CodeNeuron
2.85K subscribers
41 photos
7 videos
4 files
59 links
Advancing Coding and Science
Topic: https://t.me/Code_Neuroncom
Download Telegram
قبل از دانلود مدل‌های سنگین، اول مطمئن بشید که اصلاً روی سیستم‌تون اجرا می‌شن!

ابزار llmfit یه CLI کاربردیه که سخت‌افزار سیستم‌تون رو بررسی می‌کنه و بهتون می‌گه کدوم مدل‌های LLM واقعاً روی سیستم شما قابل اجرا هستن.

به‌جای اینکه یه مدل ۷۰ میلیارد پارامتری دانلود کنید و آخرش ببینید یا اجرا نمی‌شه یا سرعتش افتضاحه، llmfit از همون اول وضعیت CPU، RAM، GPU و VRAM رو بررسی می‌کنه.

بعد بیش از ۲۰۰ مدل رو با سخت‌افزار شما مقایسه می‌کنه و بر اساس اینکه چقدر خوب اجرا می‌شن، بهشون امتیاز می‌ده.

نکته جالب اینجاست که فقط یک سطح Quantization رو فرض نمی‌کنه.
از Q8_0 شروع می‌کنه و در صورت نیاز تا Q2_K پایین میاد تا بهترین کیفیتی که واقعاً روی سیستم‌تون اجرا می‌شه رو پیدا کنه.

اگر حتی با کانتکست کامل هم جا نشه، کانتکست رو کاهش می‌ده تا شاید مدل قابل اجرا بشه؛ یعنی هدفش اینه که بهترین خروجی ممکن رو از سخت‌افزار فعلی شما بگیره.

امتیاز هر مدل هم فقط بر اساس اندازه نیست؛ بلکه عواملی مثل:
• کیفیت مدل
• سرعت اجرا
• اندازه کانتکست
• توانایی‌های مدل
همگی در رتبه‌بندی تأثیر دارن.


بنابراین هم برای استفاده شخصی مناسبه و هم برای اتوماسیون و کلاسترها.
یه قابلیت جالب دیگه هم داره:
برعکس هم کار می‌کنه!

یعنی شما می‌گید فلان مدل یا فلان سطح عملکرد رو می‌خوام، بعد llmfit بهتون می‌گه برای اجراش به چه سخت‌افزاری نیاز دارید.

به نظرم مهم‌ترین مزیتش اینه که قبل از دانلود چندین گیگ فایل، می‌فهمید چه مدلی واقعاً روی سیستم‌تون اجرا می‌شه. این یعنی صرفه‌جویی هم در زمان، هم در اینترنت و هم در دردسرهای بعد از دانلود. 🚀

#AI
#LLM
#LocalLLM
#Ollama
#MachineLearning
#OpenSource
#GPU
#Developer
#GenAI
🔥2❤1