🚀 مدل Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice روی Hugging Face منتشر شد.

نسخه جدید تبدیل متن به گفتار (TTS) از تیم Qwen با تمرکز بر کیفیت صدا، سرعت بالا و شخصی‌سازی.

✨ قابلیت‌های کلیدی:

🌍 پشتیبانی از ۱۰ زبان

🎙️ ۹ صدای پریمیوم با جنسیت، سن و لهجه‌های متنوع

🎭 کنترل لحن، احساس و سبک بیان

⚡ تأخیر بسیار پایین (Ultra-Low Latency)

🗣️ امکان ساخت صدای سفارشی (Custom Voice)

🔗 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice

#Qwen #Qwen3 #TTS #TextToSpeech #SpeechAI #VoiceAI #CustomVoice #GenerativeAI #LLM #OpenSource #HuggingFace #MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence #AI #Python #VoiceCloning #AIModels #Tech #AICommunity

پروژه Underdog AI – Woof نمونه جالبی از حرکت به سمت مدل‌های هوش مصنوعی سبک و قابل اجرا روی دستگاه شخصی هست.

ولی ویژگی جذاب اون چیه؟

🔹 حدود ۳۱ میلیون پارامتر
🔹 حجم تقریبی ۳۱.۷ مگابایت
🔹 قابلیت اجرا مستقیماً در مرورگر
🔹 امکان پردازش محلی بدون وابستگی دائمی به سرور ابری
🔹 تمرکز بر اجرای مدل‌های کوچک و بهینه

چرا این موضوع اهمیت داره؟

تا همین چند سال پیش، اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه‌های معمولی محدودیت‌های زیادی داشت؛ اما امروز شاهد حرکت جدی به سمت مدل‌های کوچک‌تر، سبک‌تر و بهینه‌تر هستیم.

این رویکرد میتونه در آینده توسعه دستیارهای صوتی آفلاین، اپلیکیشن‌های موبایل و ابزارهای هوشمند بدون وابستگی به APIهای ابری را جذاب‌تر کند.

البته Woof یک مدل تولید صداست، نه یک مدل مکالمه‌ای یا جایگزین ChatGPT.

🔗 لینک پروژه:
https://underdog.ai/woof

به نظرتون آینده هوش مصنوعی بیشتر در اختیار مدل‌های عظیم ابری خواهد بود یا مدل‌های کوچک و محلی که مستقیماً روی دستگاه خودمان اجرا میشن؟

#AI
#ArtificialIntelligence
#EdgeAi
#TTS
#OpenSource
#WebDevelopment