📰 Дайджест новостей в сфере ИИ и науки: собрали главные инфоповоды недели

OpenAI одновременно решила задачу тысячелетия и попала в скандал, в России решили, когда на экзамене можно пользоваться ИИ, а физики математически доказали, на что способен квантовый компьютер. Читайте наш еженедельный дайджест, чтобы оставаться в курсе!

🇷🇺 В России

Сбер выпустил открытую модель с рассуждениями: GigaChat 3.5 Reasoning — это первая reasoning-модель в линейке

Когда с ИИ на экзамен можно: доцент Вышки предложил дерево решений для выбора формата задания, с использованием к ИИ или без

В России придумали ИИ для оценки работы адвокатов: исследователи ВШЭ проанализировали более 7 млн приговоров и предложили методику

Т-Инвестиции открыли биржу для внешних ИИ-агентов: клиенты банка теперь могут торговать через агентов вроде Claude или ChatGPT

🌍 В мире:

OpenAI решила задачу тысячелетия и попала в скандал: непубличная модель компании доказала «сингулярность» в уравнениях Навье-Стокса, но нарвалась на спор об авторстве

Anthropic отчиталась о пресечении шпионажа и копировании Claude Китаем: в отчете описана группа с тактикой Midnight Blizzard, и китайские фирмы, пытавшиеся воспроизвести возможности модели

OpenAI открыла публичный доступ к Agents API: разработчики получили тот же харнесс, что лежит в основе Codex, то есть управление контекстом, инструментами, координацию агентов

Исследователь Anthropic оценил риск гибели человечества от ИИ в 10%: Джейкоб Коксон уволился, назвав гонку лабораторий игрой с жизнями людей

🔍 Наука

В Арктике нашли объемную окаменелость возрастом 560 млн лет: на овечьем пастбище в норвежском Финнмарке обнаружено трехмерное ископаемое Charnia

Квантовый компьютер прошел тест, недоступный классическому: исследователи математически доказали превосходство квантовой системы в игре на комплементарном семплировании

Клетки человека переняли способ общения бактерий: ученые обнаружили, что клетки человека используют кальций для регулирования связей друг с другом подобно древним цианобактериям

Меркурий сжался на 30% сильнее, чем ожидалось: новое исследование показало, что диаметр планеты мог сократиться из-за остывания ядра на 23 км, то есть на 10–30% больше прежней оценки

В OpenAI решили «проблему тысячелетия», нарвались на скандал и создали новую проблему для ученых

10 тысяч ИИ-агентов, 2,7 млн сообщений и 88 часов работы. OpenAI представила доказательство для задачи Навье — Стокса, одной из семи знаменитых «проблем тысячелетия». И практически сразу разгорелся скандал.

⚡️А в чем вообще проблема?
Уравнения Навье — Стокса описывают движение жидкостей и газов и используются в аэродинамике, прогнозировании погоды и других областях. Но математики до сих пор не могут доказать, что в трехмерном пространстве их решения всегда остаются корректными. Задачу пытаются решить десятилетиями, а за доказательство назначена премия $1 млн.

🤖 OpenAI подошла к ней необычно: запустила около 10 тысяч автономных ИИ-агентов. Одни искали доказательство, другие пытались его опровергнуть, а отдельная модель собирала лучшие результаты и снова отправляла их в работу.

💬 По сути своей это похоже на научный семинар: внутри групп агенты обменивались друг с другом идеями, а отдельная модель собирала результаты всех групп, обобщала их и отправляла обратно в виде новых подсказок», — объясняет руководитель лПИИ СПб ФИЦ РАН Максим Абрамов.

Но вместо триумфа начался научный скандал....
Математики Тристан Бакмастер и Левент Альпеге около года работали над собственным доказательством для близкой формулировки задачи Навье — Стокса. По их словам, некоторые идеи и результаты их исследования могли попасть в данные, на которых обучалась система OpenAI, и повлиять на итоговый ответ. OpenAI это отрицает, а само доказательство еще предстоит проверить математическому сообществу.

И здесь возникает уже новая проблема. Как определять научное первенство в эпоху ИИ? Откуда модель получила идею? Какие данные могли повлиять на результат? И кому в итоге принадлежит открытие?

💬Раньше первенство определяли по датам публикаций, рукописям, а теперь возникает вопрос, какие данные попали в выборку ИИ и могли повлиять на результат, — отмечает Максим Абрамов. — Меняется и масштаб научной конкуренции: слух о чужом результате сегодня может быстро запустить вычислительный ресурс, которого нет ни у одного научного коллектива. Решение на данный момент может быть таким: фиксировать постановку задачи с датой до начала работы и публиковать вместе с результатом сами запросы к системе».

🔗 Получается, ИИ, возможно, приблизился к решению одной проблемы тысячелетия, но одновременно создал для науки новую. Кому теперь принадлежит открытие: человеку или ИИ? Подробнее об эксперименте OpenAI и споре вокруг — в авторской колонке Максима Викторовича.

Каждый 256-й день в году отмечается День программиста.
И он как раз сегодня!

За каждым сервисом, приложением, языковой моделью, за каждой строчкой кода стоят талантливые люди, чьи знания и опыт помогают делать мир лучше.

💜 Дорогие коллеги, желаем вам крепких нервов, работающего кода, профессиональных успехов, упорства в достижении целей, самых гениальных идей и пусть баги всегда становятся фичами.

Кстати, по такому случаю собрали немного цифр (мы знаем, вы их любите) ⬇️

➡️ Несмотря на усталость от рабочего дня, 52% разработчиков признались, что продолжают программировать и в свободное время просто ради удовольствия

➡️По тому же опросу, 57% предпочитают программировать под музыку, а 25% — в полной тишине

➡️ Rust снова назвали «самым любимым» языком, как и в прошлые годы. Более 72% разработчиков, которые уже пишут на Rust, выразили желание продолжать работать с ним и дальше.

➡️ 90% разработчиков теперь регулярно используют хотя бы один ИИ-инструмент в работе, а 74% пользуются именно специализированным ИИ-ассистентом для кода

➡️ По данным ВЦИОМ, именно ИТ россияне чаще всего называют сферой, где в ближайшие годы появится больше всего новых профессий

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro