DSCS.pro
960 subscribers
1.25K photos
45 videos
5 files
837 links
DSCS.pro — это про высокотехнологичные программные решения и науку в области ИИ

Рассказываем о новостях и разработках в сфере ИИ. Делимся полезными исследованиями и фактами в коротких и не очень сообщениях.

Наш сайт: dscs.pro
Группа ВК: vk.com/dscspro
Download Telegram
🔥 Предпринимателей научили вайб-кодингу за 20 минут на «Мой Бизнес Форум 2026»

39% организаций уже используют ИИ-агентов в документообороте, финансах и HR, а сама автоматизация экономит компаниям 40–50% фонда оплаты труда. Рынок сегодня развивается настолько быстро, что компании, откладывающие внедрение ИИ-агентов, рискуют остаться позади.

О том, как не отстать от тренда и автоматизировать свой бизнес, рассказал Максим Абрамов на «Мой Бизнес Форум 2026». Он развеял мифы о том, что ИИ-агенты — это дорого и сложно.

«Многие до сих пор считают ИИ-агентов технологией корпораций с большими бюджетами. Сейчас порог входа заметно ниже: чтобы собрать рабочий инструмент под свою задачу, достаточно четко сформулировать, какой результат вы хотите получить. Агент забирает на себя сбор данных, черновики, типовые операции, однако финальное решение и ответственность остаются за человеком», — подчеркнул Максим Викторович.


Главным событием стал финальный мастер-класс: участники за 20 минут научились вайб-кодить и создавать рабочий сайт для своего бизнеса. Все это на базе Kodika.ai — ИИ-сервиса для создания сайтов, приложений и других цифровых продуктов без программирования. Пользователь описывает задачу обычным текстом, а Kodika создает готовое решение: просто, быстро и без технических знаний.

Подробнее о событии — в пресс-релизе!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1587
📰 Дайджест новостей в сфере ИИ и науки: собрали главные инфоповоды недели

OpenAI одновременно решила задачу тысячелетия и попала в скандал, в России решили, когда на экзамене можно пользоваться ИИ, а физики математически доказали, на что способен квантовый компьютер. Читайте наш еженедельный дайджест, чтобы оставаться в курсе!

🇷🇺 В России

Сбер выпустил открытую модель с рассуждениями: GigaChat 3.5 Reasoning — это первая reasoning-модель в линейке

Когда с ИИ на экзамен можно: доцент Вышки предложил дерево решений для выбора формата задания, с использованием к ИИ или без

В России придумали ИИ для оценки работы адвокатов: исследователи ВШЭ проанализировали более 7 млн приговоров и предложили методику

Т-Инвестиции открыли биржу для внешних ИИ-агентов: клиенты банка теперь могут торговать через агентов вроде Claude или ChatGPT

🌍 В мире:

OpenAI решила задачу тысячелетия и попала в скандал: непубличная модель компании доказала «сингулярность» в уравнениях Навье-Стокса, но нарвалась на спор об авторстве

Anthropic отчиталась о пресечении шпионажа и копировании Claude Китаем: в отчете описана группа с тактикой Midnight Blizzard, и китайские фирмы, пытавшиеся воспроизвести возможности модели

OpenAI открыла публичный доступ к Agents API: разработчики получили тот же харнесс, что лежит в основе Codex, то есть управление контекстом, инструментами, координацию агентов

Исследователь Anthropic оценил риск гибели человечества от ИИ в 10%: Джейкоб Коксон уволился, назвав гонку лабораторий игрой с жизнями людей

🔍 Наука

В Арктике нашли объемную окаменелость возрастом 560 млн лет: на овечьем пастбище в норвежском Финнмарке обнаружено трехмерное ископаемое Charnia

Квантовый компьютер прошел тест, недоступный классическому: исследователи математически доказали превосходство квантовой системы в игре на комплементарном семплировании

Клетки человека переняли способ общения бактерий: ученые обнаружили, что клетки человека используют кальций для регулирования связей друг с другом подобно древним цианобактериям

Меркурий сжался на 30% сильнее, чем ожидалось: новое исследование показало, что диаметр планеты мог сократиться из-за остывания ядра на 23 км, то есть на 10–30% больше прежней оценки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
87
В OpenAI решили «проблему тысячелетия», нарвались на скандал и создали новую проблему для ученых

10 тысяч ИИ-агентов, 2,7 млн сообщений и 88 часов работы. OpenAI представила доказательство для задачи Навье — Стокса, одной из семи знаменитых «проблем тысячелетия». И практически сразу разгорелся скандал.

⚡️А в чем вообще проблема?
Уравнения Навье — Стокса описывают движение жидкостей и газов и используются в аэродинамике, прогнозировании погоды и других областях. Но математики до сих пор не могут доказать, что в трехмерном пространстве их решения всегда остаются корректными. Задачу пытаются решить десятилетиями, а за доказательство назначена премия $1 млн.

🤖 OpenAI подошла к ней необычно: запустила около 10 тысяч автономных ИИ-агентов. Одни искали доказательство, другие пытались его опровергнуть, а отдельная модель собирала лучшие результаты и снова отправляла их в работу.

💬 По сути своей это похоже на научный семинар: внутри групп агенты обменивались друг с другом идеями, а отдельная модель собирала результаты всех групп, обобщала их и отправляла обратно в виде новых подсказок», — объясняет руководитель лПИИ СПб ФИЦ РАН Максим Абрамов.


Но вместо триумфа начался научный скандал....
Математики Тристан Бакмастер и Левент Альпеге около года работали над собственным доказательством для близкой формулировки задачи Навье — Стокса. По их словам, некоторые идеи и результаты их исследования могли попасть в данные, на которых обучалась система OpenAI, и повлиять на итоговый ответ. OpenAI это отрицает, а само доказательство еще предстоит проверить математическому сообществу.

И здесь возникает уже новая проблема. Как определять научное первенство в эпоху ИИ? Откуда модель получила идею? Какие данные могли повлиять на результат? И кому в итоге принадлежит открытие?

💬Раньше первенство определяли по датам публикаций, рукописям, а теперь возникает вопрос, какие данные попали в выборку ИИ и могли повлиять на результат, — отмечает Максим Абрамов. — Меняется и масштаб научной конкуренции: слух о чужом результате сегодня может быстро запустить вычислительный ресурс, которого нет ни у одного научного коллектива. Решение на данный момент может быть таким: фиксировать постановку задачи с датой до начала работы и публиковать вместе с результатом сами запросы к системе».


🔗 Получается, ИИ, возможно, приблизился к решению одной проблемы тысячелетия, но одновременно создал для науки новую. Кому теперь принадлежит открытие: человеку или ИИ? Подробнее об эксперименте OpenAI и споре вокруг — в авторской колонке Максима Викторовича.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1177
Каждый 256-й день в году отмечается День программиста.
И он как раз сегодня!


За каждым сервисом, приложением, языковой моделью, за каждой строчкой кода стоят талантливые люди, чьи знания и опыт помогают делать мир лучше.

💜 Дорогие коллеги, желаем вам крепких нервов, работающего кода, профессиональных успехов, упорства в достижении целей, самых гениальных идей и пусть баги всегда становятся фичами.

Кстати, по такому случаю собрали немного цифр (мы знаем, вы их любите) ⬇️

➡️ Несмотря на усталость от рабочего дня, 52% разработчиков признались, что продолжают программировать и в свободное время просто ради удовольствия


➡️По тому же опросу, 57% предпочитают программировать под музыку, а 25% — в полной тишине


➡️ Rust снова назвали «самым любимым» языком, как и в прошлые годы. Более 72% разработчиков, которые уже пишут на Rust, выразили желание продолжать работать с ним и дальше.


➡️ 90% разработчиков теперь регулярно используют хотя бы один ИИ-инструмент в работе, а 74% пользуются именно специализированным ИИ-ассистентом для кода


➡️ По данным ВЦИОМ, именно ИТ россияне чаще всего называют сферой, где в ближайшие годы появится больше всего новых профессий


Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1387
🇩🇪 Германия, GraphRAG и китайское телевидение — что общего?

Стажер-исследователь лПИИ СПб ФИЦ РАН Георгий Басиев представил разработку ученых Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН и ИТМО на IJCAI-ECAI 2026 — 35-й Международной объединенной конференции по искусственному интеллекту!

📃 На воркшопе GenAIK-NORA Георгий Давидович рассказал о работе «Towards Ontology-Driven Multi-Hop Benchmark for Corporate GraphRAG Systems». Исследователи предложили новый подход к проверке GraphRAG-систем: на основе актуальных данных компаний из индекса S&P 500 автоматически создаются сложные многошаговые вопросы, ответы на которые можно проверить непосредственно по графу знаний.

🔥Тема knowledge representation, в рамках которой была представлена работа, в этом году оказалась одной из главных на IJCAI, и доклад вызвал у участников большой интерес.

Помимо собственного выступления, Георгий посетил пленарные доклады ученых из Оксфорда, Гарварда и Лафборо, а также тематические секции по современным направлениям искусственного интеллекта:

💬Участие в IJCAI-ECAI дало возможность не только представить результаты нашей работы международному научному сообществу, но и познакомиться с коллегами из разных стран. Значительная часть обсуждений была посвящена новым экспериментам и перспективным направлениям развития искусственного интеллекта. Для молодого ученого это особенно ценный опыт»,— поделился Георгий.


🎥 А при чем здесь китайское телевидение? В Бремене Георгий дал интервью одному из крупнейших телеканалов Китая — CCTV. Поговорили о развитии китайского ИИ, а еще Георгий рассказал о работе СПб ФИЦ РАН и нашей Лаборатории прикладного искусственного интеллекта.

🔗 подробнее о поездке и самой разработке — в пресс-релизе!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26❤127
DSCS.pro
🔍 Мониторим конкурентов в реальном времени с помощью AI-агентов Анализировать конкурентов вручную — прошлый век. Сегодня компании используют в продвижении огромное количество площадок, инструментов и сервисов, уследить за которыми одному человеку очень сложно.…
🔍 Мониторим конкурентов с помощью AI-агентов | часть 2

В прошлый раз мы разбирали, какие задачи можно передать ИИ-агенту в мониторинге конкурентов. Сегодня даем пошаговую инструкцию, как внедрить такого помощника в свою повседневную работу!

Листайте карточки ➡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1276
🤖 ИИ в деле: как создать контент-план с помощью нейросетей

📃 На создание контент-плана обычно уходят часы. Нужно систематизировать тренды, набросать темы, разложить инфоповоды по датам. С нейросетями это время может сократиться до 15 минут.

Полностью полагаться на ИИ, конечно, не стоит: только вы знаете и чувствуете, что по-настоящему интересно вашей аудитории. Зато он сделает всю механическую работу и заметно ускорит поиск трендовых тем и необычных углов подачи.

⚙️ Какие инструменты выбрать?

⚪️ SMM GPT — сделан именно под SMM-задачи: заполняете короткую форму про нишу и площадку и получаете план с темами под конкретный формат.

⚪️ Retext.ai — в первую очередь инструмент для SEO-текстов, но умеет предлагать темы под ключевые слова и подстраивать тон под бренд.

⚪️ ChatInfo — веб-платформа на GPT с простым интерфейсом: можно ввести цель, нишу и частоту публикаций.

⚪️ GigaChat — понимает русский контекст, помогает собрать вводные для плана и сам оформляет результат в таблицу.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
985
📰 Дайджест новостей в сфере ИИ и науки: собрали главные инфоповоды недели

ИИ-гиганты заговорили о торможении гонки ИИ, агенты изобрели непонятный людям сленг, а физики предложили новую теорию происхождения сознания. Читайте наш дайджест! ⬇️

🇷🇺 В России:

Нейросеть нашла неизвестные науке правила работы генома: «Химера» обучилась на 22 видах и нашла закономерности, пока не имеющие объяснения

ИИ идеализирует людей: языковые модели на основе интервью могут неплохо воспроизводить общие черты личности, но приукрашивают человека и плохо улавливают глубинные мотивы и ценности

ИИ научился саморефлексировать: новая архитектура заставляет модель анализировать собственное мышление, точность выявления инсайтов выросла на 28%

250 тысяч учителей бесплатно обучат работе с ИИ: на Госуслугах открылась запись на курс от Яндекса, где научат готовить материалы, распознавать ИИ в работах учеников и расшифровывать записи уроков

🌍 В мире:

ИИ-гиганты призвали притормозить ИИ: Дарио Амодеи настаивает на замедлении гонки моделей, его поддержали Альтман, Хассабис и Маск, а OpenAI подтвердила переговоры с Anthropic и Google о совместных мерах безопасности — подробнее о гонке читайте в колонке Максима Абрамова.

Apple открыла публичный доступ к Siri на технологиях Google: вышла английская бета голосового помощника на моделях, созданных совместно с Gemini

Глава Microsoft AI раскритиковал подход Anthropic к «сознанию» Claude: Мустафа Сулейман назвал циркулярной логикой решение вписать рассуждения о сознании в конституцию модели

ИИ-агенты изобрели непонятный людям сленг: в экспериментальных сообществах агенты разных моделей без инструкций сами выработали диалект, похожий смесь потока сознания Джойса и техно-жаргона

🔍 Наука

Физики предложили новую теорию происхождения сознания: его описали как иерархическую систему уровней саморепрезентации, складывающуюся в ходе эволюции. Теорию предлагают как базу для развития ИИ

В Танзании нашли новый вид доисторического животного возрастом 240 млн лет: триасовый Dinodontosaurus isiyavamanda может изменить представлении о хронологии ранней эволюции динозавров

В Магдале нашли синагогу I века, где мог проповедовать Иисус: сохранились каменные скамьи, мозаика и камень с изображением меноры

Астрономы разоблачили выдававший себя за сверхновую звезду объект: массивная AT 2016blu демонстрировала вспышки, похожие на предвестники взрыва, но оказалось, что их вызывает черная дыра, перетягивающая на себя вещество звезды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10⚡654
Думали, математику можно не учить? Студенты ИИНДа с этим не согласны

15 сентября в Технохабе Сбера прошел уже третий Discrete Meetup — встреча для студентов программы «Искусственный интеллект и наука о данных» СПбГУ. На площадке собрались первокурсники, второкурсники и третьекурсники, чтобы обменяться знаниями, опытом и новыми идеями в области дискретной математики.

Доклады охватили самые разные темы: как обмануть память ради скорости, как представить четырехмерное пространство в трехмерном, почему кубик Рубика можно назвать калькулятором, и почему привычные вещи вокруг нас работают не так, как мы думаем.

👤 С докладами выступили:

⚪️ Максим Нелюбин — «Синуса нет!» и «А кто на кнопки нажимал?»
⚪️ Арина Бабинская — «Как играть в пространстве, которого нет» о том, как представить четырехмерное пространство в трехмерном на примере игры «Сет»
⚪️ Александр Бушуев и Арслан Толегенов — «Приближенные структуры данных: как обманывать память ради скорости»
⚪️ Ангелина Лукьянова — «Кубик Рубика — это калькулятор»

💬«Мне нравится смотреть на математику с неожиданной стороны. Я люблю разбирать, как работают абстрактные идеи в необычных ситуациях, это мой личный способ поддерживать интерес к учебе, и я хотела им поделиться, — рассказала одна из докладчиков, Ангелина Лукьянова, — В целом, меня очень вдохновила атмосфера на митапе, было круто оказаться среди единомышленников, так что я точно вернусь с новым докладом!»


🔗 Подробнее о митапе читайте в пресс-релизе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1799