DSCS.pro
366 subscribers
619 photos
28 videos
5 files
521 links
DSCS.pro — это про высокотехнологичные программные решения и науку в области ИИ

Рассказываем о новостях и разработках в сфере ИИ. Делимся полезными исследованиями и фактами в коротких и не очень сообщениях

Наш сайт: dscs.pro
Группа ВК: vk.com/dscspro
Download Telegram
📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Подводим итоги недели! GigaChat осваивает чувашский язык, а OpenAI выпускает GPT-5, обещая пользователям новый уровень продуктивности. Эти и другие события в нашем дайджесте ⬇️

🇷🇺В России:

«Сбер» направит 1 млрд руб. на поддержку новых образовательных программ проектов «Топ-ИТ» и «Топ-ИИ»

В работу кадровых служб администрации Санкт-Петербурга внедрят нейросеть, разработанную исследователями ИТМО и Комитетом по информатизации и связи города, для ускорения отбора кандидатов в систему городского управления

В Чувашии создадут рабочую группу, которая займется обучением GigaChat чувашскому языку

Исследователи «Т-Технологий», AIRI, НИУ ВШЭ, «Иннополиса» и «Сбера» создали фреймворк ATGen для упрощения и удешевления обучения LLM

В РУДН представили ИИ-метод создания цифровых аватаров преподавателей

Ученые Уральского федерального университета разработали нейросеть, которая выявляет трещины в мостах, дорогах, зданиях и другой инфраструктуре

«Билайн» начал применять ИИ для анализа разговоров на предмет мошенничества. Функция включена в виртуального помощника

🌍В мире:

OpenAI выпустила новую модель GPT-5. По заверениям компании, новинка стала «самой умной, быстрой и полезной моделью»

Google DeepMind анонсировала модель Gemini 2.5 Deep Think. Она способна рассматривать несколько вариантов ответов на запросы пользователя, что повышает ее производительность в некоторых бенчмарках

OpenMind разрабатывает программный уровень OM1 для гуманоидных роботов, который будет выполнять функции операционной системы

ИИ-стартап xAI представил Grok Imagine для генерации изображений и видео

Apple сформировала новую команду для создания приложения, похожего на ChatGPT. Оно сможет отвечать на вопросы, используя информацию из интернета

Разработчик Anthropic представил новую версию модели Opus 4.1 для работы с кодом и анализа данных

ИИ-разработчик xAI откроет исходный код чат-бота Grok 2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
965😁11
🤖 Обзор GPT-5: самая умная модель?

7 августа OpenAI представила GPT-5 — новую флагманскую модель, которая теперь лежит в основе ChatGPT. По словам Сэма Альтмана, последняя версия работает на уровне доктора философии и значительно умнее, быстрее и полезнее своих предшественников.

🔍 Что нового?

⚪️ GPT-5 стала точнее и быстрее: вероятность ошибок снижена на 45%, уменьшена склонность к согласию и ложным ответам;
⚪️ Появились новые стили общения (Cynic, Robot, Listener, Nerd) и механизм безопасных ответов, который формулирует полезный результат в рамках правил;
⚪️ Модель автоматически выбирает оптимальный режим работы и эффективнее обрабатывает запросы;
⚪️ Улучшена точность в медицинских вопросах за счёт учёта контекста и этических норм;
⚪️ А вот с грамотностью появились проблемы: «Самый умный, быстрый и полезный модель» теперь вряд ли отберет работу у копирайтеров 😎

⚡️ Тестируем GPT-5
Так как часть нашей команды работает в блоке Корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера, для нас важно не только то, как модель отвечает на общие вопросы, но и насколько её можно применять в реальных бизнес-задачах, особенно в финансовой сфере.

Поэтому мы проверили, как GPT-5 Nano, GPT-oss-120b и GigaChat 2 Max справятся с экзаменом на сертификат по финансовым рынкам (ФСФР) — важный документ для специалистов по ценным бумагам.

