Data Insight . Цифры E-commerce
20K subscribers
2.95K photos
29 videos
207 files
2.66K links
📊Главные цифры eCommerce: исследования, аналитика рынка, рейтинги интернет-магазинов, новости и тренды онлайн-торговли.

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a4bc9f24c8ba6dca95ed52

По вопросам размещения рекламы: @Inna_Sakibaeva
Download Telegram
Data Insight и EW club приглашают на 22 выезд Ecommerce weekend, который пройдет 13-16 августа в Роза Хутор

Лучшее время знакомиться с будущим клиентом - пока он еще формирует задачу.

Сейчас крупные компании пересматривают стратегии, оценивают текущих подрядчиков и собирают пул поставщиков на новый сезон и 2027 год.

У сервисных компаний есть возможность войти в этот диалог раньше:
услышать реальные запросы бизнеса,
понять, куда пойдут бюджеты,
увидеть новые точки спроса,
обсудить партнерства напрямую с теми, кто принимает решения.

EcomWeekend собирает в одной среде бренды, ритейл, производителей и компании, которые помогают этому рынку развиваться.

Несколько дней совместной программы, дискуссий, активностей и живого общения создают то, чего сложно добиться через холодное письмо или одну деловую встречу - доверие и понимание общих задач.

Для маркетинговых агентств, IT-компаний, логистики, fintech, martech, рекламных платформ, аналитики, SaaS и AI-команд это возможность подготовить основу для проектов нового бизнес-сезона.

13-16 августа. Роза Хутор. EcomWeekend. Горы решений.
🔥 БИЛЕТЫ 🔥
🙈1
Мировой e-commerce впервые в истории перевалил за 5 трлн долларов — в 2026 году рынок вырастет на 8,6%, до 5,31 трлн, и это ускорение после нескольких лет «нормализации» роста.

При этом рост стал заметно более концентрированным: Китай и США вместе дают 64% всего чистого прироста рынка, а три ритейлера — Pinduoduo, TikTok Shop и Amazon — обеспечивают 39% этого прироста. Забавно, что при этом самые быстрорастущие страны — это малые развивающиеся экономики вроде Восточного Тимора (+38,6%) и Монголии (+30,6%), просто их база слишком мала, чтобы всерьез влиять на глобальную картину.

Маркетплейсы окончательно съедают классическую розницу: их доля в GMV выросла с 62,7% в 2021 до почти 70% в 2026 году, а топ-5 глобальных игроков (Amazon, Pinduoduo, TikTok, Taobao, Tmall) контролируют уже 56% всего мирового GMV против 48% в 2022. При этом число «середняков» (ритейлеров с GMV от 10 млн до 1 млрд $) физически не растёт с 2023 года, а их совокупная доля рынка падает — классический сценарий «победитель получает всё», где выживают либо гиганты, либо узкие нишевые D2C-бренды.

Shopify по факту стал инфраструктурой номер один для независимых продавцов: его доля в глобальном e-commerce выросла с 4,4% в 2023 до 6,2% в 2025, а всего 1% продавцов на платформе генерирует 51% её GMV — это явный сдвиг в сторону профессиональных enterprise-мерчантов, а не микробизнеса.

Параллельно Temu и Shein резко тормозят рост (Temu — с +537% CAGR до +17,5%, Shein — с +76% до +6,5%) из-за отмены de minimis и новых пошлин, и обе компании реагируют диаметрально противоположно: Shein защищает вертикальную fast-fashion модель, а Temu спешно превращается в гибридный маркетплейс с локальными продавцами.

Про AI-шопинг: трафик из ChatGPT уже конвертируется в покупки лучше (11,4%), чем прямые заходы (10,2%) или поисковая выдача (9,3%), и к 2029 году LLM-трафик может составить 64% всех переходов на сайты, обогнав традиционный поиск уже в 2028-м. Но здесь идёт настоящая битва платформ за то, кто будет контролировать не только «открытие» товара, но и саму транзакцию: OpenAI хочет замкнуть всё внутри диалога (превращая ритейлеров в простых поставщиков), Google строит открытый протокол агентной коммерции вместе с Walmart и Shopify, а Amazon защищает свою закрытую маркетплейс-модель и блокирует сторонних агентов — и какая из этих трёх стратегий победит, по признанию самих авторов отчёта, пока совершенно не ясно.

Об источнике и доверии. ECDB — исследовательская компания (аффилирована со Statista), которая специализируется именно на e-commerce данных и регулярно выпускает подобные отраслевые отчёты. Методология построена на «ECDB Data Cube» и «Revenue Equation» (Revenue = AOV × (1-return rate) × частота покупок × число покупателей), данные сверяются с оценками Euromonitor, Statista, Forrester и eMarketer — цифры по объёму рынка (~5,3 трлн $) и темпам роста (8,6%) у всех примерно совпадают, что повышает доверие. Слабое место — часть цифр (GMV топ-ретейлеров) — расчётные оценки, а не официальная отчётность компаний, о чём сам отчёт честно предупреждает в сносках. В целом — источник вполне надёжный для отраслевой аналитики, но к абсолютным цифрам стоит относиться как к качественным оценкам, а не к аудированным данным.

ECDB Statista Global E-Commerce Compass 2026
2👍1
За интернет магазином обычно видны витрина, реклама, логистика и платежи.

Но большая часть инфраструктуры электронной торговли остается незаметной для покупателей. Именно эти сервисы помогают автоматизировать процессы, снижать риски и повышать эффективность бизнеса.

Пять категорий из «Экосистемы электронной торговли», о которых знают далеко не все:
CDP объединяют данные о клиентах из разных источников и помогают строить персонализированные коммуникации.
TMS управляют перевозками, помогают выбирать перевозчиков и оптимизировать маршруты доставки.
Call tracking показывает, какие рекламные каналы приводят к звонкам и продажам.
• CPA-Антифрод инструменты, которые помогают выявлять и отсеивать мошеннический трафик (фродовый трафик), чтобы рекламодатели не переплачивали за нерелевантные лиды или продажи. .
Факторинг - позволяет поставщику получить деньги за товар или услугу сразу после отгрузки, не дожидаясь оплаты от покупателя. .
И это лишь небольшая часть экосистемы.

В карте Data Insight представлены десятки специализированных категорий, многие из которых остаются незаметными для покупателей, но без них современная электронная торговля уже не работает. Именно такие сервисы показывают, насколько сложной и технологичной стала отрасль.

Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
👍31🔥1👏1
Sensor Tower's State of AI 2026 report

1️⃣ ChatGPT впервые в истории потерял контроль над половиной рынка. В марте 2026 доля OpenAI среди AI-ассистентов (по уникальным пользователям) впервые упала ниже 50% — сейчас у ChatGPT 46%, у Google Gemini 28%, у Claude — 10%. Ещё интереснее: это не просто рост конкурентов, а прямая реакция пользователей на новости. После того как OpenAI объявила о сотрудничестве с Пентагоном (US Department of War) в конце февраля, удаления ChatGPT в США подскочили на +202% за неделю, а скачивания Claude в этот же период обошли ChatGPT впервые. Люди реально голосуют инсталлами за корпоративные решения компаний.

2️⃣ Агентный шопинг — это уже не хайп, а измеримые деньги. Пользователи Amazon, которые общаются с AI-ассистентом Rufus, конвертируются почти в 2 раза чаще (40%+ против ~20%) и тратят на изучение товара вдвое больше времени (40 минут против 15) перед покупкой. У Walmart её Sparky показывает ещё более взрывной рост: недельные активные пользователи выросли более чем на 100% за квартал, а средний чек у пользователей Sparky на 35% выше, чем у остальных. AI-шопинг реально меняет паттерны потребления, а не просто красивая фича в приложении.

3️⃣ Монетизация AI резко смещается от "игрушки" к "рабочему инструменту". У Claude средний доход с пользователя (ARPU) вырос с 50 центов до $2.76 всего за 8 месяцев — благодаря фокусу на бизнес-задачах, коде и research. В целом расходы пользователей на AI-приложения в первом полугодии 2026 превысят $4 млрд, хотя рост скачиваний резко замедлился (+7% против +71% годом ранее). Рынок явно взрослеет: люди перестают "пробовать" AI и начинают платить за него как за рабочий софт.

4️⃣ ChatGPT начал показывать рекламу — и уже успел вырасти в 7 раз за 3 месяца. С февраля по май 2026 число объявлений и охват пользователей увеличились примерно в 7 раз. При этом ChatGPT привлекает совсем другую рекламную аудиторию, чем соцсети: у него огромная доля Shopping-рекламы (33%) и почти нет объявлений финансовых и health-брендов (из-за собственных ограничений на эти категории). Интересный побочный эффект: рост оттока пользователей ChatGPT в марте-апреле совпал именно с запуском рекламы — совпадение или нет, решайте сами.

5️⃣ AI просочился буквально во все категории приложений, а не только в чат-ботов. Более 200 000 приложений в App Store и Google Play теперь упоминают "AI" в описании. Поиски со словом "AI" привели к росту скачиваний на +651% в категории Health & Wellness и +536% в Financial Services всего за два года. При этом "настоящих" AI-стартапов становится всё труднее пробить в топ-50 приложений — доля новых игроков среди AI-ассистентов упала с 67% до 15% за два года. AI стал маркетинговым словом-заклинанием для всех подряд, а конкуренция среди самих AI-продуктов резко консолидировалась вокруг нескольких лидеров.

Методика. Это годовой отчёт Sensor Tower (аналитическая компания, данные App Store/Google Play, веб-трафик, рекламные креативы) о состоянии AI-рынка в 2026 году. Методика прозрачная: оценки скачиваний и revenue — по методологии Sensor Tower Mobile App Insights (iOS+Google Play, с 2014 по май 2026), реклама — через Pathmatics (панели + агрегаторы данных), веб-трафик — через Web Insights (уникальные посетители, дедупликация по устройствам). Это индустриальный стандарт, которым пользуются крупные бренды (Google, Amazon, Disney и т.д.), но стоит помнить: это оценки на основе панелей и экстраполяции, а не точные цифры от самих компаний — плюс отчёт публикует сама коммерческая компания, продающая эти данные, так что к абсолютным цифрам стоит относиться с небольшой поправкой, хотя тренды и относительные сравнения выглядят достоверно.

Sensor Tower's State of AI 2026 report
1
Зачем компании вообще спрашивать людей, а не смотреть на цифры продаж
#методикиисследований

Продажи говорят «что» купили, но не говорят «почему» купили или почему не купили. Опросы позволяют напрямую спросить человека о его мотивах, ожиданиях и восприятии, и в этом посте разберем, когда без этого не обойтись.

Данные из CRM, кассовых систем и веб-аналитики показывают факт: сколько было заказов, какой средний чек, на каком шаге воронки клиент ушел. Это точные и объективные цифры, но они отвечают только на вопрос «что произошло». Они не объясняют, почему клиент выбрал вашу компанию, а не конкурента, почему добавил товар в корзину и не оплатил, почему перестал возвращаться после третьей покупки.

Разница особенно заметна в трех типичных ситуациях.

Первая: продажи падают, а причина не видна в цифрах. Аналитика показывает снижение конверсии, но не показывает, что изменилось в восприятии продукта или в ожиданиях аудитории. Опрос клиентов и тех, кто отказался от покупки, помогает найти причину, а не только зафиксировать симптом.

Вторая: нужно принять решение до того, как появятся цифры. Запуск нового продукта, смена упаковки, выход в новый сегмент. Данных о поведении еще нет, потому что продукта еще нет на рынке. Здесь опрос заменяет наблюдение и позволяет проверить гипотезу заранее.

Третья: конкуренты и рынок в целом. Внутренняя аналитика знает только своих клиентов. Она ничего не скажет о том, почему аудитория выбирает конкурента или что важно для тех, кто вообще еще не сталкивался с вашим брендом. Здесь без опроса рынка не обойтись в принципе, потому что данных для анализа просто не существует ни в одной системе компании.

Опрос не заменяет аналитику продаж, а дополняет ее там, где цифры заканчиваются и начинаются мотивы, ожидания и восприятие. В следующих постах разберем, какие конкретно задачи бизнеса решаются через опросы, а какие нет.
👍21👏1
Электронная коммерция 2026 года. Глобальные тренды от DHL

Покупатели все чаще выбирают интернет-магазин не по ассортименту, а по удобству покупки. По данным DHL, 67% покупателей хотя бы раз отказывались от оформления заказа из-за условий доставки, а 7 из 10 не готовы покупать у магазина, если им не подходят варианты доставки или возврата. Логистика становится одним из главных факторов конверсии.

Международная торговля продолжает быстро расти. Уже 70% покупателей заказывают товары из других стран, что на 10 процентных пунктов больше, чем годом ранее. Почти половина делает такие покупки минимум раз в месяц. Для продавцов это означает, что локальный рынок все чаще становится лишь одной из возможностей для роста.

AI постепенно становится частью электронной торговли, но покупатели ждут от него не революции, а пользы. Уже 38% используют AI-помощников при покупках, однако многие не готовы передавать алгоритмам принятие решений. Голосовой поиск и автоматические покупки вызывают заметно меньше интереса, чем персональные рекомендации и помощь в выборе.

Устойчивое развитие становится коммерческим фактором. 35% покупателей уже отказывались от покупки из-за отсутствия информации об экологичности компании. При этом покупатели готовы активнее участвовать в программах выкупа и переработки товаров, если возврат будет бесплатным и простым.

