💡 Как ИИ меняет науку: выводы с Конгресса молодых учёных 2025

В 2025 году доля исследователей, которые используют ИИ-инструменты в своей работе, выросла с 57% до 84%. За этими цифрами – глобальные изменения в самой сути научной деятельности.

Наша коллега младший научный сотрудник лПИИ СПб ФИЦ РАН Ольга Руслановна Гавриленко побывала на Конгрессе молодых учёных и поделилась наблюдениями о том, как именно ИИ трансформирует работу исследователей сегодня.

🤖 Как ИИ помогает ученому?

✅ позволяет лучше ориентироваться в массиве научных публикаций и ускоряет ресёрч;
✅ упрощает подготовку и структурирование литературных обзоров;
✅ снимает языковой барьер: учёный формулирует мысли на родном языке, а ИИ помогает перевести их в корректный академический английский;
✅ поддерживает ранние этапы работы: например, формулировку вопросов или генерацию простых гипотез.

При этом ИИ не существует отдельно от исследователя. Он не понимает контекст задачи и не ставит научные цели, в отличие от ученого.

🔍 Обратная сторона ИИ

➖ Увеличение «научного мусора»
Растёт число публикаций с формально корректными, но слабо подтверждёнными результатами. Некоторые научные журналы уже открыто говорят, что качество статей падает, а их количество зашкаливает.

➖ Иллюзия достоверности
ИИ может быть очень убедителен, даже если у него нет на то оснований. Поэтому сегодня важно уметь перепроверять любую информацию, которую выдает GenAI.

🚀 Философский сдвиг: два научных мира

В науке всегда есть два измерения: реальные данные и то, как мы их объясняем.

Искусственный интеллект затрагивает оба аспекта. Он расширяет горизонты познания, ведь не привязан к конкретной области знаний, в отличие от людей. Но всё же, главные задачи: понимание, формулировка вопросов и соблюдение научной этики – остаются за человеком.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

💡 Знаете ли вы, что первый в мире чат-бот на основе ИИ появился еще в 1966 году. И поговорить с ним можно даже сегодня!

Профессор MIT Джозеф Вайценбаум создал программу ELIZA — концептуальный прототип современных чат-ботов и прообраз разговорных нейронок. Модель назвали в честь Элизы Дулитл, главной героини пьесы Б. Шоу «Пигмалион». 

🔍 Что умела ELIZA?

Она имитировала диалог по сценарию психотерапевта: переспрашивала, уточняла, отражала слова собеседника. Программа была простейшей, без машинного обучения и нейросетей, но всё равно производила на людей ошеломляющий эффект. Многие пользователи искренне считали, что ELIZA понимает их.

🤖 Как ученые воскресили ELIZA?

До 2021 года специалисты считали, что исходный 420-строчный код ELIZA был утерян. Однако специалист по когнитивистике из Стэнфордского университета Джефф Шрейджер и архивариус Массачусетского технологического института Майлз Кроули нашли код среди бумаг Вейценбаума. 

Команде потребовалось очистить и отладить код и создать эмулятор, который приблизился бы к тому типу компьютера, на котором чат-бот работал в 1960-х годах. 

Выяснилось, что ELIZA не только работает, но и очень хорошо справляется с задачами. Как утверждает Шрейджер, модель даже превосходит современные чат-боты в умении слушать.

📌 А протестировать Элизу можно здесь

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🏆 Поздравляем Артёма Андреевича Вяткина с наградой Президента Сбера!

Наш коллега Артём Вяткин, младший научный сотрудник лПИИ СПб ФИЦ РАН и руководитель направления по исследованию данных в Сбере, получил Свидетельство о признании Президента Сбера за достижение высоких показателей в работе и личный вклад в реализацию стратегии развития банка.

🔥 Церемония прошла на НейроЁлке в московском офисе Сбера. Награду вручил Андрей Андреевич Белевцев, старший вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» ПАО «Сбербанк».

Артём Андреевич активно занимается исследованием и внедрением ИИ-подходов, которые помогают выявлять критичные ошибки на ранних этапах и напрямую влиять на улучшение качества работы LLM.

🎉 От всей команды поздравляем с заслуженной наградой!

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Уже считаете дни до Нового года? Собрали для вас самые интересные новости из мира ИИ, чтобы ожидание было не таким мучительным. Gigachat сдал экзамен по экономике, а в Sora теперь можно генерировать персонажей Disney. Об этом и многом другом — в нашем дайджесте ⬇️

🇷🇺 В России:

Нейросеть Gigachat сдала экзамены в РАНХиГС по направлениям «Экономика и финансы» и «Финансовая грамотность»

В МГУ им. М.В. Ломоносова представили ИИ-тренажер для изучения иностранных языков с учетом уровня владения пользователя и особенностей его речи на родном языке

В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого создали робот-дозатор с машинным зрением для работы в областях микроэлектроники, машиностроения и химии

В МФТИ и МГУ им. М.В. Ломоносова создали ИИ-систему для оценки рыночной стоимости произведений современного искусства

В Институте нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН начали применять методы машинного обучения для сейсмофациального анализа, который используется при поиске залежей углеводородов

Сбер выпустил банкоматы с ИИ-помощником для получения консультаций и сервисом для проверки здоровья

Ученые МФТИ и ИППИ РАН разработали математическую модель для прогнозирования сценариев деградирования ИИ-моделей во время обучения

🌍 В мире:

В OpenAI выпустили серию моделей GPT-5.2: Instant, Thinking и Pro. Они доступны в API и будут внедрены в ChatGPT

Walt Disney предоставил OpenAI доступ к своим персонажам для создания видеоконтента в Sora

В Google выпустили Gemini Deep Research Agent для длительного сбора контекста и задач по его синтезу, а также бенчмарк DeepSearchQA для проверки работы агентов в веб-поиске

Американский разработчик Runway представил семейство моделей мира GWM-1: GWM Worlds для исследуемых сред, GWM Avatars для диалоговых персонажей и GWM Robotics для робототехники

Американский стартап Thinking Machines открыл доступ к платформе Tinker для дообучения LLM

Google разработала экспериментального ИИ-агента CC, который каждое утро отправляет пользователю письмо с планами на день на основе информации из сервисов Gmail, «Google Календарь» и «Google Диск»

Google обновили агента Gemini Deep Research: теперь он работает на базе Gemini 3 и выбивает 46.4% на HLE

Отчёт State of AI 2025: что изменилось в сфере искусственного интеллекта за год?

Air Street Capital выпустили ежегодный State of AI 2025 — обзор исследований, рынка, регулирования и рисков. Впервые в отчёт включили масштабный опрос ИИ-специалистов. Участие приняли около 1,2 тыс. экспертов, 80% из США, Великобритании и стран Европы.

🔍 Главные выводы:

➡️ OpenAI сохраняет небольшое преимущество в сфере ИИ, Meta (признана экстремистcкой в РФ) теряет позиции, китайские DeepSeek, Qwen и Kimi сокращают отставание в задачах по рассуждению и программированию;

➡️ 2025 год для ИИ стал годом рассуждений (aнгл. Reasoning). Создавались LLM решения, способные планировать, анализировать, самокорректироваться и работать в течение долгого времени;

➡️ началась промышленная эра ИИ. В странах возводятся дата-центры мощностью в несколько гигаватт. Энергетика – новый ограничивающий фактор;

➡️ ИИ становится научным соавтором: системы вроде Co-Scientist от DeepMind и Virtual Lab от Стэнфорда автономно выдвигают, тестируют и валидируют гипотезы;

➡️ дискуссий об экзистенциальном риске от ИИ стало меньше. Они уступили место обсуждению надежности, киберустойчивости и долгосрочного управления автономными системами.

🚀 Прогнозы:

В течение следующего года ИИ-агенты сделают полноценное научное открытие, китайская лаборатория обойдёт доминирующую американскую на одном из ключевых лидербордове, а фильм, созданный ИИ, получит широкое признание аудитории!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

⚡️ Kandinsky 5.0 Pro названа лучшей открытой моделью для создания видео на Text-to-Video арене!

Видеомодель Kandinsky 5.0 Pro заняла 14-е место в рейтинге LMArena Text-to-Video Arena — это лучший результат среди всех моделей с открытой лицензией.

📈 По общим показателям Pro-версия уступает лидерам от Google, OpenAI, Alibaba и KlingAI. Но модель достигла паритета с Luma Ray 3 и Minimax Hailuo 2.3. Отрыв по рейтингу ELO составляет максимум 3 балла. При этом доверительный интервал оценки составляет плюс-минус 21 балл.

🚀 Сам факт выхода российской генеративной модели на международный уровень стал неожиданностью. Российские разработки крайне редко конкурируют с ведущими мировыми игроками в области генеративного ИИ.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

Миф 1️⃣3️⃣
Учёные — это гении с рождения

Образ гения, который с детства решает уравнения и пишет формулы на салфетках, до сих пор мешает многим всерьёз рассматривать науку как карьерный путь. Но в реальности все иначе.

🎓 Наука — это навык, а не дар свыше

Ученые чаще всего не вундеркинды. Они учатся, сомневаются, делают работу над ошибками и постепенно наращивают экспертизу.

🔍 Ошибки — часть профессии

В научной работе не бывает идеальных решений с первого раза. Гипотезы не подтверждаются, эксперименты проваливаются, статьи отправляются на доработку. И это нормально.

🚀 Рост важнее таланта

Исследовательская среда — это постоянное обучение: новые методы, инструменты, подходы. Именно системная работа и долгосрочное мышление позволяют добиваться результатов.

👤 В науку приходят разные люди

Сильные математики и гуманитарии, программисты и медики. Те, кто нашёл себя сразу, и те, кто пришёл в науку позже, после опыта в корпорации или собственного бизнеса. Всех их объединяет готовность думать глубже и работать с неопределённостью.

Научная реальность: учёными не рождаются, ими становятся. Благодаря упорству, любознательности и системной работе!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro