Продолжаем делиться историями наших коллег о самом запоминающемся дне в 2025 году!
Выступали на форумах, ходили на концерт, отдыхали на Шри-Ланке и очень много смеялись с коллегами. Листайте карточки!
😎 Кстати, первая часть тут
Выступали на форумах, ходили на концерт, отдыхали на Шри-Ланке и очень много смеялись с коллегами. Листайте карточки!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025 проводили, 2026 встретили. Эксперты уже прогнозируют подъём «мировых моделей», рост мощностей и пиковый интерес общества к ИИ.
А пока давайте оглянемся назад и вспомним, какими релизами нам запомнился прошлый год.
Августовский релиз OpenAI. Модель стала быстрее и точнее, снизилось количество ошибок и галлюцинаций, появился автоматический выбор режима работы и новые стили общения.
Видеогенерация с синхронной озвучкой, включая русский язык. Модель активно используют для создания сюжетных видео — от коротких сцен до псевдодокументальных форматов.
Качественный шаг вперёд по сравнению с первой версией: лучшее понимание пространства, движения камеры, света и связности сцен. Видео и аудио формируются как единое целое.
LLM от xAI оказалась сильна в логике и математике, показала высокие результаты на бенчмарках. При этом избыточна для простых задач, слаба в кодинге и визуале и заметно политизирована.
Одна из топовых open-source моделей. Обучение на 36 трлн токенов, поддержка 119 языков, разные архитектуры. Модель закрепила тренд на рост конкурентоспособности открытых моделей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги, соберитесь... 🤵
Самое время доедать мандарины и начинать моральную подготовку к первой рабочей неделе. Чтобы вы стартанули с правильного настроя, вдохновения и свежих идей, мы собрали наши самые интересные посты и подкасты за 2025 год⬇️
Посты:
➖ Как понять, что на самом деле хочется изучать? ⏮ в учебе⏭
➖ IT-инсайд: как работа в офисе усиливает команду?
➖ Как мы делаем GigaChat умнее: секреты дообучения | Часть 1, Часть 2
➖ Креативы ИИ: 4 примера использования нейросетей в рекламе
➖ Schema-Guided Reasoning: новый метод, который учит модели рассуждать по шагам
➖ Классификация социоинженерных атак
➖ Откуда берутся данные? Рассказываем о парсинге
➖ ТОП-5 книг по ML, которые стоит прочитать каждому, кто работает с данными
➖ У искусственного интеллекта обнаружили инстинкт самосохранения: он врет и шантажирует, чтобы выжить
➖ Может ли ИИ предпочитать профессии?
Подкасты:
➖ Подкаст «Как ИИ создают ученых» на канале «Сделано круто»;
➖ Серия подкастов «Как понять машинный разум»;
➖ Научно‑популярный подкаст «Генрих Терагерц» о том, как аватарки в соцсетях выдают вашу личность.
🔥 Оставайтесь с нами. В новом году будет еще больше интересного!
Самое время доедать мандарины и начинать моральную подготовку к первой рабочей неделе. Чтобы вы стартанули с правильного настроя, вдохновения и свежих идей, мы собрали наши самые интересные посты и подкасты за 2025 год
Посты:
Подкасты:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Первый рабочий понедельник в году. Как настрой?
Anonymous Poll
35%
Готов побеждать!
33%
Пытаюсь вспомнить, как включается компьютер
32%
Уже рабочий понедельник?...
Не пропустите эфир на телеканале «Санкт-Петербург»!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Телеканал Санкт-Петербург
Прямой эфир | Телеканал Санкт-Петербург
Новости, репортажи, обсуждения актуальных проблем Санкт-Петербурга. Прямые и онлайн-трансляции крупнейших городских событий, праздников, концертов и других мероприятий. Архив телеканала «Санкт-Петербург»
Чаще всего злоумышленники звонили по телефону. Ещё около четверти респондентов получали подозрительные сообщения в мессенджерах, 15% — письма на электронную почту.
