Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты

Валентина Попова, директор по электронной коммерции Т2 — Ростелеком о том, как устроен e-commerce одного из крупнейших операторов связи России.
ПрактикаDays

Сергей Солдатов, генеральный директор сети "Фабрика качества" о том, как конкурировать с федералами, угождать покупателям и выстраивать ассортимент для каждой локации
Retail.ru

Сергей Юрченко, директор по стратегическому развитию рекламных продуктов X5 Медиа о ритейл-медиа: почему сегмент растёт вопреки кризису, какие метрики действительно важны и как ML-модели предсказывают поведение покупателей.
Все по трафику

Борис Вольфсон, директор по развитию цифровых продуктов X5 Digital о том, как меняется рынок онлайн-продажи продуктов, почему растут дискаунтеры, как ритейл использует данные и персонализацию, зачем e-grocery нужны ИИ-ассистенты и почему готовая еда может стать одним из главных драйверов рынка в ближайшие годы
Qsoft

Олег Ханин – основатель страховой компании Союз о том как действовать селлерам после пожаров, как застраховать остатки товара на маркетплейсы;
На Маркетплейсах с Лео Шевченко

Поставщики Х5 о том, как данные разрушают мифы, спасают миллионы и решают бизнес-задачи
Диалог PRO

Мария Кулешова, руководитель программы лояльности и CRM маркетинга Zarina о том, как сегодня меняется CRM-маркетинг и что приходит на смену бонусам, скидкам и классическому RFM в фэшн.
CSI

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Поддержите развитие канала Data Insight звёздами

Data Insight – это аналитика рынка eCommerce: обороты, средние чеки, динамика заказов, сегменты, прогнозы.

Канал регулярно публикует свежие цифры, помогает следить за изменениями и принимать обоснованные решения.

Сегодня канал можно поддержать напрямую – с помощью Telegram-звёзд ⭐️

Зачем это нужно:
⭐️ Звёзды позволяют расширять формат публикаций: готовить инфографику, отраслевые обзоры, pdf-отчёты.
⭐️ Это способ усилить охват, чтобы алгоритмы Telegram чаще рекомендовали контент.
⭐️ Это прямая поддержка аналитики, которой пользуется вся eCommerce-отрасль.

Что получат подписчики:
⭐️ Больше отраслевых разрезов (egrocery, fashion, pharma, экспорт, B2B, C2C и др.)
⭐️ Сравнительные таблицы и динамика по сегментам.
⭐️ Возможность влиять на темы выпусков, формат будет развиваться вместе с аудиторией.

⭐️ Отдать звезду можно здесь.
Каждая звезда – это большой вклад.
Спасибо за внимание к цифрам!

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Как использовать карту “Экосистема электронной торговли” для настройки маркетинга и рекламы

Если у вас уже есть магазин и трафик не растёт — открывайте блоки «Привлечение покупателей» и «Управление магазином» и сверяйте свой текущий набор инструментов с картой.

Часто оказывается, что бизнес использует только SEO и таргет, а рядом на карте стоят целые категории вроде retail media, международных маркетплейсов, программ лояльности (кэшбэк, промокоды, купоны) и персонализированных рассылок (SMS, push, email) — и это готовые точки роста, о которых просто не подумали.

Логика использования карты здесь такая: не пытайтесь подключить всё подряд, а найдите категорию, которую вы полностью пропустили, и протестируйте одного-двух игроков оттуда — это дешевле и быстрее, чем менять уже работающий канал.

Отдельно обратите внимание на блок «Персонализация и рассылки» и «Данные по клиентам и заказам» — CRM и аналитика здесь работают в связке и напрямую влияют на повторные продажи, а не только на первую покупку.

Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кадровые перестановки недели
#кадровыеперестановки

← Перекресток
Дмитрий Медведев покинул пост директора по стратегическому маркетингу и клиентскому опыту

→ Rostics
Светлана Джерук назначена бренд-директор

→ Binnopharm Group
Оксана Митягина возглавила управление цифрового маркетинга и электронной коммерции

→ Магнит
Марат Биктяков назначен управляющим директором сети магазинов «Магнит» у дома группы округов «Московский»

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Партнерство в развитии платежей. Как ведущие банки и розничные продавцы открывают будущее платежам

1. Банки и ритейлеры не понимают друг друга — и теряют деньги на этом. Согласно опросу KPMG, ритейлеры куда сильнее банков обеспокоены устаревшей платёжной инфраструктурой (48% против 27%) и доступом к данным о клиентах (54% против 35%). При этом банки годами вкладываются в биометрию, которую хочет предлагать почти каждый банк (97%), а реально планируют использовать лишь 33% ритейлеров. Разрыв ожиданий — почти 65 процентных пунктов.

2. Токенизация и BNPL — то, чего реально хотят ритейлеры, но банки пока не дают. 84% ритейлеров хотят токенизированные платежи, но предлагают их лишь 46% банков. Похожая картина с buy-now-pay-later (67% против 42%) и wallet-решениями. Получается забавный парадокс: банки тратят силы на "модные" технологии вроде трансграничных платежей в реальном времени (это важно только для 4% ритейлеров!), игнорируя то, что реально просят клиенты.

3. AI меняет платежи быстрее, чем ожидали два года назад. Почти все банки уже используют AI-чатботы и автоматизацию документооборота, а 85% банков планируют применять AI для мгновенного разрешения фрод-кейсов. У ритейлеров растёт агентная коммерция — от AI-ботов для самообслуживания до автономной обработки платежей. Отчёт прямо говорит: агентные покупки могут "обойти" и банки, и ритейлеров, если те не встроятся в цепочку сами.

4. Разрыв между "лидерами" и "новичками" — колоссальный, и он будет только расти. По части монетизации платёжных данных 98% банков-лидеров уже создали чёткий план коммерциализации данных против 25% у отстающих. По цифровым активам — 50%+ лидеров создают собственные rails для криптовалют/стейблкоинов против 6% у новичков. Это не разница в степени — это разница в целой лиге: догнать за пару лет будет крайне сложно.

5. Партнёрства — не опция, а условие выживания. Только около половины банков и ритейлеров продвинулись в построении партнёрской экосистемы (payment gateways, fintech, карточные сети и т.д.), при этом 51% банков верят, что будущие победители в индустрии — это те, кто выстроит лучшую экосистему партнёров. Показательно: лидеры сотрудничают буквально со всеми типами партнёров (100% — с платёжными шлюзами и карточными сетями), тогда как новички — в разы реже. Изоляция в этой индустрии становится дорогим удовольствием.

Методика: Отчёт основан на опросе 500 банковских и 500 розничных топ-менеджеров (CFO, руководители клиентского опыта и стратегии), проведённом KPMG International с 8 сентября по 30 октября 2025 года. Респонденты делятся на «лидеров» (топ-20% по зрелости цифровизации платежей) и «новичков» (нижние 20%). География: розница — 40% APAC, 35% EMEA, 25% Америка; банки — примерно равномерно по трём регионам. Дополнительно взяты качественные интервью с экспертами KPMG на местах.

Можно ли доверять
Как индикатор настроений и приоритетов индустрии — да, выборка большая (1000 респондентов) и тематика актуальная. Как источник точных количественных фактов — стоит относиться с осторожностью: это маркетинговый документ консалтинговой компании, продвигающий её же услуги, без раскрытия полной методологии и статистической значимости различий.

How leading banks and retailers are unlocking the future of payments, KPMG, 2026

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Топ-10 задач, которые решает опрос потребителей

От понимания мотивов покупки до оценки готовности платить больше, опрос закрывает куда больше задач, чем кажется на первый взгляд. Собрали список с примерами, чтобы вы могли прикинуть, какая из них ваша.

1. Понять мотивы покупки. Почему клиент выбрал именно этот продукт или эту компанию. Часто реальный мотив отличается от того, что предполагает бизнес: не цена, а удобство, не бренд, а рекомендация знакомого.

2. Оценить удовлетворенность и найти причины оттока. Не просто зафиксировать, что клиент ушел, а понять, на каком этапе и почему упало доверие или интерес к продукту.

3. Узнать критерии выбора между вариантами. Что для аудитории решающее при сравнении вас с конкурентами: цена, сроки, сервис, ассортимент. Список факторов и их значимость редко совпадают с тем, что думает команда внутри компании.

4. Проверить отношение к цене. Не «сколько стоит наш продукт», а насколько цена воспринимается справедливой, есть ли готовность платить больше за дополнительную ценность, где порог, после которого клиент уходит к конкуренту.

5. Оценить узнаваемость и восприятие бренда. Знают ли о компании, с чем ассоциируют, каким видят на фоне конкурентов. Это база для решений в позиционировании и коммуникации.

6. Найти неудовлетворенные потребности. Какие задачи клиента сейчас не решаются существующими на рынке продуктами. Основа для развития продукта и поиска ниш роста.

7. Понять причины отказа от покупки. Почему человек рассматривал продукт, но в итоге не купил. Это работает и на своих потенциальных клиентах, и на тех, кто выбрал конкурента.

8. Сегментировать аудиторию по поведению и потребностям. Разделить клиентов на группы с разными мотивами и ожиданиями, чтобы точнее настраивать продукт и коммуникацию под каждую.

9. Оценить лояльность и вероятность повторной покупки. Насколько клиент готов возвращаться и рекомендовать компанию другим, и что влияет на это сильнее всего.

10. Расставить приоритеты в развитии продукта или сервиса. Какие изменения клиенты ждут в первую очередь, а какие для них не имеют значения, чтобы не тратить ресурсы на то, что не повлияет на решение о покупке.

Каждая из этих задач требует своей выборки, своей формулировки вопросов и своей логики анализа. В следующих постах разберем, где опрос, наоборот, бессилен и какой инструмент подойдет лучше.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Финансовая отчетность ритейлеров за 2 квартал и 1 полугодие 2026
#финансоваяотчетность

- Озон
Оборот сегмента ecommerce (GMV) с учетом услуг достиг 1,3 трлн руб. благодаря росту количества заказов.

- Яндекс
Выручка сервисов электронной торговли составила 247,1 млрд рублей (YtY +19%)

Рост валового оборота сервисов (GTV) Электронной коммерции планово замедлился до 2% на фоне продолжающейся работы по повышению эффективности.

Рост оборота Яндекс Лавки составил 23% год к году. Основным драйвером остается увеличение спроса в регионах, где сервис развивает как собственную сеть, так и франчайзинговую модель.

Оборот Яндекс Еды вырос на 20,5%, при этом оборот непродуктового ритейл-направления, куда входят «Аптеки», «Цветы» и другие высокочастотные категории, вырос на 39,6%.

- ВсеИнструменты
Выручка за 1 полугодие составила 89,6 млрд рублей (YtY +3%), средний чек 7 689 рублей без учета НДС (YtY +10%), количество заказов 11 411 тыс. штук (YtY -6%)

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Какие события в сферах закупок, B2B-маркетплейсов, логистики и IT-технологий стали самыми заметными в этом месяце?

Новости про рынок B2B, которые каждый месяц нам помогают собрать наши друзья из Максмарт

📦 Какие события в сферах закупок, B2B-маркетплейсов, логистики и IT-технологий стали самыми заметными в этом месяце? Подготовили для вас подборку актуальных и интересных новостей:

🟢 Путин поручил отсрочить штрафы за бумажные накладные при перевозках — глава государства поручил МВД РФ и Ространснадзору принять решения, согласно которым до марта 2027 года в случае отсутствия у перевозчика электронных перевозочных документов и при предъявлении таких документов в бумажном виде будет объявляться устное замечание, а не назначаться штраф.

