📚 یکی از بهترین کتاب‌ها برای شروع یادگیری Machine Learning
👨🏻💻 اگر قصد دارید وارد دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شوید اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید، این کتاب می‌تواند انتخاب مناسبی باشد.
برای افرادی نوشته شده که تجربه زیادی در برنامه‌نویسی یا ریاضیات ندارند و می‌خواهند مفاهیم را به‌صورت ساده، روان و کاربردی یاد بگیرند.
📌 در این کتاب چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟
🔹 آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و تفاوت بین:
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
🔹 آموزش الگوریتم‌های پرکاربرد:
- Linear Regression
- Logistic Regression
- KNN
- Decision Trees
- SVM
- Neural Networks
🔹 آشنایی با آماده‌سازی داده‌ها، ارزیابی مدل و مفاهیمی مانند Overfitting و Underfitting.
🐍 تمام مباحث با استفاده از Python و مثال‌های عملی آموزش داده شده‌اند تا بتوانید مفاهیم را در پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی کنید.
✅ اگر به‌دنبال یک منبع ساده، پروژه‌محور و مناسب برای شروع مسیر Machine Learning هستید، این کتاب یکی از بهترین گزینه‌ها برای شماست.
#MachineLearning #ArtificialIntelligence #Python #DataScience #AI
👨🏻💻 اگر قصد دارید وارد دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شوید اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید، این کتاب می‌تواند انتخاب مناسبی باشد.
برای افرادی نوشته شده که تجربه زیادی در برنامه‌نویسی یا ریاضیات ندارند و می‌خواهند مفاهیم را به‌صورت ساده، روان و کاربردی یاد بگیرند.
📌 در این کتاب چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟
🔹 آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و تفاوت بین:
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
🔹 آموزش الگوریتم‌های پرکاربرد:
- Linear Regression
- Logistic Regression
- KNN
- Decision Trees
- SVM
- Neural Networks
🔹 آشنایی با آماده‌سازی داده‌ها، ارزیابی مدل و مفاهیمی مانند Overfitting و Underfitting.
🐍 تمام مباحث با استفاده از Python و مثال‌های عملی آموزش داده شده‌اند تا بتوانید مفاهیم را در پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی کنید.
✅ اگر به‌دنبال یک منبع ساده، پروژه‌محور و مناسب برای شروع مسیر Machine Learning هستید، این کتاب یکی از بهترین گزینه‌ها برای شماست.
#MachineLearning #ArtificialIntelligence #Python #DataScience #AI
❤1
📚 کتاب خوب بخونیم
اگر به دیتاساینس و هوش مصنوعی علاقه دارید، به نظرم The Kaggle Book یکی از کتاب‌هاییه که واقعاً ارزش خوندن داره.
اگر اسم Kaggle رو شنیده باشید، احتمالاً مسابقات معروفش رو هم می‌شناسید. این کتاب فقط تئوری یاد نمی‌ده؛
بیشتر تجربه آدم‌هاییه که سال‌ها توی مسابقات Kaggle حضور داشتن و نکات عملی و فوت‌وفن‌هایی رو به اشتراک گذاشتن که توی پروژه‌های واقعی هم به درد می‌خورن.
داخل کتاب یاد می‌گیرید چطور پروژه‌های دیتاساینس رو حرفه‌ای‌تر پیش ببرید، عملکرد بهتری توی مسابقات داشته باشید
چیزی که برای من جالب بود اینه که نسخه جدید کتاب فقط روی مباحث کلاسیک مثل Machine Learning، NLP، Computer Vision و سری‌های زمانی تمرکز نداره؛
اگر قصد دارید وارد دنیای دیتاساینس بشید یا مهارتتون رو بالاتر ببرید، این کتاب می‌تونه انتخاب خیلی خوبی باشه. 📖
#کتاب_هوش_مصنوعی
#برنامه_نویسی
#Kaggle
#DataScience
#MachineLearning
#ArtificialIntelligence
اگر به دیتاساینس و هوش مصنوعی علاقه دارید، به نظرم The Kaggle Book یکی از کتاب‌هاییه که واقعاً ارزش خوندن داره.
اگر اسم Kaggle رو شنیده باشید، احتمالاً مسابقات معروفش رو هم می‌شناسید. این کتاب فقط تئوری یاد نمی‌ده؛
بیشتر تجربه آدم‌هاییه که سال‌ها توی مسابقات Kaggle حضور داشتن و نکات عملی و فوت‌وفن‌هایی رو به اشتراک گذاشتن که توی پروژه‌های واقعی هم به درد می‌خورن.
داخل کتاب یاد می‌گیرید چطور پروژه‌های دیتاساینس رو حرفه‌ای‌تر پیش ببرید، عملکرد بهتری توی مسابقات داشته باشید
چیزی که برای من جالب بود اینه که نسخه جدید کتاب فقط روی مباحث کلاسیک مثل Machine Learning، NLP، Computer Vision و سری‌های زمانی تمرکز نداره؛
اگر قصد دارید وارد دنیای دیتاساینس بشید یا مهارتتون رو بالاتر ببرید، این کتاب می‌تونه انتخاب خیلی خوبی باشه. 📖
#کتاب_هوش_مصنوعی
#برنامه_نویسی
#Kaggle
#DataScience
#MachineLearning
#ArtificialIntelligence
❤1🔥1
واقعاً فکر می‌کنین اون ور آبی که می‌گن، برا برنامه‌نویس‌ها و متخصص‌های داده چقدر گنده‌ست؟ امروز یه گشتی تو گزارش‌های جهانی زدم و دیدم آمارها چیز دیگه‌ای نشون میدن.
رفتم تو گزارش‌های معتبر جهانی گشتم و یه سری آمارهای واقعی و عینی استخراج کردم که واقعاً ارزش دارن بشنوین:
۱. بحران مهارت‌ها تو کشورهای ثروتمند:
طبق گزارش مدیریت منابع انسانی، الان تو آمریکا و اروپا حدود ۷۵ درصد از مدیرها می‌گن نمیتونن نیروی متخصص پیدا کنن. یعنی اونا پول دارن و پروژه دارن، اما آدم مناسب براشون پیدا نمیشه!
۲. رشد دیوانه‌وار کار ریموت:
تو آمارهای لینکدین نشون میده که تعداد آگهی‌های کاری ریموت تو سطح جهانی نسبت به قبل از کرونا، بیش از دو برابر شده. شرکت‌های بزرگ دیگه محدود به یه شهر نیستن و حاضران از هر کشوری نیرو بگیرن.
۳. تفاوت فاحش درآمد:
طبق آمارهای رسمی مایکروسافت در مورد وضعیت توسعه‌دهنده‌ها، میانگین درآمد یک برنامه‌نویس یا متخصص داده تو آمریکای شمالی سالی حدود ۱۱۰ تا ۱۲۰ هزار دلاره. این عدد تو کشورهای اروپای غربی حدود ۶۰ تا ۷۰ هزار دلاره. تفاوت این اعداد با درآمد ریالی واقعاً یه شکاف بزرگه.
۴. هوش مصنوعی بیکار نکرد، بلکه تقاضا رو عوض کرد:
تو گزارش گیت‌هاب نشون میده که با وجود ترس از هوش مصنوعی، تقاضا برای استخدام مهندس‌هایی که بتونن با ابزارهای هوش مصنوعی کار کنن تو سال گذشته بیش از ۲۰ درصد رشد داشته. پس بازار دنبال آدم‌های سنتی نیست، دنبال آدم‌های آپدیت شده.
خلاصه اینکه آمارها نشون میدن بازار کار خارج از کشور، به خصوص تو حوزه‌های تکنولوژی و داده، خیلی تشنه‌ی نیروی متخصصه و این یه فرصت عالی برای کسانیه که مهارت واقعی دارن و زبانشون رو تقویت کردن.
#JobMarket
#RemoteWork
#TechJobs
#Career
#DataScience
#بازار_کار
#کار_ریموت
#مهاجرت_کاری
#تکنولوژی
#آینده_شغلی
رفتم تو گزارش‌های معتبر جهانی گشتم و یه سری آمارهای واقعی و عینی استخراج کردم که واقعاً ارزش دارن بشنوین:
۱. بحران مهارت‌ها تو کشورهای ثروتمند:
طبق گزارش مدیریت منابع انسانی، الان تو آمریکا و اروپا حدود ۷۵ درصد از مدیرها می‌گن نمیتونن نیروی متخصص پیدا کنن. یعنی اونا پول دارن و پروژه دارن، اما آدم مناسب براشون پیدا نمیشه!
۲. رشد دیوانه‌وار کار ریموت:
تو آمارهای لینکدین نشون میده که تعداد آگهی‌های کاری ریموت تو سطح جهانی نسبت به قبل از کرونا، بیش از دو برابر شده. شرکت‌های بزرگ دیگه محدود به یه شهر نیستن و حاضران از هر کشوری نیرو بگیرن.
۳. تفاوت فاحش درآمد:
طبق آمارهای رسمی مایکروسافت در مورد وضعیت توسعه‌دهنده‌ها، میانگین درآمد یک برنامه‌نویس یا متخصص داده تو آمریکای شمالی سالی حدود ۱۱۰ تا ۱۲۰ هزار دلاره. این عدد تو کشورهای اروپای غربی حدود ۶۰ تا ۷۰ هزار دلاره. تفاوت این اعداد با درآمد ریالی واقعاً یه شکاف بزرگه.
۴. هوش مصنوعی بیکار نکرد، بلکه تقاضا رو عوض کرد:
تو گزارش گیت‌هاب نشون میده که با وجود ترس از هوش مصنوعی، تقاضا برای استخدام مهندس‌هایی که بتونن با ابزارهای هوش مصنوعی کار کنن تو سال گذشته بیش از ۲۰ درصد رشد داشته. پس بازار دنبال آدم‌های سنتی نیست، دنبال آدم‌های آپدیت شده.
خلاصه اینکه آمارها نشون میدن بازار کار خارج از کشور، به خصوص تو حوزه‌های تکنولوژی و داده، خیلی تشنه‌ی نیروی متخصصه و این یه فرصت عالی برای کسانیه که مهارت واقعی دارن و زبانشون رو تقویت کردن.
#JobMarket
#RemoteWork
#TechJobs
#Career
#DataScience
#بازار_کار
#کار_ریموت
#مهاجرت_کاری
#تکنولوژی
#آینده_شغلی
❤2👍1🔥1
گاهی وقتا تو فضای پر هیاهوی هوش مصنوعی، داستان‌های اصلی و بنیادی گم میشن. الان بیشتر کسایی که با AI کار می‌کنن، اصلا یادشون نیست GANها چی بودن و چه نقشی داشتن. اما تو تحقیقاتی که اخیرا داشتم، به این نتیجه رسیدم که اگه واقعا می‌خواید درک کنید سیستم‌های امروزی چطور یاد می‌گیرن و بهتر میشن.
شبکه‌های مولد تخاصمی یا همون GANها یکی از مهم‌ترین ایده‌هایی هستن که باید بشناسید.
ساختار GAN بر اساس آموزش همزمان دو تا مدل به هم دیگه کار می‌کنه:
یکی Generator یا مولد که از روی نویز، داده‌های ساختگی می‌سازه.
دومی Discriminator یا متمایزکننده که تلاش می‌کنه تشخیص بده داده واقعیه یا جعلی.
مولد با تلاش برای فریب دادن متمایزکننده بهتر می‌شه، و متمایزکننده هم با یاد گرفتن اشتباهات مولد قوی‌تر می‌شه. همین حلقه‌ی رقابتی باعث می‌شه هر دو مدل به شدت پیشرفت کنن.
چیزی که خیلی‌ها متوجهش نمیشن اینه که GANها هرگز فقط برای ساخت عکس نبودن. خیلی قبل از اینکه بحث تولید محتوا توسط هوش مصنوعی ترند بشه، GANها تو سیستم‌های عملیاتی ماشین لرنینگ استفاده میشن.
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_عمیق
#علم_داده
#DeepLearning
#MachineLearning
#DataScience
شبکه‌های مولد تخاصمی یا همون GANها یکی از مهم‌ترین ایده‌هایی هستن که باید بشناسید.
ساختار GAN بر اساس آموزش همزمان دو تا مدل به هم دیگه کار می‌کنه:
یکی Generator یا مولد که از روی نویز، داده‌های ساختگی می‌سازه.
دومی Discriminator یا متمایزکننده که تلاش می‌کنه تشخیص بده داده واقعیه یا جعلی.
مولد با تلاش برای فریب دادن متمایزکننده بهتر می‌شه، و متمایزکننده هم با یاد گرفتن اشتباهات مولد قوی‌تر می‌شه. همین حلقه‌ی رقابتی باعث می‌شه هر دو مدل به شدت پیشرفت کنن.
چیزی که خیلی‌ها متوجهش نمیشن اینه که GANها هرگز فقط برای ساخت عکس نبودن. خیلی قبل از اینکه بحث تولید محتوا توسط هوش مصنوعی ترند بشه، GANها تو سیستم‌های عملیاتی ماشین لرنینگ استفاده میشن.
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_عمیق
#علم_داده
#DeepLearning
#MachineLearning
#DataScience
❤1