По сравнению с несколькими годами ранее, мошенники стали использовать более сложные технические возможности. Эксперты уже прогнозируют рост атак с использованием дипфейков, создаваемых в режиме реального времени, и переход от банковских переводов к операциям с наличными.
Кроме того, в новом году кибератаки будут сильнее автоматизированы с помощью LLM: тексты станут убедительнее, логика общения — логичнее и последовательнее, а ошибки практически уйдут.
Сегодня многие компании внедряют технологии для защиты пользователей от мошенников. Однако, по мнению руководителя лПИИ СПб ФИЦ РАН Максима Викторовича Абрамова, ключевым фактором безопасности по-прежнему остаётся человеческое внимание.
💬 Несмотря на то что разрабатывается всё больше инструментов защиты от злоумышленников, включая антифрод-системы и блокировку подозрительных переводов, нельзя терять бдительность, — отмечает Максим Викторович. — Самая эффективная рекомендация остаётся прежней: регулярно общаться с близкими, особенно с теми, кто находится в зоне риска, и объяснять, что на звонки и просьбы о деньгах реагировать нельзя. Только так можно снизить влияние социальной инженерии.
Еще больше о социоинженерных атаках и защите от них Максим Викторович рассказал в программе «Объясним ПРО».
👉 Смотрите выпуск!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Что там в СПбГУ
Более 100 студентов семи российских университетов, 130 командных заявок и 14 коллективов-финалистов боролись за звания лучших.
Три кейса на выбор:
Наши обучающиеся программы «Искусственный интеллект и наука о данных» заняли первое место в номинации «Медицинский инсайт». Студенты представили полнофункциональную аналитическую платформу, обеспечивающую возможность параллельного выполнения задач.
Ещё две команды Университета оказались на втором и третьем месте в бизнес‑кейсе «Система персонализированных подборок для онлайн‑магазина»
Подписаться на СПбГУ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Первая рабочая неделя подходит к концу. С чего мы начинаем 2026 год? ИИ научился искать морской мусор, сортировать фольклорные архивы и прогнозировать солнечные вспышки, а DeepSeek готовит к выпуску новую модель V4. Ещё больше интересного — в нашем еженедельном дайджесте
Ученые Томского политехнического университета совместно с зарубежными исследователями раскрыли механизм возникновения «эффекта памяти» в устройствах на основе графеновых нанолент. Это позволит создавать новые нейроморфные аппаратные решения для ИИ-систем
Разработчик «Думейт» представил новый алгоритм для выявления сгенерированного ИИ текста в научных публикациях
Яндекс запустил функцию подбора товаров в чате с нейросетью «Алиса AI», которая была дообучена для выбора товаров в формате диалога с пользователем
В Ивановском государственном университете задействуют ИИ для упорядочивания фольклорного архива региона, который содержит материалы с 1974 по 1990 год
В МФТИ и Институте океанологии им. П.П. Ширшова РАН создали ML-систему для обнаружения морского мусора и других объектов в Арктике
Машинное обучение могут задействовать в рамках проекта «Солнце-Терагерц», который предполагает установку аппаратуры на МКС для прогнозирования солнечных вспышек, сообщили в Физическом институте им. П.Н. Лебедева РАН
Apple будет использовать модели Gemini от Google в качестве основы для нового поколения Apple Foundation Models, в том числе для Siri
В Google создали открытый стандарт Universal Commerce Protocol для агентной коммерции. Компания также добавит возможность покупки товаров Walmart через Gemini
Google добавила в Veo 3.1 возможность создания вертикальных видео из изображений
В DeepSeek представили архитектуру ENGRAM для долговременной памяти разговорных ИИ-агентов, которая не подразумевает резкого увеличения затрат на вычислительное оборудование
Ученые Университета Райса (США) адаптировали ML-системы для более быстрой разработки так называемых генетических логических цепочек. Это может ускорить создание «клеточных компьютеров»
Нанкинский сельскохозяйственный университет (Китай) выпустил открытую LLM Sinong для сельского хозяйства
DeepSeek может выпустить новую ИИ-модель V4 в феврале. Она будет ориентирована на программирование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
От логистики до образования: как проекты лПИИ развиваются вместе с СПбГУ
🚀 26 декабря в Технохабе Сбера команда Клиники коммуникационных проектов СПбГУ представила результаты сотрудничества с лПИИ. В центре внимания — реальные ИИ-проекты Лаборатории и их развитие через коммуникации, образование и прикладные решения.
