یه چیزی که همیشه باید درباره شرکت‌های بزرگ تکنولوژی یادمون باشه اینه که:
هیچ شرکتی دوست ما نیست.

شرکت‌ها معمولاً دنبال یک چیز هستن؛ رشد، سود و اینکه از رقبا جلو بزنن.

این موضوع درباره AI هم خیلی پررنگ شده.
خیلی‌ها نگرانن که با پیشرفت هوش مصنوعی، قدرت بیشتری دست تعداد محدودی شرکت بزرگ بیفته؛

شرکت‌هایی که دیتای بیشتر، سرورهای قوی‌تر و سرمایه خیلی بیشتری دارن.

از طرف دیگه، خیلی‌ها هم می‌گن همین شرکت‌ها باعث شدن تکنولوژی سریع‌تر رشد کنه و ابزارهایی ساخته بشه که قبلاً غیرممکن به نظر می‌رسید.

به نظرم مشکل اصلی خود AI نیست.

مشکل اینه که چه کسی کنترلش می‌کنه و چه قوانینی برای استفاده ازش وجود داره.

نباید انتظار داشته باشیم یک شرکت چند تریلیون دلاری همیشه تصمیمی بگیره که بهترین گزینه برای مردم باشه.

در نهایت این ما هستیم که باید حواسمون باشه چه داده‌ای می‌دیم، چه تکنولوژی‌ای استفاده می‌کنیم و چه قوانینی برای آینده AI ساخته می‌شه.

تکنولوژی قدرتمنده؛ ولی قدرت بدون کنترل همیشه می‌تونه خطرناک باشه.


#هوش_مصنوعی
#AI
#Technology
#Future
#AGI
#MachineLearning

نسخه جدید LibreOffice منتشر شده و جالب‌ترین ویژگی‌ای که رویش تأکید شده، چیزی هست که داخلش وجود نداره: هوش مصنوعی اجباری.

اگر بخوای از AI استفاده کنی، خودت انتخابش می‌کنی. اسناد و فایل‌هات بدون اجازه از سیستم خارج نمی‌شن و حتی برای قابلیت‌های مرتبط با AI هم قرار نیست استفاده‌ات ردیابی بشه.

در واقع LibreOffice داره همون کاری رو می‌کنه که از یک Office Suite انتظار داریم؛ ابزارهای اداری رو ارائه می‌ده، بدون اینکه وسط کار مدام یک لایه AI بهت تحمیل کنه.

این رو وقتی کنار مسیر Microsoft و Google بذاریم، جالب‌تر می‌شه. مایکروسافت داره Copilot رو هرچه بیشتر وارد Office می‌کنه و گوگل هم Gemini رو به Workspace میاره. خود لیبر آفیس اما عمداً مسیر متفاوتی رو انتخاب کرده.

شاید مهم‌ترین بخش ماجرا همین باشه؛ در دوره‌ای که تقریباً همه‌جا AI داره به شکل پیش‌فرض وارد نرم‌افزارها می‌شه، LibreOffice داره روی انتخاب کاربر، حریم خصوصی و پردازش محلی تأکید می‌کنه.

گاهی ویژگی اصلی یک نرم‌افزار، چیزی نیست که اضافه کرده.

چیزی هست که تصمیم گرفته اضافه نکنه.

#LibreOffice
#OpenSource
#Privacy
#ArtificialIntelligence
#AI
#MicrosoftOffice
#GoogleWorkspace
#Software
#OpenSourceSoftware
#DataPrivacy
#LocalAI
#Tech
#Technology

لینوکس بدون هیچ همکاری از طرف اپل، حالا یک قدم دیگه برای پشتیبانی از تاندربولت روی تراشه‌های اپل سیلیکون برداشته.

لینوس توروالدز اومده اولین نسخه آزمایشی هسته لینوکس ۷.۳ رو منتشر کرده و یکی از تغییرات مهمی که داخلشه، پشتیبانی اولیه از یو‌اس‌بی ۴ و تاندربولت روی تراشه‌های ام ۱ تا ام ۳ اپله.

این قابلیت نتیجه چند سال مهندسی معکوس سخت‌افزارهای اپله که توسط تیم کوچیک و داوطلب اساهی لینوکس انجام شده. حالا بخش مهمی از این تلاش‌ها رسماً وارد هسته اصلی لینوکس شده.

البته نسخه آزمایشی اول به معنی انتشار نسخه نهایی نیست. این مرحله بیشتر نشون می‌ده تغییرات اصلی وارد شاخه انتشار شدن و از اینجا چند هفته آزمایش و رفع مشکل باقی می‌مونه تا نسخه نهایی لینوکس ۷.۳ احتمالاً حوالی اواسط تا اواخر اکتبر منتشر بشه.

چیزی که این ماجرا رو جالب می‌کنه فقط اضافه شدن یک قابلیت جدید نیست. یک تیم داوطلب، بدون دسترسی رسمی به جزئیات سخت‌افزار اپل، سال‌ها وقت گذاشته تا بخش‌هایی از این سخت‌افزار رو مهندسی معکوس کنه و حالا نتیجه کارش داره وارد هسته رسمی لینوکس می‌شه.

این دقیقاً یکی از نقاط قوت دنیای متن‌بازه. وقتی سازنده سخت‌افزار همکاری نمی‌کنه، جامعه توسعه‌دهندگان هنوز می‌تونه مسیر خودش رو پیدا کنه.

#Linux
#LinuxKernel
#AppleSilicon
#AsahiLinux
#Thunderbolt
#USB4
#OpenSource
#ReverseEngineering
#KernelDevelopment
#LinuxDevelopment
#Apple
#M1
#M2
#M3
#SoftwareEngineering
#Technology

سازنده PostgreSQL یه جمله جالب درباره رقیب قدیمی این دیتابیس گفته. مایکل استون‌بریکر، خالق PostgreSQL، معتقده بخشی از محبوبیت امروز PostgreSQL رو باید مدیون Oracle بود.

ماجرا برمی‌گرده به سال ۲۰۱۰، زمانی که Oracle شرکت Sun Microsystems رو خرید و MySQL هم وارد مجموعه Oracle شد. همین اتفاق باعث شد خیلی از توسعه‌دهنده‌ها نسبت به آینده MySQL نگران بشن و بعضی‌ها حتی قبل از اینکه اتفاق خاصی برای پروژه بیفته، شروع به بررسی و مهاجرت به گزینه‌های دیگه کنن.

به گفته استون‌بریکر، همین ترس یکی از نقاط شروع رشد جدی PostgreSQL بود. جالب‌تر اینکه سال‌ها بعد، وضعیت MySQL واقعاً تغییر کرده. در سپتامبر ۲۰۲۵، Oracle تعدادی از نیروهای تیم اصلی MySQL رو تعدیل کرد و این موضوع دوباره بحث آینده MySQL رو داغ کرد.

در طرف مقابل، PostgreSQL طی این سال‌ها رشد خیلی زیادی داشته. این دیتابیس در سال ۲۰۲۳ به محبوب‌ترین دیتابیس بین توسعه‌دهنده‌ها تبدیل شد و شرکت‌هایی مثل Microsoft، Google و Amazon هم سرویس‌های خودشون رو بر پایه سازگاری با PostgreSQL توسعه دادن.

استون‌بریکر درباره وضعیت امروز MySQL حتی از عبارت خیلی تندی استفاده کرده و گفته این پروژه داره به رقیبی تبدیل می‌شه که عملاً در حال محو شدنه.

اما چیزی که برای من جالب‌تره، دلیل موفقیت PostgreSQL از نگاه خودشه. به گفته اون، PostgreSQL توسط یک گروه نسبتاً کوچک از برنامه‌نویس‌های بسیار باتجربه و مستقل هدایت می‌شه. دقیقاً همون چیزی که از نظرش بهترین شکل ممکن برای یک پروژه اوپن‌سورسه.

شاید بزرگ‌ترین مزیت PostgreSQL همین استقلال باشه. وقتی یک پروژه به یک شرکت واحد وابسته نباشه، تصمیم‌های تجاری یک شرکت نمی‌تونن به‌تنهایی مسیر آینده اون رو تعیین کنن.

در واقع Oracle احتمالاً هیچ‌وقت قصد نداشت با خرید MySQL به PostgreSQL کمک کنه، ولی نگرانی‌ای که ایجاد کرد باعث شد بخشی از جامعه توسعه‌دهنده‌ها به سمت PostgreSQL برن. پانزده سال بعد، این تصمیم عملاً یکی از بزرگ‌ترین مزیت‌های PostgreSQL رو شکل داده.

#PostgreSQL
#MySQL
#Oracle
#Database
#OpenSource
#SQL
#SoftwareEngineering
#Developers
#Backend
#Technology
#Programming
#DatabaseManagement

وقتی درباره AI حرف می‌زنیم، خیلی وقت‌ها فقط مدل، GPU و دیتاست رو می‌بینیم. ولی پشت تمام این‌ها یک دنیای فیزیکی عظیم وجود داره.

خود AI به Data Center نیاز داره. Data Center یعنی Construction، برق، شبکه، Cooling، HVAC و کلی زیرساخت دیگه. برای همین رشد AI فقط به معنی رشد شغل‌های Software و AI نیست؛ بخش بزرگی از این موج داره وارد دنیای واقعی و صنایع زیرساختی می‌شه.

نکته جالب اینجاست که هرچی تقاضا برای Compute بیشتر بشه، نیاز به ساخت Data Center و تأمین انرژی و تجهیزات هم بیشتر می‌شه و طبیعتاً نیروی انسانی بیشتری هم برای ساخت و نگهداری این زیرساخت‌ها لازم خواهد بود.

در نهایت AI هرچقدر هم Digital به نظر برسه، برای رشد کردن به یک دنیای کاملاً فیزیکی وابسته‌ست.

مدل‌ها در Cloud اجرا می‌شن، ولی Cloud از هوا ساخته نشده.

#AI
#ArtificialIntelligence
#DataCenters
#Infrastructure
#Technology
#CloudComputing
#Energy
#Construction
#HVAC
#Jobs

چه خوشتون بیاد چه نیاد، Omarchy تونسته تجربه Linux Desktop رو واقعاً جذاب‌تر کنه.

شاید قرار نباشه همه باهاش موافق باشن، ولی نمی‌شه انکار کرد که Omarchy دوباره توجه خیلی‌ها رو به تجربه استفاده روزمره از Linux روی Desktop جلب کرده.

گاهی برای بهتر شدن یک پلتفرم، لازم نیست همه‌چیز از صفر ساخته بشه. فقط کافیه یکی بالاخره تجربه کاربری رو جدی بگیره.

#Linux
#Omarchy
#LinuxDesktop
#OpenSource
#DesktopLinux
#Technology
#Software

یه چیزی درباره‌ی ماجرای OpenAI دیدم که جالبه.
گفته شده OpenAI برای حل یک مسئله، حدود ۱۵ میلیون دلار هزینه‌ی توکن کرده، در حالی که جایزه‌ی مسئله فقط ۱ میلیون دلار بوده.
بعضیا سریع میگن:
خب این دیگه اقتصاد عجیب هوش مصنوعیه!

ولی واقعاً این برداشت کاملی نیست.
کاری که OpenAI انجام داده، احتمالاً ارزش خیلی بیشتری از اون ۱۵ میلیون دلار داشته.
اینکه جایزه فقط ۱ میلیون دلار بوده، بیشتر نشون میده خود جایزه نسبت به ارزش واقعی مسئله خیلی کم بوده.
حتی ترول کردن ایلان ماسک هم بیشتر از همین زاویه قابل فهمه؛ چون خودش هم احتمالاً می‌دونه ارزش چنین کاری فقط به مبلغ جایزه محدود نمی‌شه.
اما یه بخش دیگه‌ی ماجرا برای من عجیب‌تره.
وقتی OpenAI از داده‌های هنرمندان استفاده کرد و بحث کپی‌رایت مطرح شد، خیلی از دانشمندان و آدم‌های حوزه‌ی ریاضی و تکنولوژی واکنش جدی نشون ندادن.
ولی وقتی بحث استفاده از داده برای حل یک مسئله‌ی ریاضی و اثبات یک قضیه مطرح شد، ناگهان حساسیت‌ها خیلی بیشتر شد.
همین تفاوت واکنش‌ها واقعاً قابل تأمله.
مسئله فقط این نیست که هوش مصنوعی چقدر پول برای حل یک مسئله خرج کرده.
مسئله اینه که وقتی پای منافع و حوزه‌ی تخصصی خودمون وسط میاد، نگاه‌مون به استفاده از داده چقدر تغییر می‌کنه؟
شاید بهتر باشه قبل از قضاوت درباره‌ی این اتفاق، همین تناقض رو هم ببینیم.

#هوش_مصنوعی
#OpenAI
#AI
#Math
#Technology

چیزی که توی Pexo برای من جالبه، فقط ساخت کلیپ با AI نیست.
مشکل اصلی تولید ویدیو معمولاً خود ساختن کلیپ نیست؛ صدا، کپشن، ریتم و تدوین نهایی زمان زیادی می‌گیرن.

و Pexo سعی کرده کل این فرایند رو یک‌جا انجام بده. شما Brief رو می‌دید و خودش ویدیوی نهایی رو با Voiceover، موسیقی و Caption آماده می‌کنه.
حتی تغییرات بعدی رو هم میشه با Chat انجام داد، بدون اینکه وارد Timeline بشید.

به نظرم برای تولید سریع محتوای Social Media می‌تونه جالب باشه. اگر اهل ساخت ویدیو هستید، توصیه می‌کنم یه تستی باهاش بگیرید.


http://invite.pexo.ai/4AioGJm


#LLM
#AI
#SoftwareEngineering
#Technology

بعضی‌ها معتقدن تا سال ۲۰۳۶، هوش مصنوعی می‌تونه بخش بزرگی از بیماری‌هایی که امروز درمان قطعی براشون نداریم، مثل سرطان و آلزایمر، رو قابل‌درمان یا قابل‌کنترل کنه.

به نظرم بخش جذاب ماجرا اینه که AI فقط برای تشخیص بیماری نیست؛ می‌تونه در کشف دارو، طراحی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های پزشکی هم نقش داشته باشه.

البته اینکه بگیم «تا ۲۰۳۶ همه بیماری‌ها درمان میشن» فعلاً بیشتر یک پیش‌بینی خوش‌بینانه‌ست تا یک واقعیت علمی قطعی. ولی سرعت پیشرفت این حوزه واقعاً قابل توجهه.

البته من با این گزاره تا سال 2036 مخالفم!!!!

#Ai
#SoftwareEngineering
#LLM
#Technology
#AIAgents
#Cancer