🏆 Результаты (для получения сертификата нужно набрать 80%):

GPT-5 Nano — 57,71%
GPT-oss-120b — 58,56%
GigaChat 2 Max — 73,8%

GigaChat 2 Max оказался ближе всего к проходному баллу, тогда как часть новых версий ChatGPT показали заметно менее впечатляющие результаты в финансовых задачах.

Уже пробовали ChatGPT-5? Делитесь впечатлениями в комментариях!⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1387😁5🤔1
Какой инструмент вы используете для обработки больших данных? 👨‍💻
Anonymous Poll
37%
Apache Spark
22%
Hadoop
28%
TensorFlow
33%
Другое
⚡️Мы знаем, что этот челлендж вам под силу

Сбер совместно с ассоциацией «Альянс в сфере искусственного интеллекта» запустил конкурс по искусственному интеллекту — AI Challenge. Участвовать в нём могут школьники любых классов, а также студенты до 25 лет.

Участники из России и других стран мира смогут прокачать навыки работы с AI, решая реальные бизнес-задачи.

Выберите одну из трёх категорий в зависимости от вашего уровня ИТ-навыков и возраста — «начинающие», «школьники» или «студенты».

Выиграйте более 15 млн ₽ и возможность пройти уникальную образовательную программу по подготовке российской школьной сборной для участия в Международной олимпиаде по искусственному интеллекту (IOAI) в 2026 году.

Регистрируйтесь до 22 сентября.

⭐️AI-таланты всех возрастов, присоединяйтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
776😴11
💡 Знаете ли вы, что ИИ помогал врачам ещё в 1970-х? Рассказываем про MYCIN и INTERNIST-1

Полвека назад искусственный интеллект впервые вошёл в медицину. Именно тогда появились первые экспертные системы, которые умели воспроизводить логику врача при постановке диагноза. Базировались они на DENDRAL — программе, определявшей молекулярную структуру неизвестных органических соединений по данным масс-спектрометрии.

Что это были за системы?

MYCIN (Стэнфорд, 1972) — примерно 600 правил на языке программирования Lisp для диагностики опасных бактериальных инфекций (бактериемия, менингит) и подбора антибиотиков с учётом анализов и симптомов. По ряду тестов точность была сопоставима с врачами-специалистами!

В клиники система все же не попала — сработали этические и интеграционные барьеры.

INTERNIST-1 (Питтсбург, 1971–1974) — база данных содержала свыше 573 диагнозов и более 4000 клинических признаков, применяя ранжирование гипотез для дифференциальной диагностики заболеваний. Позже система выросла в QMR — «электронный учебник» для врачей.

🤖 Что изменилось?

Сегодня ML/DL позволяют ИИ не просто обрабатывать данные, а комплексно анализировать медицинские изображения, выявлять патологические изменения на ранних стадиях и предлагать варианты лечения.

Хоть ИИ по-прежнему не способен заменить врачей, он может стать их надежным помощником: предоставлять «второе мнение», снижать риск ошибок и помогать не упустить тревожные сигналы.

А вы за или против ИИ в медицине? Делитесь мнением в комментариях ⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1396😴11
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Магистратура «Искусственный интеллект и наука о данных»: финальный этап приёмной кампании

💬Если думаете, что бакалавриата вам не хватило, если хотите освежить знания или мечтаете сделать вклад в российскую науку — магистратура — отличный вариант!


🎓 Уже завтра, 14 августа, будут опубликованы ранжированные списки. Для тех, кто окажется среди будущих студентов, начнётся новый этап жизни. Впереди у них — два года интенсивной подготовки на одной из ведущих программ с сфере ИИ и науки о данных.

👨‍🎓 Что ждёт в магистратуре ИИНД?

— Академические знания + опыт индустрии и науки;
— Работа над реальными проектами в ИИ, анализе данных и машинном обучении;
— Исследования под руководством ведущих учёных СПбГУ;
— Общение с экспертами индустрии, лекции и стажировки;
— Применение знаний в науке, образовании и бизнесе.

💡Магистратура — это не только учёба. Например, Элина Владимирова, студентка первого курса, смогла подтянуть технические знания, освоить прикладную математику, базы данных, а ещё — развить soft skills, которые пригодятся в любой сфере!

📷 Смотрите ролик, в котором Элина поделилась своим опытом участия в проектах, жизни студсовета и объяснила, почему магистратура — отличный вариант для тех, кто хочет расти и как профессионал, и как личность!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1896432
📆Сегодня, 13 августа, в 17:00 приглашаем на еженедельный научный семинар DSCS.pro

Мы возвращаемся после небольшого перерыва — снова встречаемся, чтобы обсудить исследования и подходы в области искусственного интеллекта.

Тема семинара: «LoRA: дообучение больших языковых моделей»

🎙 Спикер: Ольга Руслановна Гавриленко

➡️На семинаре разберём, что такое LoRA, как устроена её архитектура, из чего она состоит и как применять этот метод в реальных задачах. Покажем, где можно развернуть LoRA и в чём её преимущества.
⚪️Отдельная часть будет посвящена исследованию по предсказанию оценки выраженности психологических особенностей пользователя по данным профиля в социальной сети с помощью больших языковых моделей. Вы узнаете результаты двух экспериментов — с использованием системного промпта и с применением LoRA.

🔗Подключиться можно по ссылке, будем всех ждать!

#seminar
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15🔥84
Научный семинар совсем скоро 🎓

Начало через 10 минут, подробности в предыдущем посте⬆️

Подключиться можно по ссылке, будем рады видеть вас, присоединяйтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
631
🔥 Креативы ИИ: 4 примера использования нейросетей в рекламе

Согласно отчёту IAB «2025 Digital Video Ad Spend & Strategy», 86% рекламодателей уже используют или планируют использовать генеративный ИИ для создания креативов. К 2026 году 40% всех рекламных видеороликов будут сгенерированы.

🤖 Нейроролики давно перестали быть новинкой. Но теперь ИИ не просто экономит время и бюджет. Он подталкивает креативщиков соревноваться, кто изощреннее раскроет его потенциал.

Собрали для вас самые интересные и оригинальные AI-кампании последних лет.

👕 Nike

Что, если бы молодая Серена Уильямс сыграла против себя сегодняшней? Компания Nike решила, что ИИ — отличный способ воплотить невозможное.
Архивные данные, видео, стиль игры, повадки — всё это легло в основу deepfake-ролика, где на корте сошлись две версии легенды. Главная идея: ты всегда можешь стать лучше. Даже если соревнуешься с самим собой.
Кампания «Never Done Evolving» взяла Гран-при в категории Digital Craft на Каннских львах-2023.


🤩 Coca-Cola

В 2023-м Coca-Cola запустила кампанию Masterpiece совместно с OpenAI и другими AI-платформами.
В ролике картины мировых художников буквально оживают и перетекают друг в друга, пока в центре галереи не оказывается бутылка Coca-Cola.


🤩 Heinz

В 2022 году Heinz провёл первую в мире кампанию, где весь графический контент создала нейросеть DALL-E 2 от OpenAI.
Идея проста: в ответ на любой запрос «нарисуй кетчуп» ИИ выдаёт бутылку, как у Heinz.
Пользователи оценили и юмор, и креатив, и преемственность фирменного стиля, который Heinz сохраняет в своих кампаниях.


🏛 Сбер

В новогодней кампании-2020 Сбер с помощью дипфейка «оживил» героя из культовой комедии «Иван Васильевич меняет профессию» — Жоржа Милославского. Он пользуется всеми сервисами «Сбера»: от Ситимобила до СберЗдоровья.

Несмотря на споры об этичности «воскрешения» звезд с помощью ИИ, ролик произвел фурор. Даже спустя 5 лет зрители в комментариях на YouTube называют его «лучшей рекламой на российском ТВ».

