آکادمی ارتباطات
2.11K subscribers
5.85K photos
343 videos
148 files
4.92K links
آکادمی ارتباطات، مدرسه اي است از مطالب آموزشي در حوزه هوش مصنوعی AI، ارتباطات، رسانه، روابط عمومي و اطلاعیه و اخبار نشست‌ها.
Download Telegram
🔴 آیا فقط شنیدن اخبار از یک مرجع رسانه‌ای کفایت می‌کند؟

دکتر حسین امامی
پژوهشگر رسانه‌های نوین

1- هیچ رسانه‌ای — داخلی یا خارجی — به‌تنهایی کامل نیست. وقتی یک خبر را از چند منبع مستقل می‌بینید و آن‌ها با هم همخوانی دارند، احتمال صحت آن بالاتر می‌رود. این اصل پایه‌ای سواد رسانه‌ای است.

2- رسانه‌های دولتی در هر کشوری بر اساس سیاست‌های حاکمیتی کار می‌کنند. یعنی برخی اخبار:

- اصلاً پوشش داده نمی‌شوند
- ناقص بازتاب می‌یابند
- با زاویه خاصی روایت می‌شوند

3- انتشار و بازنشر یک خبر یا تحلیل به معنای مهر تایید و اعتماد کور به آن نیست. البته نه اینکه شایعه ای پخش شود و بازنشر شود. خیر. خبر از منبع رسمی را می گویم. انتشار خبر فیک و تاییدنشده که یک رسانه رسمی نگوید که از لایه های بررسی سردبیری نگذرد اشتباه است. 

4- پیگیری اخبار از رسانه خارجی نه به‌خاطر  اعتماد و بهتر بودن آن، بلکه به‌خاطر "تکمیل تصویر" است. پس مخاطب هوشمند امروزی کسی است که فقط به یک دیوار تکیه ندهد.

خلاصه کلام اینکه مخاطب هوشمند رسانه‌ای باید در خبر غواصی کند تا به تراز رسانه‌ای و جمع‌بندی خودش برسد — نه اینکه دنبال یک جریان خاص رسانه‌ای باشد. در عصر دیجیتال مرجعیت رسانه ای سنتی مرده است.
@Commac
👍32
🟧 پرامپت برای ترجمه خبر به فارسی

اگر متن خبر به زبان دیگری بود که می خواستید به فارسی ترجمه شود از پرامپت زیر استفاده کنید:

متن خبری زیر را به فارسی روان و طبیعی ترجمه کن. ترجمه باید کاملاً فارسی‌زبان و ایرانی به نظر برسد، نه ترجمه مستقیم کلمه‌به‌کلمه. از اصطلاحات رایج فارسی استفاده کن. مفاهیم تخصصی یا نظامی را به‌گونه‌ای توضیح بده که برای خواننده عادی قابل فهم باشد. ساختار جملات را در صورت نیاز تغییر بده تا متن روان‌تر شود.


این پرامپت چند نکته مهم را پوشش می‌دهد:

روان و طبیعی بودن ترجمه به‌جای ترجمه تحت‌اللفظی
فارسی ایرانی نه عربی‌زده یا رسمی‌زده
ساده‌سازی مفاهیم تخصصی برای مخاطب عام
آزادی در ساختار جمله تا متن طبیعی‌تر شود
@Commac
4🙏1
#اسلاوی_ژیژک در یک مقاله ای گفته بود:
#ترامپ، اول، موضوعی را با #شوخی و لودگی می‌گوید،
تا سد مقاومت اخلاقی جامعه را بشکند.
سپس کارهای جدی و خطرناکش را پیش می‌برد و آن‌را به #فاجعه تبدیل می‌کند.
پس مسخره‌بازی‌های او را جدی بگیرد.

@Commac
👍3
📌 اصول حرفه‌ای پوشش تصویری در زمان جنگ (استانداردهای جهانی)

این روزها بحث بر سر انتشار تصاویر اصابت‌ها داغ است. همینطور هم می بینید در سایر کشورها از جمله امارات و عربستان و اسرائیل و... مانند ایران سختگیری هایی در این زمینه دارند. در دانشکده‌های روزنامه‌نگاری و مطالعات جنگ دنیا، رعایت این ۶ نکته برای رسانه‌ها و شهروند-خبرنگاران حیاتی دانسته می‌شود:

۱. جلوگیری از تبدیل شدن به «واحد دیده‌بانی» دشمن 🛰
هر عکس دارای متادیتا (Metadata) است که لوکیشن دقیق، زمان و نوع دوربین را فاش می‌کند. انتشار این فایل‌ها، گویی گرای دقیق را برای اصلاح مسیر پرتابه‌های بعدی به دشمن تقدیم کردن است.

۲. تفکیک بین «حق دسترسی به اطلاعات» و «امنیت نیروها» 🛡
رسانه قوی نباید با انتشار تصاویر نیروهای امدادی، نظامی یا سامانه های دفاعی، باعث شناسایی موقعیت یا توان عملیاتی آن‌ها شود. امنیت نیروها بر سرعت انتشار خبر اولویت دارد.
۳. مقابله با هدف اصلی حملات: ایجاد وحشت (Terror) 🚫
هدف مهاجم، نمایش انفجار، آتش و دود برای فروپاشی روحیه جامعه است. پروتکل‌های حرفه‌ای توصیه می‌کنند به جای تمرکز بر لحظه مهیب انفجار، بیشتر بر ابعاد خبری (مانند تصاویر خرابی‌ها پس از حادثه) تمرکز شود.

۴. راستی‌آزمایی و فکت‌چک (Verification) 🔍

در عصر هوش مصنوعی، تصاویر ساختگی یا دستکاری شده ابزار جنگ روانی هستند. رسانه معتبر «اولین بودن» را فدای «درست بودن» نمی‌کند تا اعتبارش نزد مخاطب آسیب نبیند.

۵. مسدود کردن راه مکان‌یابی (OSINT) 📍
تصاویر باید از محیط‌های بسته یا با کادربندی محدود گرفته شوند. انتشار نمای باز از ساختمان‌های مجاورِ سالم، بهترین منبع برای تحلیلگران OSINT دشمن است تا نقطه دقیق اصابت را روی نقشه پیدا کنند.

۶. رعایت کرامت انسانی و اخلاق 🔞
انتشار تصاویر پیکر قربانیان، صورت افراد آسیب‌دیده یا لحظه جان باختن، نه‌تنها غیراخلاقی و آسیب‌زا برای خانواده‌هاست، بلکه ترویج خشونت عریان و بازی در زمین جنگ روانی است.

خلاصه: در زمان بحران، رسانه‌ قوی نقش «فیلتر» را دارد، نه «بلندگو» برای هراس‌افکنی یا واحد شناسایی برای دشمن.
🟧 @Commac
2👍1
🟩 آشنایی با هوش مصنوعی هفته نامه تایم

🔴 تایم یکی از معتبرترین و قدیمی‌ترین هفته‌نامه‌های خبری جهان است که از سال ۱۹۲۳ در آمریکا منتشر می‌شود.

تایم با همکاری Scale AI از دستیار هوشمند خود (The TIME AI Agent) رونمایی کرد. این ابزار فقط یک چت‌بات ساده نیست؛ بلکه هدفش تبدیل «اطلاعات» به «معنا» است.

🔹 چه کارهایی انجام می‌دهد؟

🔸پاسخ به سوالات شما بر اساس آرشیو معتبر TIME.
🔸تولید خلاصه مطالب و گزارش‌های صوتی.
🔸سازماندهی آرشیو مطالب برای دسترسی شخصی‌سازی شده.
🔸روایت‌گری صوتی از مقالات تحریریه.

