Мировой e-commerce впервые в истории перевалил за 5 трлн долларов — в 2026 году рынок вырастет на 8,6%, до 5,31 трлн, и это ускорение после нескольких лет «нормализации» роста.
При этом рост стал заметно более концентрированным: Китай и США вместе дают 64% всего чистого прироста рынка, а три ритейлера — Pinduoduo, TikTok Shop и Amazon — обеспечивают 39% этого прироста. Забавно, что при этом самые быстрорастущие страны — это малые развивающиеся экономики вроде Восточного Тимора (+38,6%) и Монголии (+30,6%), просто их база слишком мала, чтобы всерьез влиять на глобальную картину.
Маркетплейсы окончательно съедают классическую розницу: их доля в GMV выросла с 62,7% в 2021 до почти 70% в 2026 году, а топ-5 глобальных игроков (Amazon, Pinduoduo, TikTok, Taobao, Tmall) контролируют уже 56% всего мирового GMV против 48% в 2022. При этом число «середняков» (ритейлеров с GMV от 10 млн до 1 млрд $) физически не растёт с 2023 года, а их совокупная доля рынка падает — классический сценарий «победитель получает всё», где выживают либо гиганты, либо узкие нишевые D2C-бренды.
Shopify по факту стал инфраструктурой номер один для независимых продавцов: его доля в глобальном e-commerce выросла с 4,4% в 2023 до 6,2% в 2025, а всего 1% продавцов на платформе генерирует 51% её GMV — это явный сдвиг в сторону профессиональных enterprise-мерчантов, а не микробизнеса.
Параллельно Temu и Shein резко тормозят рост (Temu — с +537% CAGR до +17,5%, Shein — с +76% до +6,5%) из-за отмены de minimis и новых пошлин, и обе компании реагируют диаметрально противоположно: Shein защищает вертикальную fast-fashion модель, а Temu спешно превращается в гибридный маркетплейс с локальными продавцами.
Про AI-шопинг: трафик из ChatGPT уже конвертируется в покупки лучше (11,4%), чем прямые заходы (10,2%) или поисковая выдача (9,3%), и к 2029 году LLM-трафик может составить 64% всех переходов на сайты, обогнав традиционный поиск уже в 2028-м. Но здесь идёт настоящая битва платформ за то, кто будет контролировать не только «открытие» товара, но и саму транзакцию: OpenAI хочет замкнуть всё внутри диалога (превращая ритейлеров в простых поставщиков), Google строит открытый протокол агентной коммерции вместе с Walmart и Shopify, а Amazon защищает свою закрытую маркетплейс-модель и блокирует сторонних агентов — и какая из этих трёх стратегий победит, по признанию самих авторов отчёта, пока совершенно не ясно.
Об источнике и доверии. ECDB — исследовательская компания (аффилирована со Statista), которая специализируется именно на e-commerce данных и регулярно выпускает подобные отраслевые отчёты. Методология построена на «ECDB Data Cube» и «Revenue Equation» (Revenue = AOV × (1-return rate) × частота покупок × число покупателей), данные сверяются с оценками Euromonitor, Statista, Forrester и eMarketer — цифры по объёму рынка (~5,3 трлн $) и темпам роста (8,6%) у всех примерно совпадают, что повышает доверие. Слабое место — часть цифр (GMV топ-ретейлеров) — расчётные оценки, а не официальная отчётность компаний, о чём сам отчёт честно предупреждает в сносках. В целом — источник вполне надёжный для отраслевой аналитики, но к абсолютным цифрам стоит относиться как к качественным оценкам, а не к аудированным данным.
ECDB Statista Global E-Commerce Compass 2026
При этом рост стал заметно более концентрированным: Китай и США вместе дают 64% всего чистого прироста рынка, а три ритейлера — Pinduoduo, TikTok Shop и Amazon — обеспечивают 39% этого прироста. Забавно, что при этом самые быстрорастущие страны — это малые развивающиеся экономики вроде Восточного Тимора (+38,6%) и Монголии (+30,6%), просто их база слишком мала, чтобы всерьез влиять на глобальную картину.
Маркетплейсы окончательно съедают классическую розницу: их доля в GMV выросла с 62,7% в 2021 до почти 70% в 2026 году, а топ-5 глобальных игроков (Amazon, Pinduoduo, TikTok, Taobao, Tmall) контролируют уже 56% всего мирового GMV против 48% в 2022. При этом число «середняков» (ритейлеров с GMV от 10 млн до 1 млрд $) физически не растёт с 2023 года, а их совокупная доля рынка падает — классический сценарий «победитель получает всё», где выживают либо гиганты, либо узкие нишевые D2C-бренды.
Shopify по факту стал инфраструктурой номер один для независимых продавцов: его доля в глобальном e-commerce выросла с 4,4% в 2023 до 6,2% в 2025, а всего 1% продавцов на платформе генерирует 51% её GMV — это явный сдвиг в сторону профессиональных enterprise-мерчантов, а не микробизнеса.
Параллельно Temu и Shein резко тормозят рост (Temu — с +537% CAGR до +17,5%, Shein — с +76% до +6,5%) из-за отмены de minimis и новых пошлин, и обе компании реагируют диаметрально противоположно: Shein защищает вертикальную fast-fashion модель, а Temu спешно превращается в гибридный маркетплейс с локальными продавцами.
Про AI-шопинг: трафик из ChatGPT уже конвертируется в покупки лучше (11,4%), чем прямые заходы (10,2%) или поисковая выдача (9,3%), и к 2029 году LLM-трафик может составить 64% всех переходов на сайты, обогнав традиционный поиск уже в 2028-м. Но здесь идёт настоящая битва платформ за то, кто будет контролировать не только «открытие» товара, но и саму транзакцию: OpenAI хочет замкнуть всё внутри диалога (превращая ритейлеров в простых поставщиков), Google строит открытый протокол агентной коммерции вместе с Walmart и Shopify, а Amazon защищает свою закрытую маркетплейс-модель и блокирует сторонних агентов — и какая из этих трёх стратегий победит, по признанию самих авторов отчёта, пока совершенно не ясно.
Об источнике и доверии. ECDB — исследовательская компания (аффилирована со Statista), которая специализируется именно на e-commerce данных и регулярно выпускает подобные отраслевые отчёты. Методология построена на «ECDB Data Cube» и «Revenue Equation» (Revenue = AOV × (1-return rate) × частота покупок × число покупателей), данные сверяются с оценками Euromonitor, Statista, Forrester и eMarketer — цифры по объёму рынка (~5,3 трлн $) и темпам роста (8,6%) у всех примерно совпадают, что повышает доверие. Слабое место — часть цифр (GMV топ-ретейлеров) — расчётные оценки, а не официальная отчётность компаний, о чём сам отчёт честно предупреждает в сносках. В целом — источник вполне надёжный для отраслевой аналитики, но к абсолютным цифрам стоит относиться как к качественным оценкам, а не к аудированным данным.
ECDB Statista Global E-Commerce Compass 2026
❤2👍2
За интернет магазином обычно видны витрина, реклама, логистика и платежи.
Но большая часть инфраструктуры электронной торговли остается незаметной для покупателей. Именно эти сервисы помогают автоматизировать процессы, снижать риски и повышать эффективность бизнеса.
Пять категорий из «Экосистемы электронной торговли», о которых знают далеко не все:
• CDP объединяют данные о клиентах из разных источников и помогают строить персонализированные коммуникации.
• TMS управляют перевозками, помогают выбирать перевозчиков и оптимизировать маршруты доставки.
• Call tracking показывает, какие рекламные каналы приводят к звонкам и продажам.
• CPA-Антифрод инструменты, которые помогают выявлять и отсеивать мошеннический трафик (фродовый трафик), чтобы рекламодатели не переплачивали за нерелевантные лиды или продажи. .
• Факторинг - позволяет поставщику получить деньги за товар или услугу сразу после отгрузки, не дожидаясь оплаты от покупателя. .
И это лишь небольшая часть экосистемы.
В карте Data Insight представлены десятки специализированных категорий, многие из которых остаются незаметными для покупателей, но без них современная электронная торговля уже не работает. Именно такие сервисы показывают, насколько сложной и технологичной стала отрасль.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
Но большая часть инфраструктуры электронной торговли остается незаметной для покупателей. Именно эти сервисы помогают автоматизировать процессы, снижать риски и повышать эффективность бизнеса.
Пять категорий из «Экосистемы электронной торговли», о которых знают далеко не все:
• CDP объединяют данные о клиентах из разных источников и помогают строить персонализированные коммуникации.
• TMS управляют перевозками, помогают выбирать перевозчиков и оптимизировать маршруты доставки.
• Call tracking показывает, какие рекламные каналы приводят к звонкам и продажам.
• CPA-Антифрод инструменты, которые помогают выявлять и отсеивать мошеннический трафик (фродовый трафик), чтобы рекламодатели не переплачивали за нерелевантные лиды или продажи. .
• Факторинг - позволяет поставщику получить деньги за товар или услугу сразу после отгрузки, не дожидаясь оплаты от покупателя. .
И это лишь небольшая часть экосистемы.
