📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Уже считаете дни до Нового года? Собрали для вас самые интересные новости из мира ИИ, чтобы ожидание было не таким мучительным. Gigachat сдал экзамен по экономике, а в Sora теперь можно генерировать персонажей Disney. Об этом и многом другом — в нашем дайджесте ⬇️

🇷🇺 В России:

Нейросеть Gigachat сдала экзамены в РАНХиГС по направлениям «Экономика и финансы» и «Финансовая грамотность»

В МГУ им. М.В. Ломоносова представили ИИ-тренажер для изучения иностранных языков с учетом уровня владения пользователя и особенностей его речи на родном языке

В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого создали робот-дозатор с машинным зрением для работы в областях микроэлектроники, машиностроения и химии

В МФТИ и МГУ им. М.В. Ломоносова создали ИИ-систему для оценки рыночной стоимости произведений современного искусства

В Институте нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН начали применять методы машинного обучения для сейсмофациального анализа, который используется при поиске залежей углеводородов

Сбер выпустил банкоматы с ИИ-помощником для получения консультаций и сервисом для проверки здоровья

Ученые МФТИ и ИППИ РАН разработали математическую модель для прогнозирования сценариев деградирования ИИ-моделей во время обучения

🌍 В мире:

В OpenAI выпустили серию моделей GPT-5.2: Instant, Thinking и Pro. Они доступны в API и будут внедрены в ChatGPT

Walt Disney предоставил OpenAI доступ к своим персонажам для создания видеоконтента в Sora

В Google выпустили Gemini Deep Research Agent для длительного сбора контекста и задач по его синтезу, а также бенчмарк DeepSearchQA для проверки работы агентов в веб-поиске

Американский разработчик Runway представил семейство моделей мира GWM-1: GWM Worlds для исследуемых сред, GWM Avatars для диалоговых персонажей и GWM Robotics для робототехники

Американский стартап Thinking Machines открыл доступ к платформе Tinker для дообучения LLM

Google разработала экспериментального ИИ-агента CC, который каждое утро отправляет пользователю письмо с планами на день на основе информации из сервисов Gmail, «Google Календарь» и «Google Диск»

Google обновили агента Gemini Deep Research: теперь он работает на базе Gemini 3 и выбивает 46.4% на HLE

Отчёт State of AI 2025: что изменилось в сфере искусственного интеллекта за год?

Air Street Capital выпустили ежегодный State of AI 2025 — обзор исследований, рынка, регулирования и рисков. Впервые в отчёт включили масштабный опрос ИИ-специалистов. Участие приняли около 1,2 тыс. экспертов, 80% из США, Великобритании и стран Европы.

🔍 Главные выводы:

➡️ OpenAI сохраняет небольшое преимущество в сфере ИИ, Meta (признана экстремистcкой в РФ) теряет позиции, китайские DeepSeek, Qwen и Kimi сокращают отставание в задачах по рассуждению и программированию;

➡️ 2025 год для ИИ стал годом рассуждений (aнгл. Reasoning). Создавались LLM решения, способные планировать, анализировать, самокорректироваться и работать в течение долгого времени;

➡️ началась промышленная эра ИИ. В странах возводятся дата-центры мощностью в несколько гигаватт. Энергетика – новый ограничивающий фактор;

➡️ ИИ становится научным соавтором: системы вроде Co-Scientist от DeepMind и Virtual Lab от Стэнфорда автономно выдвигают, тестируют и валидируют гипотезы;

➡️ дискуссий об экзистенциальном риске от ИИ стало меньше. Они уступили место обсуждению надежности, киберустойчивости и долгосрочного управления автономными системами.

🚀 Прогнозы:

В течение следующего года ИИ-агенты сделают полноценное научное открытие, китайская лаборатория обойдёт доминирующую американскую на одном из ключевых лидербордове, а фильм, созданный ИИ, получит широкое признание аудитории!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

⚡️ Kandinsky 5.0 Pro названа лучшей открытой моделью для создания видео на Text-to-Video арене!

Видеомодель Kandinsky 5.0 Pro заняла 14-е место в рейтинге LMArena Text-to-Video Arena — это лучший результат среди всех моделей с открытой лицензией.

📈 По общим показателям Pro-версия уступает лидерам от Google, OpenAI, Alibaba и KlingAI. Но модель достигла паритета с Luma Ray 3 и Minimax Hailuo 2.3. Отрыв по рейтингу ELO составляет максимум 3 балла. При этом доверительный интервал оценки составляет плюс-минус 21 балл.

🚀 Сам факт выхода российской генеративной модели на международный уровень стал неожиданностью. Российские разработки крайне редко конкурируют с ведущими мировыми игроками в области генеративного ИИ.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

Миф 1️⃣3️⃣
Учёные — это гении с рождения

Образ гения, который с детства решает уравнения и пишет формулы на салфетках, до сих пор мешает многим всерьёз рассматривать науку как карьерный путь. Но в реальности все иначе.

🎓 Наука — это навык, а не дар свыше

Ученые чаще всего не вундеркинды. Они учатся, сомневаются, делают работу над ошибками и постепенно наращивают экспертизу.

🔍 Ошибки — часть профессии

В научной работе не бывает идеальных решений с первого раза. Гипотезы не подтверждаются, эксперименты проваливаются, статьи отправляются на доработку. И это нормально.

🚀 Рост важнее таланта

Исследовательская среда — это постоянное обучение: новые методы, инструменты, подходы. Именно системная работа и долгосрочное мышление позволяют добиваться результатов.

👤 В науку приходят разные люди

Сильные математики и гуманитарии, программисты и медики. Те, кто нашёл себя сразу, и те, кто пришёл в науку позже, после опыта в корпорации или собственного бизнеса. Всех их объединяет готовность думать глубже и работать с неопределённостью.

Научная реальность: учёными не рождаются, ими становятся. Благодаря упорству, любознательности и системной работе!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🤖 ИИ в деле: как выбрать подарки с помощью нейросетей

Продолжаем делиться практическими кейсами о том, как искусственный интеллект облегчает повседневные задачи.

🎁 Новый год уже на носу, а под елку положить нечего? Сегодня расскажем, как выбрать подарок с помощью нейросетей без стресса и бесконечных блужданий по магазинам.

📌 Что умеет ИИ?

1️⃣ Анализ человека и контекста
Достаточно описать, кому вы выбираете подарок: возраст, интересы, стиль жизни, повод, любит ли человек сюрпризы и так далее. Нейросеть предложит релевантные идеи. Чем подробнее запрос, тем точнее результат!

2️⃣ Генерация идей под заданный бюджет
Нейросети хорошо работают с ограничениями. Можно сразу задать диапазон стоимости и формат подарка. Это помогает отсеять лишнее и сфокусироваться на подходящих вариантах.

3️⃣ Подбор нестандартных и персональных решений
Если стандартные идеи не подходят, ИИ можно попросить предложить что-то более креативное, «с душой» или необычный сценарий вручения.

4️⃣ Визуализация подарка и упаковки
Генераторы изображений помогают представить, как может выглядеть подарок или его оформление. Это полезно, если вы делаете подарок своими руками или хотите продумать необычную упаковку.

5️⃣ Помощь с покупкой и реализацией идеи
ИИ можно использовать и на финальном этапе. Попросить подобрать магазины, учесть сроки доставки или найти конкретные места для посещения.

⚙️ Какие инструменты выбрать?

⚪️ Gift.Nicorp.Tech — быстрый сервис подбора подарков по параметрам с прямыми ссылками на маркетплейсы. Есть телеграм-бот.
⚪️ Elf Help — простой зарубежный сервис для быстрого подбора идей по шаблону (возраст, интересы, бюджет).
⚪️ YandexGPT — хорошо ориентируется в российских магазинах, брендах и сервисах. Удобен для подбора подарков и поиска конкретных предложений.
⚪️ GigaChat — предлагает развернутые рекомендации с аргументацией, помогает придумать сценарий вручения, текст поздравления или тост. Отлично работает с подарками-впечатлениями.
⚪️ DeepSeek — подходит для поиска нестандартных идей и сценариев сюрпризов, хорошо анализирует сложные запросы и контекст.

А вы уже использовали нейросети для выбора подарков? Делитесь опытом в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Последний дайджест новостей в этом году оказался насыщенным! В МФТИ создают ИИ-систему для робоптиц, в Лондоне планируют протестировать роботакси, а в ChatGPT может появиться реклама. Это и многое другое читайте в нашем дайджесте ⬇️

🇷🇺 В России:

Модель генерации видео Kandinsky 5.0 Video Pro от Сбера заняла первое место среди открытых моделей и 14-е место в общем рейтинге на платформе LMArena

Яндекс внедрил в сервис «Яндекс Книги» раздел «AI про книги» для помощи в подборе произведения по запросу пользователя

Операторы связи смогут применять ИИ для выявления подозрительных звонков. Такая возможность появится во втором пакете мер по противодействию мошенничеству

В Smart Engines представили ИИ-модель на базе архитектуры квантованных Хафовских нейросетей для проверки подлинности документов

Ученые ИЦиГ СО РАН задействуют ИИ-решение Яндекса для медицинских исследований головного мозга

В МФТИ создали ИИ-систему управления крыльями робоптиц

Облачный провайдер ITGlobal. com увеличил вычислительные мощности GPU в России и Казахстане почти в 3 раза. В компании ожидают роста спроса на инфраструктуру для ИИ-проектов

🌍 В мире:

В Шанхайском университете Цзяотун (Китай) разработали оптический чип LightGen, способный запускать большие генеративные ИИ-модели

Разработчик OpenAI добавил в ChatGPT возможность выбирать эмоциональный тон и стиль ответов

Стартап Zhipu AI (Китай) выпустил LLM GLM-4.7 для написания кода. По словам разработчиков, это самая мощная в стране ИИ-модель, ориентированная на программирование

Ученый Ян Лекун (Yann LeCun) запустил стартап Advanced Machine Intelligence для работы над моделями мира

В Apple разработали ИИ-модель UniGen 1.5 для генерации и редактирования изображений

В OpenAI изучают возможность внедрения рекламы в ChatGPT

Сервисы такси Uber, Lyft и Apollo Go (входит в Baidu) в 2026 году протестируют роботакси в Лондоне

🎉 Награждения — это всегда приятно. А когда награждают наших коллег, приятно вдвойне!

Недавно в ЗакСобрании Санкт-Петербурга поздравляли школьников, одержавших победу на международных олимпиадах. Среди награждённых — член нашей команды, стажёр R&D-направления в Сбере Олег Дроканов.

⭐️ В команде Олег работает бок о бок с профессионалами: исследует и тестирует гипотезы в области машинного обучения и анализа данных и помогает находить наиболее эффективные решения.

Победителей лично поздравил Александр Николаевич Бельский, Председатель ЗакСобрания Санкт-Петербурга ⬇️

42% российских айтишников планируют работать в новогодние праздники

📈 Среди них преобладают специалисты высоких квалификационных уровней Middle+ и Senior — их доля достигает 80%.

Основными мотивами к работе респонденты называют возможность совмещать удаленные задачи с отдыхом (60%) и устоявшуюся привычку трудиться в выходные дни (40%).

Коллеги, признавайтесь, будете работать в праздники?

❤️ — конечно
😁 — ну уж нет, дайте отдохнуть