🟢 Онлайн-площадки не доплатят в бюджет по итогам 2026 года около 690 млрд рублей — аналитики Центра налоговой политики и Института народнохозяйственного прогнозирования РАН считают, что налоговым органам следует изменить подход к работе с маркетплейсами. По мнению участников рынка, дополнительное давление может привести к оттоку предпринимателей и уходом бизнеса в серую зону.

🟢 Утверждена «дорожная карта» по предоставлению бизнесу сведений от госорганов — вице-премьер Дмитрий Григоренко утвердил «дорожную карту» по предоставлению и оптимизации доступа цифровых платформ и банков к данным трех служб: ФТС, ФНС и Росреестра.

🟢 Бизнес предлагает создать единый механизм поддержки продавцов на маркетплейсах — бизнес-организации начали обращаться в правительство с просьбами о выработке единых механизмов поддержки селлеров, пострадавших от ограничений в работе складов маркетплейсов. Помимо прямых выплат, предприниматели рассчитывают на кредитные каникулы, мораторий на штрафы и смягчение условий работы с маркетплейсами.

🟢 Власти подготовили меры поддержки экспорта через маркетплейсы — среди предлагаемых мер — создание единого оператора для выхода товаров на зарубежные маркетплейсы, организация зонтичных закупок, развитие логистической инфраструктуры и продвижение бренда Made in Russia.

🟢 Минфин обсудит разделение налога с прибыли маркетплейсов между регионами — опрос перераспределения налога на прибыль с маркетплейсов обсуждается последние полтора года, и инициаторы обсуждения — губернаторы.

🟢 В России изменятся правила онлайн-продажи товаров — продавцы на маркетплейсах и в онлайн-магазинах с сентября должны будут при размещении своих товаров прикреплять официальные документы, подтверждающие подлинность продукции.

🟢 Минэкономики проработает возможность переноса карточек товаров между маркетплейсами — Минэкономики проработает идею закрепления права собственности на карточки товаров маркетплейсов не только за платформами, но и за продавцами.

🟢 В Госдуму внесен законопроект о поддержке развития технологий ИИ в России — его основная задача - ввести базовое определение искусственного интеллекта в российское законодательство, а также обеспечить условия для приоритетного развития отечественных технологий ИИ. Это напрямую связано с вопросами технологического суверенитета, а также обеспечения безопасной и устойчивой работы ключевых информационных систем и инфраструктуры страны.

🟢 Госдума приняла закон о регулировании ИИ в России — он закладывает правовую основу для разработки, внедрения и применения в России больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта, вводит понятия суверенных и национальных ИИ-моделей и открывает их разработчикам доступ к государственным данным для обучения.

🟢 Кабмин компенсирует половину затрат на переход компаний на ПО из РФ — с 2026 года запускается новый механизм поддержки, отметил председатель правительства Михаил Мишустин. Сейчас только 3% компаний перешли на отечественное оборудование.

Новости из бесплатного мониторинга новостей e-commerce от Data Insight
Подписаться

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Для IT-платформ все важнее становится не только функциональность, но и качество пользовательского опыта. В потребительском рейтинге IT-платформ - Лидеры в сегментах финансовых бизнес платформ – это Финанс Авто.ру Бизнес, а потребительских – Баланс Платформа, они получили 8,6 балла. Финанс Авто.ру Бизнес отличается качественной работой поддержки, надежностью и удобством платформы. Он лидирует по 4 из 5 параметров качества поддержки и по 4 из 6 параметров UX и безопасности

Показатели удовлетворенности и лояльности аудитории демонстрируют зрелость рынка. Рынок в целом позитивно оценивает имеющийся инструментарий: все исследуемые платформы получили средний балл удовлетворенности не ниже 7 из 10. В сегменте автоматизации бизнеса наивысший рейтинг у «Авто.ру Бизнес» (8,1), который лидирует по всем метрикам, оценивающим работу с лидами и финансовую эффективность платформы, в частности: удобство контроля этапов сделки, скорость передачи лида, вкладу в рост выручки, полнота информации о клиенте.