Впрочем, обращение к нашему культурному коду — почти всегда беспроигрышный вариант.


А какие вы помните самые необычные кейсы с ИИ в рекламе? Делитесь в комментариях! ⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1095
📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

От российских роботов в Яндекс Лавке до ИИ-помощника NASA для астронавтов. Собрали самые актуальные новости в нашем дайджесте. Читайте и будьте в курсе! ⬇️

🇷🇺В России:

Яндекс Роботикс задействовал автономных мобильных роботов для сборки заказов в Яндекс Лавке

Холдинг Росэл (входит в Ростех) начал серийное производство высокопроизводительных вычислительных комплексов для работы и обучения нейросетей

Правительство России запустит цифровую платформу для обмена региональными практиками внедрения искусственного интеллекта

Исследователи Сбера и МФТИ разработали метод ускорения обучения распределенных и федеративных моделей машинного обучения

Т-банк начал устанавливать терминалы для оплаты товаров и услуг с помощью биометрии

В Новосибирском государственном техническом университете разрабатывают ИИ-платформу для оптимизации, анализа и расчетов транспортной и складской логистики

В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали подходы для повышения надежности систем машинного обучения, применяемых в борьбе с банковским мошенничеством

🌍В мире:

Meta (признана экстремистской и запрещена в России) приобрела ИИ-стартап WaveForms AI, который специализируется на распознавании эмоций в аудиофайлах

NASA и Google создают медицинского ИИ-помощника Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA) для помощи астронавтам

ИИ-стартап Anthropic добавил функцию памяти в Claude для конкуренции с ChatGPT

Google запустила экспериментальную функцию Web Guide для организации результатов поиска с помощью ИИ

OpenAI дала пользователям возможность выбирать режим для GPT-5: быстрый, рассуждающий или автоматический. Также подписчики получат доступ к более ранним версиям, включая GPT-4o, GPT-4.1 и o3

Китайская компания DeepSeek, по информации СМИ, отложила запуск новой ИИ-модели из-за сложностей при обучении на чипах Huawei

Американский стартап Normal Computing разработал термодинамический чип CN101 для ИИ и научных вычислений
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14871
Викторина 3️⃣
Какие атаки труднее всего обнаружить?

В мире кибербезопасности нужно быть готовым к любым сценариям. Одни угрозы оставляют шум и следы, другие — действуют точечно и быстро. Но есть и такие, которые способны месяцами оставаться незамеченными, постепенно углубляясь в инфраструктуру и данные.

Готовы проверить, насколько хорошо вы их знаете?⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
866
Какой тип атаки на данные сложнее всего обнаружить в реальном времени?
Anonymous Quiz
8%
DDoS
46%
Advanced Persistent Threat (APT)
35%
SQL-инъекция
10%
Cross-site scripting
1186
Разбор Викторины #3: Какие атаки труднее всего обнаружить?

💜 Спасибо за участие в нашей викторине! Пришло время разобрать ваши ответы.

Правильный ответ: б) Advanced Persistent Threat (APT)

🔍 APT — это сложные, целенаправленные атаки, проводимые опытными злоумышленниками для доступа к данным или системам. Они используют различные методы для подготовки атаки (социальную инженерию и инсайды), проникновения (эксплоиты и вредоносный код), а также устанавливают длительный доступ к взломанным системам.

🔒 Обнаружить APT в реальном времени крайне трудно. Угроза остается незамеченной месяцами или годами, фокусируясь на краже данных или шпионаже без явных следов.

📌 Почему другие варианты не подходят?

DDoS: направлены на нарушение доступности сервиса, а не на компрометацию данных. Кроме того, они легко обнаруживаются в реальном времени из-за резкого роста трафика и перегрузки серверов. Мониторинг сети и средства защиты вроде межсетевых экранов быстро фиксируют такие инциденты.

