نسخه جدید LibreOffice منتشر شده و جالبترین ویژگیای که رویش تأکید شده، چیزی هست که داخلش وجود نداره: هوش مصنوعی اجباری.
اگر بخوای از AI استفاده کنی، خودت انتخابش میکنی. اسناد و فایلهات بدون اجازه از سیستم خارج نمیشن و حتی برای قابلیتهای مرتبط با AI هم قرار نیست استفادهات ردیابی بشه.
در واقع LibreOffice داره همون کاری رو میکنه که از یک Office Suite انتظار داریم؛ ابزارهای اداری رو ارائه میده، بدون اینکه وسط کار مدام یک لایه AI بهت تحمیل کنه.
این رو وقتی کنار مسیر Microsoft و Google بذاریم، جالبتر میشه. مایکروسافت داره Copilot رو هرچه بیشتر وارد Office میکنه و گوگل هم Gemini رو به Workspace میاره. خود لیبر آفیس اما عمداً مسیر متفاوتی رو انتخاب کرده.
شاید مهمترین بخش ماجرا همین باشه؛ در دورهای که تقریباً همهجا AI داره به شکل پیشفرض وارد نرمافزارها میشه، LibreOffice داره روی انتخاب کاربر، حریم خصوصی و پردازش محلی تأکید میکنه.
گاهی ویژگی اصلی یک نرمافزار، چیزی نیست که اضافه کرده.
چیزی هست که تصمیم گرفته اضافه نکنه.
#LibreOffice
#OpenSource
#Privacy
#ArtificialIntelligence
#AI
#MicrosoftOffice
#GoogleWorkspace
#Software
#OpenSourceSoftware
#DataPrivacy
#LocalAI
#Tech
#Technology
اگر بخوای از AI استفاده کنی، خودت انتخابش میکنی. اسناد و فایلهات بدون اجازه از سیستم خارج نمیشن و حتی برای قابلیتهای مرتبط با AI هم قرار نیست استفادهات ردیابی بشه.
در واقع LibreOffice داره همون کاری رو میکنه که از یک Office Suite انتظار داریم؛ ابزارهای اداری رو ارائه میده، بدون اینکه وسط کار مدام یک لایه AI بهت تحمیل کنه.
این رو وقتی کنار مسیر Microsoft و Google بذاریم، جالبتر میشه. مایکروسافت داره Copilot رو هرچه بیشتر وارد Office میکنه و گوگل هم Gemini رو به Workspace میاره. خود لیبر آفیس اما عمداً مسیر متفاوتی رو انتخاب کرده.
شاید مهمترین بخش ماجرا همین باشه؛ در دورهای که تقریباً همهجا AI داره به شکل پیشفرض وارد نرمافزارها میشه، LibreOffice داره روی انتخاب کاربر، حریم خصوصی و پردازش محلی تأکید میکنه.
گاهی ویژگی اصلی یک نرمافزار، چیزی نیست که اضافه کرده.
چیزی هست که تصمیم گرفته اضافه نکنه.
#LibreOffice
#OpenSource
#Privacy
#ArtificialIntelligence
#AI
#MicrosoftOffice
#GoogleWorkspace
#Software
#OpenSourceSoftware
#DataPrivacy
#LocalAI
#Tech
#Technology
👌1
یه مدل جدید به اسم Bonsai 2 27B منتشر شده که برای اجرای لوکال جالبه.
این مدل بر پایه Qwen3.8 ساخته شده و طبق ادعای منتشرشده، روی بنچمارک موردنظر به ۹۸.۲٪ عملکرد رسیده.
حجم مدل هم حدود ۵.۹ گیگابایت اعلام شده.
یعنی داریم به جایی میرسیم که مدلهای نسبتاً قدرتمند، با حجم کمتر و بدون نیاز به ارسال داده به سرویسهای ابری، راحتتر روی سیستم شخصی اجرا بشن.
برای Sovereign AI این اتفاق مهمیه؛
چون هرچی مدلهای بهتر روی سختافزار معمولیتر قابل اجرا بشن، وابستگی به API و سرویسهای ابری کمتر میشه.
فقط یه نکته: عدد ۹۸.۲٪ بهتنهایی معنی زیادی نداره و باید دید مربوط به کدوم بنچمارک و با چه تنظیماتیه.
#AI
#LocalAI
#SovereignAI
#LLM
#Qwen
این مدل بر پایه Qwen3.8 ساخته شده و طبق ادعای منتشرشده، روی بنچمارک موردنظر به ۹۸.۲٪ عملکرد رسیده.
حجم مدل هم حدود ۵.۹ گیگابایت اعلام شده.
یعنی داریم به جایی میرسیم که مدلهای نسبتاً قدرتمند، با حجم کمتر و بدون نیاز به ارسال داده به سرویسهای ابری، راحتتر روی سیستم شخصی اجرا بشن.
برای Sovereign AI این اتفاق مهمیه؛
چون هرچی مدلهای بهتر روی سختافزار معمولیتر قابل اجرا بشن، وابستگی به API و سرویسهای ابری کمتر میشه.
فقط یه نکته: عدد ۹۸.۲٪ بهتنهایی معنی زیادی نداره و باید دید مربوط به کدوم بنچمارک و با چه تنظیماتیه.
#AI
#LocalAI
#SovereignAI
#LLM
#Qwen
💊2❤1
یه پروژه جالب برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی بهصورت لوکال پیدا کردم!
اسمش Magnitude هست؛ یه موتور استنتاج متنباز که هدفش اجرای مدلهای باز با استفاده بهینهتر از سختافزار خودته.
⚙️ چیزی که توی معرفی رسمی پروژه توجهم رو جلب کرد، اینه که کرنلها رو متناسب با سختافزار سیستم کامپایل و تنظیم میکنه.
چند مورد از قابلیتهاش:
🔹 پشتیبانی از Apple Silicon، کارتهای گرافیک NVIDIA و AMD و حتی CPU
🔹 بهینهسازی اجرای مدلها متناسب با سختافزار
🔹 پشتیبانی از اجرای همزمان چند نشست و استفاده مشترک از Prefix Cache
🔹 ارائه بهصورت اپلیکیشن دسکتاپ برای ویندوز، لینوکس و macOS
خود پروژه ادعا میکنه که در بعضی بنچمارکها، سرعتش تا ۲ برابر بیشتر از llama.cpp بوده؛ البته این نتیجه به سختافزار و شرایط تست بستگی داره و نباید به همه سیستمها تعمیمش داد.
🔗 وبسایت رسمی:
https://magnitude.dev
💻 سورسکد:
https://github.com/magnitudedev/magnitude
#هوش_مصنوعی
#AI
#LLM
#LocalAI
اسمش Magnitude هست؛ یه موتور استنتاج متنباز که هدفش اجرای مدلهای باز با استفاده بهینهتر از سختافزار خودته.
⚙️ چیزی که توی معرفی رسمی پروژه توجهم رو جلب کرد، اینه که کرنلها رو متناسب با سختافزار سیستم کامپایل و تنظیم میکنه.
چند مورد از قابلیتهاش:
🔹 پشتیبانی از Apple Silicon، کارتهای گرافیک NVIDIA و AMD و حتی CPU
🔹 بهینهسازی اجرای مدلها متناسب با سختافزار
🔹 پشتیبانی از اجرای همزمان چند نشست و استفاده مشترک از Prefix Cache
🔹 ارائه بهصورت اپلیکیشن دسکتاپ برای ویندوز، لینوکس و macOS
خود پروژه ادعا میکنه که در بعضی بنچمارکها، سرعتش تا ۲ برابر بیشتر از llama.cpp بوده؛ البته این نتیجه به سختافزار و شرایط تست بستگی داره و نباید به همه سیستمها تعمیمش داد.
🔗 وبسایت رسمی:
https://magnitude.dev
💻 سورسکد:
https://github.com/magnitudedev/magnitude
#هوش_مصنوعی
#AI
#LLM
#LocalAI
Magnitude
Run open models as fast as your hardware allows | Magnitude
Magnitude is an open source inference engine that tunes its kernels on your hardware to find the fastest way to run each model. It's over 2x faster than Ollama.
👍14🔥14🥰13❤11🤩11🎉10😍9❤🔥9