В карте Data Insight представлены десятки специализированных категорий, многие из которых остаются незаметными для покупателей, но без них современная электронная торговля уже не работает. Именно такие сервисы показывают, насколько сложной и технологичной стала отрасль.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
👍3❤1🔥1👏1
Sensor Tower's State of AI 2026 report
1️⃣ ChatGPT впервые в истории потерял контроль над половиной рынка. В марте 2026 доля OpenAI среди AI-ассистентов (по уникальным пользователям) впервые упала ниже 50% — сейчас у ChatGPT 46%, у Google Gemini 28%, у Claude — 10%. Ещё интереснее: это не просто рост конкурентов, а прямая реакция пользователей на новости. После того как OpenAI объявила о сотрудничестве с Пентагоном (US Department of War) в конце февраля, удаления ChatGPT в США подскочили на +202% за неделю, а скачивания Claude в этот же период обошли ChatGPT впервые. Люди реально голосуют инсталлами за корпоративные решения компаний.
2️⃣ Агентный шопинг — это уже не хайп, а измеримые деньги. Пользователи Amazon, которые общаются с AI-ассистентом Rufus, конвертируются почти в 2 раза чаще (40%+ против ~20%) и тратят на изучение товара вдвое больше времени (40 минут против 15) перед покупкой. У Walmart её Sparky показывает ещё более взрывной рост: недельные активные пользователи выросли более чем на 100% за квартал, а средний чек у пользователей Sparky на 35% выше, чем у остальных. AI-шопинг реально меняет паттерны потребления, а не просто красивая фича в приложении.
3️⃣ Монетизация AI резко смещается от "игрушки" к "рабочему инструменту". У Claude средний доход с пользователя (ARPU) вырос с 50 центов до $2.76 всего за 8 месяцев — благодаря фокусу на бизнес-задачах, коде и research. В целом расходы пользователей на AI-приложения в первом полугодии 2026 превысят $4 млрд, хотя рост скачиваний резко замедлился (+7% против +71% годом ранее). Рынок явно взрослеет: люди перестают "пробовать" AI и начинают платить за него как за рабочий софт.
4️⃣ ChatGPT начал показывать рекламу — и уже успел вырасти в 7 раз за 3 месяца. С февраля по май 2026 число объявлений и охват пользователей увеличились примерно в 7 раз. При этом ChatGPT привлекает совсем другую рекламную аудиторию, чем соцсети: у него огромная доля Shopping-рекламы (33%) и почти нет объявлений финансовых и health-брендов (из-за собственных ограничений на эти категории). Интересный побочный эффект: рост оттока пользователей ChatGPT в марте-апреле совпал именно с запуском рекламы — совпадение или нет, решайте сами.
5️⃣ AI просочился буквально во все категории приложений, а не только в чат-ботов. Более 200 000 приложений в App Store и Google Play теперь упоминают "AI" в описании. Поиски со словом "AI" привели к росту скачиваний на +651% в категории Health & Wellness и +536% в Financial Services всего за два года. При этом "настоящих" AI-стартапов становится всё труднее пробить в топ-50 приложений — доля новых игроков среди AI-ассистентов упала с 67% до 15% за два года. AI стал маркетинговым словом-заклинанием для всех подряд, а конкуренция среди самих AI-продуктов резко консолидировалась вокруг нескольких лидеров.
Методика. Это годовой отчёт Sensor Tower (аналитическая компания, данные App Store/Google Play, веб-трафик, рекламные креативы) о состоянии AI-рынка в 2026 году. Методика прозрачная: оценки скачиваний и revenue — по методологии Sensor Tower Mobile App Insights (iOS+Google Play, с 2014 по май 2026), реклама — через Pathmatics (панели + агрегаторы данных), веб-трафик — через Web Insights (уникальные посетители, дедупликация по устройствам). Это индустриальный стандарт, которым пользуются крупные бренды (Google, Amazon, Disney и т.д.), но стоит помнить: это оценки на основе панелей и экстраполяции, а не точные цифры от самих компаний — плюс отчёт публикует сама коммерческая компания, продающая эти данные, так что к абсолютным цифрам стоит относиться с небольшой поправкой, хотя тренды и относительные сравнения выглядят достоверно.
Sensor Tower's State of AI 2026 report
1️⃣ ChatGPT впервые в истории потерял контроль над половиной рынка. В марте 2026 доля OpenAI среди AI-ассистентов (по уникальным пользователям) впервые упала ниже 50% — сейчас у ChatGPT 46%, у Google Gemini 28%, у Claude — 10%. Ещё интереснее: это не просто рост конкурентов, а прямая реакция пользователей на новости. После того как OpenAI объявила о сотрудничестве с Пентагоном (US Department of War) в конце февраля, удаления ChatGPT в США подскочили на +202% за неделю, а скачивания Claude в этот же период обошли ChatGPT впервые. Люди реально голосуют инсталлами за корпоративные решения компаний.
2️⃣ Агентный шопинг — это уже не хайп, а измеримые деньги. Пользователи Amazon, которые общаются с AI-ассистентом Rufus, конвертируются почти в 2 раза чаще (40%+ против ~20%) и тратят на изучение товара вдвое больше времени (40 минут против 15) перед покупкой. У Walmart её Sparky показывает ещё более взрывной рост: недельные активные пользователи выросли более чем на 100% за квартал, а средний чек у пользователей Sparky на 35% выше, чем у остальных. AI-шопинг реально меняет паттерны потребления, а не просто красивая фича в приложении.
3️⃣ Монетизация AI резко смещается от "игрушки" к "рабочему инструменту". У Claude средний доход с пользователя (ARPU) вырос с 50 центов до $2.76 всего за 8 месяцев — благодаря фокусу на бизнес-задачах, коде и research. В целом расходы пользователей на AI-приложения в первом полугодии 2026 превысят $4 млрд, хотя рост скачиваний резко замедлился (+7% против +71% годом ранее). Рынок явно взрослеет: люди перестают "пробовать" AI и начинают платить за него как за рабочий софт.
4️⃣ ChatGPT начал показывать рекламу — и уже успел вырасти в 7 раз за 3 месяца. С февраля по май 2026 число объявлений и охват пользователей увеличились примерно в 7 раз. При этом ChatGPT привлекает совсем другую рекламную аудиторию, чем соцсети: у него огромная доля Shopping-рекламы (33%) и почти нет объявлений финансовых и health-брендов (из-за собственных ограничений на эти категории). Интересный побочный эффект: рост оттока пользователей ChatGPT в марте-апреле совпал именно с запуском рекламы — совпадение или нет, решайте сами.
5️⃣ AI просочился буквально во все категории приложений, а не только в чат-ботов. Более 200 000 приложений в App Store и Google Play теперь упоминают "AI" в описании. Поиски со словом "AI" привели к росту скачиваний на +651% в категории Health & Wellness и +536% в Financial Services всего за два года. При этом "настоящих" AI-стартапов становится всё труднее пробить в топ-50 приложений — доля новых игроков среди AI-ассистентов упала с 67% до 15% за два года. AI стал маркетинговым словом-заклинанием для всех подряд, а конкуренция среди самих AI-продуктов резко консолидировалась вокруг нескольких лидеров.
Методика. Это годовой отчёт Sensor Tower (аналитическая компания, данные App Store/Google Play, веб-трафик, рекламные креативы) о состоянии AI-рынка в 2026 году. Методика прозрачная: оценки скачиваний и revenue — по методологии Sensor Tower Mobile App Insights (iOS+Google Play, с 2014 по май 2026), реклама — через Pathmatics (панели + агрегаторы данных), веб-трафик — через Web Insights (уникальные посетители, дедупликация по устройствам). Это индустриальный стандарт, которым пользуются крупные бренды (Google, Amazon, Disney и т.д.), но стоит помнить: это оценки на основе панелей и экстраполяции, а не точные цифры от самих компаний — плюс отчёт публикует сама коммерческая компания, продающая эти данные, так что к абсолютным цифрам стоит относиться с небольшой поправкой, хотя тренды и относительные сравнения выглядят достоверно.
Sensor Tower's State of AI 2026 report
❤2
Зачем компании вообще спрашивать людей, а не смотреть на цифры продаж
#методикиисследований
Продажи говорят «что» купили, но не говорят «почему» купили или почему не купили. Опросы позволяют напрямую спросить человека о его мотивах, ожиданиях и восприятии, и в этом посте разберем, когда без этого не обойтись.
Данные из CRM, кассовых систем и веб-аналитики показывают факт: сколько было заказов, какой средний чек, на каком шаге воронки клиент ушел. Это точные и объективные цифры, но они отвечают только на вопрос «что произошло». Они не объясняют, почему клиент выбрал вашу компанию, а не конкурента, почему добавил товар в корзину и не оплатил, почему перестал возвращаться после третьей покупки.
Разница особенно заметна в трех типичных ситуациях.
Первая: продажи падают, а причина не видна в цифрах. Аналитика показывает снижение конверсии, но не показывает, что изменилось в восприятии продукта или в ожиданиях аудитории. Опрос клиентов и тех, кто отказался от покупки, помогает найти причину, а не только зафиксировать симптом.
Вторая: нужно принять решение до того, как появятся цифры. Запуск нового продукта, смена упаковки, выход в новый сегмент. Данных о поведении еще нет, потому что продукта еще нет на рынке. Здесь опрос заменяет наблюдение и позволяет проверить гипотезу заранее.
Третья: конкуренты и рынок в целом. Внутренняя аналитика знает только своих клиентов. Она ничего не скажет о том, почему аудитория выбирает конкурента или что важно для тех, кто вообще еще не сталкивался с вашим брендом. Здесь без опроса рынка не обойтись в принципе, потому что данных для анализа просто не существует ни в одной системе компании.
Опрос не заменяет аналитику продаж, а дополняет ее там, где цифры заканчиваются и начинаются мотивы, ожидания и восприятие. В следующих постах разберем, какие конкретно задачи бизнеса решаются через опросы, а какие нет.
#методикиисследований
Продажи говорят «что» купили, но не говорят «почему» купили или почему не купили. Опросы позволяют напрямую спросить человека о его мотивах, ожиданиях и восприятии, и в этом посте разберем, когда без этого не обойтись.
Данные из CRM, кассовых систем и веб-аналитики показывают факт: сколько было заказов, какой средний чек, на каком шаге воронки клиент ушел. Это точные и объективные цифры, но они отвечают только на вопрос «что произошло». Они не объясняют, почему клиент выбрал вашу компанию, а не конкурента, почему добавил товар в корзину и не оплатил, почему перестал возвращаться после третьей покупки.
Разница особенно заметна в трех типичных ситуациях.
Первая: продажи падают, а причина не видна в цифрах. Аналитика показывает снижение конверсии, но не показывает, что изменилось в восприятии продукта или в ожиданиях аудитории. Опрос клиентов и тех, кто отказался от покупки, помогает найти причину, а не только зафиксировать симптом.
Вторая: нужно принять решение до того, как появятся цифры. Запуск нового продукта, смена упаковки, выход в новый сегмент. Данных о поведении еще нет, потому что продукта еще нет на рынке. Здесь опрос заменяет наблюдение и позволяет проверить гипотезу заранее.
Третья: конкуренты и рынок в целом. Внутренняя аналитика знает только своих клиентов. Она ничего не скажет о том, почему аудитория выбирает конкурента или что важно для тех, кто вообще еще не сталкивался с вашим брендом. Здесь без опроса рынка не обойтись в принципе, потому что данных для анализа просто не существует ни в одной системе компании.
Опрос не заменяет аналитику продаж, а дополняет ее там, где цифры заканчиваются и начинаются мотивы, ожидания и восприятие. В следующих постах разберем, какие конкретно задачи бизнеса решаются через опросы, а какие нет.
👍2❤1👏1
Электронная коммерция 2026 года. Глобальные тренды от DHL
Покупатели все чаще выбирают интернет-магазин не по ассортименту, а по удобству покупки. По данным DHL, 67% покупателей хотя бы раз отказывались от оформления заказа из-за условий доставки, а 7 из 10 не готовы покупать у магазина, если им не подходят варианты доставки или возврата. Логистика становится одним из главных факторов конверсии.
Международная торговля продолжает быстро расти. Уже 70% покупателей заказывают товары из других стран, что на 10 процентных пунктов больше, чем годом ранее. Почти половина делает такие покупки минимум раз в месяц. Для продавцов это означает, что локальный рынок все чаще становится лишь одной из возможностей для роста.
AI постепенно становится частью электронной торговли, но покупатели ждут от него не революции, а пользы. Уже 38% используют AI-помощников при покупках, однако многие не готовы передавать алгоритмам принятие решений. Голосовой поиск и автоматические покупки вызывают заметно меньше интереса, чем персональные рекомендации и помощь в выборе.
Устойчивое развитие становится коммерческим фактором. 35% покупателей уже отказывались от покупки из-за отсутствия информации об экологичности компании. При этом покупатели готовы активнее участвовать в программах выкупа и переработки товаров, если возврат будет бесплатным и простым.
Главный вывод исследования заключается в том, что разрыв между ожиданиями покупателей и возможностями интернет-магазинов продолжает расти. Побеждать будут не те компании, которые предлагают больше функций, а те, которые лучше устраняют причины отказа от покупки, делают доставку удобнее и снижают количество действий, необходимых для оформления заказа.
Кейсы
Это не исследование с подробными кейсами отдельных компаний. Вместо этого используются сравнительные примеры разных рынков.
• страны Персидского залива лидируют по распространению логистических подписок;
• Латинская Америка показывает большой потенциал развития товарных подписок;
• европейские потребители значительно активнее используют пункты выдачи и постаматы;
Методика
Методика выглядит достаточно сильной. Исследование основано на опросе:
• 29 000 онлайн-покупателей;
5 800 компаний электронной торговли;
• 29 стран;
• опрос проводился с декабря 2025 по февраль 2026 года.
Особенность отчета в том, что DHL одновременно исследовала и покупателей, и продавцов. Это позволяет выявить расхождения между ожиданиями клиентов и представлениями бизнеса о том, что действительно важно. Кроме глобальных результатов, в отчете представлены разрезы по странам, поколениям, моделям бизнеса (B2C, B2B, гибридные компании) и типам покупателей
Ограничения
Во-первых, исследование подготовлено DHL, поэтому заметное внимание уделено доставке, возвратам и логистике. Это не делает результаты недостоверными, но влияет на выбор тем.
Во-вторых, это опрос ожиданий и намерений. Например, желание использовать AI или совершать международные покупки не всегда означает, что такое поведение реализуется на практике.
В-третьих, часть выводов относится к глобальному рынку и не всегда напрямую переносится на Россию.
DHL E-commerce Global Trends Report 2026
Покупатели все чаще выбирают интернет-магазин не по ассортименту, а по удобству покупки. По данным DHL, 67% покупателей хотя бы раз отказывались от оформления заказа из-за условий доставки, а 7 из 10 не готовы покупать у магазина, если им не подходят варианты доставки или возврата. Логистика становится одним из главных факторов конверсии.
Международная торговля продолжает быстро расти. Уже 70% покупателей заказывают товары из других стран, что на 10 процентных пунктов больше, чем годом ранее. Почти половина делает такие покупки минимум раз в месяц. Для продавцов это означает, что локальный рынок все чаще становится лишь одной из возможностей для роста.
AI постепенно становится частью электронной торговли, но покупатели ждут от него не революции, а пользы. Уже 38% используют AI-помощников при покупках, однако многие не готовы передавать алгоритмам принятие решений. Голосовой поиск и автоматические покупки вызывают заметно меньше интереса, чем персональные рекомендации и помощь в выборе.
Устойчивое развитие становится коммерческим фактором. 35% покупателей уже отказывались от покупки из-за отсутствия информации об экологичности компании. При этом покупатели готовы активнее участвовать в программах выкупа и переработки товаров, если возврат будет бесплатным и простым.
Главный вывод исследования заключается в том, что разрыв между ожиданиями покупателей и возможностями интернет-магазинов продолжает расти. Побеждать будут не те компании, которые предлагают больше функций, а те, которые лучше устраняют причины отказа от покупки, делают доставку удобнее и снижают количество действий, необходимых для оформления заказа.
Кейсы
Это не исследование с подробными кейсами отдельных компаний. Вместо этого используются сравнительные примеры разных рынков.
• страны Персидского залива лидируют по распространению логистических подписок;
• Латинская Америка показывает большой потенциал развития товарных подписок;
• европейские потребители значительно активнее используют пункты выдачи и постаматы;
Методика
Методика выглядит достаточно сильной. Исследование основано на опросе:
• 29 000 онлайн-покупателей;
5 800 компаний электронной торговли;
• 29 стран;
• опрос проводился с декабря 2025 по февраль 2026 года.
Особенность отчета в том, что DHL одновременно исследовала и покупателей, и продавцов. Это позволяет выявить расхождения между ожиданиями клиентов и представлениями бизнеса о том, что действительно важно. Кроме глобальных результатов, в отчете представлены разрезы по странам, поколениям, моделям бизнеса (B2C, B2B, гибридные компании) и типам покупателей
Ограничения
Во-первых, исследование подготовлено DHL, поэтому заметное внимание уделено доставке, возвратам и логистике. Это не делает результаты недостоверными, но влияет на выбор тем.
Во-вторых, это опрос ожиданий и намерений. Например, желание использовать AI или совершать международные покупки не всегда означает, что такое поведение реализуется на практике.
В-третьих, часть выводов относится к глобальному рынку и не всегда напрямую переносится на Россию.
DHL E-commerce Global Trends Report 2026
❤2👍1
Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты
Валентина Попова, директор по электронной коммерции Т2 — Ростелеком о том, как устроен e-commerce одного из крупнейших операторов связи России.
ПрактикаDays
Сергей Солдатов, генеральный директор сети "Фабрика качества" о том, как конкурировать с федералами, угождать покупателям и выстраивать ассортимент для каждой локации
Retail.ru
Сергей Юрченко, директор по стратегическому развитию рекламных продуктов X5 Медиа о ритейл-медиа: почему сегмент растёт вопреки кризису, какие метрики действительно важны и как ML-модели предсказывают поведение покупателей.
Все по трафику
Борис Вольфсон, директор по развитию цифровых продуктов X5 Digital о том, как меняется рынок онлайн-продажи продуктов, почему растут дискаунтеры, как ритейл использует данные и персонализацию, зачем e-grocery нужны ИИ-ассистенты и почему готовая еда может стать одним из главных драйверов рынка в ближайшие годы
Qsoft
Олег Ханин – основатель страховой компании Союз о том как действовать селлерам после пожаров, как застраховать остатки товара на маркетплейсы;
На Маркетплейсах с Лео Шевченко
Поставщики Х5 о том, как данные разрушают мифы, спасают миллионы и решают бизнес-задачи
Диалог PRO
Мария Кулешова, руководитель программы лояльности и CRM маркетинга Zarina о том, как сегодня меняется CRM-маркетинг и что приходит на смену бонусам, скидкам и классическому RFM в фэшн.
CSI
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#подкасты
Валентина Попова, директор по электронной коммерции Т2 — Ростелеком о том, как устроен e-commerce одного из крупнейших операторов связи России.
ПрактикаDays
Сергей Солдатов, генеральный директор сети "Фабрика качества" о том, как конкурировать с федералами, угождать покупателям и выстраивать ассортимент для каждой локации
Retail.ru
Сергей Юрченко, директор по стратегическому развитию рекламных продуктов X5 Медиа о ритейл-медиа: почему сегмент растёт вопреки кризису, какие метрики действительно важны и как ML-модели предсказывают поведение покупателей.
Все по трафику
Борис Вольфсон, директор по развитию цифровых продуктов X5 Digital о том, как меняется рынок онлайн-продажи продуктов, почему растут дискаунтеры, как ритейл использует данные и персонализацию, зачем e-grocery нужны ИИ-ассистенты и почему готовая еда может стать одним из главных драйверов рынка в ближайшие годы
Qsoft
Олег Ханин – основатель страховой компании Союз о том как действовать селлерам после пожаров, как застраховать остатки товара на маркетплейсы;
На Маркетплейсах с Лео Шевченко
Поставщики Х5 о том, как данные разрушают мифы, спасают миллионы и решают бизнес-задачи
Диалог PRO
Мария Кулешова, руководитель программы лояльности и CRM маркетинга Zarina о том, как сегодня меняется CRM-маркетинг и что приходит на смену бонусам, скидкам и классическому RFM в фэшн.
CSI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Поддержите развитие канала Data Insight звёздами
Data Insight – это аналитика рынка eCommerce: обороты, средние чеки, динамика заказов, сегменты, прогнозы.
Канал регулярно публикует свежие цифры, помогает следить за изменениями и принимать обоснованные решения.
Сегодня канал можно поддержать напрямую – с помощью Telegram-звёзд ⭐️
Зачем это нужно:
⭐️ Звёзды позволяют расширять формат публикаций: готовить инфографику, отраслевые обзоры, pdf-отчёты.
⭐️ Это способ усилить охват, чтобы алгоритмы Telegram чаще рекомендовали контент.
⭐️ Это прямая поддержка аналитики, которой пользуется вся eCommerce-отрасль.
Что получат подписчики:
⭐️ Больше отраслевых разрезов (egrocery, fashion, pharma, экспорт, B2B, C2C и др.)
⭐️ Сравнительные таблицы и динамика по сегментам.
⭐️ Возможность влиять на темы выпусков, формат будет развиваться вместе с аудиторией.
⭐️ Отдать звезду можно здесь.
Каждая звезда – это большой вклад.
Спасибо за внимание к цифрам!
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Data Insight – это аналитика рынка eCommerce: обороты, средние чеки, динамика заказов, сегменты, прогнозы.
Канал регулярно публикует свежие цифры, помогает следить за изменениями и принимать обоснованные решения.
Сегодня канал можно поддержать напрямую – с помощью Telegram-звёзд ⭐️
Зачем это нужно:
⭐️ Звёзды позволяют расширять формат публикаций: готовить инфографику, отраслевые обзоры, pdf-отчёты.
⭐️ Это способ усилить охват, чтобы алгоритмы Telegram чаще рекомендовали контент.
⭐️ Это прямая поддержка аналитики, которой пользуется вся eCommerce-отрасль.
Что получат подписчики:
⭐️ Больше отраслевых разрезов (egrocery, fashion, pharma, экспорт, B2B, C2C и др.)
⭐️ Сравнительные таблицы и динамика по сегментам.
⭐️ Возможность влиять на темы выпусков, формат будет развиваться вместе с аудиторией.
⭐️ Отдать звезду можно здесь.
Каждая звезда – это большой вклад.
Спасибо за внимание к цифрам!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Data Insight . Цифры E-commerce
Проголосуйте за канал, чтобы он получил больше возможностей.
❤5
Как использовать карту “Экосистема электронной торговли” для настройки маркетинга и рекламы
Если у вас уже есть магазин и трафик не растёт — открывайте блоки «Привлечение покупателей» и «Управление магазином» и сверяйте свой текущий набор инструментов с картой.
Часто оказывается, что бизнес использует только SEO и таргет, а рядом на карте стоят целые категории вроде retail media, международных маркетплейсов, программ лояльности (кэшбэк, промокоды, купоны) и персонализированных рассылок (SMS, push, email) — и это готовые точки роста, о которых просто не подумали.
Логика использования карты здесь такая: не пытайтесь подключить всё подряд, а найдите категорию, которую вы полностью пропустили, и протестируйте одного-двух игроков оттуда — это дешевле и быстрее, чем менять уже работающий канал.
Отдельно обратите внимание на блок «Персонализация и рассылки» и «Данные по клиентам и заказам» — CRM и аналитика здесь работают в связке и напрямую влияют на повторные продажи, а не только на первую покупку.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Если у вас уже есть магазин и трафик не растёт — открывайте блоки «Привлечение покупателей» и «Управление магазином» и сверяйте свой текущий набор инструментов с картой.
Часто оказывается, что бизнес использует только SEO и таргет, а рядом на карте стоят целые категории вроде retail media, международных маркетплейсов, программ лояльности (кэшбэк, промокоды, купоны) и персонализированных рассылок (SMS, push, email) — и это готовые точки роста, о которых просто не подумали.
Логика использования карты здесь такая: не пытайтесь подключить всё подряд, а найдите категорию, которую вы полностью пропустили, и протестируйте одного-двух игроков оттуда — это дешевле и быстрее, чем менять уже работающий канал.
Отдельно обратите внимание на блок «Персонализация и рассылки» и «Данные по клиентам и заказам» — CRM и аналитика здесь работают в связке и напрямую влияют на повторные продажи, а не только на первую покупку.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🙈1
Кадровые перестановки недели
#кадровыеперестановки
← Перекресток
Дмитрий Медведев покинул пост директора по стратегическому маркетингу и клиентскому опыту
→ Rostics
Светлана Джерук назначена бренд-директор
→ Binnopharm Group
Оксана Митягина возглавила управление цифрового маркетинга и электронной коммерции
→ Магнит
Марат Биктяков назначен управляющим директором сети магазинов «Магнит» у дома группы округов «Московский»
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#кадровыеперестановки
← Перекресток
Дмитрий Медведев покинул пост директора по стратегическому маркетингу и клиентскому опыту
→ Rostics
Светлана Джерук назначена бренд-директор
→ Binnopharm Group
Оксана Митягина возглавила управление цифрового маркетинга и электронной коммерции
→ Магнит
Марат Биктяков назначен управляющим директором сети магазинов «Магнит» у дома группы округов «Московский»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👏1
Партнерство в развитии платежей. Как ведущие банки и розничные продавцы открывают будущее платежам
1. Банки и ритейлеры не понимают друг друга — и теряют деньги на этом. Согласно опросу KPMG, ритейлеры куда сильнее банков обеспокоены устаревшей платёжной инфраструктурой (48% против 27%) и доступом к данным о клиентах (54% против 35%). При этом банки годами вкладываются в биометрию, которую хочет предлагать почти каждый банк (97%), а реально планируют использовать лишь 33% ритейлеров. Разрыв ожиданий — почти 65 процентных пунктов.
2. Токенизация и BNPL — то, чего реально хотят ритейлеры, но банки пока не дают. 84% ритейлеров хотят токенизированные платежи, но предлагают их лишь 46% банков. Похожая картина с buy-now-pay-later (67% против 42%) и wallet-решениями. Получается забавный парадокс: банки тратят силы на "модные" технологии вроде трансграничных платежей в реальном времени (это важно только для 4% ритейлеров!), игнорируя то, что реально просят клиенты.
3. AI меняет платежи быстрее, чем ожидали два года назад. Почти все банки уже используют AI-чатботы и автоматизацию документооборота, а 85% банков планируют применять AI для мгновенного разрешения фрод-кейсов. У ритейлеров растёт агентная коммерция — от AI-ботов для самообслуживания до автономной обработки платежей. Отчёт прямо говорит: агентные покупки могут "обойти" и банки, и ритейлеров, если те не встроятся в цепочку сами.
4. Разрыв между "лидерами" и "новичками" — колоссальный, и он будет только расти. По части монетизации платёжных данных 98% банков-лидеров уже создали чёткий план коммерциализации данных против 25% у отстающих. По цифровым активам — 50%+ лидеров создают собственные rails для криптовалют/стейблкоинов против 6% у новичков. Это не разница в степени — это разница в целой лиге: догнать за пару лет будет крайне сложно.
5. Партнёрства — не опция, а условие выживания. Только около половины банков и ритейлеров продвинулись в построении партнёрской экосистемы (payment gateways, fintech, карточные сети и т.д.), при этом 51% банков верят, что будущие победители в индустрии — это те, кто выстроит лучшую экосистему партнёров. Показательно: лидеры сотрудничают буквально со всеми типами партнёров (100% — с платёжными шлюзами и карточными сетями), тогда как новички — в разы реже. Изоляция в этой индустрии становится дорогим удовольствием.
Методика: Отчёт основан на опросе 500 банковских и 500 розничных топ-менеджеров (CFO, руководители клиентского опыта и стратегии), проведённом KPMG International с 8 сентября по 30 октября 2025 года. Респонденты делятся на «лидеров» (топ-20% по зрелости цифровизации платежей) и «новичков» (нижние 20%). География: розница — 40% APAC, 35% EMEA, 25% Америка; банки — примерно равномерно по трём регионам. Дополнительно взяты качественные интервью с экспертами KPMG на местах.
Можно ли доверять
Как индикатор настроений и приоритетов индустрии — да, выборка большая (1000 респондентов) и тематика актуальная. Как источник точных количественных фактов — стоит относиться с осторожностью: это маркетинговый документ консалтинговой компании, продвигающий её же услуги, без раскрытия полной методологии и статистической значимости различий.
How leading banks and retailers are unlocking the future of payments, KPMG, 2026
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
1. Банки и ритейлеры не понимают друг друга — и теряют деньги на этом. Согласно опросу KPMG, ритейлеры куда сильнее банков обеспокоены устаревшей платёжной инфраструктурой (48% против 27%) и доступом к данным о клиентах (54% против 35%). При этом банки годами вкладываются в биометрию, которую хочет предлагать почти каждый банк (97%), а реально планируют использовать лишь 33% ритейлеров. Разрыв ожиданий — почти 65 процентных пунктов.
2. Токенизация и BNPL — то, чего реально хотят ритейлеры, но банки пока не дают. 84% ритейлеров хотят токенизированные платежи, но предлагают их лишь 46% банков. Похожая картина с buy-now-pay-later (67% против 42%) и wallet-решениями. Получается забавный парадокс: банки тратят силы на "модные" технологии вроде трансграничных платежей в реальном времени (это важно только для 4% ритейлеров!), игнорируя то, что реально просят клиенты.
3. AI меняет платежи быстрее, чем ожидали два года назад. Почти все банки уже используют AI-чатботы и автоматизацию документооборота, а 85% банков планируют применять AI для мгновенного разрешения фрод-кейсов. У ритейлеров растёт агентная коммерция — от AI-ботов для самообслуживания до автономной обработки платежей. Отчёт прямо говорит: агентные покупки могут "обойти" и банки, и ритейлеров, если те не встроятся в цепочку сами.
4. Разрыв между "лидерами" и "новичками" — колоссальный, и он будет только расти. По части монетизации платёжных данных 98% банков-лидеров уже создали чёткий план коммерциализации данных против 25% у отстающих. По цифровым активам — 50%+ лидеров создают собственные rails для криптовалют/стейблкоинов против 6% у новичков. Это не разница в степени — это разница в целой лиге: догнать за пару лет будет крайне сложно.
5. Партнёрства — не опция, а условие выживания. Только около половины банков и ритейлеров продвинулись в построении партнёрской экосистемы (payment gateways, fintech, карточные сети и т.д.), при этом 51% банков верят, что будущие победители в индустрии — это те, кто выстроит лучшую экосистему партнёров. Показательно: лидеры сотрудничают буквально со всеми типами партнёров (100% — с платёжными шлюзами и карточными сетями), тогда как новички — в разы реже. Изоляция в этой индустрии становится дорогим удовольствием.
Методика: Отчёт основан на опросе 500 банковских и 500 розничных топ-менеджеров (CFO, руководители клиентского опыта и стратегии), проведённом KPMG International с 8 сентября по 30 октября 2025 года. Респонденты делятся на «лидеров» (топ-20% по зрелости цифровизации платежей) и «новичков» (нижние 20%). География: розница — 40% APAC, 35% EMEA, 25% Америка; банки — примерно равномерно по трём регионам. Дополнительно взяты качественные интервью с экспертами KPMG на местах.
Можно ли доверять
Как индикатор настроений и приоритетов индустрии — да, выборка большая (1000 респондентов) и тематика актуальная. Как источник точных количественных фактов — стоит относиться с осторожностью: это маркетинговый документ консалтинговой компании, продвигающий её же услуги, без раскрытия полной методологии и статистической значимости различий.
How leading banks and retailers are unlocking the future of payments, KPMG, 2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Топ-10 задач, которые решает опрос потребителей
От понимания мотивов покупки до оценки готовности платить больше, опрос закрывает куда больше задач, чем кажется на первый взгляд. Собрали список с примерами, чтобы вы могли прикинуть, какая из них ваша.
1. Понять мотивы покупки. Почему клиент выбрал именно этот продукт или эту компанию. Часто реальный мотив отличается от того, что предполагает бизнес: не цена, а удобство, не бренд, а рекомендация знакомого.
2. Оценить удовлетворенность и найти причины оттока. Не просто зафиксировать, что клиент ушел, а понять, на каком этапе и почему упало доверие или интерес к продукту.
3. Узнать критерии выбора между вариантами. Что для аудитории решающее при сравнении вас с конкурентами: цена, сроки, сервис, ассортимент. Список факторов и их значимость редко совпадают с тем, что думает команда внутри компании.
4. Проверить отношение к цене. Не «сколько стоит наш продукт», а насколько цена воспринимается справедливой, есть ли готовность платить больше за дополнительную ценность, где порог, после которого клиент уходит к конкуренту.
5. Оценить узнаваемость и восприятие бренда. Знают ли о компании, с чем ассоциируют, каким видят на фоне конкурентов. Это база для решений в позиционировании и коммуникации.
6. Найти неудовлетворенные потребности. Какие задачи клиента сейчас не решаются существующими на рынке продуктами. Основа для развития продукта и поиска ниш роста.
7. Понять причины отказа от покупки. Почему человек рассматривал продукт, но в итоге не купил. Это работает и на своих потенциальных клиентах, и на тех, кто выбрал конкурента.
8. Сегментировать аудиторию по поведению и потребностям. Разделить клиентов на группы с разными мотивами и ожиданиями, чтобы точнее настраивать продукт и коммуникацию под каждую.
9. Оценить лояльность и вероятность повторной покупки. Насколько клиент готов возвращаться и рекомендовать компанию другим, и что влияет на это сильнее всего.
10. Расставить приоритеты в развитии продукта или сервиса. Какие изменения клиенты ждут в первую очередь, а какие для них не имеют значения, чтобы не тратить ресурсы на то, что не повлияет на решение о покупке.
Каждая из этих задач требует своей выборки, своей формулировки вопросов и своей логики анализа. В следующих постах разберем, где опрос, наоборот, бессилен и какой инструмент подойдет лучше.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
От понимания мотивов покупки до оценки готовности платить больше, опрос закрывает куда больше задач, чем кажется на первый взгляд. Собрали список с примерами, чтобы вы могли прикинуть, какая из них ваша.
1. Понять мотивы покупки. Почему клиент выбрал именно этот продукт или эту компанию. Часто реальный мотив отличается от того, что предполагает бизнес: не цена, а удобство, не бренд, а рекомендация знакомого.
2. Оценить удовлетворенность и найти причины оттока. Не просто зафиксировать, что клиент ушел, а понять, на каком этапе и почему упало доверие или интерес к продукту.
3. Узнать критерии выбора между вариантами. Что для аудитории решающее при сравнении вас с конкурентами: цена, сроки, сервис, ассортимент. Список факторов и их значимость редко совпадают с тем, что думает команда внутри компании.
4. Проверить отношение к цене. Не «сколько стоит наш продукт», а насколько цена воспринимается справедливой, есть ли готовность платить больше за дополнительную ценность, где порог, после которого клиент уходит к конкуренту.
5. Оценить узнаваемость и восприятие бренда. Знают ли о компании, с чем ассоциируют, каким видят на фоне конкурентов. Это база для решений в позиционировании и коммуникации.
6. Найти неудовлетворенные потребности. Какие задачи клиента сейчас не решаются существующими на рынке продуктами. Основа для развития продукта и поиска ниш роста.
7. Понять причины отказа от покупки. Почему человек рассматривал продукт, но в итоге не купил. Это работает и на своих потенциальных клиентах, и на тех, кто выбрал конкурента.
8. Сегментировать аудиторию по поведению и потребностям. Разделить клиентов на группы с разными мотивами и ожиданиями, чтобы точнее настраивать продукт и коммуникацию под каждую.
9. Оценить лояльность и вероятность повторной покупки. Насколько клиент готов возвращаться и рекомендовать компанию другим, и что влияет на это сильнее всего.
10. Расставить приоритеты в развитии продукта или сервиса. Какие изменения клиенты ждут в первую очередь, а какие для них не имеют значения, чтобы не тратить ресурсы на то, что не повлияет на решение о покупке.
Каждая из этих задач требует своей выборки, своей формулировки вопросов и своей логики анализа. В следующих постах разберем, где опрос, наоборот, бессилен и какой инструмент подойдет лучше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Финансовая отчетность ритейлеров за 2 квартал и 1 полугодие 2026
#финансоваяотчетность
- Озон
Оборот сегмента ecommerce (GMV) с учетом услуг достиг 1,3 трлн руб. благодаря росту количества заказов.
- Яндекс
Выручка сервисов электронной торговли составила 247,1 млрд рублей (YtY +19%)
Рост валового оборота сервисов (GTV) Электронной коммерции планово замедлился до 2% на фоне продолжающейся работы по повышению эффективности.
Рост оборота Яндекс Лавки составил 23% год к году. Основным драйвером остается увеличение спроса в регионах, где сервис развивает как собственную сеть, так и франчайзинговую модель.
Оборот Яндекс Еды вырос на 20,5%, при этом оборот непродуктового ритейл-направления, куда входят «Аптеки», «Цветы» и другие высокочастотные категории, вырос на 39,6%.
- ВсеИнструменты
Выручка за 1 полугодие составила 89,6 млрд рублей (YtY +3%), средний чек 7 689 рублей без учета НДС (YtY +10%), количество заказов 11 411 тыс. штук (YtY -6%)
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#финансоваяотчетность
- Озон
Оборот сегмента ecommerce (GMV) с учетом услуг достиг 1,3 трлн руб. благодаря росту количества заказов.
