CodeNeuron
2.86K subscribers
41 photos
7 videos
4 files
59 links
Advancing Coding and Science
Topic: https://t.me/Code_Neuroncom
Download Telegram
یه چیز جالب بهتون بهتون بگم.

بپرس از ChatGPT: بهترین لپ‌تاپ برای دانشگاه.
بعد از Claude بپرس.
بعد از   Gemini  بپرس.

احتمالاً پاسخ‌های متفاوتی می‌گیری.

حالا یه سایت هست که همین سوال دقیق رو توی ChatGPT، Claude، Gemini و Grok مقایسه می‌کنه.

اعتیادآور می‌شه. شروع می‌کنی به پرسیدن:

• بهترین گوشی
• بهترین کفش دویدن
• بهترین ابزار AI
• بهترین هدفون
• بهترین اپ ایمیل

و می‌بینی هر AI متفاوت فکر می‌کنه.

می‌فهمی که AI داره به آرومی تعیین می‌کنه میلیون‌ها نفر هر روز چی کشف می‌کنن.

🌐 100questionsai.com


ولی اگه هر AI یه دنیا متفاوت نشون بده، ما داریم واقعیت رو می‌بینیم یا داریم از یه آینهٔ خاص نگاه می‌کنیم که کسی برامون انتخاب کرده؟


#هوش_مصنوعی
#ChatGPT
#Claude
#Gemini
#Grok
#AIComparison 
#AlgorithmicBias
❤1
🚀 آیا Grok 4.7 می‌تونه معادلات دنیای AI رو تغییر بده؟

این روزها صحبت‌های زیادی درباره نسخه‌های جدید Grok و آینده این مدل می‌شه.

ایلان ماسک گفته نسخه‌های آینده Grok قرار هست با استفاده از داده‌های مهندسی SpaceX و زیرساخت‌های بزرگ محاسباتی، به سطح جدیدی برسن.

اما چیزی که این موضوع رو جالب می‌کنه فقط بزرگ‌تر شدن مدل نیست.

بحث اصلی، نوع داده و تجربه‌ایه که مدل باهاش آموزش می‌بینه.

مثلاً داده‌های مهندسی SpaceX شامل چیزهایی مثل:

🔹 طراحی و ساخت سیستم‌ها 
🔹 تست‌های واقعی 
🔹 خطاها و شکست‌ها 
🔹 حل مشکلات مهندسی در دنیای واقعی

این نوع داده با متن‌های معمولی اینترنت فرق داره.

از طرف دیگه، دسترسی به داده‌های لحظه‌ای X می‌تونه یک مزیت دیگه باشه؛ چون مدل با حجم زیادی از گفتگوها، ترندها و اتفاقات روزانه در ارتباطه.

البته فقط داده مهم نیست.

برای ساخت مدل‌های بزرگ، زیرساخت محاسباتی هم نقش خیلی مهمی داره.

دیتاسنترها، GPUها و سرعت تکرار نسخه‌های جدید، بخشی از رقابت اصلی بین شرکت‌های AI هستن.

اما یک سؤال مهم وجود داره:

آیا داشتن داده‌های بیشتر و سخت‌افزار قوی‌تر به تنهایی باعث ساخت بهترین مدل می‌شه؟

احتمالاً نه.

چیزی که در آینده اهمیت بیشتری پیدا می‌کنه، ترکیب چند عامل هست:

داده باکیفیت،
مهندسی خوب،
قدرت پردازش،
و توانایی تبدیل مدل به یک سیستم کاربردی.

فعلاً باید صبر کنیم و ببینیم Grok 4.7 در عمل چه عملکردی خواهد داشت.

اما یک چیز مشخصه:

رقابت مدل‌های هوش مصنوعی تازه وارد مرحله جدی‌تری شده. 🚀

#هوش_مصنوعی
#AI
#Grok
#LLM
#MachineLearning
🔥1
به نظرم GrokBot از خیلی جهات هنوز پشت Codex و GPT Work قرار داره، اما یک ایده‌ی جالب در تجربه کاربری داره: شخصیت دادن به نشست‌های گفتگو.

در این مدل، Agent در واقع یک نشست مشخص با اسم، هدف، دستورالعمل و مهارت‌های مخصوص خودشه.

یعنی به‌جای اینکه برای هر کار یک چت جدید بسازیم، چند Agent مشخص داریم:

🧑‍💻 برنامه‌نویسی
📊 تحلیل داده
📰 اخبار
🤖 دستیار شخصی

از طرفی Automation و Cronjob هم داخل همون نشست قرار می‌گیرن، در حالی که مهارت‌ها و افزونه‌ها می‌تونن بین Agentها مشترک باشن.

#هوش_مصنوعی

#Agents
#Grok
#Codex
#AIUX
🔥1
این چیزی نبود که انتظارش رو داشتم و واقعاً ناامید شدم

امیدوارم هرچه زودتر شاهد عرضه‌ی Grok 5 با عملکرد بهتر و نتایج قوی‌تر باشیم. 👀

باید ببینیم نسخه بعدی قراره چقدر تفاوت ایجاد کنه. 🔥

#AI
#Grok
❤1
و در نهایتGrok 4.7 وارد Devin شد!

مدل جدید xAI الان توی Devin Desktop و Devin CLI در دسترسه.

چیزی که جالبه اینه که توی تسک‌های سخت و چندماژوله‌ی بک‌اند، مخصوصاً با Java، Go و Ruby عملکرد خوبی نشون داده.

حتی برای حل مسئله فقط به کد اصلی اکتفا نمی‌کنه؛ میره سراغ سورس dependencyها و در نهایت با Integration Test بررسی می‌کنه که چیزی که ساخته واقعاً کار می‌کنه یا نه.

البته یه نکته هم هست؛ بعضی وقت‌ها بیشتر از چیزی که ازش خواسته شده تغییر می‌ده و Scope پروژه رو بزرگ‌تر می‌کنه.
در هر صورت، ترکیب Grok 4.7 + Devin برای کارهای جدی‌تر کدنویسی جالبه و ارزش تست کردن داره.


#AI
#Grok
#Devin
#Coding
❤1👌1