В течение трёх месяцев студенты работали с действующими инициативами нашей команды DSCS.pro, помогая находить новые подходы к их продвижению и масштабированию. Итогом стала защита проектов студентами перед профессиональным жюри.
1️⃣ Разработка коммуникационной кампании цифрового логистического портала
Один из проектов был посвящён развитию сервиса Cargotime — единственного в России решения для отслеживания морских контейнеров в реальном времени.
⚪️ Сервис агрегирует данные от перевозчиков, портов и судов, а команда проекта предложила коммуникационную стратегию, которая помогает технологическому продукту быть понятным и востребованным в B2B-среде.
2️⃣ Разработка системы продвижения DSCS.pro
Второй проект был сфокусирован на развитии DSCS.pro — междисциплинарной команды специалистов лПИИ СПб ФИЦ РАН, Сбера и СПбГУ.
⚪️ Студенты предложили решения по усилению присутствия команды в медиапространстве, развитию экспертного позиционирования и коммуникации с научным, ИТ- и бизнес-сообществом.
3️⃣ Образование в сфере ИИ как экосистема
Третья команда работала над концепцией мероприятий для продвижения магистерской программы «Искусственный интеллект и наука о данных».
⚪️ Предложенная система ивентов — от хакатонов до научных семинаров — отражает подход Лаборатории к формированию полноценной образовательной траектории в области ИИ.
🔍 Проекты были разработаны студентами 2 курса образовательной программы «Медиакоммуникации» под руководством директора Клиники коммуникационных проектов СПбГУ Екатерины Шарковой и представлены в формате профессиональной защиты с обсуждением стратегических и тактических решений.
👤 В Технохабе Сбера проекты оценивало экспертное жюри: Максим Абрамов — руководитель лПИИ, исполнительный директор по исследованию данных Сбера. А также Алена Бакай, руководитель PR-отдела лПИИ СПб ФИЦ РАН, и Анастасия Остапчук руководитель отдела академических партнёрств лПИИ СПб ФИЦ РАН.
Максим Викторович Абрамов отметил:
🏆 Такие форматы сотрудничества — это возможность одновременно развивать собственные проекты и вовлекать студентов в работу с реальными задачами, давая им опыт, а нам — свежий взгляд и новые идеи для практической реализации.
💜 Благодарим студентов и директора Клиники коммуникационных проектов СПбГУ за высокий уровень подготовки, вовлечённость и профессиональный подход.
📸 Фотограф — Ксения Чижикова
В течение трёх месяцев студенты работали с действующими инициативами нашей команды DSCS.pro, помогая находить новые подходы к их продвижению и масштабированию. Итогом стала защита проектов студентами перед профессиональным жюри.
Один из проектов был посвящён развитию сервиса Cargotime — единственного в России решения для отслеживания морских контейнеров в реальном времени.
Второй проект был сфокусирован на развитии DSCS.pro — междисциплинарной команды специалистов лПИИ СПб ФИЦ РАН, Сбера и СПбГУ.
Третья команда работала над концепцией мероприятий для продвижения магистерской программы «Искусственный интеллект и наука о данных».
Максим Викторович Абрамов отметил:
💬 Я очень рад нашему долгому, успешному и эффективному сотрудничеству. Это взаимодействие дало нам не только сильных выпускников Клиники, которые в том числе пришли к нам работать и участвовать в совместных проектах, но и действительно классные идеи, которые мы пытаемся воплощать в жизнь».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM