Что нового в мире ИИ: обзор за неделю

За последние дни крупные компании ИИ представили обновления моделей! Давайте разберёмся, что это и зачем вам это знать


➡️OpenAI
Выкатили новую линейку моделей: GPT-4.1, Mini и Nano
Теперь — до 1 миллиона токенов в контексте (да, можно буквально загружать целые базы знаний!).

Отличная новость для вайб-кодеров:
— Лучше справляются с кодом и задачами по инструкциям
— Работает на 40% быстрее и на 80% дешевле по сравнению с предыдущими версиями,

Как применить: использовать для вайб-кодинга


➡️Meta*
Показала две модели: Llama 4 Scout & Maverick

Что заявляют:
— Мультимодальность (обработка разных типов данных, от текста до изображений и аудио)
— Открытые веса (можно кастомизировать и дообучать под себя)

Но есть нюансы:
— Доступная версия Maverick отличается от той, что использовалась в тестах
— ИИ-сообщество считает, что Meta могла подгонять модели под бенчмарки. На Reddit отмечают, что производительность Llama 4 Maverick в реальных задачах уступает более компактным моделям


Будем ли применять? Разве что для интеграций с продуктами самой Meta*

➡️Google
Представили Gemini 2.5 Pro & Flash

— Gemini 2.5 Pro отлично проходит тесты на рассуждение, математику и программирование, еще одна классная модель для генерации кода
— Gemini 2.5 Flash быстро справляется с повседневными не сложными задачами
— Интеграция с Vertex AI Agent Engine
— Gemini 2.5 Pro поддерживает большой контекст (до 1млн токенов!)


Как применить: загружай в Pro большие таблицы, отчёты, raw-данные, чтобы получить структурированные выводы; создавай кастомных ассистентов с Gemini 2.5 Pro и Vertex AI под маркетинг, продажи или поддержку


*Meta запрещеннная на территории рф органзация