В OpenAI решили «проблему тысячелетия», нарвались на скандал и создали новую проблему для ученых

10 тысяч ИИ-агентов, 2,7 млн сообщений и 88 часов работы. OpenAI представила доказательство для задачи Навье — Стокса, одной из семи знаменитых «проблем тысячелетия». И практически сразу разгорелся скандал.

⚡️А в чем вообще проблема?
Уравнения Навье — Стокса описывают движение жидкостей и газов и используются в аэродинамике, прогнозировании погоды и других областях. Но математики до сих пор не могут доказать, что в трехмерном пространстве их решения всегда остаются корректными. Задачу пытаются решить десятилетиями, а за доказательство назначена премия $1 млн.

🤖 OpenAI подошла к ней необычно: запустила около 10 тысяч автономных ИИ-агентов. Одни искали доказательство, другие пытались его опровергнуть, а отдельная модель собирала лучшие результаты и снова отправляла их в работу.

💬 По сути своей это похоже на научный семинар: внутри групп агенты обменивались друг с другом идеями, а отдельная модель собирала результаты всех групп, обобщала их и отправляла обратно в виде новых подсказок», — объясняет руководитель лПИИ СПб ФИЦ РАН Максим Абрамов.

Но вместо триумфа начался научный скандал....
Математики Тристан Бакмастер и Левент Альпеге около года работали над собственным доказательством для близкой формулировки задачи Навье — Стокса. По их словам, некоторые идеи и результаты их исследования могли попасть в данные, на которых обучалась система OpenAI, и повлиять на итоговый ответ. OpenAI это отрицает, а само доказательство еще предстоит проверить математическому сообществу.

И здесь возникает уже новая проблема. Как определять научное первенство в эпоху ИИ? Откуда модель получила идею? Какие данные могли повлиять на результат? И кому в итоге принадлежит открытие?

💬Раньше первенство определяли по датам публикаций, рукописям, а теперь возникает вопрос, какие данные попали в выборку ИИ и могли повлиять на результат, — отмечает Максим Абрамов. — Меняется и масштаб научной конкуренции: слух о чужом результате сегодня может быстро запустить вычислительный ресурс, которого нет ни у одного научного коллектива. Решение на данный момент может быть таким: фиксировать постановку задачи с датой до начала работы и публиковать вместе с результатом сами запросы к системе».

🔗 Получается, ИИ, возможно, приблизился к решению одной проблемы тысячелетия, но одновременно создал для науки новую. Кому теперь принадлежит открытие: человеку или ИИ? Подробнее об эксперименте OpenAI и споре вокруг — в авторской колонке Максима Викторовича.

Каждый 256-й день в году отмечается День программиста.
И он как раз сегодня!

За каждым сервисом, приложением, языковой моделью, за каждой строчкой кода стоят талантливые люди, чьи знания и опыт помогают делать мир лучше.

💜 Дорогие коллеги, желаем вам крепких нервов, работающего кода, профессиональных успехов, упорства в достижении целей, самых гениальных идей и пусть баги всегда становятся фичами.

Кстати, по такому случаю собрали немного цифр (мы знаем, вы их любите) ⬇️

➡️ Несмотря на усталость от рабочего дня, 52% разработчиков признались, что продолжают программировать и в свободное время просто ради удовольствия

➡️По тому же опросу, 57% предпочитают программировать под музыку, а 25% — в полной тишине

➡️ Rust снова назвали «самым любимым» языком, как и в прошлые годы. Более 72% разработчиков, которые уже пишут на Rust, выразили желание продолжать работать с ним и дальше.