SQL-инъекция: цель этой атаки — манипуляция базами данных через уязвимости в веб-приложениях. Угрозу можно обнаружить в реальном времени с помощью web application firewalls (WAF), анализа логов или мониторинга баз данных.

Cross-site scripting: атакует пользователей через внедрение вредоносных скриптов в веб-страницы. Обычно XSS оставляет явные следы, такие как выполнение скриптов или кража сессий. Обнаруживается в реальном времени через браузерные инструменты, Content Security Policy или сканеры уязвимостей.

Был ли ваш ответ верным? Делитесь мыслями в комментариях ⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1275
Миф 9️⃣: у всех учёных нет денег, они работают «за идею»

Образ «бедного учёного-энтузиаста» прочно засел в массовой культуре. Многим кажется, что учёные живут на сухарях и ночуют в лаборатории, лишь бы продвинуть науку. Но реальность гораздо сложнее.

🔍 Наука действительно не про быстрые деньги — это марафон, а не спринт. Но сегодня в науку инвестируют государство и индустрия. Гранты, конкурсы и международные проекты позволяют исследователям работать на достойных условиях.

🔥 Учёные умеют зарабатывать!

Часть идей уходит в бизнес: патенты, технологические стартапы, консалтинг, сотрудничество с индустрией. Многие исследователи участвуют в коммерческих проектах, совмещая фундаментальную науку и прикладные задачи.

Есть направления, где зарплаты учёных сопоставимы с IT и корпоративным сектором. Особенно это касается биотеха, ИИ, фармы и энергетики.

🎓 Академическая карьера — это долгосрочная инвестиция

Да, молодым учёным бывает трудно. Конкуренция высока, а первые шаги оплачиваются скромнее. Но по мере роста опыта и публикаций исследователи получают стабильные позиции, и их труд ценится все выше.

Научная реальность: учёные работают не только «за идею», но и за достойные деньги. Идея движет прогрессом, а ресурсы позволяют её реализовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11117
⚡️ Schema-Guided Reasoning: новый метод, который учит модели рассуждать по шагам

Недавно появился новый метод — Schema-Guided Reasoning (SGR). Он задаёт модели строгую последовательность рассуждений и позволяет значительно «прокачать» даже базовые LLM.

🔍 Как это работает?

Мы заранее задаём структуру ответа — шаги решения, вычисления и финальный результат. Модель подстраивается под этот «шаблон рассуждений» и отвечает более точно и прозрачно.

📌 Например, возьмём задачу: решить квадратное уравнение 2x² + 3x - 2 = 0.

Схема SGR задаётся через Python-код:

Пример запроса:

from typing import List
from pydantic import BaseModel, Field
from langchain_openai import ChatOpenAI

# Инициализируем базовую LLM
llm = ChatOpenAI(api_key='', model="gpt-4.1-nano")

# Задаем последовательность шагов рассуждения
class MathReasoning(BaseModel):
"""Решение задачи"""

steps: str = Field(description="Коротко шаги решения")
calculations: str = Field(description="Вычисления по шагам")
final_answers: List[float]

# Оборачиваем LLM так, что бы она следовала структуре выше
structured_llm = llm.with_structured_output(MathReasoning)

# Определяем промпт и получаем ответ
print(structured_llm.invoke("Реши уравнение 2x² + 3x - 2 = 0"))


Пример ответа:

MathReasoning(
steps="""1. Найдем дискриминант D = b² - 4ac. Здесь a = 2, b = 3, c = -2.
2. Решим квадратное уравнение с использованием формулы x = (-b ± √D) / (2a).""",

calculations="""D = (3)² - 4 * 2 * (-2) = 9 + 16 = 25.
Решение: x₁ = (-3 + √25) / (2 * 2) = (-3 + 5) / 4 = 2 / 4 = 0.5;
x₂ = (-3 - √25) / (2 * 2) = (-3 - 5) / 4 = -8 / 4 = -2.""",

final_answers=[0.5, -2.0]
)


В каких областях применяли бы такой метод вы? Делитесь в комментариях ⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1065🤯2🤓22🤝1🫡1👾111
📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Что нового в мире ИИ за неделю? Умные очки, роботизированные инвалидные кресла и нейросети для квантовых компьютеров — собрали самое интересное в нашем дайджесте! ⬇️

🇷🇺В России:

«СДЭК Фулфилмент» выпустил ИИ-решение для E-commerce. Оно формирует ответы на отзывы покупателей

Ученые Института проблем машиноведения РАН и Санкт-Петербургского государственного университета создали роботизированное инвалидное кресло, управляемое сигналами мозга, которые анализируются с помощью машинного обучения

В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова создали веб-приложение для выявления новообразований головного мозга на МРТ-снимках с помощью компьютерного зрения

Геофизики СПбГУ и МГУ им. М.В. Ломоносова создали нейросетевой алгоритм для ускорения обработки поверхностных сейсмических волн при освоении нефтегазовых месторождений шельфа

IBS открыла Центр перспективных разработок, который займется исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта

Исследователи Курчатовского института задействовали ИИ для создания вакцин против коронавируса, болезни Лайма и африканской чумы свиней

X5 Group сформировала команду X5 Robotics для разработки и пилотирования автоматизированных решений, включая роботов

🌍В мире:

Нидерландская компания Envision создала умные очки Ally Solos для слабовидящих. Они могут распознавать текст, людей, знаки, предметы и описывать окружающую обстановку

Alibaba выпустила ИИ-агента Accio Agent для автоматизации задач бизнеса в глобальной торговле

Ученые Стэнфордского университета (США) расшифровали внутреннюю речь человека с помощью нейроинтерфейса и ML-алгоритма

OpenAI в GPT-6 планирует сфокусироваться на долговременной памяти

NVIDIA выпустила набор данных и ИИ-моделей для распознавания речи и перевода. Поддерживаются 25 языков, включая русский

DeepSeek выпустил новую версию своей модели DeepSeek V3.1 с улучшенной памятью и поддержкой более крупных запросов

Ученые Китайского университета науки и технологий использовали ИИ-модель для сборки атомных решеток — основы будущих квантовых компьютеров
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
987
HoReCa PRO Business: как ИИ меняет сферу гостеприимства

📌21 августа в Санкт-Петербурге прошел международный B2B-форум для профессионалов индустрии гостеприимства HoReCa PRO Business 2025.

Одним из главных событий стал public talk «Цифровая трансформация HoReCa: от автоматизации до искусственного интеллекта». С докладом выступил Фёдор Витальевич Бушмелёв, научный сотрудник лПИИ СПб ФИЦ РАН, руководитель направления по исследованию данных в Сбере, старший преподаватель СПбГУ.

🤖 На конференции он рассказал, как искусственный интеллект трансформирует сферу HoReCa, какие ИИ-решения уже внедряются в индустрию и как технологии определят будущее отрасли.

💬ИИ становится не дополнением, а сердцем цифровых сервисов. Для HoReCa это — проактивный сервис: система заранее понимает гостя, предлагает столик и блюда по его настроению и даже выставляет счёт в тот момент, когда он готов уйти. Такой уровень автоматизации радикально ускорит бизнес и поднимет стандарты обслуживания», — отметил Фёдор Витальевич.


💡Эксперты сошлись во мнении: ближайшие годы станут временем перехода к проактивному сервису, где цифровые технологии будут формировать стандарты рынка и определять конкурентные преимущества бизнеса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
171171
Forwarded from ПРОСТО
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥95321
Forwarded from ПРОСТО
Как AI может стать другом в контенте?

24 августа Максим Абрамов, исполнительный директор по исследованию данных в Сбере, расскажет о создании вовлекающего контента с использованием искусственного интеллекта

Регистрируйся и ставь напоминание 📆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
117🤝31