- Яндекс
Выручка сервисов электронной торговли составила 247,1 млрд рублей (YtY +19%)
Рост валового оборота сервисов (GTV) Электронной коммерции планово замедлился до 2% на фоне продолжающейся работы по повышению эффективности.
Рост оборота Яндекс Лавки составил 23% год к году. Основным драйвером остается увеличение спроса в регионах, где сервис развивает как собственную сеть, так и франчайзинговую модель.
Оборот Яндекс Еды вырос на 20,5%, при этом оборот непродуктового ритейл-направления, куда входят «Аптеки», «Цветы» и другие высокочастотные категории, вырос на 39,6%.
- ВсеИнструменты
Выручка за 1 полугодие составила 89,6 млрд рублей (YtY +3%), средний чек 7 689 рублей без учета НДС (YtY +10%), количество заказов 11 411 тыс. штук (YtY -6%)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какие события в сферах закупок, B2B-маркетплейсов, логистики и IT-технологий стали самыми заметными в этом месяце?
Новости про рынок B2B, которые каждый месяц нам помогают собрать наши друзья из Максмарт
📦 Какие события в сферах закупок, B2B-маркетплейсов, логистики и IT-технологий стали самыми заметными в этом месяце? Подготовили для вас подборку актуальных и интересных новостей:
🟢 Путин поручил отсрочить штрафы за бумажные накладные при перевозках — глава государства поручил МВД РФ и Ространснадзору принять решения, согласно которым до марта 2027 года в случае отсутствия у перевозчика электронных перевозочных документов и при предъявлении таких документов в бумажном виде будет объявляться устное замечание, а не назначаться штраф.
🟢 Онлайн-площадки не доплатят в бюджет по итогам 2026 года около 690 млрд рублей — аналитики Центра налоговой политики и Института народнохозяйственного прогнозирования РАН считают, что налоговым органам следует изменить подход к работе с маркетплейсами. По мнению участников рынка, дополнительное давление может привести к оттоку предпринимателей и уходом бизнеса в серую зону.
🟢 Утверждена «дорожная карта» по предоставлению бизнесу сведений от госорганов — вице-премьер Дмитрий Григоренко утвердил «дорожную карту» по предоставлению и оптимизации доступа цифровых платформ и банков к данным трех служб: ФТС, ФНС и Росреестра.
🟢 Бизнес предлагает создать единый механизм поддержки продавцов на маркетплейсах — бизнес-организации начали обращаться в правительство с просьбами о выработке единых механизмов поддержки селлеров, пострадавших от ограничений в работе складов маркетплейсов. Помимо прямых выплат, предприниматели рассчитывают на кредитные каникулы, мораторий на штрафы и смягчение условий работы с маркетплейсами.
🟢 Власти подготовили меры поддержки экспорта через маркетплейсы — среди предлагаемых мер — создание единого оператора для выхода товаров на зарубежные маркетплейсы, организация зонтичных закупок, развитие логистической инфраструктуры и продвижение бренда Made in Russia.
🟢 Минфин обсудит разделение налога с прибыли маркетплейсов между регионами — опрос перераспределения налога на прибыль с маркетплейсов обсуждается последние полтора года, и инициаторы обсуждения — губернаторы.
🟢 В России изменятся правила онлайн-продажи товаров — продавцы на маркетплейсах и в онлайн-магазинах с сентября должны будут при размещении своих товаров прикреплять официальные документы, подтверждающие подлинность продукции.
🟢 Минэкономики проработает возможность переноса карточек товаров между маркетплейсами — Минэкономики проработает идею закрепления права собственности на карточки товаров маркетплейсов не только за платформами, но и за продавцами.
🟢 В Госдуму внесен законопроект о поддержке развития технологий ИИ в России — его основная задача - ввести базовое определение искусственного интеллекта в российское законодательство, а также обеспечить условия для приоритетного развития отечественных технологий ИИ. Это напрямую связано с вопросами технологического суверенитета, а также обеспечения безопасной и устойчивой работы ключевых информационных систем и инфраструктуры страны.
🟢 Госдума приняла закон о регулировании ИИ в России — он закладывает правовую основу для разработки, внедрения и применения в России больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта, вводит понятия суверенных и национальных ИИ-моделей и открывает их разработчикам доступ к государственным данным для обучения.
🟢 Кабмин компенсирует половину затрат на переход компаний на ПО из РФ — с 2026 года запускается новый механизм поддержки, отметил председатель правительства Михаил Мишустин. Сейчас только 3% компаний перешли на отечественное оборудование.
Новости из бесплатного мониторинга новостей e-commerce от Data Insight
Подписаться
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Новости про рынок B2B, которые каждый месяц нам помогают собрать наши друзья из Максмарт
🟢 Путин поручил отсрочить штрафы за бумажные накладные при перевозках — глава государства поручил МВД РФ и Ространснадзору принять решения, согласно которым до марта 2027 года в случае отсутствия у перевозчика электронных перевозочных документов и при предъявлении таких документов в бумажном виде будет объявляться устное замечание, а не назначаться штраф.
🟢 Онлайн-площадки не доплатят в бюджет по итогам 2026 года около 690 млрд рублей — аналитики Центра налоговой политики и Института народнохозяйственного прогнозирования РАН считают, что налоговым органам следует изменить подход к работе с маркетплейсами. По мнению участников рынка, дополнительное давление может привести к оттоку предпринимателей и уходом бизнеса в серую зону.
🟢 Утверждена «дорожная карта» по предоставлению бизнесу сведений от госорганов — вице-премьер Дмитрий Григоренко утвердил «дорожную карту» по предоставлению и оптимизации доступа цифровых платформ и банков к данным трех служб: ФТС, ФНС и Росреестра.
🟢 Бизнес предлагает создать единый механизм поддержки продавцов на маркетплейсах — бизнес-организации начали обращаться в правительство с просьбами о выработке единых механизмов поддержки селлеров, пострадавших от ограничений в работе складов маркетплейсов. Помимо прямых выплат, предприниматели рассчитывают на кредитные каникулы, мораторий на штрафы и смягчение условий работы с маркетплейсами.
🟢 Власти подготовили меры поддержки экспорта через маркетплейсы — среди предлагаемых мер — создание единого оператора для выхода товаров на зарубежные маркетплейсы, организация зонтичных закупок, развитие логистической инфраструктуры и продвижение бренда Made in Russia.
🟢 Минфин обсудит разделение налога с прибыли маркетплейсов между регионами — опрос перераспределения налога на прибыль с маркетплейсов обсуждается последние полтора года, и инициаторы обсуждения — губернаторы.
🟢 В России изменятся правила онлайн-продажи товаров — продавцы на маркетплейсах и в онлайн-магазинах с сентября должны будут при размещении своих товаров прикреплять официальные документы, подтверждающие подлинность продукции.
🟢 Минэкономики проработает возможность переноса карточек товаров между маркетплейсами — Минэкономики проработает идею закрепления права собственности на карточки товаров маркетплейсов не только за платформами, но и за продавцами.
🟢 В Госдуму внесен законопроект о поддержке развития технологий ИИ в России — его основная задача - ввести базовое определение искусственного интеллекта в российское законодательство, а также обеспечить условия для приоритетного развития отечественных технологий ИИ. Это напрямую связано с вопросами технологического суверенитета, а также обеспечения безопасной и устойчивой работы ключевых информационных систем и инфраструктуры страны.
🟢 Госдума приняла закон о регулировании ИИ в России — он закладывает правовую основу для разработки, внедрения и применения в России больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта, вводит понятия суверенных и национальных ИИ-моделей и открывает их разработчикам доступ к государственным данным для обучения.
🟢 Кабмин компенсирует половину затрат на переход компаний на ПО из РФ — с 2026 года запускается новый механизм поддержки, отметил председатель правительства Михаил Мишустин. Сейчас только 3% компаний перешли на отечественное оборудование.
Новости из бесплатного мониторинга новостей e-commerce от Data Insight
Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🙈1
Для IT-платформ все важнее становится не только функциональность, но и качество пользовательского опыта. В потребительском рейтинге IT-платформ - Лидеры в сегментах финансовых бизнес платформ – это Финанс Авто.ру Бизнес, а потребительских – Баланс Платформа, они получили 8,6 балла. Финанс Авто.ру Бизнес отличается качественной работой поддержки, надежностью и удобством платформы. Он лидирует по 4 из 5 параметров качества поддержки и по 4 из 6 параметров UX и безопасности
Показатели удовлетворенности и лояльности аудитории демонстрируют зрелость рынка. Рынок в целом позитивно оценивает имеющийся инструментарий: все исследуемые платформы получили средний балл удовлетворенности не ниже 7 из 10. В сегменте автоматизации бизнеса наивысший рейтинг у «Авто.ру Бизнес» (8,1), который лидирует по всем метрикам, оценивающим работу с лидами и финансовую эффективность платформы, в частности: удобство контроля этапов сделки, скорость передачи лида, вкладу в рост выручки, полнота информации о клиенте.
Прочитать исследование рынка программного обеспечения для автодилеров
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Показатели удовлетворенности и лояльности аудитории демонстрируют зрелость рынка. Рынок в целом позитивно оценивает имеющийся инструментарий: все исследуемые платформы получили средний балл удовлетворенности не ниже 7 из 10. В сегменте автоматизации бизнеса наивысший рейтинг у «Авто.ру Бизнес» (8,1), который лидирует по всем метрикам, оценивающим работу с лидами и финансовую эффективность платформы, в частности: удобство контроля этапов сделки, скорость передачи лида, вкладу в рост выручки, полнота информации о клиенте.
