них выбрать именно мне». Это отдельный шаг, и вот на что стоит смотреть, когда вы открыли, например, блок «Логистика» или «Retail media» и видите там 10-15 логотипов подряд.
Первый критерий — специализация под ваш размер и объём. Один и тот же блок «Складские решения» или «CRM» может включать и сервисы для небольших продавцов с парой сотен заказов в месяц, и enterprise-решения под тысячи SKU и интеграции с несколькими маркетплейсами разом. Игрок, который отлично закрывает задачи крупного ритейлера, часто будет избыточным и дорогим для малого бизнеса — и наоборот, «лёгкое» решение может просто не выдержать ваш объём при росте.
Второй критерий — глубина интеграции с тем, что у вас уже есть. Если вы работаете на Wildberries, Ozon и своём сайте одновременно, важно не то, что сервис вообще умеет работать с маркетплейсами, а то, с какими конкретно площадками у него есть готовая интеграция и насколько она «из коробки», а не «доработаем под вас за отдельные деньги». Это особенно критично в категориях вроде «Автоматизация работы на маркетплейсах» и «Управление магазином» — там разница между игроками часто именно в списке готовых коннекторов.
Третий критерий — на что уходит ваша ручная работа сейчас, и закрывает ли это конкретный сервис. Например, в категории «Фулфилмент» одни компании берут на себя только хранение и упаковку, а другие — ещё и приёмку от поставщика, маркировку и возвраты. Сравнивайте не по общему описанию «логистика» или «фулфилмент», а по конкретному списку операций — иначе легко выбрать сервис, который решает только половину вашей проблемы, а вторую половину вы всё равно будете делать руками.
И последнее — стоимость входа и модель оплаты. В одних категориях (например, CPA-сети или программы лояльности) игроки берут процент с продаж, в других (CRM, ERP, WMS) — фиксированную подписку или разовую интеграцию. Сравнивайте не абсолютную цену, а стоимость в пересчёте на ваш реальный объём продаж — то, что выгодно при 100 заказах в день, может быть невыгодно при 10, и наоборот.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Карта экосистемы решает первую задачу — показывает, что вообще существует категория и кто в ней работает, — но не отвечает на вопрос «а кого из них выбрать именно мне». Это отдельный шаг, и вот на что стоит смотреть, когда вы открыли, например, блок «Логистика» или «Retail media» и видите там 10-15 логотипов подряд.
Первый критерий — специализация под ваш размер и объём. Один и тот же блок «Складские решения» или «CRM» может включать и сервисы для небольших продавцов с парой сотен заказов в месяц, и enterprise-решения под тысячи SKU и интеграции с несколькими маркетплейсами разом. Игрок, который отлично закрывает задачи крупного ритейлера, часто будет избыточным и дорогим для малого бизнеса — и наоборот, «лёгкое» решение может просто не выдержать ваш объём при росте.
Второй критерий — глубина интеграции с тем, что у вас уже есть. Если вы работаете на Wildberries, Ozon и своём сайте одновременно, важно не то, что сервис вообще умеет работать с маркетплейсами, а то, с какими конкретно площадками у него есть готовая интеграция и насколько она «из коробки», а не «доработаем под вас за отдельные деньги». Это особенно критично в категориях вроде «Автоматизация работы на маркетплейсах» и «Управление магазином» — там разница между игроками часто именно в списке готовых коннекторов.
Третий критерий — на что уходит ваша ручная работа сейчас, и закрывает ли это конкретный сервис. Например, в категории «Фулфилмент» одни компании берут на себя только хранение и упаковку, а другие — ещё и приёмку от поставщика, маркировку и возвраты. Сравнивайте не по общему описанию «логистика» или «фулфилмент», а по конкретному списку операций — иначе легко выбрать сервис, который решает только половину вашей проблемы, а вторую половину вы всё равно будете делать руками.
И последнее — стоимость входа и модель оплаты. В одних категориях (например, CPA-сети или программы лояльности) игроки берут процент с продаж, в других (CRM, ERP, WMS) — фиксированную подписку или разовую интеграцию. Сравнивайте не абсолютную цену, а стоимость в пересчёте на ваш реальный объём продаж — то, что выгодно при 100 заказах в день, может быть невыгодно при 10, и наоборот.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥1
Спросить своих или спросить рынок: это два разных исследования
Опрос текущих клиентов и опрос широкой аудитории решают принципиально разные задачи и требуют разной выборки и вопросов. Показываем на примере, почему нельзя просто взять одну анкету и разослать ее всем подряд.
Разная выборка. Опрос своих клиентов строится на базе, которая уже есть у компании: контакты, CRM, история покупок. Опрос рынка требует выборки, которая отражает структуру всей целевой аудитории, включая тех, кто о компании никогда не слышал. Взять базу своих клиентов и выдать ее за срез рынка, одна из самых частых ошибок в исследованиях, потому что те, кто уже купил, системно отличаются от рынка в целом.
Разные вопросы. Своим клиентам логично задавать вопросы про опыт использования, удовлетворенность, вероятность повторной покупки. Рынку, наоборот, важно задавать вопросы про критерии выбора, узнаваемость брендов, причины отказа в пользу конкурента. Анкета, составленная под своих клиентов, часто просто неприменима к тем, кто продукт не пробовал.
Разные задачи. Опрос своих клиентов отвечает на вопрос, как удержать и развивать текущую базу. Опрос рынка отвечает на вопрос, как забрать долю у конкурентов и привлечь новых клиентов. Это два разных стратегических вопроса, и путать их означает получить данные не под ту задачу, которая изначально стояла перед бизнесом.
Разная интерпретация результатов. Высокая удовлетворенность среди своих клиентов ничего не говорит о позиции компании на рынке в целом, потому что те, кто остался недоволен, уже давно ушли к конкурентам и не попадают в эту выборку. И наоборот, низкая узнаваемость бренда на рынке не отменяет высокой лояльности тех, кто уже стал клиентом.
На практике часто нужны оба среза, но с разными анкетами и раздельным анализом, а не одно исследование, которое пытается закрыть сразу обе задачи.
Если не уверены, какой из двух срезов нужен именно для вашей задачи, опишите ситуацию, поможем определить формат до начала полевого этапа.
В следующем посте разберем, в чем разница между опросом и фокус-группой, и почему один инструмент не заменяет другой.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Опрос текущих клиентов и опрос широкой аудитории решают принципиально разные задачи и требуют разной выборки и вопросов. Показываем на примере, почему нельзя просто взять одну анкету и разослать ее всем подряд.
Разная выборка. Опрос своих клиентов строится на базе, которая уже есть у компании: контакты, CRM, история покупок. Опрос рынка требует выборки, которая отражает структуру всей целевой аудитории, включая тех, кто о компании никогда не слышал. Взять базу своих клиентов и выдать ее за срез рынка, одна из самых частых ошибок в исследованиях, потому что те, кто уже купил, системно отличаются от рынка в целом.
Разные вопросы. Своим клиентам логично задавать вопросы про опыт использования, удовлетворенность, вероятность повторной покупки. Рынку, наоборот, важно задавать вопросы про критерии выбора, узнаваемость брендов, причины отказа в пользу конкурента. Анкета, составленная под своих клиентов, часто просто неприменима к тем, кто продукт не пробовал.
Разные задачи. Опрос своих клиентов отвечает на вопрос, как удержать и развивать текущую базу. Опрос рынка отвечает на вопрос, как забрать долю у конкурентов и привлечь новых клиентов. Это два разных стратегических вопроса, и путать их означает получить данные не под ту задачу, которая изначально стояла перед бизнесом.
Разная интерпретация результатов. Высокая удовлетворенность среди своих клиентов ничего не говорит о позиции компании на рынке в целом, потому что те, кто остался недоволен, уже давно ушли к конкурентам и не попадают в эту выборку. И наоборот, низкая узнаваемость бренда на рынке не отменяет высокой лояльности тех, кто уже стал клиентом.
На практике часто нужны оба среза, но с разными анкетами и раздельным анализом, а не одно исследование, которое пытается закрыть сразу обе задачи.
Если не уверены, какой из двух срезов нужен именно для вашей задачи, опишите ситуацию, поможем определить формат до начала полевого этапа.
В следующем посте разберем, в чем разница между опросом и фокус-группой, и почему один инструмент не заменяет другой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Финансовая отчетность ритейлеров за 2 квартал и 1 полугодие 2026
#финансоваяотчетность
Группа Лента
Во втором квартале 2026 года онлайн-выручка Группы Лента увеличилась на 9% до 19,9 млрд рублей. Замедление темпов роста обусловлено продолжающимся снижением выручки онлайн-партнеров. При этом выручка собственных сервисов увеличилась на 23,8% до 14,7 млрд рублей и составила 74% от общей онлайн-выручки
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#финансоваяотчетность
Группа Лента
Во втором квартале 2026 года онлайн-выручка Группы Лента увеличилась на 9% до 19,9 млрд рублей. Замедление темпов роста обусловлено продолжающимся снижением выручки онлайн-партнеров. При этом выручка собственных сервисов увеличилась на 23,8% до 14,7 млрд рублей и составила 74% от общей онлайн-выручки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
State of Logistics 2026: Forged in Disruption - ежегодный обзор состояния логистической отрасли, который Kearney выпускает совместно с экспертами рынка
Последняя миля и доставка посылок
1. Рынок пережил структурную перестройку.
После отмены льготного режима минимального порога стоимости \для посылок из Китая объемы таких отправлений резко сократились (примерно на 85%), а доставка стала гораздо сильнее опираться на локальное исполнение заказов.
2. Стоимость доставки выросла надолго.
Повышение тарифов, топливные надбавки и дополнительные сборы больше не рассматриваются как временное явление. Авторы считают, что экономика последней мили вошла в новую фазу с более высокой себестоимостью.
3. Рынок разделяется на два сегмента.
Продолжает усиливаться так называемый barbell effect: быстро растут два противоположных сегмента — максимально дешевая региональная доставка и максимально быстрая премиальная доставка. Средний сегмент постепенно теряет позиции.
4. Конкуренция переходит от логистических сетей к алгоритмам.
Все больше решений принимает не диспетчер, а ИИ. Платформы анализируют более тысячи параметров для каждой отправки и автоматически выбирают маршрут и перевозчика. Авторы называют это переходом от network-driven к intelligence-driven logistics.
5. Amazon становится системным игроком логистического рынка.
Запуск Amazon Supply Chain Services рассматривается как фактор, который усилит давление на традиционных операторов доставки.
Склады
1. Главная проблема больше не количество работников, а их квалификация.
Численность персонала стабилизировалась, однако сохраняется дефицит технических специалистов, инженеров и руководителей смен. При этом текучесть кадров по-прежнему превышает 40–50% в год.
2. Рынок складской недвижимости стал более благоприятным для арендаторов.
Вакантность выросла примерно до 7%, объем нового строительства сократился до минимального уровня с 2017 года. Это создает хорошие условия для компаний, которые планируют новые склады или проекты build-to-suit.
3. Компании отказываются от массового накопления запасов.
После нескольких лет создания больших страховых запасов бизнес переходит к более точечному управлению запасами: хранить больше только там, где это действительно повышает устойчивость цепочки поставок.
4. Разрыв между лидерами и остальными определяет уже не площадь складов, а уровень автоматизации.
Авторы считают, что главным фактором успеха становится способность масштабно внедрять роботизацию, ИИ и цифровые технологии, связывая их с клиентским сервисом и снижением совокупных затрат.
5. Роботизация выходит из стадии экспериментов.
В отдельной главе отчета приводятся примеры Walmart, FedEx и других компаний, которые уже масштабируют автономные погрузчики, роботизированные склады и системы автоматической обработки грузов. Это рассматривается как коммерчески зрелая технология, а не пилотные проекты.
3PL: логистические операторы становятся интеграторами цепочек поставок
1. Клиенты покупают уже не перевозку, а управление всей цепочкой поставок.
Компании все чаще ожидают от 3PL не исполнения отдельных операций, а координации транспорта, складов, таможни, данных и принятия решений. Простая перевозка постепенно превращается в базовую услугу.
2. Побеждать будут компании, похожие на 4PL.
Лидеры рынка одновременно расширяют географию присутствия, увеличивают складскую сеть, внедряют системы мониторинга в реальном времени и автоматизируют процессы с помощью ИИ. Именно способность управлять сложностью становится главным конкурентным преимуществом.
3. AI становится способом масштабирования бизнеса без пропорционального роста персонала.
Авторы считают, что ИИ позволит 3PL увеличивать объем операций без соответствующего увеличения штата. Это особенно важно в условиях дефицита сотрудников и роста стоимости труда.
4. Консолидация рынка продолжится.
Для работы с более сложными международными цепочками поставок операторы будут покупать другие компании, расширять складскую инфраструктуру и создавать более плотные логистические сети.
State of Logistics, 2026, Kearney
😀 Data Insight в Max|Telegram|VK
Последняя миля и доставка посылок
1. Рынок пережил структурную перестройку.
После отмены льготного режима минимального порога стоимости \для посылок из Китая объемы таких отправлений резко сократились (примерно на 85%), а доставка стала гораздо сильнее опираться на локальное исполнение заказов.
2. Стоимость доставки выросла надолго.
Повышение тарифов, топливные надбавки и дополнительные сборы больше не рассматриваются как временное явление. Авторы считают, что экономика последней мили вошла в новую фазу с более высокой себестоимостью.
3. Рынок разделяется на два сегмента.
Продолжает усиливаться так называемый barbell effect: быстро растут два противоположных сегмента — максимально дешевая региональная доставка и максимально быстрая премиальная доставка. Средний сегмент постепенно теряет позиции.
4. Конкуренция переходит от логистических сетей к алгоритмам.
Все больше решений принимает не диспетчер, а ИИ. Платформы анализируют более тысячи параметров для каждой отправки и автоматически выбирают маршрут и перевозчика. Авторы называют это переходом от network-driven к intelligence-driven logistics.
5. Amazon становится системным игроком логистического рынка.
Запуск Amazon Supply Chain Services рассматривается как фактор, который усилит давление на традиционных операторов доставки.
Склады
1. Главная проблема больше не количество работников, а их квалификация.
Численность персонала стабилизировалась, однако сохраняется дефицит технических специалистов, инженеров и руководителей смен. При этом текучесть кадров по-прежнему превышает 40–50% в год.
2. Рынок складской недвижимости стал более благоприятным для арендаторов.
Вакантность выросла примерно до 7%, объем нового строительства сократился до минимального уровня с 2017 года. Это создает хорошие условия для компаний, которые планируют новые склады или проекты build-to-suit.
3. Компании отказываются от массового накопления запасов.
После нескольких лет создания больших страховых запасов бизнес переходит к более точечному управлению запасами: хранить больше только там, где это действительно повышает устойчивость цепочки поставок.
4. Разрыв между лидерами и остальными определяет уже не площадь складов, а уровень автоматизации.
Авторы считают, что главным фактором успеха становится способность масштабно внедрять роботизацию, ИИ и цифровые технологии, связывая их с клиентским сервисом и снижением совокупных затрат.
5. Роботизация выходит из стадии экспериментов.
В отдельной главе отчета приводятся примеры Walmart, FedEx и других компаний, которые уже масштабируют автономные погрузчики, роботизированные склады и системы автоматической обработки грузов. Это рассматривается как коммерчески зрелая технология, а не пилотные проекты.
3PL: логистические операторы становятся интеграторами цепочек поставок
1. Клиенты покупают уже не перевозку, а управление всей цепочкой поставок.
Компании все чаще ожидают от 3PL не исполнения отдельных операций, а координации транспорта, складов, таможни, данных и принятия решений. Простая перевозка постепенно превращается в базовую услугу.
2. Побеждать будут компании, похожие на 4PL.
Лидеры рынка одновременно расширяют географию присутствия, увеличивают складскую сеть, внедряют системы мониторинга в реальном времени и автоматизируют процессы с помощью ИИ. Именно способность управлять сложностью становится главным конкурентным преимуществом.
3. AI становится способом масштабирования бизнеса без пропорционального роста персонала.
Авторы считают, что ИИ позволит 3PL увеличивать объем операций без соответствующего увеличения штата. Это особенно важно в условиях дефицита сотрудников и роста стоимости труда.
4. Консолидация рынка продолжится.
Для работы с более сложными международными цепочками поставок операторы будут покупать другие компании, расширять складскую инфраструктуру и создавать более плотные логистические сети.
State of Logistics, 2026, Kearney
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4