🔶 فیلم های آموزشی یادگیری ماشین Machine Learning به زبان فارسی
🔸20 ویدئو آموزشی با کیفیت خوب
🔸مدرس : دکتر مهدیه سلیمانی
🔸منبع : مکتب خونه maktabkhooneh
🔰 عناوین جلسات به شرح زیر است:
📌جلسه اول: مقدمه و معرفی یادگیری ماشین
📌جلسه دوم: تخمین ML و MAP
📌جلسه سوم: رگرسیون خطی
📌جلسه چهارم: رگرسیون 2
📌جلسه پنجم: خطای روی کل توزیع و مفاهیم بایاس و واریانس
📌جلسه ششم: رگرسیون با دیدگاه احتمالاتی، شروع دسته بندی خطی
📌جلسه هفتم: دستهبندهای خطی و دستهبندی چند دسته‌ای
📌جلسه هشتم: دستهبندهای احتمالاتی – دسته‌بند بيز
📌جلسه نهم: ادامه دستهبندهای احتمالاتی – رگرسيون لاجيستيک
📌جلسه دهم: دسته‌بند SVM
📌جلسه یازدهم: ادامه دسته‌بند SVM و کرنل
📌جلسه دوازدهم: ادامه کرنل و شروع بحث دستهبندهای درخت تصميم (ِDecision tree)
📌جلسه سیزدهم : ادامه درخت تصميم (ِDecision tree)
📌جلسه چهاردهم: تئوری يادگيری
📌جلسه پانزدهم: ادامه تئوری يادگيری
📌جلسه شانزدهم: يادگيری مبتنی بر نمونه (Instance-based)
📌جلسه هفدهم: ادامه بحث يادگيری مبتنی بر نمونه و شروع يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
📌جلسه هجدهم: ادامه روش AdaBoost و شروع بحث انتخاب ويژگی
📌جلسه نوزدهم: ادامه بحث انتخاب ويژگی و روش PCA
📌جلسه بيستم: ادامه بحث استخراج ويژگی و شروع خوشه‌‌بندی (clustering)
#فیلم #ویدئو #آموزش #یادگیری_ماشین #رگرسیون #درخت_تصميم #تئوری_يادگيری #استخراج_ويژگی #انتخاب_ويژگی #خوشه_بندی
#Video #MachineLearning #Machine_Learning #ML #SVM #Decision_Tree #AdaBoost #PCA #Clustering
@Computer_IT_Engineering
🔸20 ویدئو آموزشی با کیفیت خوب
🔸مدرس : دکتر مهدیه سلیمانی
🔸منبع : مکتب خونه maktabkhooneh
🔰 عناوین جلسات به شرح زیر است:
📌جلسه اول: مقدمه و معرفی یادگیری ماشین
📌جلسه دوم: تخمین ML و MAP
📌جلسه سوم: رگرسیون خطی
📌جلسه چهارم: رگرسیون 2
📌جلسه پنجم: خطای روی کل توزیع و مفاهیم بایاس و واریانس
📌جلسه ششم: رگرسیون با دیدگاه احتمالاتی، شروع دسته بندی خطی
📌جلسه هفتم: دستهبندهای خطی و دستهبندی چند دسته‌ای
📌جلسه هشتم: دستهبندهای احتمالاتی – دسته‌بند بيز
📌جلسه نهم: ادامه دستهبندهای احتمالاتی – رگرسيون لاجيستيک
📌جلسه دهم: دسته‌بند SVM
📌جلسه یازدهم: ادامه دسته‌بند SVM و کرنل
📌جلسه دوازدهم: ادامه کرنل و شروع بحث دستهبندهای درخت تصميم (ِDecision tree)
📌جلسه سیزدهم : ادامه درخت تصميم (ِDecision tree)
📌جلسه چهاردهم: تئوری يادگيری
📌جلسه پانزدهم: ادامه تئوری يادگيری
📌جلسه شانزدهم: يادگيری مبتنی بر نمونه (Instance-based)
📌جلسه هفدهم: ادامه بحث يادگيری مبتنی بر نمونه و شروع يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
📌جلسه هجدهم: ادامه روش AdaBoost و شروع بحث انتخاب ويژگی
📌جلسه نوزدهم: ادامه بحث انتخاب ويژگی و روش PCA
📌جلسه بيستم: ادامه بحث استخراج ويژگی و شروع خوشه‌‌بندی (clustering)
#فیلم #ویدئو #آموزش #یادگیری_ماشین #رگرسیون #درخت_تصميم #تئوری_يادگيری #استخراج_ويژگی #انتخاب_ويژگی #خوشه_بندی
#Video #MachineLearning #Machine_Learning #ML #SVM #Decision_Tree #AdaBoost #PCA #Clustering
@Computer_IT_Engineering