Прочитать исследование рынка программного обеспечения для автодилеров
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📌 Где ещё читать Data Insight
Материалы Data Insight выходят не только в Telegram. Публикации исследований, комментарии экспертов, свежие цифры, новости рынка и анонсы мероприятий появляются сразу на нескольких площадках – можно выбрать удобный формат.
Где нас читать:
🔵 канал Data Insight в VK
🔵 страница Data Insight в VK
🔵 канал Data Insight в MAX
🔵 e-mail-рассылка Data Insight
🔵 «eCommerce Мониторинг» (еженедельный новостной дайджест)
Можно выбрать любую удобную площадку или подписаться сразу на несколько – так проще не пропускать новые публикации и новости Data Insight.
Материалы Data Insight выходят не только в Telegram. Публикации исследований, комментарии экспертов, свежие цифры, новости рынка и анонсы мероприятий появляются сразу на нескольких площадках – можно выбрать удобный формат.
Где нас читать:
🔵 канал Data Insight в VK
🔵 страница Data Insight в VK
🔵 канал Data Insight в MAX
🔵 e-mail-рассылка Data Insight
🔵 «eCommerce Мониторинг» (еженедельный новостной дайджест)
Можно выбрать любую удобную площадку или подписаться сразу на несколько – так проще не пропускать новые публикации и новости Data Insight.
«Покупатели попробуют уйти, но вернутся». Что будет с Wildberries и селлерами после атак
Федор Вирин, партнер Data Insight
Источник: © Т-Бизнес секреты
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Покупатели попробуют уйти с Wildberries, но вернутся
Что будет с рынком, зависит от поведения потребителей. На покупателях атаки на объекты Wildberries пока не отразились никак. И пока маркетплейс отгружает заказы, пусть и с небольшой задержкой, его аудитория продолжит там покупать. Это означает, что конфигурация ретейла не меняется.
Другое дело, что внутри Wildberries ситуация будет ухудшаться под давлением логистических и финансовых проблем. Если атаки продолжатся — давление будет нарастать еще сильнее.Из‑за этого может заметно упасть качество сервиса: например, часть товаров исчезнет с площадки, сроки доставки вырастут на два дня и больше, часть заказов будет приходить в плохом состоянии.
Если покупатели это заметят, они начнут переключаться на другие площадки: в первую очередь на Ozon, в меньшей степени — на Яндекс Маркет, независимые онлайн‑площадки или онлайн‑витрины офлайн‑сетей. Но не получив уровня комфорта, который был у Wildberries, потребители вернутся. Сегодня Wildberries в большинстве товарных категорий предоставляет потребительский опыт, который не могут предложить другие независимые площадки.
Перетока в офлайн ждать тоже не стоит: пока маркетплейс справляется с функциями и продавца, и логиста.Кто однозначно выиграет от ситуации с атаками — это трансграничная торговля, которая не привязана к хранению товаров в России. В первую очередь речь о прямой торговле из Китая и Дубая.
Федор Вирин, партнер Data Insight
Источник: © Т-Бизнес секреты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8😁8🤔5❤1
От принятия к внедрению: Что отличает лидеров в области искусственного интеллекта в масштабе
1. Почти все компании уже придумали AI-стратегию. Почти никто не умеет считать отдачу.
95% крупных компаний заявляют, что имеют стратегию внедрения искусственного интеллекта. Но только 8% говорят, что уже получают устойчивый измеримый ROI. Получается, что сегодня главный дефицит — не технологии, а способность превратить эксперименты в бизнес-результат.
2. Побеждают не те, кто больше инвестирует, а те, кто меняет организацию.
KPMG выделяет всего 11% компаний в группу AI Leaders. Их отличие вовсе не в размере бюджета. Они перестраивают процессы, объединяют данные, внедряют единое управление AI и делают его частью ежедневной работы компании. Именно организационные изменения становятся главным фактором успеха.
3. Большинство компаний упирается не в AI, а в собственную структуру.
Главные препятствия масштабирования — качество данных, безопасность, управление рисками и разрозненные процессы между подразделениями. Авторы формулируют это довольно жестко: проблема не в искусственном интеллекте, проблема в самом предприятии.
4. AI-лидеры используют искусственный интеллект для роста, остальные — для экономии.
Компании-лидеры чаще рассматривают AI как инструмент создания новых продуктов, сервисов и источников выручки. Менее зрелые организации по-прежнему делают ставку главным образом на сокращение затрат и автоматизацию отдельных операций.
5. Следующий этап развития AI — это не новые модели, а AI-агенты.
Компании постепенно переходят от отдельных AI-инструментов к системам из нескольких взаимодействующих агентов. Но пока только около четверти организаций строят подобные решения, а лишь 9% смогли наладить полноценную координацию таких агентов между бизнес-процессами. Массовое внедрение агентного AI еще впереди.
Методика: Исследование основано на опросе 2110 топ-менеджеров крупных компаний (CEO, члены правления и их прямые подчиненные) из 20 стран и 8 отраслей. Это глобальный управленческий опрос, а не анализ финансовых результатов компаний.
Плюсы: большая международная выборка; респонденты — руководители крупных компаний; результаты хорошо совпадают с выводами McKinsey, Deloitte, IBM и других исследований последних двух лет.
Минусы: все данные основаны на самооценке компаний; KPMG одновременно консультирует клиентов по внедрению AI, поэтому исследование естественным образом подчеркивает важность организационной трансформации, управления и консалтинга; финансовые показатели компаний независимо не проверялись.
Источник: Global AI Pulse Q1 2026б KPMG
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
1. Почти все компании уже придумали AI-стратегию. Почти никто не умеет считать отдачу.
95% крупных компаний заявляют, что имеют стратегию внедрения искусственного интеллекта. Но только 8% говорят, что уже получают устойчивый измеримый ROI. Получается, что сегодня главный дефицит — не технологии, а способность превратить эксперименты в бизнес-результат.
2. Побеждают не те, кто больше инвестирует, а те, кто меняет организацию.
KPMG выделяет всего 11% компаний в группу AI Leaders. Их отличие вовсе не в размере бюджета. Они перестраивают процессы, объединяют данные, внедряют единое управление AI и делают его частью ежедневной работы компании. Именно организационные изменения становятся главным фактором успеха.
3. Большинство компаний упирается не в AI, а в собственную структуру.
Главные препятствия масштабирования — качество данных, безопасность, управление рисками и разрозненные процессы между подразделениями. Авторы формулируют это довольно жестко: проблема не в искусственном интеллекте, проблема в самом предприятии.
4. AI-лидеры используют искусственный интеллект для роста, остальные — для экономии.
Компании-лидеры чаще рассматривают AI как инструмент создания новых продуктов, сервисов и источников выручки. Менее зрелые организации по-прежнему делают ставку главным образом на сокращение затрат и автоматизацию отдельных операций.
5. Следующий этап развития AI — это не новые модели, а AI-агенты.
Компании постепенно переходят от отдельных AI-инструментов к системам из нескольких взаимодействующих агентов. Но пока только около четверти организаций строят подобные решения, а лишь 9% смогли наладить полноценную координацию таких агентов между бизнес-процессами. Массовое внедрение агентного AI еще впереди.
Методика: Исследование основано на опросе 2110 топ-менеджеров крупных компаний (CEO, члены правления и их прямые подчиненные) из 20 стран и 8 отраслей. Это глобальный управленческий опрос, а не анализ финансовых результатов компаний.
Плюсы: большая международная выборка; респонденты — руководители крупных компаний; результаты хорошо совпадают с выводами McKinsey, Deloitte, IBM и других исследований последних двух лет.
Минусы: все данные основаны на самооценке компаний; KPMG одновременно консультирует клиентов по внедрению AI, поэтому исследование естественным образом подчеркивает важность организационной трансформации, управления и консалтинга; финансовые показатели компаний независимо не проверялись.
Источник: Global AI Pulse Q1 2026б KPMG
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Чего опрос вам не скажет, и почему это важно знать до старта исследования
Люди плохо предсказывают свое будущее поведение и часто отвечают так, как считается правильным, а не так, как есть на самом деле. Разбираем, для каких задач опрос не лучший инструмент, и что использовать вместо него.
1. Точный прогноз поведения в будущем. На вопрос «купите ли вы этот продукт» большинство отвечает утвердительно, потому что в моменте это не требует реальных действий. Реальная конверсия почти всегда ниже заявленных намерений. Для проверки таких гипотез лучше подходит поведенческий эксперимент: A/B тест, пилотный запуск, предзаказ с реальной оплатой.
2. Честный ответ на неудобные или личные темы. Вопросы о доходе, вредных привычках, отношении к спорным темам провоцируют социально одобряемые ответы. Человек отвечает не так, как думает, а так, как выглядит приемлемо в его глазах. Здесь точнее работают качественные методы с гарантией анонимности или анализ реального поведения без прямого вопроса.
3. Точные причины подсознательных решений. Люди не всегда осознают, почему выбрали один продукт, а не другой, и достраивают рациональное объяснение постфактум. Опрос фиксирует эту постфактум-логику, а не реальный механизм решения. Для таких задач лучше подходят поведенческие методы и глубинные интервью с разбором конкретных ситуаций выбора.
4. Оценка того, о чем респондент никогда не задумывался. Если спросить мнение о продукте или ситуации, с которой человек не сталкивался, он выдаст ответ, но это будет конструкция на ходу, а не устойчивое мнение. Точность такого ответа низкая, и на его основе нельзя строить решения.
5. Точные количественные данные о размере рынка или доле категории. Опрос дает представление о структуре мнений и предпочтений, но не заменяет данные о реальных объемах продаж, размере рынка или доле в нем. Для этого нужны другие источники: отраслевая статистика, кабинетные исследования, данные ритейл-аудита.
6. Оценка эмоциональной реакции в моменте. Просьба вспомнить и оценить эмоцию задним числом дает искаженный результат, потому что человек передает не саму эмоцию, а ее рационализированное воспоминание. Для этого больше подходят методы, фиксирующие реакцию в реальном времени.
Опрос хорошо работает там, где человек может честно и осознанно ответить на вопрос: что он думает, что ему важно, как он оценивает свой опыт. Там, где ответ требует прогноза, признания неудобной правды или объяснения неосознанного выбора, точность опроса падает, и нужен другой инструмент или их комбинация.
Если сомневаетесь, подходит ли опрос для вашей задачи, напишите нам, поможем определить формат исследования до того, как будет потрачен бюджет на неподходящий метод.
В следующем посте разберем, чем отличается опрос своих клиентов от опроса всего рынка, и почему это два разных исследования, которые часто путают.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Люди плохо предсказывают свое будущее поведение и часто отвечают так, как считается правильным, а не так, как есть на самом деле. Разбираем, для каких задач опрос не лучший инструмент, и что использовать вместо него.
1. Точный прогноз поведения в будущем. На вопрос «купите ли вы этот продукт» большинство отвечает утвердительно, потому что в моменте это не требует реальных действий. Реальная конверсия почти всегда ниже заявленных намерений. Для проверки таких гипотез лучше подходит поведенческий эксперимент: A/B тест, пилотный запуск, предзаказ с реальной оплатой.
2. Честный ответ на неудобные или личные темы. Вопросы о доходе, вредных привычках, отношении к спорным темам провоцируют социально одобряемые ответы. Человек отвечает не так, как думает, а так, как выглядит приемлемо в его глазах. Здесь точнее работают качественные методы с гарантией анонимности или анализ реального поведения без прямого вопроса.
3. Точные причины подсознательных решений. Люди не всегда осознают, почему выбрали один продукт, а не другой, и достраивают рациональное объяснение постфактум. Опрос фиксирует эту постфактум-логику, а не реальный механизм решения. Для таких задач лучше подходят поведенческие методы и глубинные интервью с разбором конкретных ситуаций выбора.
4. Оценка того, о чем респондент никогда не задумывался. Если спросить мнение о продукте или ситуации, с которой человек не сталкивался, он выдаст ответ, но это будет конструкция на ходу, а не устойчивое мнение. Точность такого ответа низкая, и на его основе нельзя строить решения.
5. Точные количественные данные о размере рынка или доле категории. Опрос дает представление о структуре мнений и предпочтений, но не заменяет данные о реальных объемах продаж, размере рынка или доле в нем. Для этого нужны другие источники: отраслевая статистика, кабинетные исследования, данные ритейл-аудита.
6. Оценка эмоциональной реакции в моменте. Просьба вспомнить и оценить эмоцию задним числом дает искаженный результат, потому что человек передает не саму эмоцию, а ее рационализированное воспоминание. Для этого больше подходят методы, фиксирующие реакцию в реальном времени.
Опрос хорошо работает там, где человек может честно и осознанно ответить на вопрос: что он думает, что ему важно, как он оценивает свой опыт. Там, где ответ требует прогноза, признания неудобной правды или объяснения неосознанного выбора, точность опроса падает, и нужен другой инструмент или их комбинация.
Если сомневаетесь, подходит ли опрос для вашей задачи, напишите нам, поможем определить формат исследования до того, как будет потрачен бюджет на неподходящий метод.
В следующем посте разберем, чем отличается опрос своих клиентов от опроса всего рынка, и почему это два разных исследования, которые часто путают.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
Экосистема электронной торговли продолжает расти. В 2026 году на карте представлено уже 1459 компаний. По сравнению с прошлым годом экосистема выросла на 56 компаний, а с 2022 года более чем на 200.
При этом динамика была неравномерной. В 2023 году количество компаний сократилось почти на 100. Основная причина заключается в уходе с российского рынка многих зарубежных сервисов. Уже в 2024 году экосистема не только восстановилась, но и впервые превысила уровень 2022 года. С тех пор рост продолжается второй год подряд.
Основными драйверами остаются сервисы для управления интернет магазинами, привлечения покупателей и логистики. Именно здесь появляется больше всего новых игроков.
Одновременно рынок становится более специализированным. За последние годы сформировался отдельный блок сервисов для работы с брендом и СТМ, а базовая инфраструктура рынка в большинстве направлений уже сложилась. Сегодня основной рост происходит за счет решений, которые помогают продавцам повышать эффективность бизнеса.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
При этом динамика была неравномерной. В 2023 году количество компаний сократилось почти на 100. Основная причина заключается в уходе с российского рынка многих зарубежных сервисов. Уже в 2024 году экосистема не только восстановилась, но и впервые превысила уровень 2022 года. С тех пор рост продолжается второй год подряд.
Основными драйверами остаются сервисы для управления интернет магазинами, привлечения покупателей и логистики. Именно здесь появляется больше всего новых игроков.
Одновременно рынок становится более специализированным. За последние годы сформировался отдельный блок сервисов для работы с брендом и СТМ, а базовая инфраструктура рынка в большинстве направлений уже сложилась. Сегодня основной рост происходит за счет решений, которые помогают продавцам повышать эффективность бизнеса.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2👍1🔥1
Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight о возможном переносе складов Wildberries в Казахстан
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Из-за переноса складов в Казахстан срок доставки вырастет на 3–6 дней, что увеличит издержки. Пока трудно оценить, насколько, но в условиях дефицита топлива это станет серьезной проблемой. Есть системные способы: позволить продавцам вывезти товар, чтобы он не сгорел, и сделать более привлекательными условия по FBS и DBS — схемам, где продавец не хранит товар на складах, а отгружает готовые заказы, либо отправляет их самостоятельно, но заказ оформляется на витрине
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯3👍2
💊Data Insight анонсирует новый выпуск ежемесячного отчета «ePharma-бюллетень: интернет-аптеки в России». В нем раскрываются основные цифры, характеризующие рынок онлайн-продаж аптечных товаров в eCommerce за июнь 2026 года.
📊Основные выводы:
🟢 В июне 2026 года интернет-аптеки выполнили 25,5 млн заказов, что на 6,8% ниже предыдущего месяца и на 20% больше, чем в июне 2025 года.
🟢 Среднесуточное количество заказов сократилось в июне на 4% по сравнению с маем до 851 тысячи, что является минимальным результатом с октября 2025 г. Такое снижение характерно для летних месяцев
🟢 Географическая концентрация рынка ePharma ниже, чем в других категориях eCommerce: на два столичных макрорегиона (Москва и Петербург с областями) приходится лишь 36,6% всех заказов
🟢 Лидерами по проникновению ePharma являются четыре дальневосточных региона — Хабаровский край, Приморский край, Камчатка и Амурская область. Их доля в объеме заказов в 1,55–1,85 раза превышает их долю в интернет-аудитории
🟢 Лидерами по росту онлайн-заказов в июне (по сравнению с маем) стали Бурятия (+16%), Северная Осетия (+15%) и Карачаево-Черкесия (+15%)
🟢 Apteka.ru, Ютека и Здравсити – тройка лидеров по заказам в июне 2026 года
🟢 При сохранении текущей (июнь 2026 к маю 2026) динамики показателей TTM (скользящей суммы за 12 последних месяцев) объем рынка ePharma к концу текущего года достигнет примерно 340 млн заказов и 538 млрд рублей. Это будет означать рост на 17% и 20% соответственно относительно 2025 года
Оформить подписку
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
📊Основные выводы:
🟢 В июне 2026 года интернет-аптеки выполнили 25,5 млн заказов, что на 6,8% ниже предыдущего месяца и на 20% больше, чем в июне 2025 года.
🟢 Среднесуточное количество заказов сократилось в июне на 4% по сравнению с маем до 851 тысячи, что является минимальным результатом с октября 2025 г. Такое снижение характерно для летних месяцев
🟢 Географическая концентрация рынка ePharma ниже, чем в других категориях eCommerce: на два столичных макрорегиона (Москва и Петербург с областями) приходится лишь 36,6% всех заказов
🟢 Лидерами по проникновению ePharma являются четыре дальневосточных региона — Хабаровский край, Приморский край, Камчатка и Амурская область. Их доля в объеме заказов в 1,55–1,85 раза превышает их долю в интернет-аудитории
🟢 Лидерами по росту онлайн-заказов в июне (по сравнению с маем) стали Бурятия (+16%), Северная Осетия (+15%) и Карачаево-Черкесия (+15%)
🟢 Apteka.ru, Ютека и Здравсити – тройка лидеров по заказам в июне 2026 года
🟢 При сохранении текущей (июнь 2026 к маю 2026) динамики показателей TTM (скользящей суммы за 12 последних месяцев) объем рынка ePharma к концу текущего года достигнет примерно 340 млн заказов и 538 млрд рублей. Это будет означать рост на 17% и 20% соответственно относительно 2025 года
Оформить подписку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥1