Computer & IT Engineering
190K subscribers
1.34K photos
2.91K videos
2.71K files
146 links
🚨بزرگترین کانال آموزش تخصصی🚨

لیست برخی مطالب موجود در کانال:
https://t.me/Computer_IT_Engineering/8156

🏆لطفا آرشیو غنی کانال را با دقت بررسی کنید

⭕️ برای تبلیغات تخصصی در این کانال پیام بدین 👇

🆔 @Channel_Administratr

.
Download Telegram
اسلایدها و منابع آموزشی درس یادگیری ماشین دکتر سعید شیری (فارسی) با عناوین زیر:

مقدمه Introduction

یادگیری مفهوم Concept learning

رگراسیون خطی Linear Regression

درخت تصمیم گیری Decision Tree Learning

مدلهای خطی برای دسته بندی Linear models for classification

شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks

ارزیابی فرضیه Evaluating Hypothesis

یادگیری بیزین و شبکه های باور بیزی Bayesian learning

لجستیک رگراسیون Logistic Regression

تئوری یادگیری محاسباتی Computational Learning Theory

یادگیری نمونه 1 Instance based learning

یادگیری نمونه 2

ترکیب دسته بندی کننده ها Combining Classifiers

مدل های ترکیبی Mixture Model

الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithms

بادگیری تقویتی Reinforcement Learning

ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine

اتوماتای یادگیر Learning Automata

اتوماتای یادگیر سلولی Learning Cellular Automata

یادگیری نیمه نظارتی 1 Semi Supervised Learning

یادگیری نیمه نظارتی 2

کاهش بعد غیر خطی Nonlinear Dimensionality Reduction

کدگزاری تنک Sparse representation

#اسلاید #آموزش #یادگیری_ماشین #ماشین_بردار_پشتیبان #ژنتیک #اتوماتای_سلولی #درخت_تصمیم #رگرسیون #شبکه_عصبی #یادگیری_تقویتی
#Slides #ML #Machine_Learning #MachineLearning #SVM #GA #GeneticAlgorithm #MixtureModel #Bayesian #NN #ANN #DecisionTree #Decision_Tree #Regression #Sparse #Automata #LearningCellularAutomata
@Computer_IT_Engineering
سی و سه مقاله به زبان انگلیسی در ارتباط یادگیری تقویتی با عناوین زیر:

1- Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning (2016)
2- A Reinforcement Learning Approach for Dynamic Selection of Virtual Machines in Cloud Data Centres (2016)
3- Reinforcement learning approach for train rescheduling on a single-track railway (2016)
4-Dimensionality Reduced Reinforcement Learning for Assistive Robots (2016)
5- Reinforcement-Based Learning for Process Classification Task (2016)
6- In-Hand Robotic Manipulation via Deep Reinforcement Learning (2016)
7-Deep Reinforcement Learning with Double Q-Learning (2016)
8- Cooperative Inverse Reinforcement Learning (2016)
9- An Reinforcement Learning Algorithm for the Recognition of Unstructured Road (2016)
10- Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation (2016)
11- Dialogue manager domain adaptation using Gaussian process reinforcement learning (2016)
12- Safe and efficient off-policy reinforcement learning (2016)
13- Data-Efficient Off-Policy Policy Evaluation for Reinforcement Learning (2016)
14- Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning (2016)
15- Reinforcement Learning with unsupervised Auxiliary tasks (2016)
16- Resource Management with Deep Reinforcement Learning (2016)
17- Multi-Focus Attention Network for Efficient Deep Reinforcement Learning (2017)
18- Guiding Reinforcement Learning Exploration Using Natural Language (2017)
19- Averaged-DQN: Variance Reduction and Stabilization for Deep Reinforcement Learning (2017)
20- Imagination-Augmented Agents for Deep Reinforcement Learning (2017)
21- FeUdal Networks for Hierarchical Reinforcement Learning (2017)
22- Bellman Gradient Iteration for Inverse Reinforcement Learning (2017)
23- Knowledge Sharing for Reinforcement Learning (2017)
24-Neural Network Based Reinforcement Learning Acceleration on FPGA Platforms (2017)
25-Enhanced Experience Replay Generation for Efficient Reinforcement Learning (2017)
26- Neural Architecture Search With Reinforcement Learning (2017)
27- Emotion in Reinforcement Learning Agents and Robots: A Survey. (2017)
28- A Survey on Reinforcement Learning Models and Algorithms for Traffic Signal Control (2017)
29- Survey of Model-Based Reinforcement Learning: Applications on Robotics (2017)
30- Reinforcement Learning for Visual Object Detection (2017)
31- Universal Reinforcement Learning Algorithms: Survey and Experiments (2017)
32- Fairness in Reinforcement Learning (2017)
33- A Brief Survey of Deep Reinforcement Learning (2017)

#مقاله #یادگیری_تقویتی #یادگیری_تقویتی_عمیق
#Paper #ReinforcementLearning #Reinforcement_Learning #DeepReinforcementLearning
@Computer_IT_Engineering
فیلم های آموزشی هوش مصنوعی (فارسی) دکتر مهدیه سلیمانی از مکتبخانه، 25 قسمت، کیفیت خوب، همه با حجم 5.3GB

لیست وسرفصل های 25 جلسه:
جلسه اول - مقدمه، سرفصل مطالب و تاریخچه
جلسه دوم - آشنایی با عامل های هوشمند و خواص محیط
جلسه سوم - ادامه بحث عامل های هوشمند، شروع بحث حل مساله با جستجو (search)
جلسه چهارم - روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformed)
جلسه پنجم - ادامه روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformded) و معرفی اولیه A*
جلسه ششم - الگوریتم *A، اثبات بهینگی و خواص تابع اکتشافی (heuristic function)
جلسه هفتم - طراحی تابع اکتشافی و شروع بحث جستجوی محلی (local search)
جلسه هشتم - روش‌های جستجوی محلی (local search)
جلسه نهم - جستجو در محیط های نيمه مشاهده‌پذير (partially observable) و و غير قطعی (non-deterministic)
جلسه دهم - جستجوی برخط (online search)
جلسه یازدهم - - جستجوی در مقابل حریف (adversarial search)
جلسه دوازدهم - ادامه بحث جستجوی در مقابل حریف، شروع بحث معرفی مسایل ارضا محدودیت (csp)
جلسه سیزدهم - حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (1)
جلسه چهاردهم - حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (2)
جلسه پانزدهم - نکاتی در حل مسایل ارضای محدودیت (csp) و شروع بحث عامل‌های منطقی و منطق گزاره‌ای
جلسه شانزدهم - استنتاج در منطق گزاره‌ای
جلسه هفدهم - عامل منطقی و منطق مرتبه اول
جلسه هجدهم - منطق مرتبه اول و استنتاج در منطق مرتبه اول
جلسه نوزدهم - استنتاج در منطق مرتبه اول
جلسه بیستم - برنامه ریزی
جلسه بیست و یکم - گراف برنامه ریزی
جلسه بیست ودوم - برنامه ریزSAT Plan و pop
جلسه بیست و سوم - نمایش دانش احتمالی و استنتاج در دانش احتمالی
جلسه بیست و چهارم
جلسه بیست و پنجم - تصمیم گیری در محیط های غیر قطعی(یادگیری تقویتی)

#ویدئو #فیلم #هوش_مصنوعی #هوش_مصنوعی #عامل_هوشمند #جستجو_مکاشفه_ای #جستجو_محلی #عامل_منطقی #یادگیری_تقویتی
#Video #Artificial_Intelligence #ArtificialIntelligence #AI #Intelligen_Agent #Heuristics #local_Search #ConstraintSatisfactionProblems #CSP #logicalAgent #ReinforcementLearning #Reinforcement_Learning
@Computer_IT_Engineering