➡️ 90% разработчиков теперь регулярно используют хотя бы один ИИ-инструмент в работе, а 74% пользуются именно специализированным ИИ-ассистентом для кода

➡️ По данным ВЦИОМ, именно ИТ россияне чаще всего называют сферой, где в ближайшие годы появится больше всего новых профессий

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📰 Дайджест новостей в сфере ИИ и науки: собрали главные инфоповоды недели

ИИ-гиганты заговорили о торможении гонки ИИ, агенты изобрели непонятный людям сленг, а физики предложили новую теорию происхождения сознания. Читайте наш дайджест! ⬇️

🇷🇺 В России:

Нейросеть нашла неизвестные науке правила работы генома: «Химера» обучилась на 22 видах и нашла закономерности, пока не имеющие объяснения

ИИ идеализирует людей: языковые модели на основе интервью могут неплохо воспроизводить общие черты личности, но приукрашивают человека и плохо улавливают глубинные мотивы и ценности

ИИ научился саморефлексировать: новая архитектура заставляет модель анализировать собственное мышление, точность выявления инсайтов выросла на 28%

250 тысяч учителей бесплатно обучат работе с ИИ: на Госуслугах открылась запись на курс от Яндекса, где научат готовить материалы, распознавать ИИ в работах учеников и расшифровывать записи уроков

🌍 В мире:

ИИ-гиганты призвали притормозить ИИ: Дарио Амодеи настаивает на замедлении гонки моделей, его поддержали Альтман, Хассабис и Маск, а OpenAI подтвердила переговоры с Anthropic и Google о совместных мерах безопасности — подробнее о гонке читайте в колонке Максима Абрамова.

Apple открыла публичный доступ к Siri на технологиях Google: вышла английская бета голосового помощника на моделях, созданных совместно с Gemini

Глава Microsoft AI раскритиковал подход Anthropic к «сознанию» Claude: Мустафа Сулейман назвал циркулярной логикой решение вписать рассуждения о сознании в конституцию модели

ИИ-агенты изобрели непонятный людям сленг: в экспериментальных сообществах агенты разных моделей без инструкций сами выработали диалект, похожий смесь потока сознания Джойса и техно-жаргона

🔍 Наука

Физики предложили новую теорию происхождения сознания: его описали как иерархическую систему уровней саморепрезентации, складывающуюся в ходе эволюции. Теорию предлагают как базу для развития ИИ

В Танзании нашли новый вид доисторического животного возрастом 240 млн лет: триасовый Dinodontosaurus isiyavamanda может изменить представлении о хронологии ранней эволюции динозавров

В Магдале нашли синагогу I века, где мог проповедовать Иисус: сохранились каменные скамьи, мозаика и камень с изображением меноры

Астрономы разоблачили выдававший себя за сверхновую звезду объект: массивная AT 2016blu демонстрировала вспышки, похожие на предвестники взрыва, но оказалось, что их вызывает черная дыра, перетягивающая на себя вещество звезды

⭐️ Кто сказал, что нужно выбирать?

Наши коллеги успевают не только заниматься наукой, но и разрабатывать уникальные продукты!

Один из таких создал Владимир Артамонов, разработчик в лПИИ СПб ФИЦ РАН и студент второго курса ИТМО. Вместе с командой СПбГЭТУ «ЛЭТИ» он в качестве техлида работал над проектом «МедИИум», инновационной умной регистратурой для медицинских клиник.

🤖 «МедИИум» отвечает на вопросы пациентов 24/7

Бот берет на себя всю переписку: работает с мессенджерами, соцсетями, медицинской информационной системой и CRM одновременно, отвечая в течение 10 секунд круглосуточно. В основе решения микросервисная архитектура с поддержкой мультитенантности: одна инфраструктура обслуживает сразу несколько клиник, а данные каждой остаются изолированными.

На рынке такие решения обычно работают либо с медицинской информационной системой, либо с CRM, но команде «МедИИум» удалось связать оба контура в одном продукте и добавить полноценную работу с повторными визитами. Кроме того, бот имеет продвинутую обработку возражений и глубокую экспертизу.

Поздравляем нашего коллегу с таким результатом! Желаем еще больше интересных проектов и успехов во всех начинаниях 🩷

Кстати, подробнее о разработке Владимира даже написали в ТАСС
➡️ Скорее читайте!