تایم با این کار می‌خواهد خواننده به جای جستجوی پراکنده، مستقیماً با آرشیو صدساله و معتبر خودش «گفتگو» کند.

در پست بعدی کانال آکادمی ارتباطات درباره استفاده از هوش مصنوعی در تحریریه‌های رسانه خواهیم نوشت.

@Commac
👍2
🔴استفاده از هوش مصنوعی در تحریریه‌ها به یک موج جهانی تبدیل شده است.

رسانه‌های بزرگ دیگر منتظر نمی‌مانند تا گوگل یا OpenAI محتوای آن‌ها را خلاصه کنند، بلکه خودشان آستین بالا زده‌اند.

وال‌استریت ژورنال و بلومبرگ: این رسانه‌ها هم‌اکنون از هوش مصنوعی برای تولید خلاصه اخبار (Key Points) در بالای مقالات استفاده می‌کنند تا وقت مخاطب تلف نشود.

نیویورک تایمز و آتلانتیک:
این‌ها با شرکت‌هایی مثل OpenAI قراردادهای استراتژیک بسته‌اند تا آرشیو غنی خود را با ابزارهای هوش مصنوعی ترکیب کنند.

رسانه‌های پیشرو در آسیا:
برای مثال، مجموعه India Today حتی از مجری‌های مجازی (AI Anchor) برای خواندن اخبار به زبان‌های مختلف استفاده می‌کند.

چرا همه به این سمت می‌روند؟


دلیل اصلی این است که ذائقه مخاطب تغییر کرده؛ مردم دیگر فقط «متن» نمی‌خواهند. آن‌ها به دنبال معنا، سرعت و شخصی‌سازی هستند.

به عنوان مثال:
در حالی که TIME روی «معنابخشی و تجربه شخصی» تمرکز کرده،
واشینگتن پست به دنبال «تعامل مستقیم و صوتی»،
رویترز به دنبال «سرعت و پردازش بصری»
و AP به دنبال «گسترش پوشش خبری و اتوماسیون» است.
@Commac
1👎1
نگاهی به بکارگیری هوش مصنوعی در واشنگتن پست (The Washington Post)

واشینگتن پست یکی از پیشگامان تکنولوژی در رسانه است و ابزارهای متنوعی را برای مخاطبان و خبرنگارانش عرضه کرده است:

چت بات Ask The Post AI: یک چت‌بات اختصاصی که به کاربران اجازه می‌دهد سوالات خود را مستقیماً بپرسند و پاسخ‌هایی دریافت کنند که فقط بر اساس مقالات معتبر خودِ واشینگتن پست تولید شده است.

پادکست‌های شخصی‌سازی شده: این روزنامه سرویسی به نام "Your Personal Podcast" راه اندازی کرده که با استفاده از هوش مصنوعی، بر اساس تاریخچه مطالعه و علایق کاربر، پادکست‌های صوتی اختصاصی تولید و روایت می‌کند.

ابزار Haystacker:
یک ابزار داخلی قدرتمند برای خبرنگاران که حجم عظیمی از داده‌ها، ویدیوها و تصاویر را برای یافتن الگوهای خبری (مثل تحلیل صدها آگهی انتخاباتی) پردازش می‌کند.

@CommaC
🔹ابزار هوش مصنوعی به تلگرام اضافه شد

در جدیدترین آپدیت تلگرام (مارس ۲۰۲۶)، یک ویرایشگر هوش مصنوعی (AI Editor) مستقیم به اپلیکیشن اضافه شده است که به شما اجازه می‌دهد پیام‌های متنی خود را قبل از ارسال یا حتی پس از آن، به کمک هوش مصنوعی اصلاح کنید.

🔸 قابلیت های جدید

تغییر سبک متن (Style):
می‌توانید لحن نوشته خود را به سبک‌های مختلفی مثل رسمی (Formal)، کوتاه و مختصر (Short)، شرکتی (Corp)، قبیله‌ای (Tribal)، مذهبی (Biblical) و غیره تغییر دهید.

ترجمه هوشمند (Translate): امکان ترجمه متن به زبان‌های دیگر در حالی که سبک و لحن انتخابی شما (مثلاً رسمی) حفظ شود.

اصلاح خودکار (Fix): این ابزار می‌تواند اشتباهات گرامری و نگارشی متن شما را فوراً شناسایی و اصلاح کند.


حفظ حریم خصوصی: پردازش این متون در شبکه Cocoon تلگرام انجام می‌شود که طبق ادعای این پلتفرم، دسترسی به داده‌های کاربران را غیرممکن کرده و امنیت بالایی دارد.


🔔 @CommaC
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دیگر لازم نیست برای اصلاح متن یا تغییر لحن آن به برنامه‌های دیگر (مثل ChatGPT) بروید؛ همه این‌ها مستقیماً داخل خود تلگرام انجام می‌شود.

کاربرد اصلی این قابلیت در ۳ مورد خلاصه می‌شود:
۱. اصلاح متن (Fix): اگر اشتباه تایپی یا گرامری داشته باشید، با یک ضربه آن را درست می‌کند.
۲. تغییر لحن (Style): می‌تواند متن ساده شما را به سبک‌های مختلف تبدیل کند. مثلاً یک پیام معمولی را به حالت رسمی (برای مدیر)، کوتاه (برای عجله)، یا حتی سبک‌های فانتزی مثل وایکینگی یا قبیله‌ای (برای شوخی با دوستان) بازنویسی کند.
۳. ترجمه هوشمند (Translate): متن شما را به زبان‌های دیگر برمی‌گرداند، در حالی که همان لحن انتخابی شما را حفظ می‌کند.
🔔 @CommaC
1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نظرسنجی تلگرام از حالت متنی خارج شده و به یک ابزار کامل برای مسابقه، آزمون‌های پیشرفته و تصمیم‌گیری‌های گروهی تبدیل شده است.
🔔 @CommaC
2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تلگرام حالا از Live Photos (در آیفون) و Motion Photos (در اندروید) به صورت مستقیم پشتیبانی می‌کند.
🔔 @CommaC
👍1
تلگرام در به‌روزرسانی جدید برای سیستم‌عامل iOS، قابلیت اسکن اسناد را اضافه کرده است و فایل را به صورت PDF ذخیره کنید.
🔔 @CommaC
2
جما ۴ (Gemma 4) جدیدترین نسل از مدل‌های هوش مصنوعی «متن‌باز» گوگل است که همین چند روز پیش (۱۴ فروردین ۱۴۰۵) معرفی شد.
به زبان ساده، برخلاف چت‌جی‌پی‌تی که فقط آنلاین است، جمنا ۴ را می‌توانید رایگان دانلود کنید و روی کامپیوتر یا گوشی شخصی خودتان (بدون نیاز به اینترنت) اجرا کنید.
🔔 @CommaC
🔴 هوش مصنوعی در جنگ ها خطر هدف قرار گرفتن غیرنظامیان را افزایش داده

گزارش بی‌بی‌سی فارسی هشدار می‌دهد که افزایش استفاده از هوش مصنوعی در جنگ‌ها، با اولویت دادن به سرعت بر دقت، خطر هدف قرار گرفتن غیرنظامیان را افزایش داده و مسئولیت اخلاقی تصمیم‌گیری‌های مرگ و زندگی را به ماشین‌ها واگذار می‌کند.
کارشناسان واگذاری تفکر انتقادی به نرم‌افزارهای نظامی را «حرکت به سمت سقوط» و نمونه‌ای از «وابستگی به نرم‌افزار در کشتار» توصیف کرده‌اند.
در مسئولیت‌پذیری کیفری و محدودیت‌های حقوق بین‌الملل برای جنایات جنگی ناشی از تصمیمات مستقل ماشین مانند هوش مصنوعی ابهام وجود دارد.


🔔 @CommaC
🔴 سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده شده در جنگ‌ها برای ردیابی

۱. سامانه «لاوندر» (Lavender) - شناسایی افراد
این سامانه در جنگ غزه برای شناسایی اعضای حماس و جهاد اسلامی استفاده شده است.
کارکرد: «لاوندر» حجم عظیمی از داده‌های جاسوسی (مثل تماس‌های تلفنی، گروه‌های واتس‌اپ و شبکه‌های اجتماعی) را تحلیل می‌کند تا به هر فرد یک «امتیاز» بین ۱ تا ۱۰۰ بدهد. اگر امتیاز کسی بالا باشد، او را به عنوان هدف نظامی علامت‌گذاری می‌کند. گفته می‌شود در مقطعی، این سیستم فهرستی از ۳۷ هزار مرد فلسطینی را به عنوان هدف احتمالی شناسایی کرده بود.

۲. سامانه «هبصورا» یا انجیل (The Gospel) - شناسایی ساختمان‌ها
برخلاف لاوندر که روی افراد تمرکز دارد، «هبصورا» برای شناسایی زیرساخت‌ها طراحی شده است.
کارکرد: این سیستم با سرعت بسیار بالا، ساختمان‌ها، مقرها و تونل‌هایی را که احتمال می‌رود متعلق به گروه‌های مسلح باشند، شناسایی می‌کند. سرعت این هوش مصنوعی خیره‌کننده است؛ در حالی که یک تیم انسانی سالانه ۵۰ هدف را شناسایی می‌کرد، این سیستم می‌تواند روزانه ۱۰۰ هدف جدید برای بمباران پیشنهاد دهد.

۳. سامانه «بابا کجاست؟» (?Where's Daddy) - ردیابی خانگی
این یکی از جنجالی‌ترین مثال‌های استفاده از هوش مصنوعی است.
کارکرد: وظیفه این نرم‌افزار ردیابی افراد (که توسط لاوندر شناسایی شده‌اند) و هشدار دادن به ارتش در لحظه‌ای است که فرد وارد خانه و کنار خانواده‌اش می‌شود. گزارش‌ها حاکی از آن است که ارتش ترجیح می‌داد این افراد را زمانی که در خانه هستند هدف قرار دهد، چون شناسایی و ضربه زدن به آن‌ها در محیط مسکونی آسان‌تر از میدان جنگ بود.

۴. پهپادهای خودران در اوکراین (Saker Scout)

در جنگ اوکراین، از هوش مصنوعی برای مقابله با پارازیت‌های رادیویی استفاده می‌شود.
کارکرد: پهپادهایی مثل «سیکر اسکات» می‌توانند بدون نیاز به هدایت اپراتور انسانی، هدف (مثل تانک یا زره‌پوش) را تشخیص دهند و به آن حمله کنند. حتی اگر ارتباط رادیویی پهپاد توسط دشمن قطع شود، هوش مصنوعیِ داخلی پهپاد، خودش تصمیم می‌گیرد که کجا برخورد کند.

۵. پروژه مِـیوِن (Project Maven) - ارتش آمریکا
این پروژه که در ابتدا با همکاری گوگل شروع شد (و بعداً به دلیل اعتراض کارمندان گوگل تغییر کرد)، اکنون توسط پنتاگون استفاده می‌شود.
کارکرد: این سیستم از الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و فیلم‌های پهپادها استفاده می‌کند تا به طور خودکار خودروها، افراد و تجهیزات نظامی را در مناطق جنگی (مثل عراق یا یمن) از میان هزاران ساعت تصویر پیدا کند.

منبع: مجله +972 (972mag)


🔔 @CommaC
1
آکادمی ارتباطات
🔴 هوش مصنوعی در جنگ ها خطر هدف قرار گرفتن غیرنظامیان را افزایش داده گزارش بی‌بی‌سی فارسی هشدار می‌دهد که افزایش استفاده از هوش مصنوعی در جنگ‌ها، با اولویت دادن به سرعت بر دقت، خطر هدف قرار گرفتن غیرنظامیان را افزایش داده و مسئولیت اخلاقی تصمیم‌گیری‌های مرگ…
🔴 آمریکا از هوش مصنوعی مِـیوِن Maven در جنگ با ایران استفاده می کند

🔸 پلتفرم‌های هوش مصنوعی مانند می‌ون در مدیریت جنگ ایران برای آمریکا «نقش کلیدی» داشته‌اند

🔸این سیستم داده‌ها را تحلیل می‌کند و سپس توصیه‌هایی برای هدف‌گیری ارائه می‌دهد. حتی پیشنهاد می دهد چه نوع سلاحی برای نابودی کدام هدف مناسب تر است.

🔸در بیش از یک ماه گذشته، آمریکا بیش از ۱۱ هزار حمله علیه ایران انجام داده است که بنا بر گزارش‌ها بسیاری از اهداف آن توسط می‌ون شناسایی شده‌اند.

🔸 مِیون یک شرکت نیست، بلکه یک پروژه نظامی فوق‌محرمانه در وزارت دفاع آمریکا (پنتاگون) است.

🔸شرکت پالانتیر (Palantir) سازنده اصلی میون است که تخصص آن ردیابی افراد و شناسایی اهداف نظامی است و همکاری نزدیکی با نهادهای جاسوسی و نظامی دارد از این رو بسیار شرکت مرموز و جنجالی است.

استخراج شده از گزارش مارک چیزلک و مت مورفی
در بی بی سی
🔔 @CommaC
🟧 استفاده از تصاویر هوش مصنوعی در روابط عمومی‌های دولتی اتحادیه اروپا ممنوع شد

این یعنی هر چیزی که از کانال‌های رسمی نهادهای اصلی اتحادیه اروپا منتشر می‌شود، باید «واقعی» باشد تا راه برای اخبار جعلی (Disinformation) بسته بماند.

به گزارش کانال آکادمی ارتباطات، از این به بعد، این نهادها با این محدودیتها در ارتباطات رسمی خود مواجه هستند:

⛔️بخش خبر و رسانه: تولید هرگونه عکس یا ویدئوی فیک برای پیوست به خبرنامه‌ها یا گزارش‌های خبری ممنوع است.
⛔️واحد شبکه‌های اجتماعی: ادمین‌ها حق ندارند برای جذاب‌تر کردن پست‌ها از چهره‌های ساخته شده توسط AI یا ویدئوهای دیپ‌فیک استفاده کنند.
⛔️تولید محتوای تبلیغاتی: هرگونه پوستر، اینفوگرافیک یا تیزر که به جای واقعیت، از تصاویر کاملاً مصنوعی (Fully AI-generated) استفاده کرده باشد، غیرمجاز است.

🔓 نکات کلیدی
🔸 این ممنوعیت در تضاد کامل با ایالات متحده است، جایی که رئیس جمهور ترامپ از زمان مراسم تحلیف خود در ۳۶ پست در Truth Social از هوش مصنوعی استفاده کرده است ، از جمله تصویری از خودش به عنوان پاپ و ویدئویی از او که در حال ریختن مدفوع روی معترضان است.

🔹موضع اتحادیه اروپا نشان‌دهنده نگرانی‌های واقعی در مورد از بین رفتن اعتماد با گسترش دیپ‌فیک در فضای آنلاین است.

🔹طبق قانون هوش مصنوعی این اتحادیه، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی باید دارای واترمارک و برچسب‌گذاری باشد، با این حال خود نهادها این استاندارد را در عمل نشان نمی‌دهند.
🔔 @CommaC