داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین(انگلیسی) 558صفحه،سال 2005 ویرایش دوم، مورگان کافمن الزویر
#کتاب #داده_کاوی #یادگیری_ماشین
#Book #DM #DataMining #MachineLearning
@Computer_IT_Engineering

داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین(انگلیسی) 558صفحه،سال 2005 ویرایش دوم، مورگان کافمن الزویر
#کتاب #داده_کاوی #یادگیری_ماشین
#Book #DM #DataMining #MachineLearning
@Computer_IT_Engineering

داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین(انگلیسی)654 صفحه،سال 2016 ویرایش چهارم، مورگان کافمن الزویر
#کتاب #داده_کاوی #یادگیری_ماشین
#Book #DM #DataMining #MachineLearning
@Computer_IT_Engineering

داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین(انگلیسی)654 صفحه،سال 2016 ویرایش چهارم، مورگان کافمن الزویر
#کتاب #داده_کاوی #یادگیری_ماشین
#Book #DM #DataMining #MachineLearning
@Computer_IT_Engineering

اسلایدهای آموزشی یادگیری عمیق (انگلیسی) 36 اسلاید، نیما فرجیان، دانشگاه خارزمی
#اسلاید #ارائه #یادگیری_عمیق
#Slides #MachineLearning #ML #DeepLearning #Deep_Learning #DL
@Computer_IT_Engineering

اسلایدهای آموزشی یادگیری عمیق (انگلیسی) 36 اسلاید، نیما فرجیان، دانشگاه خارزمی
#اسلاید #ارائه #یادگیری_عمیق
#Slides #MachineLearning #ML #DeepLearning #Deep_Learning #DL
@Computer_IT_Engineering

کتاب خیلی خوب یادگیری ماشین (انگلیسی) 406 صفحه،سال 2015، جیسون بل از انتشارات وایلی
#کتاب #یادگیری_ماشین #وایلی
#Book #DM #MachineLearning #Machine_Learning #Wiley
@Computer_IT_Engineering

کتاب خیلی خوب یادگیری ماشین (انگلیسی) 406 صفحه،سال 2015، جیسون بل از انتشارات وایلی
#کتاب #یادگیری_ماشین #وایلی
#Book #DM #MachineLearning #Machine_Learning #Wiley
@Computer_IT_Engineering

فیلم های آموزشی یادگیری ماشین Machine Learning (فارسی) مهدیه سلیمانی، مکتب خونه، 20ویدئو باکیفیت خوب
#فیلم #ویدئو #یادگیری_ماشین
#Video #Machine_Learning #MachineLearning #ML
@Computer_IT_Engineering

🔶 فیلم های آموزشی یادگیری ماشین Machine Learning به زبان فارسی
🔸20 ویدئو آموزشی با کیفیت خوب
🔸مدرس : دکتر مهدیه سلیمانی
🔸منبع : مکتب خونه maktabkhooneh

🔰 عناوین جلسات به شرح زیر است:

📌جلسه اول: مقدمه و معرفی یادگیری ماشین
📌جلسه دوم: تخمین ML و MAP
📌جلسه سوم: رگرسیون خطی
📌جلسه چهارم: رگرسیون 2
📌جلسه پنجم: خطای روی کل توزیع و مفاهیم بایاس و واریانس
📌جلسه ششم: رگرسیون با دیدگاه احتمالاتی، شروع دسته بندی خطی
📌جلسه هفتم: دسته‎بندهای خطی و دسته‎بندی چند دسته‌ای
📌جلسه هشتم: دسته‎بندهای احتمالاتی – دسته‎بند بيز
📌جلسه نهم: ادامه دسته‎بندهای احتمالاتی – رگرسيون لاجيستيک
📌جلسه دهم: دسته‌بند SVM
📌جلسه یازدهم: ادامه دسته‌بند SVM و کرنل
📌جلسه دوازدهم: ادامه کرنل و شروع بحث دسته‎بندهای درخت تصميم (ِDecision tree)
📌جلسه سیزدهم : ادامه درخت تصميم (ِDecision tree)
📌جلسه چهاردهم: تئوری يادگيری
📌جلسه پانزدهم: ادامه تئوری يادگيری
📌جلسه شانزدهم: يادگيری مبتنی بر نمونه (Instance-based)
📌جلسه هفدهم: ادامه بحث يادگيری مبتنی بر نمونه و شروع يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
📌جلسه هجدهم: ادامه روش AdaBoost و شروع بحث انتخاب ويژگی
📌جلسه نوزدهم: ادامه بحث انتخاب ويژگی و روش PCA
📌جلسه بيستم: ادامه بحث استخراج ويژگی و شروع خوشه‌‌بندی (clustering)

#فیلم #ویدئو #آموزش #یادگیری_ماشین #رگرسیون #درخت_تصميم #تئوری_يادگيری #استخراج_ويژگی #انتخاب_ويژگی #خوشه_بندی
#Video #MachineLearning #Machine_Learning #ML #SVM #Decision_Tree #AdaBoost #PCA #Clustering
@Computer_IT_Engineering