Прочитать исследование рынка программного обеспечения для автодилеров

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

«Покупатели попробуют уйти, но вернутся». Что будет с Wildberries и селлерами после атак

Покупатели попробуют уйти с Wildberries, но вернутся

Что будет с рынком, зависит от поведения потребителей. На покупателях атаки на объекты Wildberries пока не отразились никак. И пока маркетплейс отгружает заказы, пусть и с небольшой задержкой, его аудитория продолжит там покупать. Это означает, что конфигурация ретейла не меняется.

Другое дело, что внутри Wildberries ситуация будет ухудшаться под давлением логистических и финансовых проблем. Если атаки продолжатся — давление будет нарастать еще сильнее.Из‑за этого может заметно упасть качество сервиса: например, часть товаров исчезнет с площадки, сроки доставки вырастут на два дня и больше, часть заказов будет приходить в плохом состоянии.

Если покупатели это заметят, они начнут переключаться на другие площадки: в первую очередь на Ozon, в меньшей степени — на Яндекс Маркет, независимые онлайн‑площадки или онлайн‑витрины офлайн‑сетей. Но не получив уровня комфорта, который был у Wildberries, потребители вернутся. Сегодня Wildberries в большинстве товарных категорий предоставляет потребительский опыт, который не могут предложить другие независимые площадки.

Перетока в офлайн ждать тоже не стоит: пока маркетплейс справляется с функциями и продавца, и логиста.Кто однозначно выиграет от ситуации с атаками — это трансграничная торговля, которая не привязана к хранению товаров в России. В первую очередь речь о прямой торговле из Китая и Дубая.

Федор Вирин, партнер Data Insight

Источник: © Т-Бизнес секреты

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

От принятия к внедрению: Что отличает лидеров в области искусственного интеллекта в масштабе

1. Почти все компании уже придумали AI-стратегию. Почти никто не умеет считать отдачу.
95% крупных компаний заявляют, что имеют стратегию внедрения искусственного интеллекта. Но только 8% говорят, что уже получают устойчивый измеримый ROI. Получается, что сегодня главный дефицит — не технологии, а способность превратить эксперименты в бизнес-результат.

2. Побеждают не те, кто больше инвестирует, а те, кто меняет организацию.
KPMG выделяет всего 11% компаний в группу AI Leaders. Их отличие вовсе не в размере бюджета. Они перестраивают процессы, объединяют данные, внедряют единое управление AI и делают его частью ежедневной работы компании. Именно организационные изменения становятся главным фактором успеха.

3. Большинство компаний упирается не в AI, а в собственную структуру.
Главные препятствия масштабирования — качество данных, безопасность, управление рисками и разрозненные процессы между подразделениями. Авторы формулируют это довольно жестко: проблема не в искусственном интеллекте, проблема в самом предприятии.

4. AI-лидеры используют искусственный интеллект для роста, остальные — для экономии.
Компании-лидеры чаще рассматривают AI как инструмент создания новых продуктов, сервисов и источников выручки. Менее зрелые организации по-прежнему делают ставку главным образом на сокращение затрат и автоматизацию отдельных операций.

5. Следующий этап развития AI — это не новые модели, а AI-агенты.
Компании постепенно переходят от отдельных AI-инструментов к системам из нескольких взаимодействующих агентов. Но пока только около четверти организаций строят подобные решения, а лишь 9% смогли наладить полноценную координацию таких агентов между бизнес-процессами. Массовое внедрение агентного AI еще впереди.

Методика: Исследование основано на опросе 2110 топ-менеджеров крупных компаний (CEO, члены правления и их прямые подчиненные) из 20 стран и 8 отраслей. Это глобальный управленческий опрос, а не анализ финансовых результатов компаний.
Плюсы: большая международная выборка; респонденты — руководители крупных компаний; результаты хорошо совпадают с выводами McKinsey, Deloitte, IBM и других исследований последних двух лет.

Минусы: все данные основаны на самооценке компаний; KPMG одновременно консультирует клиентов по внедрению AI, поэтому исследование естественным образом подчеркивает важность организационной трансформации, управления и консалтинга; финансовые показатели компаний независимо не проверялись.

Источник: Global AI Pulse Q1 2026б KPMG

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Чего опрос вам не скажет, и почему это важно знать до старта исследования

Люди плохо предсказывают свое будущее поведение и часто отвечают так, как считается правильным, а не так, как есть на самом деле. Разбираем, для каких задач опрос не лучший инструмент, и что использовать вместо него.
1. Точный прогноз поведения в будущем. На вопрос «купите ли вы этот продукт» большинство отвечает утвердительно, потому что в моменте это не требует реальных действий. Реальная конверсия почти всегда ниже заявленных намерений. Для проверки таких гипотез лучше подходит поведенческий эксперимент: A/B тест, пилотный запуск, предзаказ с реальной оплатой.
2. Честный ответ на неудобные или личные темы. Вопросы о доходе, вредных привычках, отношении к спорным темам провоцируют социально одобряемые ответы. Человек отвечает не так, как думает, а так, как выглядит приемлемо в его глазах. Здесь точнее работают качественные методы с гарантией анонимности или анализ реального поведения без прямого вопроса.
3. Точные причины подсознательных решений. Люди не всегда осознают, почему выбрали один продукт, а не другой, и достраивают рациональное объяснение постфактум. Опрос фиксирует эту постфактум-логику, а не реальный механизм решения. Для таких задач лучше подходят поведенческие методы и глубинные интервью с разбором конкретных ситуаций выбора.
4. Оценка того, о чем респондент никогда не задумывался. Если спросить мнение о продукте или ситуации, с которой человек не сталкивался, он выдаст ответ, но это будет конструкция на ходу, а не устойчивое мнение. Точность такого ответа низкая, и на его основе нельзя строить решения.
5. Точные количественные данные о размере рынка или доле категории. Опрос дает представление о структуре мнений и предпочтений, но не заменяет данные о реальных объемах продаж, размере рынка или доле в нем. Для этого нужны другие источники: отраслевая статистика, кабинетные исследования, данные ритейл-аудита.
6. Оценка эмоциональной реакции в моменте. Просьба вспомнить и оценить эмоцию задним числом дает искаженный результат, потому что человек передает не саму эмоцию, а ее рационализированное воспоминание. Для этого больше подходят методы, фиксирующие реакцию в реальном времени.

Опрос хорошо работает там, где человек может честно и осознанно ответить на вопрос: что он думает, что ему важно, как он оценивает свой опыт. Там, где ответ требует прогноза, признания неудобной правды или объяснения неосознанного выбора, точность опроса падает, и нужен другой инструмент или их комбинация.

Если сомневаетесь, подходит ли опрос для вашей задачи, напишите нам, поможем определить формат исследования до того, как будет потрачен бюджет на неподходящий метод.

В следующем посте разберем, чем отличается опрос своих клиентов от опроса всего рынка, и почему это два разных исследования, которые часто путают.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Экосистема электронной торговли продолжает расти. В 2026 году на карте представлено уже 1459 компаний. По сравнению с прошлым годом экосистема выросла на 56 компаний, а с 2022 года более чем на 200.

При этом динамика была неравномерной. В 2023 году количество компаний сократилось почти на 100. Основная причина заключается в уходе с российского рынка многих зарубежных сервисов. Уже в 2024 году экосистема не только восстановилась, но и впервые превысила уровень 2022 года. С тех пор рост продолжается второй год подряд.

Основными драйверами остаются сервисы для управления интернет магазинами, привлечения покупателей и логистики. Именно здесь появляется больше всего новых игроков.

Одновременно рынок становится более специализированным. За последние годы сформировался отдельный блок сервисов для работы с брендом и СТМ, а базовая инфраструктура рынка в большинстве направлений уже сложилась. Сегодня основной рост происходит за счет решений, которые помогают продавцам повышать эффективность бизнеса.

Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

💊Data Insight анонсирует новый выпуск ежемесячного отчета «ePharma-бюллетень: интернет-аптеки в России». В нем раскрываются основные цифры, характеризующие рынок онлайн-продаж аптечных товаров в eCommerce за июнь 2026 года.

📊Основные выводы:

🟢 В июне 2026 года интернет-аптеки выполнили 25,5 млн заказов, что на 6,8% ниже предыдущего месяца и на 20% больше, чем в июне 2025 года.

🟢 Среднесуточное количество заказов сократилось в июне на 4% по сравнению с маем до 851 тысячи, что является минимальным результатом с октября 2025 г. Такое снижение характерно для летних месяцев

🟢 Географическая концентрация рынка ePharma ниже, чем в других категориях eCommerce: на два столичных макрорегиона (Москва и Петербург с областями) приходится лишь 36,6% всех заказов

🟢 Лидерами по проникновению ePharma являются четыре дальневосточных региона — Хабаровский край, Приморский край, Камчатка и Амурская область. Их доля в объеме заказов в 1,55–1,85 раза превышает их долю в интернет-аудитории

🟢 Лидерами по росту онлайн-заказов в июне (по сравнению с маем) стали Бурятия (+16%), Северная Осетия (+15%) и Карачаево-Черкесия (+15%)

🟢 Apteka.ru, Ютека и Здравсити – тройка лидеров по заказам в июне 2026 года

🟢 При сохранении текущей (июнь 2026 к маю 2026) динамики показателей TTM (скользящей суммы за 12 последних месяцев) объем рынка ePharma к концу текущего года достигнет примерно 340 млн заказов и 538 млрд рублей. Это будет означать рост на 17% и 20% соответственно относительно 2025 года

Оформить подписку

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты

Екатерина Аскерова, руководитель продаж платформы Магнит ADS mads.magnit.ru о силе данных в ритейл-медиа, неочевидных инсайтах на стыке категорий, селф-сервисах и гибридном покупательском поведении
Все по трафику

Елена Наумова, основательницей Granola.Lab о себестоимости производства гранолы, почему 80% продукции продается как СТМ для крупнейших продуктовых сетей, зачем продавать 3/4 работающего бизнес
Упал, поднялся

Дмитрий Лукашов, экс-директор по маркетингу Skillbox и GeekBrains о том, как передать нейросети управление рекламой: от подключения Codex к рекламному кабинету Яндекс Директа и сбора семантики до контроля качества кампаний, лимитов на бюджет и честного расчёта, окупится ли реклама вообще.
Action Plan | Николай Хлебинский

Александр Якимец — директор по маркетингу и продукту сервиса «Чиббис» о рынке ресторанной доставки в 2026 году, продвижении ресторана через агрегаторы и экономике ресторана
Рецепт Гуляша

Наталья Шик — основательница SHIK Cosmetics, Катя Голден и Стас Касатов — создатели LUVU, а также Кристина Тишкова — соосновательница hollyshop о том, сколько стоит запуск собственного бренда, как разрабатывают и тестируют продукты, где производить косметику и за счёт чего конкурировать с десятками похожих предложений
Основатели

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кто растет быстрее рынка

Не все участники ТОП100 растут одинаково. Если средний темп роста крупнейших интернет-магазинов измеряется десятками процентов, то отдельные компании увеличивают онлайн-продажи более чем в два раза за год. Среди крупнейших игроков самую высокую динамику показал Магнит, который увеличил онлайн-оборот на 157%. Также высокие темпы роста демонстрируют Пятёрочка, Яндекс Еда, Золотое Яблоко и Ozon.

Среди быстрорастущих компаний преобладают продукты питания, доставка готовой еды и маркетплейсы. Для большинства из них основной источник роста это увеличение количества заказов, а не среднего чека. Это говорит о том, что покупатели совершают покупки чаще, а онлайн становится привычным каналом для повседневных товаров.

Рейтинг ТОП100 позволяет увидеть не только лидеров по объему продаж, но и компании, которые меняют рынок быстрее остальных. Именно они часто задают новые стандарты сервиса, логистики и клиентского опыта, а затем их подходы становятся отраслевой нормой.

Полный рейтинг за 2025 год доступен на top100.datainsight.ru

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кадры недели
#кадровыеперестановки

→ Альфа-Банк
Юлия Гарбузова назначена коммерческим директором по рекламе.

→ Альфа-Банк
Артем Хохлов назначен директором по развитию рекламного бизнеса.

→ Билайн AdTech
Наталья Полковникова назначена коммерческим директором.

← Билайн
Максим Зайков покинул должность вице-президента по корпоративному бизнесу.

На этой неделе кадровые изменения сосредоточены вокруг рекламных технологий и цифровых сервисов. Альфа-Банк продолжает развивать рекламное направление, усилив команду сразу двумя руководителями. Билайн также укрепил AdTech-бизнес новым коммерческим директором, одновременно в компании произошла смена руководителя корпоративного блока.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Как сравнивать игроков внутри одной категории и выбрать поставщика, используя экосистему электронной торговли

Карта экосистемы решает первую задачу — показывает, что вообще существует категория и кто в ней работает, — но не отвечает на вопрос «а кого из них выбрать именно мне». Это отдельный шаг, и вот на что стоит смотреть, когда вы открыли, например, блок «Логистика» или «Retail media» и видите там 10-15 логотипов подряд.

Первый критерий — специализация под ваш размер и объём. Один и тот же блок «Складские решения» или «CRM» может включать и сервисы для небольших продавцов с парой сотен заказов в месяц, и enterprise-решения под тысячи SKU и интеграции с несколькими маркетплейсами разом. Игрок, который отлично закрывает задачи крупного ритейлера, часто будет избыточным и дорогим для малого бизнеса — и наоборот, «лёгкое» решение может просто не выдержать ваш объём при росте.

Второй критерий — глубина интеграции с тем, что у вас уже есть. Если вы работаете на Wildberries, Ozon и своём сайте одновременно, важно не то, что сервис вообще умеет работать с маркетплейсами, а то, с какими конкретно площадками у него есть готовая интеграция и насколько она «из коробки», а не «доработаем под вас за отдельные деньги». Это особенно критично в категориях вроде «Автоматизация работы на маркетплейсах» и «Управление магазином» — там разница между игроками часто именно в списке готовых коннекторов.

Третий критерий — на что уходит ваша ручная работа сейчас, и закрывает ли это конкретный сервис. Например, в категории «Фулфилмент» одни компании берут на себя только хранение и упаковку, а другие — ещё и приёмку от поставщика, маркировку и возвраты. Сравнивайте не по общему описанию «логистика» или «фулфилмент», а по конкретному списку операций — иначе легко выбрать сервис, который решает только половину вашей проблемы, а вторую половину вы всё равно будете делать руками.

И последнее — стоимость входа и модель оплаты. В одних категориях (например, CPA-сети или программы лояльности) игроки берут процент с продаж, в других (CRM, ERP, WMS) — фиксированную подписку или разовую интеграцию. Сравнивайте не абсолютную цену, а стоимость в пересчёте на ваш реальный объём продаж — то, что выгодно при 100 заказах в день, может быть невыгодно при 10, и наоборот.

Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка