💢پزشکیان یا قالیباف؟ جریان انقلابی مخالف تفاهمنامه کدام‌یک را مقصر سقوط تپه علی‌الطاهر می‌داند؟
🔹سقوط تپه علی‌الطاهر در جنوب لبنان و کنترل آن توسط نیروهای اسرائیلی، موجی از واکنش‌ها را در داخل کشور، به‌ویژه در میان جریان انقلابی و مخالفان تفاهمنامه ایران و آمریکا، به دنبال داشته است. بسیاری از کاربران این جریان در شبکه‌های اجتماعی با نگاهی انتقادی به این رخداد پرداخته و عوامل مؤثر در سقوط و کنترل این منطقه را مورد بحث قرار داده‌اند.
🔸مطالب منتشرشده درباره سقوط این تپه در لبنان طی روزهای ۱۳ و ۱۴ شهریور، در فضای ایتا، که کاربران اصولگرا و انقلابی در آن حضور پررنگی دارند، بیش از ۴۶ میلیون بازدید داشته است. در توئیتر نیز که این جریان یکی از قطب‌های اصلی آن را شکل می‌دهد، مطالب مرتبط با تپه علی‌الطاهر، لبنان و حزب‌الله در همین بازه زمانی بیش از ۱۸ میلیون بازدید داشته‌اند. این ارقام نشان‌دهنده حجم قابل‌توجه واکنش کاربران، به‌ویژه کاربران دارای گرایش اصولگرایانه و انقلابی، به این موضوع است.
🔹یکی از مضامین پرتکرار در مطالب منتشرشده، انتقاد از تفاهمنامه ایران و آمریکا بوده است. گروهی از کاربران، امضای این تفاهمنامه را یکی از عوامل مؤثر در سقوط تپه علی‌الطاهر دانسته‌اند. این در حالی است که ترامپ هفته‌ها پیش از این رخداد، از خروج آمریکا از تفاهمنامه خبر داده بود. در کنار این دیدگاه، گروه دیگری نیز با استناد به مفاد تفاهمنامه، این ادعا را مطرح کرده‌اند که بر اساس توافق مذکور قرار بود جنگ در لبنان پایان یابد؛ از همین رو، امضاکنندگان و حامیان تفاهمنامه را مورد انتقاد قرار داده‌اند.
🔸اگرچه تفاهمنامه میان ایران و آمریکا توسط مسعود پزشکیان امضا شده بود، محمدباقر قالیباف مسئولیت تیم مذاکرات را بر عهده داشت. همین موضوع موجب شده است که هر دو چهره در شبکه‌های اجتماعی هدف انتقاد مخالفان تفاهمنامه قرار گیرند. با این حال، بررسی داده‌ها نشان می‌دهد شدت حملات علیه قالیباف به‌مراتب بیشتر از پزشکیان بوده است.
🔹در توئیتر، از میان مطالب مرتبط با سقوط تپه علی‌الطاهر، ۷۲۵ توئیت به قالیباف اشاره داشته‌اند؛ در حالی که نام مسعود پزشکیان تنها در ۳۳۹ توئیت آمده است. الگوی مشابهی در فضای ایتا نیز مشاهده می‌شود. نام پزشکیان در ۱٬۸۵۶ پست مرتبط با سقوط تپه علی‌الطاهر ذکر شده، اما قالیباف در ۵٬۲۸۵ پست مورد اشاره قرار گرفته است.
🔸این داده‌ها نشان می‌دهد که در واکنش به سقوط تپه علی‌الطاهر در جنوب لبنان، قالیباف بیش از پزشکیان به‌عنوان مسئول یا مقصر این رخداد در میان کاربران مخالف تفاهمنامه مطرح شده است. به بیان دیگر، اگرچه هر دو چهره هدف انتقاد قرار گرفته‌اند، حجم اشاره‌ها به قالیباف در هر دو بستر ایتا و توئیتر به‌طور محسوسی بیشتر بوده و نشان می‌دهد که در میان کاربران مورد بررسی، مسئولیت پیامدهای تفاهمنامه بیش از آنکه متوجه شخص رئیس‌جمهور باشد، متوجه قالیباف و نقش او در تیم مذاکرات دانسته شده است.
📲@socialMediaAnalysis
↪️ @commac
🔹سقوط تپه علی‌الطاهر در جنوب لبنان و کنترل آن توسط نیروهای اسرائیلی، موجی از واکنش‌ها را در داخل کشور، به‌ویژه در میان جریان انقلابی و مخالفان تفاهمنامه ایران و آمریکا، به دنبال داشته است. بسیاری از کاربران این جریان در شبکه‌های اجتماعی با نگاهی انتقادی به این رخداد پرداخته و عوامل مؤثر در سقوط و کنترل این منطقه را مورد بحث قرار داده‌اند.
🔸مطالب منتشرشده درباره سقوط این تپه در لبنان طی روزهای ۱۳ و ۱۴ شهریور، در فضای ایتا، که کاربران اصولگرا و انقلابی در آن حضور پررنگی دارند، بیش از ۴۶ میلیون بازدید داشته است. در توئیتر نیز که این جریان یکی از قطب‌های اصلی آن را شکل می‌دهد، مطالب مرتبط با تپه علی‌الطاهر، لبنان و حزب‌الله در همین بازه زمانی بیش از ۱۸ میلیون بازدید داشته‌اند. این ارقام نشان‌دهنده حجم قابل‌توجه واکنش کاربران، به‌ویژه کاربران دارای گرایش اصولگرایانه و انقلابی، به این موضوع است.
🔹یکی از مضامین پرتکرار در مطالب منتشرشده، انتقاد از تفاهمنامه ایران و آمریکا بوده است. گروهی از کاربران، امضای این تفاهمنامه را یکی از عوامل مؤثر در سقوط تپه علی‌الطاهر دانسته‌اند. این در حالی است که ترامپ هفته‌ها پیش از این رخداد، از خروج آمریکا از تفاهمنامه خبر داده بود. در کنار این دیدگاه، گروه دیگری نیز با استناد به مفاد تفاهمنامه، این ادعا را مطرح کرده‌اند که بر اساس توافق مذکور قرار بود جنگ در لبنان پایان یابد؛ از همین رو، امضاکنندگان و حامیان تفاهمنامه را مورد انتقاد قرار داده‌اند.
🔸اگرچه تفاهمنامه میان ایران و آمریکا توسط مسعود پزشکیان امضا شده بود، محمدباقر قالیباف مسئولیت تیم مذاکرات را بر عهده داشت. همین موضوع موجب شده است که هر دو چهره در شبکه‌های اجتماعی هدف انتقاد مخالفان تفاهمنامه قرار گیرند. با این حال، بررسی داده‌ها نشان می‌دهد شدت حملات علیه قالیباف به‌مراتب بیشتر از پزشکیان بوده است.
🔹در توئیتر، از میان مطالب مرتبط با سقوط تپه علی‌الطاهر، ۷۲۵ توئیت به قالیباف اشاره داشته‌اند؛ در حالی که نام مسعود پزشکیان تنها در ۳۳۹ توئیت آمده است. الگوی مشابهی در فضای ایتا نیز مشاهده می‌شود. نام پزشکیان در ۱٬۸۵۶ پست مرتبط با سقوط تپه علی‌الطاهر ذکر شده، اما قالیباف در ۵٬۲۸۵ پست مورد اشاره قرار گرفته است.
🔸این داده‌ها نشان می‌دهد که در واکنش به سقوط تپه علی‌الطاهر در جنوب لبنان، قالیباف بیش از پزشکیان به‌عنوان مسئول یا مقصر این رخداد در میان کاربران مخالف تفاهمنامه مطرح شده است. به بیان دیگر، اگرچه هر دو چهره هدف انتقاد قرار گرفته‌اند، حجم اشاره‌ها به قالیباف در هر دو بستر ایتا و توئیتر به‌طور محسوسی بیشتر بوده و نشان می‌دهد که در میان کاربران مورد بررسی، مسئولیت پیامدهای تفاهمنامه بیش از آنکه متوجه شخص رئیس‌جمهور باشد، متوجه قالیباف و نقش او در تیم مذاکرات دانسته شده است.
📲@socialMediaAnalysis
↪️ @commac
Telegram
تحلیل شبکه‌های اجتماعی مجازی
در این کانال، شبکه‌های اجتماعی مجازی و محتوای آنها تحلیل و بررسی خواهند شد.
تماس با ادمین:
@socialMediaAnalysisAdmin
تماس با ادمین:
@socialMediaAnalysisAdmin
وال‌استریت‌ژورنال گزارش داد جیکوب کاکسون، پژوهشگر ۲۷ ساله آنتروپیک، به‌دلیل نگرانی از رقابت شرکت‌های فناوری برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی خودبهبوددهنده، این صنعت را ترک می‌کند.
کاکسون گفت نمی‌خواهد در توسعه سیستم‌هایی مشارکت کند که قادر به بهبود خود هستند و ممکن است از کنترل انسان خارج شوند. او هشدار داد رقابت میان شرکت‌های آمریکایی و چینی می‌تواند به کوتاه آمدن در زمینه ایمنی منجر شود.
کاکسون که اوایل امسال اوپن‌ای‌آی را برای پیوستن به آنتروپیک ترک کرده بود، گفت تلاش‌های این شرکت در زمینه ایمنی را جدی می‌داند، اما معتقد است بدون مداخله دولت یا کاهش هماهنگ سرعت توسعه، هیچ شرکتی نمی‌تواند هوش مصنوعی عمومی را مسوولانه توسعه دهد.
همزمان، بیش از هزار پژوهشگر هوش مصنوعی خواستار هماهنگی جهانی برای ایجاد سازوکاری برای کاهش سرعت توسعه مدل‌های خودبهبوددهنده شده‌اند. شماری از پژوهشگران نیز درباره خطر حملات سایبری و خارج شدن مدل‌های پیشرفته از کنترل هشدار داده‌اند.
↪️ @commac
کاکسون گفت نمی‌خواهد در توسعه سیستم‌هایی مشارکت کند که قادر به بهبود خود هستند و ممکن است از کنترل انسان خارج شوند. او هشدار داد رقابت میان شرکت‌های آمریکایی و چینی می‌تواند به کوتاه آمدن در زمینه ایمنی منجر شود.
کاکسون که اوایل امسال اوپن‌ای‌آی را برای پیوستن به آنتروپیک ترک کرده بود، گفت تلاش‌های این شرکت در زمینه ایمنی را جدی می‌داند، اما معتقد است بدون مداخله دولت یا کاهش هماهنگ سرعت توسعه، هیچ شرکتی نمی‌تواند هوش مصنوعی عمومی را مسوولانه توسعه دهد.
همزمان، بیش از هزار پژوهشگر هوش مصنوعی خواستار هماهنگی جهانی برای ایجاد سازوکاری برای کاهش سرعت توسعه مدل‌های خودبهبوددهنده شده‌اند. شماری از پژوهشگران نیز درباره خطر حملات سایبری و خارج شدن مدل‌های پیشرفته از کنترل هشدار داده‌اند.
↪️ @commac
🎯 هوش مصنوعی همۀ حرف‌هایتان را ضبط می‌کند
♦️آتلانتیک، راس آندرسن — تا همین چند وقت پیش، فقط جاسوس‌ها و مجرم‌ها بودند که مدام نگرانِ شنودِ صحبت‌های خصوصی‌شان توسط تجهیزاتِ الکترونیکی بودند؛ اما با ظهورِ گجت‌های پوشیدنیِ هوش مصنوعی، حالا آدم‌های عادی هم شاید مجبور شوند برای حفظِ حریمِ خصوصی‌شان، دست‌به‌کار شوند و اقداماتِ متقابل انجام دهند.
♦️سال‌هاست که افراد برای جلوگیری از ضبطِ صدایشان به مسدودکننده‌های ساده متوسل می‌شوند. اخیراً هم مدل‌های تازه‌ای روانۀ بازار شده که با پخش مستمرِ نویز در فرکانس‌های غیرقابل‌شنیدن سیستم‌های ضبط را از کار می‌اندازند.
♦️اما حتی پیشرفته‌ترین مسدودکننده‌ها هم حریفِ ابزارهای پوشیدنی هوش مصنوعیِ امروزی نمی‌شوند. این گجت‌ها (که در قالبِ سنجاق، گردنبند و عینک طراحی شده‌اند) با استفاده از الگوریتم‌های بازیابیِ گفتار، ارتعاشاتِ صدا را تفکیک و نویزهای مزاحم را حذف می‌کنند؛ فرقی هم نمی‌کند منبعِ صدا محیط عادی باشد یا یک مسدودکنندۀ فراصوت.
♦️شرکت‌های بزرگی مثل مایکروسافت روی تحقیقاتی کار می‌کنند که می‌تواند حتی هجاهای جامانده را حدس بزند؛ دقیقاً مثلِ خواننده‌ای که کلماتِ حذف‌شده در متن را از طریق سیاق کلام پُر می‌کند. این فناوری به آنها اجازه می‌دهد گفتاری را که از ابتدا به‌وضوح ضبط نشده بازسازی کنند. هدفِ این پژوهش‌ها بهبودِ کیفیت زندگی کاربرانِ عادی است… اما هر پیشرفتی در نویزگیری می‌تواند به یک دستیار هوشمند هم کمک کند تا حتی از میان فایل‌های ضبط‌شدۀِ مخدوش و مسدودشده هم مکالمه را بازیابی کند.
♦️در ماه مارس، استارتاپ فناوریِ دوویلنس از تولیدِ دستگاهی به نام «اسپکتر وان» خبر داد که شبیه به توپِ هاکی است. این دستگاه در واکنش به افزایشِ استفاده از ضبط‌کننده‌های مجهز به هوش مصنوعی طراحی شده و مدعی است می‌تواند جلوی ضبط صدای کاربر را بگیرد. بااین‌حال، به نظر می‌رسد هرچقدر هم که اسپکتر وان کارآمد باشد، باز هم نمی‌تواند نقطۀ پایانی بر این «مسابقۀ تسلیحاتیِ ضبط صدا» باشد.
🔗 آتلانتیک | ۱۸ مۀ ۲۰۲۶ | Everything You Do Is Being Recorded
🔗 راس آندرسن؛ خبرنگار مجلۀ آتلانتیک است که دربارۀ فناوری‌های نوظهور می‌نویسد.
@tarjomaanweb
📍@commac
♦️آتلانتیک، راس آندرسن — تا همین چند وقت پیش، فقط جاسوس‌ها و مجرم‌ها بودند که مدام نگرانِ شنودِ صحبت‌های خصوصی‌شان توسط تجهیزاتِ الکترونیکی بودند؛ اما با ظهورِ گجت‌های پوشیدنیِ هوش مصنوعی، حالا آدم‌های عادی هم شاید مجبور شوند برای حفظِ حریمِ خصوصی‌شان، دست‌به‌کار شوند و اقداماتِ متقابل انجام دهند.
♦️سال‌هاست که افراد برای جلوگیری از ضبطِ صدایشان به مسدودکننده‌های ساده متوسل می‌شوند. اخیراً هم مدل‌های تازه‌ای روانۀ بازار شده که با پخش مستمرِ نویز در فرکانس‌های غیرقابل‌شنیدن سیستم‌های ضبط را از کار می‌اندازند.
♦️اما حتی پیشرفته‌ترین مسدودکننده‌ها هم حریفِ ابزارهای پوشیدنی هوش مصنوعیِ امروزی نمی‌شوند. این گجت‌ها (که در قالبِ سنجاق، گردنبند و عینک طراحی شده‌اند) با استفاده از الگوریتم‌های بازیابیِ گفتار، ارتعاشاتِ صدا را تفکیک و نویزهای مزاحم را حذف می‌کنند؛ فرقی هم نمی‌کند منبعِ صدا محیط عادی باشد یا یک مسدودکنندۀ فراصوت.
♦️شرکت‌های بزرگی مثل مایکروسافت روی تحقیقاتی کار می‌کنند که می‌تواند حتی هجاهای جامانده را حدس بزند؛ دقیقاً مثلِ خواننده‌ای که کلماتِ حذف‌شده در متن را از طریق سیاق کلام پُر می‌کند. این فناوری به آنها اجازه می‌دهد گفتاری را که از ابتدا به‌وضوح ضبط نشده بازسازی کنند. هدفِ این پژوهش‌ها بهبودِ کیفیت زندگی کاربرانِ عادی است… اما هر پیشرفتی در نویزگیری می‌تواند به یک دستیار هوشمند هم کمک کند تا حتی از میان فایل‌های ضبط‌شدۀِ مخدوش و مسدودشده هم مکالمه را بازیابی کند.
♦️در ماه مارس، استارتاپ فناوریِ دوویلنس از تولیدِ دستگاهی به نام «اسپکتر وان» خبر داد که شبیه به توپِ هاکی است. این دستگاه در واکنش به افزایشِ استفاده از ضبط‌کننده‌های مجهز به هوش مصنوعی طراحی شده و مدعی است می‌تواند جلوی ضبط صدای کاربر را بگیرد. بااین‌حال، به نظر می‌رسد هرچقدر هم که اسپکتر وان کارآمد باشد، باز هم نمی‌تواند نقطۀ پایانی بر این «مسابقۀ تسلیحاتیِ ضبط صدا» باشد.
🔗 آتلانتیک | ۱۸ مۀ ۲۰۲۶ | Everything You Do Is Being Recorded
🔗 راس آندرسن؛ خبرنگار مجلۀ آتلانتیک است که دربارۀ فناوری‌های نوظهور می‌نویسد.
@tarjomaanweb
📍@commac
🔸 از فیلترینگ تا حکمرانی هوشمند؛ دولت چهاردهم به دنبال بازتعریف سیاست اینترنت
حوری قاسمی-خبرنگار ایرنا
🔹 فیلترینگ که با هدف مدیریت و افزایش امنیت فضای مجازی اعمال شد، حالا با یک تناقض جدی روبه‌روست. گسترش فیلترشکن‌ها نه‌تنها دسترسی به پلتفرم‌های مسدودشده را متوقف نکرده بلکه می‌تواند اشراف امنیتی بر فضای مجازی را نیز کاهش دهد در این زمینه معاون اول رئیس‌جمهوری، فیلترشکن‌ها را یکی از عوامل از بین رفتن اشراف امنیتی می‌داند؛ موضعی که بار دیگر ضرورت بازنگری در سیاست فیلترینگ و حرکت به سمت حکمرانی موثرتر بر اینترنت را به بحثی جدی در دولت چهاردهم تبدیل کرده است.
https://irna.ir/xjYbYj
@IRNA_1313
📍@commac
حوری قاسمی-خبرنگار ایرنا
🔹 فیلترینگ که با هدف مدیریت و افزایش امنیت فضای مجازی اعمال شد، حالا با یک تناقض جدی روبه‌روست. گسترش فیلترشکن‌ها نه‌تنها دسترسی به پلتفرم‌های مسدودشده را متوقف نکرده بلکه می‌تواند اشراف امنیتی بر فضای مجازی را نیز کاهش دهد در این زمینه معاون اول رئیس‌جمهوری، فیلترشکن‌ها را یکی از عوامل از بین رفتن اشراف امنیتی می‌داند؛ موضعی که بار دیگر ضرورت بازنگری در سیاست فیلترینگ و حرکت به سمت حکمرانی موثرتر بر اینترنت را به بحثی جدی در دولت چهاردهم تبدیل کرده است.
https://irna.ir/xjYbYj
@IRNA_1313
📍@commac
🔸ارائه روشی برای مقاوم‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه
🔹دانش‌آموخته دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر با ارائه راهکاری برای مقابله با حملات خصمانه علیه مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه شبکه‌های یادگیری عمیق، گامی در مسیر افزایش امنیت و اعتمادپذیری سامانه‌های هوشمند و توسعه دانش بومی این حوزه برداشته است.
https://irna.ir/xjYckJ
↪️ @commac
🔹دانش‌آموخته دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر با ارائه راهکاری برای مقابله با حملات خصمانه علیه مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه شبکه‌های یادگیری عمیق، گامی در مسیر افزایش امنیت و اعتمادپذیری سامانه‌های هوشمند و توسعه دانش بومی این حوزه برداشته است.
https://irna.ir/xjYckJ
↪️ @commac
🔴 تحلیل تم یا تحلیل مضمون چیست؟
آشنایی با یک پژوهش کیفی
تحلیل مضمون (Thematic Analysis) با رویکرد ویرجینیا براون و ویکتوریا کلارک (Braun & Clarke)، یکی از رایج‌ترین، انعطاف‌پذیرترین و نظام‌مندترین روش‌های تحقیق کیفی برای شناسایی، تحلیل و گزارش الگوهای معنایی (مضامین) در داده‌های متنی (مانند مصاحبه‌ها، اسناد و روایات) است. هدف این رویکرد، فراتر رفتن از خلاصه کردن ساده داده‌ها و رسیدن به تفسیر و معنابخشی عمیق به آن‌هاست.
این روش شامل یک فرآیند شش گام متوالی و رفت‌وبرگشتی است که در ادامه به تفصیل بررسی شده‌اند:
گام‌های شش‌گانه تحلیل مضمون براون و کلارک
۱. آشنایی با داده‌ها (Familiarizing yourself with the data)
در این مرحله پژوهشگر باید خود را کاملاً در داده‌ها غوطه‌ور کند.
اقدامات: پیاده‌سازی متون مصاحبه‌ها به صورت کلمه‌به‌کلمه، مطالعه مکرر و فعالانه متن‌ها، و یادداشت‌برداری از ایده‌های اولیه.
هدف: کسب یک درک عمومی و عمیق از کل محتوا بدون شروع کدگذاری رسمی.
۲. ایجاد کدهای اولیه (Generating initial codes)
پس از آشنایی با داده‌ها، فرآیند شکستن متن به قطعات کوچک‌تر و برچسب‌گذاری آغاز می‌شود.
اقدامات: اختصاص ویژگی یا مفهوم به بخش‌های کلیدی متن (جملات یا پاراگراف‌ها). کدها می‌توانند معنایی/آشکار (بر اساس سطح ظاهری صحبت‌های شرکت‌کننده) یا نهفته/تفسیری (بر اساس مفاهیم زیرپوستی و روان‌شناختی) باشند.
نکته: ابزارهایی مانند نرم‌افزارهای MAXQDA و NVivo یا حتی روش‌های دستی (کاغذ و قلم) در این مرحله استفاده می‌شوند.
۳. جستجو و تولید مضامین اولیه (Constructing/Searching for themes)
در این گام، پژوهشگر از سطح کدهای خرد فراتر رفته و نگاهی کلان به داده‌ها می‌اندازد.
اقدامات: تحلیل کدهای ایجاد شده در مرحله قبل و دسته‌بندی کدهای همسو، مشابه یا مرتبط زیر چتر یک مفهوم بزرگ‌تر به نام مضمون (Theme).
خروجی: در این مرحله ممکن است مضامین به شکل مضامین اصلی و مضامین فرعی (Sub-themes) سازمان‌دهی شوند.
۴. بازبینی و بررسی مضامین (Reviewing potential themes)
این مرحله یک فرآیند کنترل کیفیت برای اطمینان از صحت دسته‌بندی‌هاست.
اقدامات: پژوهشگر مضامین انتخاب‌شده را با کدهای استخراج‌شده و کل مجموعه داده‌ها مقایسه می‌کند.
سؤالات کلیدی: آیا کدهای درون یک مضمون با هم همخوانی دارند؟ آیا مضامین با کل متن مصاحبه‌ها همخوانی دارند؟ در این مرحله ممکن است برخی مضامین حذف، ادغام یا به موارد جدیدی تفکیک شوند.
۵. تعریف و نام‌گذاری مضامین (Defining and naming themes)
در این مرحله، هویت و معنای دقیق هر مضمون مشخص می‌شود.
اقدامات: برای هر مضمون یک عنوان کوتاه، گویا و جذاب انتخاب می‌شود و یک شناسنامه یا تعریف دقیق نوشته می‌شود که نشان می‌دهد آن مضمون چه جنبه‌ای از داده‌ها را پوشش می‌دهد و چرا اهمیت دارد.
۶. نگارش گزارش نهایی (Producing the report)
گام آخر، تبدیل تحلیل‌ها به یک روایت علمی، متقاعدکننده و منطقی است.
اقدامات: نوشتن گزارش تحقیق به همراه شواهد کافی (مانند نقل‌قول‌های مستقیم و کلیدی از شرکت‌کنندگان) برای اثبات مضامین استخراج‌شده. این گزارش باید به سؤالات تحقیق پاسخ دهد و یافته‌ها را با ادبیات پژوهش پیوند بزند.
مفاهیم کلیدی در رویکرد براون و کلارک
مضمون (Theme): نشان‌دهنده یک الگوی معناییِ تکرارشونده و مهم در داده‌ها است که به سوال تحقیق پاسخ می‌دهد.
انعطاف‌پذیری: این روش به نظریه یا چارچوب پیش‌فرضی وابسته نیست و می‌تواند در ترکیب با رویکردهای مختلف (مانند اثبات‌گرایی یا ساخت‌گرایی) استفاده شود.
تحلیل مضمون بازتابی (Reflexive TA): براون و کلارک در نسخه‌های جدیدتر رویکرد خود تاکید دارند که مضامین توسط پژوهشگر «کشف» نمی‌شوند، بلکه از طریق تعامل، تفسیر و بازتاب ذهنی پژوهشگر بر داده‌ها «ساخته» می‌شوند. بنابراین نقش و سوگیری پژوهشگر باید در طول کار ارزیابی شود.
↪️ @commac
آشنایی با یک پژوهش کیفی
تحلیل مضمون (Thematic Analysis) با رویکرد ویرجینیا براون و ویکتوریا کلارک (Braun & Clarke)، یکی از رایج‌ترین، انعطاف‌پذیرترین و نظام‌مندترین روش‌های تحقیق کیفی برای شناسایی، تحلیل و گزارش الگوهای معنایی (مضامین) در داده‌های متنی (مانند مصاحبه‌ها، اسناد و روایات) است. هدف این رویکرد، فراتر رفتن از خلاصه کردن ساده داده‌ها و رسیدن به تفسیر و معنابخشی عمیق به آن‌هاست.
این روش شامل یک فرآیند شش گام متوالی و رفت‌وبرگشتی است که در ادامه به تفصیل بررسی شده‌اند:
گام‌های شش‌گانه تحلیل مضمون براون و کلارک
۱. آشنایی با داده‌ها (Familiarizing yourself with the data)
در این مرحله پژوهشگر باید خود را کاملاً در داده‌ها غوطه‌ور کند.
اقدامات: پیاده‌سازی متون مصاحبه‌ها به صورت کلمه‌به‌کلمه، مطالعه مکرر و فعالانه متن‌ها، و یادداشت‌برداری از ایده‌های اولیه.
هدف: کسب یک درک عمومی و عمیق از کل محتوا بدون شروع کدگذاری رسمی.
۲. ایجاد کدهای اولیه (Generating initial codes)
پس از آشنایی با داده‌ها، فرآیند شکستن متن به قطعات کوچک‌تر و برچسب‌گذاری آغاز می‌شود.
اقدامات: اختصاص ویژگی یا مفهوم به بخش‌های کلیدی متن (جملات یا پاراگراف‌ها). کدها می‌توانند معنایی/آشکار (بر اساس سطح ظاهری صحبت‌های شرکت‌کننده) یا نهفته/تفسیری (بر اساس مفاهیم زیرپوستی و روان‌شناختی) باشند.
نکته: ابزارهایی مانند نرم‌افزارهای MAXQDA و NVivo یا حتی روش‌های دستی (کاغذ و قلم) در این مرحله استفاده می‌شوند.
۳. جستجو و تولید مضامین اولیه (Constructing/Searching for themes)
در این گام، پژوهشگر از سطح کدهای خرد فراتر رفته و نگاهی کلان به داده‌ها می‌اندازد.
اقدامات: تحلیل کدهای ایجاد شده در مرحله قبل و دسته‌بندی کدهای همسو، مشابه یا مرتبط زیر چتر یک مفهوم بزرگ‌تر به نام مضمون (Theme).
خروجی: در این مرحله ممکن است مضامین به شکل مضامین اصلی و مضامین فرعی (Sub-themes) سازمان‌دهی شوند.
۴. بازبینی و بررسی مضامین (Reviewing potential themes)
این مرحله یک فرآیند کنترل کیفیت برای اطمینان از صحت دسته‌بندی‌هاست.
اقدامات: پژوهشگر مضامین انتخاب‌شده را با کدهای استخراج‌شده و کل مجموعه داده‌ها مقایسه می‌کند.
سؤالات کلیدی: آیا کدهای درون یک مضمون با هم همخوانی دارند؟ آیا مضامین با کل متن مصاحبه‌ها همخوانی دارند؟ در این مرحله ممکن است برخی مضامین حذف، ادغام یا به موارد جدیدی تفکیک شوند.
۵. تعریف و نام‌گذاری مضامین (Defining and naming themes)
در این مرحله، هویت و معنای دقیق هر مضمون مشخص می‌شود.
اقدامات: برای هر مضمون یک عنوان کوتاه، گویا و جذاب انتخاب می‌شود و یک شناسنامه یا تعریف دقیق نوشته می‌شود که نشان می‌دهد آن مضمون چه جنبه‌ای از داده‌ها را پوشش می‌دهد و چرا اهمیت دارد.
۶. نگارش گزارش نهایی (Producing the report)
گام آخر، تبدیل تحلیل‌ها به یک روایت علمی، متقاعدکننده و منطقی است.
اقدامات: نوشتن گزارش تحقیق به همراه شواهد کافی (مانند نقل‌قول‌های مستقیم و کلیدی از شرکت‌کنندگان) برای اثبات مضامین استخراج‌شده. این گزارش باید به سؤالات تحقیق پاسخ دهد و یافته‌ها را با ادبیات پژوهش پیوند بزند.
مفاهیم کلیدی در رویکرد براون و کلارک
مضمون (Theme): نشان‌دهنده یک الگوی معناییِ تکرارشونده و مهم در داده‌ها است که به سوال تحقیق پاسخ می‌دهد.
انعطاف‌پذیری: این روش به نظریه یا چارچوب پیش‌فرضی وابسته نیست و می‌تواند در ترکیب با رویکردهای مختلف (مانند اثبات‌گرایی یا ساخت‌گرایی) استفاده شود.
تحلیل مضمون بازتابی (Reflexive TA): براون و کلارک در نسخه‌های جدیدتر رویکرد خود تاکید دارند که مضامین توسط پژوهشگر «کشف» نمی‌شوند، بلکه از طریق تعامل، تفسیر و بازتاب ذهنی پژوهشگر بر داده‌ها «ساخته» می‌شوند. بنابراین نقش و سوگیری پژوهشگر باید در طول کار ارزیابی شود.
↪️ @commac
🙏1
🔰سازمان‌ملل دیروز با ۱۶۴ رأی موافق در برابر ۱ رأی مخالف تصویب کرد که نقشه مرکاتور کنار گذاشته شود و از نقشه "Equal Earth" استفاده شود که سایز واقعی کشورها را نشان می دهد 🗺️
♈️سال‌ها آمریکا، کانادا، روسیه و گرینلند بزرگ‌تر از اندازه واقعی نشان داده می شدند
♈️آبی تیره: اندازه واقعی کشورها
♈️جالبه ایران تقریبا همونه ولی گرینلند که خودش شبیه یک قاره است اندازه دهاته.
روسیه که رسماً یک اسکم بزرگ بوده :))))
#جمهوریت
⚛ @jomhuriyat
♈️سال‌ها آمریکا، کانادا، روسیه و گرینلند بزرگ‌تر از اندازه واقعی نشان داده می شدند
♈️آبی تیره: اندازه واقعی کشورها
♈️جالبه ایران تقریبا همونه ولی گرینلند که خودش شبیه یک قاره است اندازه دهاته.
روسیه که رسماً یک اسکم بزرگ بوده :))))
#جمهوریت
⚛ @jomhuriyat
🎯 آیا باید در ازای انجام‌دادنِ کارهای خانه به کودکانمان پول بدهیم؟
♦️کانورسیشن، جی‌جی فاستر — آیا بهتر است در ازای تمیزکاری یا مرتب‌کردن خانه به بچه‌هایمان پولی بدهیم؟ آیا با این کار مادی‌گرا می‌شوند و کارهای خوب را دیگر به‌خاطر خیربودنِ آن انجام نمی‌دهند؟ به عبارت دیگر، آیا تعیین پاداش‌های مادی برای کارهای خوبِ کودکانمانْ انگیزۀ درونی و خودجوشِ آنها را برای مشارکت و کمک‌رسانی خاموش می‌کند؟ اقتصاددانان رفتاری دهه‌هاست این پرسش‌ها را میان گروه‌های سنی مختلف بررسی کرده‌اند، اما نتایج تحقیقات یک‌دست نیست و پاسخ قطعی وجود ندارد. برای درک بهتر این سازوکار در دنیای کودکان، بگذارید دو موقعیت رایج را بررسی کنیم.
♦️ الف) کارهای روزمره: فرض کنید برای انجام کارهای عادی مانند جمع‌کردن سفره یا چیدن میز (که نه دشوارند و نه چندان فرساینده) به کودکتان دستمزد بدهید. در چنین حالتی، این تصور در ذهن او شکل می‌گیرد که باید در قبال کارهایی که سایر اعضای خانواده رایگان انجامش می‌دهند پاداش بگیرد. این رویکرد، هنجار اجتماعیِ «همۀ ما در امور خانواده مشارکت می‌کنیم» را در باور او سست می‌کند و این پیام را منتقل می‌کند که «تنها در ازای دریافت پول کار کن».
♦️ ب) کارهای خاص: اگر پیشنهادِ کاری خاص‌تر را در ازای دستمزد به او بدهیم چه؟ مثلاً شستن خودرو یا کمک در رنگ‌زدنِ دیوارها. این جنس کارها چالش‌برانگیزترند؛ خیلی‌ها به‌طور معمول آنها را انجام نمی‌دهند و حتی در حالت عادی ممکن بود به فردی بیرون از خانه سپرده شوند. در این شرایط، پرداخت پول به کودک این پیام مثبت را می‌رساند که «این یک موقعیت فوق‌العاده برای یادگیری مهارت جدید، کمک به اقتصاد خانواده و دریافت یک پاداشِ شایسته است».
♦️ پس جایگاه پول توجیبیِ ثابت کجاست؟ اگر از نظر مالی این امکان را دارید که مبلغی را به‌صورت منظم به فرزندتان بدهید، نیازی نیست آن را حتماً به کارهای خانه مشروط کنید. این مقرری می‌تواند صرفاً بستری برای آموزش سواد مالی و مدیریت پول به کودک باشد. اگر هم پرداخت این مبلغِ هفتگی در توان خانواده نیست، کمک به کودک برای پیداکردن کارهای ساده و متناسب در محله یا نزد همسایگان راه‌حل فوق‌العاده‌ای است.
🔗 کانورسیشن | ۳ اوت ۲۰۲۶ | Chores or no chores? The economic psychology of giving kids pocket money
🔗 جی‌جی فاستر؛ استاد اقتصاد در دانشگاه نیو ساوت ولز
@tarjomaanweb
📍@commac
♦️کانورسیشن، جی‌جی فاستر — آیا بهتر است در ازای تمیزکاری یا مرتب‌کردن خانه به بچه‌هایمان پولی بدهیم؟ آیا با این کار مادی‌گرا می‌شوند و کارهای خوب را دیگر به‌خاطر خیربودنِ آن انجام نمی‌دهند؟ به عبارت دیگر، آیا تعیین پاداش‌های مادی برای کارهای خوبِ کودکانمانْ انگیزۀ درونی و خودجوشِ آنها را برای مشارکت و کمک‌رسانی خاموش می‌کند؟ اقتصاددانان رفتاری دهه‌هاست این پرسش‌ها را میان گروه‌های سنی مختلف بررسی کرده‌اند، اما نتایج تحقیقات یک‌دست نیست و پاسخ قطعی وجود ندارد. برای درک بهتر این سازوکار در دنیای کودکان، بگذارید دو موقعیت رایج را بررسی کنیم.
♦️ الف) کارهای روزمره: فرض کنید برای انجام کارهای عادی مانند جمع‌کردن سفره یا چیدن میز (که نه دشوارند و نه چندان فرساینده) به کودکتان دستمزد بدهید. در چنین حالتی، این تصور در ذهن او شکل می‌گیرد که باید در قبال کارهایی که سایر اعضای خانواده رایگان انجامش می‌دهند پاداش بگیرد. این رویکرد، هنجار اجتماعیِ «همۀ ما در امور خانواده مشارکت می‌کنیم» را در باور او سست می‌کند و این پیام را منتقل می‌کند که «تنها در ازای دریافت پول کار کن».
♦️ ب) کارهای خاص: اگر پیشنهادِ کاری خاص‌تر را در ازای دستمزد به او بدهیم چه؟ مثلاً شستن خودرو یا کمک در رنگ‌زدنِ دیوارها. این جنس کارها چالش‌برانگیزترند؛ خیلی‌ها به‌طور معمول آنها را انجام نمی‌دهند و حتی در حالت عادی ممکن بود به فردی بیرون از خانه سپرده شوند. در این شرایط، پرداخت پول به کودک این پیام مثبت را می‌رساند که «این یک موقعیت فوق‌العاده برای یادگیری مهارت جدید، کمک به اقتصاد خانواده و دریافت یک پاداشِ شایسته است».
♦️ پس جایگاه پول توجیبیِ ثابت کجاست؟ اگر از نظر مالی این امکان را دارید که مبلغی را به‌صورت منظم به فرزندتان بدهید، نیازی نیست آن را حتماً به کارهای خانه مشروط کنید. این مقرری می‌تواند صرفاً بستری برای آموزش سواد مالی و مدیریت پول به کودک باشد. اگر هم پرداخت این مبلغِ هفتگی در توان خانواده نیست، کمک به کودک برای پیداکردن کارهای ساده و متناسب در محله یا نزد همسایگان راه‌حل فوق‌العاده‌ای است.
🔗 کانورسیشن | ۳ اوت ۲۰۲۶ | Chores or no chores? The economic psychology of giving kids pocket money
🔗 جی‌جی فاستر؛ استاد اقتصاد در دانشگاه نیو ساوت ولز
@tarjomaanweb
📍@commac
❤2
🔹سرمایه عملیاتی رسانه‌ها "جلب توجه" است، اما سرمایه راهبردی و ماندگار آنها "اعتماد" است.
🔹فاطمه نوری جهانگرد در برنامه «روایت اول» رادیو گفت‌وگو به پدیده اقتصاد بی اعتمادی پرداخته است با محورهای:
🔹تحلیل چالش‌های رسانه‌ای
🔹 بحران اعتماد در فضای مجازی
🔹 نقش سواد رسانه‌ای در مقابله با جنگ‌های شناختی
🔹اخبار جعلی در عصر هوش مصنوعی
متن کامل گفت و گو را در لینک زیر مطالعه کنید :
https://radiogoftogoo.ir/NewsDetails/?m=175152&n=1656463
📍@commac
🔹فاطمه نوری جهانگرد در برنامه «روایت اول» رادیو گفت‌وگو به پدیده اقتصاد بی اعتمادی پرداخته است با محورهای:
🔹تحلیل چالش‌های رسانه‌ای
🔹 بحران اعتماد در فضای مجازی
🔹 نقش سواد رسانه‌ای در مقابله با جنگ‌های شناختی
🔹اخبار جعلی در عصر هوش مصنوعی
متن کامل گفت و گو را در لینک زیر مطالعه کنید :
https://radiogoftogoo.ir/NewsDetails/?m=175152&n=1656463
📍@commac
🟧 آیا هوش مصنوعی در جنگ‌ها، کشنده‌تر از کلاهک‌های هسته‌ای است؟
در زمانه ای هستیم که خطرات حملات سایبری و همچنین بکارگیری هوش مصنوعی در صنایع نظامی، به مانند بکارگیری استفاده از کلاهک های هسته ای شده است که باید این رویه تحت کنترل و نظارت بیشتر انسانی قرار بگیرد.
این موضوع مهم یکی از محورهای گفتگوی پایان سپتامبر 2026 روسای جمهور آمریکا و چین قرار دارد تا زمینه همکاری دو ابرقدرت جهان فراهم شود.
این یادداشت نوشته زید بن کومی است. او در حال حاضر معاون مدیر کل شبکه‌های العربیه و الحدث است.
https://ara.tv/ehis0
📍@commac
در زمانه ای هستیم که خطرات حملات سایبری و همچنین بکارگیری هوش مصنوعی در صنایع نظامی، به مانند بکارگیری استفاده از کلاهک های هسته ای شده است که باید این رویه تحت کنترل و نظارت بیشتر انسانی قرار بگیرد.
این موضوع مهم یکی از محورهای گفتگوی پایان سپتامبر 2026 روسای جمهور آمریکا و چین قرار دارد تا زمینه همکاری دو ابرقدرت جهان فراهم شود.
محققان هشدار می‌دهند که چالش اصلی بکارگیری هوش مصنوعی در صنایع نظامی، «سوگیری به سمت اتوماسیون» و از دست دادن مسئولیت اخلاقی انسانی در تصمیمات مرگ و زندگی است.
این یادداشت نوشته زید بن کومی است. او در حال حاضر معاون مدیر کل شبکه‌های العربیه و الحدث است.
https://ara.tv/ehis0
📍@commac
1️⃣ چگونه می‌توانم زبان انگلیسی را با استفاده از اخبار یاد بگیرم؟
با خواندن و گوش دادن به اخبار انگلیسی، می‌توانید واژگان جدید یاد بگیرید و مهارت‌های شنیداری و درک مطلب خود را تقویت کنید.
2️⃣ برای صحبت کردن به انگلیسی چه کاری باید انجام دهم؟
سعی کنید فایل های صوتی یا تصویری را همزمان با متن آن بشنوید و ببینید.
سپس بلندبلند بخوانید. جمله جمله توقف و تکرار کنید.
از متون ساده شروع کنید ولی سرعت خود را افزایش دهید.
در صحبت کردن تلاش کنید لهجه و تلفظ آنها را تقلید کنید.
3️⃣ بهترین منابع برای یادگیری زبان از طریق اخبار کدامند؟
خیلی از رسانه های انگلیسی زبان منابع رایگان خوبی در این زمینه دارند که منابعی مانند BBC News و اخبار voa برای تقویت زبان برای تمامی سطوح از مقدماتی تا پیشرفته مفید هستند. پس سطح خود را اول انتخاب کنید.
BBC Learning English
https://www.bbc.co.uk/learningenglish/
VOA Learning English
https://learningenglish.voanews.com
News in Levels
https://www.newsinlevels.com/
Breaking News English
https://breakingnewsenglish.com/
📍@commac
با خواندن و گوش دادن به اخبار انگلیسی، می‌توانید واژگان جدید یاد بگیرید و مهارت‌های شنیداری و درک مطلب خود را تقویت کنید.
2️⃣ برای صحبت کردن به انگلیسی چه کاری باید انجام دهم؟
سعی کنید فایل های صوتی یا تصویری را همزمان با متن آن بشنوید و ببینید.
سپس بلندبلند بخوانید. جمله جمله توقف و تکرار کنید.
از متون ساده شروع کنید ولی سرعت خود را افزایش دهید.
در صحبت کردن تلاش کنید لهجه و تلفظ آنها را تقلید کنید.
3️⃣ بهترین منابع برای یادگیری زبان از طریق اخبار کدامند؟
خیلی از رسانه های انگلیسی زبان منابع رایگان خوبی در این زمینه دارند که منابعی مانند BBC News و اخبار voa برای تقویت زبان برای تمامی سطوح از مقدماتی تا پیشرفته مفید هستند. پس سطح خود را اول انتخاب کنید.
BBC Learning English
https://www.bbc.co.uk/learningenglish/
VOA Learning English
https://learningenglish.voanews.com
News in Levels
https://www.newsinlevels.com/
Breaking News English
https://breakingnewsenglish.com/
📍@commac
❤2
🔴 واکاوی نقش هوش مصنوعی در جنگ اخیر؛ امامی: با هوش مصنوعی، جنگیدن آسان‌تر شده اما صلح کردن دشوارتر است
⬅️ اگر تاریخ فناوری را مرور کنیم، یک الگوی تکرارشونده به چشم می‌خورد. بسیاری از نوآوری‌ها نخست در میدان‌های نظامی شکل می‌گیرند و بعد با فاصله‌ای نه‌چندان کوتاه، به زندگی روزمره راه پیدا می‌کنند. از اینترنت گرفته تا GPS، مسیر مشابهی را طی کرده‌اند. هوش مصنوعی هم از این قاعده مستثنا نیست؛ پیش از آنکه به ابزار کار و زندگی روزانه تبدیل شود، سال‌ها در لایه‌های پنهان‌تر به‌ویژه در حوزه‌های امنیتی و نظامی آزموده و به‌کار گرفته شده است. در چنین شرایطی، پرسش‌های مهمی مطرح می‌شود. آیا با شکل تازه‌ای از جنگ روبه‌رو هستیم؟ نقش انسان در این میان کجاست؟ این مسیر تا کجا پیش خواهد رفت؟
برای واکاوی این موضوع و ترسیم تصویری روشن‌تر از نسبت میان انسان، تکنولوژی و جنگ در جهان امروز با دکتر حسین امامی، پژوهشگر و متخصص حوزه فناوری و هوش مصنوعی، گفت‌وگو کرده‌ایم.
https://fa.shafaqna.com/news/2354367/
جزئیات👆👆👆
🌍 | خبرگزاری بین المللی شفقنا
🆔 @shafaqna_farsi
📍@commac
⬅️ اگر تاریخ فناوری را مرور کنیم، یک الگوی تکرارشونده به چشم می‌خورد. بسیاری از نوآوری‌ها نخست در میدان‌های نظامی شکل می‌گیرند و بعد با فاصله‌ای نه‌چندان کوتاه، به زندگی روزمره راه پیدا می‌کنند. از اینترنت گرفته تا GPS، مسیر مشابهی را طی کرده‌اند. هوش مصنوعی هم از این قاعده مستثنا نیست؛ پیش از آنکه به ابزار کار و زندگی روزانه تبدیل شود، سال‌ها در لایه‌های پنهان‌تر به‌ویژه در حوزه‌های امنیتی و نظامی آزموده و به‌کار گرفته شده است. در چنین شرایطی، پرسش‌های مهمی مطرح می‌شود. آیا با شکل تازه‌ای از جنگ روبه‌رو هستیم؟ نقش انسان در این میان کجاست؟ این مسیر تا کجا پیش خواهد رفت؟
برای واکاوی این موضوع و ترسیم تصویری روشن‌تر از نسبت میان انسان، تکنولوژی و جنگ در جهان امروز با دکتر حسین امامی، پژوهشگر و متخصص حوزه فناوری و هوش مصنوعی، گفت‌وگو کرده‌ایم.
https://fa.shafaqna.com/news/2354367/
جزئیات👆👆👆
🌍 | خبرگزاری بین المللی شفقنا
🆔 @shafaqna_farsi
📍@commac
👍1
☣️ هوش مصنوعی فرمانده جنگ نیست و هنوز انسان تصمیم نهایی را می‌گیرد
⁉️ بخش‌هایی از گفتگوی شفقنارسانه با دکتر حسین امامی،
مدرس ارتباطات و پژوهشگر هوش مصنوعی
🔹روند شناسایی هدف و صدور دستور حمله از چند ساعت به چند ثانیه رسیده است
🔸مسئولیت کشتار همچنان بر عهده انسان است، نه هوش مصنوعی
🔹روایت‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی توانسته‌اند در سطح جهانی اثر بگذارند
🔸هنوز لحظه‌ای که هوش مصنوعی به بازدارندگی هسته‌ای برسد، فرا نرسیده است
🟤 سوالاتی که در مصاحبه شفقنا با امامی مطرح شد و می توانید در اینجا پاسخ آنها را در این گفتگوی مفصل بخوانید:
🔻آیا می‌توان جنگ ایران، آمریکا و رژیم صهیونیستی را اولین جنگ واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی دانست؟ چرا؟
🔻 هوش مصنوعی باعث کوتاه‌تر شدن جنگ‌ها می‌شود یا برعکس، آنها را پیچیده‌تر و طولانی‌تر می‌کند؟
🔻 چگونه هوش مصنوعی فرآیند شناسایی و هدف‌گیری در جنگ‌ها را تغییر داده است؟
🔻 وقتی هوش مصنوعی هدف را انتخاب می‌کند، مسئولیت کشتار با چه کسی است؟ انسان یا ماشین؟
🔻نقش سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در جنگ‌های مدرن، به‌ویژه در درگیری‌های اخیر خاورمیانه و اوکراین و جنگ علیه ایران توضیح دهید؟
🔻حمله به مدرسه ابتدایی شجره طیبه در میناب (استان هرمزگان) و جانباختگان و شهادت عزیزان و کودکان مدرسه می تواند جزو هدفگذاری همین سامانه های هوش مصنوعی باشد که اشتباه هدفگذاری شده بود؟
🔻 هوش مصنوعی در جنگ سایبری چه نقشی داشت؟
🔻 افکار عمومی جهانی واقعاً توسط الگوریتم‌ها هدایت می‌شوند؟
🔻 استفاده پژوهشگران یا کارکنان دستگاه‌های دولتی و خصوصی از چت‌بات‌های هوش مصنوعی در شرایط جنگی، خطرناک است؟
🔻 به نظر شما در آینده شاهد جنگ‌های کاملاً خودکار بدون حضور انسان خواهیم بود؟
🔻هوش مصنوعی می‌تواند اشتباهاً باعث آغاز یک جنگ بزرگ شود؟
🔻فکر می کنید هوش مصنوعی می‌تواند روزی نقش بازدارندگی مشابه سلاح هسته‌ای ایفا کند؟
https://fa.shafaqna.com/news/2354367/
📍@commac
⁉️ بخش‌هایی از گفتگوی شفقنارسانه با دکتر حسین امامی،
مدرس ارتباطات و پژوهشگر هوش مصنوعی
🔹روند شناسایی هدف و صدور دستور حمله از چند ساعت به چند ثانیه رسیده است
🔸مسئولیت کشتار همچنان بر عهده انسان است، نه هوش مصنوعی
🔹روایت‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی توانسته‌اند در سطح جهانی اثر بگذارند
🔸هنوز لحظه‌ای که هوش مصنوعی به بازدارندگی هسته‌ای برسد، فرا نرسیده است
🟤 سوالاتی که در مصاحبه شفقنا با امامی مطرح شد و می توانید در اینجا پاسخ آنها را در این گفتگوی مفصل بخوانید:
🔻آیا می‌توان جنگ ایران، آمریکا و رژیم صهیونیستی را اولین جنگ واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی دانست؟ چرا؟
🔻 هوش مصنوعی باعث کوتاه‌تر شدن جنگ‌ها می‌شود یا برعکس، آنها را پیچیده‌تر و طولانی‌تر می‌کند؟
🔻 چگونه هوش مصنوعی فرآیند شناسایی و هدف‌گیری در جنگ‌ها را تغییر داده است؟
🔻 وقتی هوش مصنوعی هدف را انتخاب می‌کند، مسئولیت کشتار با چه کسی است؟ انسان یا ماشین؟
🔻نقش سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در جنگ‌های مدرن، به‌ویژه در درگیری‌های اخیر خاورمیانه و اوکراین و جنگ علیه ایران توضیح دهید؟
🔻حمله به مدرسه ابتدایی شجره طیبه در میناب (استان هرمزگان) و جانباختگان و شهادت عزیزان و کودکان مدرسه می تواند جزو هدفگذاری همین سامانه های هوش مصنوعی باشد که اشتباه هدفگذاری شده بود؟
🔻 هوش مصنوعی در جنگ سایبری چه نقشی داشت؟
🔻 افکار عمومی جهانی واقعاً توسط الگوریتم‌ها هدایت می‌شوند؟
🔻 استفاده پژوهشگران یا کارکنان دستگاه‌های دولتی و خصوصی از چت‌بات‌های هوش مصنوعی در شرایط جنگی، خطرناک است؟
🔻 به نظر شما در آینده شاهد جنگ‌های کاملاً خودکار بدون حضور انسان خواهیم بود؟
🔻هوش مصنوعی می‌تواند اشتباهاً باعث آغاز یک جنگ بزرگ شود؟
🔻فکر می کنید هوش مصنوعی می‌تواند روزی نقش بازدارندگی مشابه سلاح هسته‌ای ایفا کند؟
https://fa.shafaqna.com/news/2354367/
📍@commac
👍1👎1
ایلان ماسک: اینترنت می‌تواند مردم را از فقر نجات دهد
ایلان ماسک، کارآفرین و میلیاردر آمریکایی روز چهارشنبه با بازنشر ویدیویی از سخنرانی خود که در مجمع اقتصادی قطر در ۲۰ مه ۲۰۲۵ میلادی ایراد کرده بود، بار دیگر «اتصال به اینترنت» را کلیدی‌ترین راه مبارزه با فقر در سراسر جهان اعلام کرد.
او گفت: با اتصال به اینترنت، می‌توانید هر چیزی را یاد بگیرید و محصولات خود را به بازار جهانی بفروشید، که این امر شکوفایی را ممکن می‌سازد.
https://l.euronews.com/1hd1
📍@commac
ایلان ماسک، کارآفرین و میلیاردر آمریکایی روز چهارشنبه با بازنشر ویدیویی از سخنرانی خود که در مجمع اقتصادی قطر در ۲۰ مه ۲۰۲۵ میلادی ایراد کرده بود، بار دیگر «اتصال به اینترنت» را کلیدی‌ترین راه مبارزه با فقر در سراسر جهان اعلام کرد.
او گفت: با اتصال به اینترنت، می‌توانید هر چیزی را یاد بگیرید و محصولات خود را به بازار جهانی بفروشید، که این امر شکوفایی را ممکن می‌سازد.
https://l.euronews.com/1hd1
📍@commac
euronews
ایلان ماسک: اینترنت می‌تواند مردم را از فقر نجات دهد
ایلان ماسک، کارآفرین و میلیاردر آمریکایی روز چهارشنبه با بازنشر ویدیویی از سخنرانی خود که در مجمع اقتصادی قطر در ۲۰ مه ۲۰۲۵ میلادی ایراد کرده بود، بار دیگر «اتصال به اینترنت» را کلیدی‌ترین راه مبارزه با فقر در سراسر جهان اعلام کرد.
👏1
🎯 آنتروپیک می‌خواهد بداند هوش مصنوعی چه احساساتی دارد
— آیا هوش مصنوعی آگاهی دارد؟
♦️واشنگتن‌پست، نیتاشا تیکو — تا همین چند سال پیش، کمتر مدیر فناوری‌ای حاضر بود در ملأعام دربارۀ احتمال آگاه‌بودنِ هوش مصنوعی صحبت کند. اما امروز، پژوهش درباره امکانِ وجود آگاهی در ماشین‌ها تقریباً به جریان اصلی تحقیقات هوش مصنوعی راه یافته است. در یک سال گذشته، شرکت‌های آنتروپیک، گوگل و متا دانشمندان و فیلسوفانی را به خدمت گرفته‌اند تا موضوعاتی مانند احتمال وجود شکل‌هایی از احساس در چت‌بات‌ها را بررسی کنند.
♦️برای مثال، آنتروپیک، شرکت سازندۀ چت‌بات کلود، تیمی برای مطالعۀ «روان‌پزشکی هوش مصنوعی» تشکیل داده تا وضعیت‌های درونی مدل‌هایش را بررسی کند و درباره ترجیحات آنها گزارش دهد. این شرکت در ماه مه، زمانی که کریس اُولا، یکی از بنیان‌گذارانش، در مراسم رونمایی از بخشنامۀ پاپ لئو چهاردهم درباره هوش مصنوعی در کنار او حاضر شد، این دیدگاه را مطرح کرد که چت‌بات‌ها ممکن است احساس داشته باشند. اُولا درباره سامانه‌های هوش مصنوعی آنتروپیک می‌گوید: «مدام با چیزهایی مواجه می‌شویم که مرموز و حتی نگران‌کننده‌اند. شواهدی از درون‌نگری می‌بینیم؛ همچنین وضعیت‌هایی که از نظر عملکرد شباهت زیادی به شادی، رضایت، ترس، اندوه و اضطراب دارند.»
♦️ هرچند عصب‌شناسان عموماً با این دیدگاه موافق نیستند که مدل‌های هوش مصنوعی امروزی آگاه‌اند یا به‌زودی آگاه خواهند شد، طرفداران این پژوهش‌ها می‌گویند بررسی و سنجش آگاهی ماشین‌ها باید زودتر آغاز می‌شد. پژوهشگرانی که با شرکت‌های هوش مصنوعی همکاری می‌کنند هشدار می‌دهند که اگر دستیارهای دیجیتالی مورد استفادۀ میلیون‌ها نفر روزی احساس کنند از کارشان متنفرند، ممکن است جامعه با بحرانی اخلاقی روبه‌رو شود.
🔗 واشنگتن‌پست | ۱ ژوئیۀ ۲۰۲۶ | They built the world’s most powerful AI. They’re facing a mystery they can’t explain
🔗 نیتاشا تیکو؛ گزارشگر فناوری در واشنگتن‌پست است.
@tarjomaanweb
📍@commac
— آیا هوش مصنوعی آگاهی دارد؟
♦️واشنگتن‌پست، نیتاشا تیکو — تا همین چند سال پیش، کمتر مدیر فناوری‌ای حاضر بود در ملأعام دربارۀ احتمال آگاه‌بودنِ هوش مصنوعی صحبت کند. اما امروز، پژوهش درباره امکانِ وجود آگاهی در ماشین‌ها تقریباً به جریان اصلی تحقیقات هوش مصنوعی راه یافته است. در یک سال گذشته، شرکت‌های آنتروپیک، گوگل و متا دانشمندان و فیلسوفانی را به خدمت گرفته‌اند تا موضوعاتی مانند احتمال وجود شکل‌هایی از احساس در چت‌بات‌ها را بررسی کنند.
♦️برای مثال، آنتروپیک، شرکت سازندۀ چت‌بات کلود، تیمی برای مطالعۀ «روان‌پزشکی هوش مصنوعی» تشکیل داده تا وضعیت‌های درونی مدل‌هایش را بررسی کند و درباره ترجیحات آنها گزارش دهد. این شرکت در ماه مه، زمانی که کریس اُولا، یکی از بنیان‌گذارانش، در مراسم رونمایی از بخشنامۀ پاپ لئو چهاردهم درباره هوش مصنوعی در کنار او حاضر شد، این دیدگاه را مطرح کرد که چت‌بات‌ها ممکن است احساس داشته باشند. اُولا درباره سامانه‌های هوش مصنوعی آنتروپیک می‌گوید: «مدام با چیزهایی مواجه می‌شویم که مرموز و حتی نگران‌کننده‌اند. شواهدی از درون‌نگری می‌بینیم؛ همچنین وضعیت‌هایی که از نظر عملکرد شباهت زیادی به شادی، رضایت، ترس، اندوه و اضطراب دارند.»
♦️ هرچند عصب‌شناسان عموماً با این دیدگاه موافق نیستند که مدل‌های هوش مصنوعی امروزی آگاه‌اند یا به‌زودی آگاه خواهند شد، طرفداران این پژوهش‌ها می‌گویند بررسی و سنجش آگاهی ماشین‌ها باید زودتر آغاز می‌شد. پژوهشگرانی که با شرکت‌های هوش مصنوعی همکاری می‌کنند هشدار می‌دهند که اگر دستیارهای دیجیتالی مورد استفادۀ میلیون‌ها نفر روزی احساس کنند از کارشان متنفرند، ممکن است جامعه با بحرانی اخلاقی روبه‌رو شود.
🔗 واشنگتن‌پست | ۱ ژوئیۀ ۲۰۲۶ | They built the world’s most powerful AI. They’re facing a mystery they can’t explain
🔗 نیتاشا تیکو؛ گزارشگر فناوری در واشنگتن‌پست است.
@tarjomaanweb
📍@commac
👍1
مهربان بودن با خود و دیگران کلید سلامت و رفاه روانی است؛ هیچ‌کدام بدون دیگری کامل نیست و تا هر دو نباشد، احساس بهترین بودن و آرامش واقعی نمی‌کنیم.
https://l.euronews.com/hETa
📍@commac
https://l.euronews.com/hETa
📍@commac
euronews
رسیدگی به دیگران بدون خودمهربانی چندان سودی ندارد
مهربان بودن با خود و دیگران کلید سلامت و رفاه روانی است؛ هیچ‌کدام بدون دیگری کامل نیست و تا هر دو نباشد، احساس بهترین بودن و آرامش واقعی نمی‌کنیم.
🔸زندگی بعد از سوادآموزی؛ از خجالت امضا تا لذت خواندن
روح‌الله صائب - خبرنگار ایرنا
🔹گاهی یک کلمه می‌تواند اندازه یک دنیا ارزش داشته باشد؛ برای زنی که سال‌ها نوشته‌ها را نمی‌خواند و امضایش را دیگری به جای او ثبت می‌کرد، نخستین جمله‌ای که خودش می‌خواند، فقط چند واژه ساده نیست، بلکه نشانه‌ای از استقلال و اعتماد به‌نفس دوباره است.
🔹به گزارش ایرنا، روزگاری برایشان امضا کردن یک برگه ساده، خواندن یک پیام کوتاه یا فهمیدن نوشته روی یک بسته، کاری دشوار و گاه همراه با خجالت بود؛ چشم‌هایشان روی کلمات می‌ماند و برای فهمیدن چند خط نوشته باید منتظر کمک دیگران می‌ماندند، اما حالا ورق زندگی برایشان برگشته است؛ حروف را یکی‌یکی کنار هم می‌گذارند، کلمه‌ها را می‌خوانند و آنچه روزگاری برایشان دیواری بلند بود، حالا بخشی از زندگی روزمره‌شان شده است.
متن کامل این #یادداشت را در سایت ایرنا بخوانید:
https://irna.ir/xjYcKR
@IRNA_1313
↪️ @commac
روح‌الله صائب - خبرنگار ایرنا
🔹گاهی یک کلمه می‌تواند اندازه یک دنیا ارزش داشته باشد؛ برای زنی که سال‌ها نوشته‌ها را نمی‌خواند و امضایش را دیگری به جای او ثبت می‌کرد، نخستین جمله‌ای که خودش می‌خواند، فقط چند واژه ساده نیست، بلکه نشانه‌ای از استقلال و اعتماد به‌نفس دوباره است.
🔹به گزارش ایرنا، روزگاری برایشان امضا کردن یک برگه ساده، خواندن یک پیام کوتاه یا فهمیدن نوشته روی یک بسته، کاری دشوار و گاه همراه با خجالت بود؛ چشم‌هایشان روی کلمات می‌ماند و برای فهمیدن چند خط نوشته باید منتظر کمک دیگران می‌ماندند، اما حالا ورق زندگی برایشان برگشته است؛ حروف را یکی‌یکی کنار هم می‌گذارند، کلمه‌ها را می‌خوانند و آنچه روزگاری برایشان دیواری بلند بود، حالا بخشی از زندگی روزمره‌شان شده است.
متن کامل این #یادداشت را در سایت ایرنا بخوانید:
https://irna.ir/xjYcKR
@IRNA_1313
↪️ @commac