Главный вывод исследования заключается в том, что разрыв между ожиданиями покупателей и возможностями интернет-магазинов продолжает расти. Побеждать будут не те компании, которые предлагают больше функций, а те, которые лучше устраняют причины отказа от покупки, делают доставку удобнее и снижают количество действий, необходимых для оформления заказа.

Кейсы
Это не исследование с подробными кейсами отдельных компаний. Вместо этого используются сравнительные примеры разных рынков.
страны Персидского залива лидируют по распространению логистических подписок;
Латинская Америка показывает большой потенциал развития товарных подписок;
европейские потребители значительно активнее используют пункты выдачи и постаматы;

Методика
Методика выглядит достаточно сильной. Исследование основано на опросе:
29 000 онлайн-покупателей;
5 800 компаний электронной торговли;
29 стран;
опрос проводился с декабря 2025 по февраль 2026 года.

Особенность отчета в том, что DHL одновременно исследовала и покупателей, и продавцов. Это позволяет выявить расхождения между ожиданиями клиентов и представлениями бизнеса о том, что действительно важно. Кроме глобальных результатов, в отчете представлены разрезы по странам, поколениям, моделям бизнеса (B2C, B2B, гибридные компании) и типам покупателей

Ограничения
Во-первых, исследование подготовлено DHL, поэтому заметное внимание уделено доставке, возвратам и логистике. Это не делает результаты недостоверными, но влияет на выбор тем.
Во-вторых, это опрос ожиданий и намерений. Например, желание использовать AI или совершать международные покупки не всегда означает, что такое поведение реализуется на практике.
В-третьих, часть выводов относится к глобальному рынку и не всегда напрямую переносится на Россию.

DHL E-commerce Global Trends Report 2026
2👍1
Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты

Валентина Попова, директор по электронной коммерции Т2 — Ростелеком о том, как устроен e-commerce одного из крупнейших операторов связи России.
ПрактикаDays

Сергей Солдатов, генеральный директор сети "Фабрика качества" о том, как конкурировать с федералами, угождать покупателям и выстраивать ассортимент для каждой локации
Retail.ru

Сергей Юрченко, директор по стратегическому развитию рекламных продуктов X5 Медиа о ритейл-медиа: почему сегмент растёт вопреки кризису, какие метрики действительно важны и как ML-модели предсказывают поведение покупателей.
Все по трафику

Борис Вольфсон, директор по развитию цифровых продуктов X5 Digital о том, как меняется рынок онлайн-продажи продуктов, почему растут дискаунтеры, как ритейл использует данные и персонализацию, зачем e-grocery нужны ИИ-ассистенты и почему готовая еда может стать одним из главных драйверов рынка в ближайшие годы
Qsoft

Олег Ханин – основатель страховой компании Союз о том как действовать селлерам после пожаров, как застраховать остатки товара на маркетплейсы;
На Маркетплейсах с Лео Шевченко

Поставщики Х5 о том, как данные разрушают мифы, спасают миллионы и решают бизнес-задачи
Диалог PRO

Мария Кулешова, руководитель программы лояльности и CRM маркетинга Zarina о том, как сегодня меняется CRM-маркетинг и что приходит на смену бонусам, скидкам и классическому RFM в фэшн.
CSI

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Поддержите развитие канала Data Insight звёздами

Data Insight – это аналитика рынка eCommerce: обороты, средние чеки, динамика заказов, сегменты, прогнозы.

Канал регулярно публикует свежие цифры, помогает следить за изменениями и принимать обоснованные решения.

Сегодня канал можно поддержать напрямую – с помощью Telegram-звёзд ⭐️

Зачем это нужно:
⭐️ Звёзды позволяют расширять формат публикаций: готовить инфографику, отраслевые обзоры, pdf-отчёты.
⭐️ Это способ усилить охват, чтобы алгоритмы Telegram чаще рекомендовали контент.
⭐️ Это прямая поддержка аналитики, которой пользуется вся eCommerce-отрасль.

Что получат подписчики:
⭐️ Больше отраслевых разрезов (egrocery, fashion, pharma, экспорт, B2B, C2C и др.)
⭐️ Сравнительные таблицы и динамика по сегментам.
⭐️ Возможность влиять на темы выпусков, формат будет развиваться вместе с аудиторией.

⭐️ Отдать звезду можно
здесь.
Каждая звезда – это большой вклад.
Спасибо за внимание к цифрам!

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Как использовать карту “Экосистема электронной торговли” для настройки маркетинга и рекламы

Если у вас уже есть магазин и трафик не растёт — открывайте блоки «Привлечение покупателей» и «Управление магазином» и сверяйте свой текущий набор инструментов с картой.

Часто оказывается, что бизнес использует только SEO и таргет, а рядом на карте стоят целые категории вроде retail media, международных маркетплейсов, программ лояльности (кэшбэк, промокоды, купоны) и персонализированных рассылок (SMS, push, email) — и это готовые точки роста, о которых просто не подумали.

Логика использования карты здесь такая: не пытайтесь подключить всё подряд, а найдите категорию, которую вы полностью пропустили, и протестируйте одного-двух игроков оттуда — это дешевле и быстрее, чем менять уже работающий канал.

Отдельно обратите внимание на блок «Персонализация и рассылки» и «Данные по клиентам и заказам» — CRM и аналитика здесь работают в связке и напрямую влияют на повторные продажи, а не только на первую покупку.

Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Кадровые перестановки недели
#кадровыеперестановки

← Перекресток
Дмитрий Медведев покинул пост директора по стратегическому маркетингу и клиентскому опыту

→ Rostics
Светлана Джерук назначена бренд-директор

→ Binnopharm Group
Оксана Митягина возглавила управление цифрового маркетинга и электронной коммерции

→ Магнит
Марат Биктяков назначен управляющим директором сети магазинов «Магнит» у дома группы округов «Московский»

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👏1
Партнерство в развитии платежей. Как ведущие банки и розничные продавцы открывают будущее платежам

1. Банки и ритейлеры не понимают друг друга — и теряют деньги на этом. Согласно опросу KPMG, ритейлеры куда сильнее банков обеспокоены устаревшей платёжной инфраструктурой (48% против 27%) и доступом к данным о клиентах (54% против 35%). При этом банки годами вкладываются в биометрию, которую хочет предлагать почти каждый банк (97%), а реально планируют использовать лишь 33% ритейлеров. Разрыв ожиданий — почти 65 процентных пунктов.

2. Токенизация и BNPL — то, чего реально хотят ритейлеры, но банки пока не дают. 84% ритейлеров хотят токенизированные платежи, но предлагают их лишь 46% банков. Похожая картина с buy-now-pay-later (67% против 42%) и wallet-решениями. Получается забавный парадокс: банки тратят силы на "модные" технологии вроде трансграничных платежей в реальном времени (это важно только для 4% ритейлеров!), игнорируя то, что реально просят клиенты.

3. AI меняет платежи быстрее, чем ожидали два года назад. Почти все банки уже используют AI-чатботы и автоматизацию документооборота, а 85% банков планируют применять AI для мгновенного разрешения фрод-кейсов. У ритейлеров растёт агентная коммерция — от AI-ботов для самообслуживания до автономной обработки платежей. Отчёт прямо говорит: агентные покупки могут "обойти" и банки, и ритейлеров, если те не встроятся в цепочку сами.

4. Разрыв между "лидерами" и "новичками" — колоссальный, и он будет только расти. По части монетизации платёжных данных 98% банков-лидеров уже создали чёткий план коммерциализации данных против 25% у отстающих. По цифровым активам — 50%+ лидеров создают собственные rails для криптовалют/стейблкоинов против 6% у новичков. Это не разница в степени — это разница в целой лиге: догнать за пару лет будет крайне сложно.

5. Партнёрства — не опция, а условие выживания. Только около половины банков и ритейлеров продвинулись в построении партнёрской экосистемы (payment gateways, fintech, карточные сети и т.д.), при этом 51% банков верят, что будущие победители в индустрии — это те, кто выстроит лучшую экосистему партнёров. Показательно: лидеры сотрудничают буквально со всеми типами партнёров (100% — с платёжными шлюзами и карточными сетями), тогда как новички — в разы реже. Изоляция в этой индустрии становится дорогим удовольствием.

Методика: Отчёт основан на опросе 500 банковских и 500 розничных топ-менеджеров (CFO, руководители клиентского опыта и стратегии), проведённом KPMG International с 8 сентября по 30 октября 2025 года. Респонденты делятся на «лидеров» (топ-20% по зрелости цифровизации платежей) и «новичков» (нижние 20%). География: розница — 40% APAC, 35% EMEA, 25% Америка; банки — примерно равномерно по трём регионам. Дополнительно взяты качественные интервью с экспертами KPMG на местах.

Можно ли доверять
Как индикатор настроений и приоритетов индустрии — да, выборка большая (1000 респондентов) и тематика актуальная. Как источник точных количественных фактов — стоит относиться с осторожностью: это маркетинговый документ консалтинговой компании, продвигающий её же услуги, без раскрытия полной методологии и статистической значимости различий.

How leading banks and retailers are unlocking the future of payments, KPMG, 2026

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1