CodeNeuron
2.86K subscribers
41 photos
7 videos
4 files
59 links
Advancing Coding and Science
Topic: https://t.me/Code_Neuroncom
Download Telegram
یه واقعیت تلخ توی دنیای توسعه وجود داره: ۹۰٪ از ما داریم  عمل می‌کنیم، نه فکر می‌کنیم.

می‌بینی که  داکر فایل نوشته:

FROM ubuntu

برای یه web app ساده. در حالی که می‌تونست روی Alpine یا مشابهش باشه و بیست برابر سبک‌تر.

این فقط یه اشتباه فنی نیست؛ یه نشونه از فقدان تفکر انتقادی‌ست. وقتی حجم بیست برابر می‌شه، هزینه‌ی انتقال، زمان deploy، و سطح حمله هم همین‌قدر بزرگ‌تر می‌شن.

ما داریم با ابزارهای مدرن، روش‌های قدیمی رو تکرار می‌کنیم. سرعت بالا رفته، اما دقت پایین اومده.

هوش مصنوعی می‌تونه کد بنویسه، ولی تصمیم‌گیری رو نه. انتخاب پایه‌ی درست،  کار انسانه.

آیا ما داریم توسعه‌دهنده می‌شیم یا فقط کپی‌کننده؟

#هوش_مصنوعی
#مهندسی_نرم‌افزار
#Docker
#DevOps
#AI
#SoftwareEngineering
#CloudComputing
#CriticalThinking
❤3
اگر با هلم کار می‌کنید، چندتا فایل و پوشه هست که خیلی زود تبدیل می‌شن به چیزهایی که مدام بهشون برمی‌گردید.

فایل مربوط به اطلاعات اصلی نمودار، متادیتا و مشخصات کلی نمودار رو نگه می‌داره. فایل تنظیمات هم برای مقادیر پیش‌فرض استفاده می‌شه و داخل پوشه قالب‌ها هم فایل‌های تعریف منابع کوبرنتیز قرار می‌گیرن.

پوشه وابستگی‌ها برای مدیریت وابستگی‌های نمودار استفاده می‌شه و فایل کمکی هم جاییه که می‌تونید منطق‌های قابل‌استفاده مجدد برای قالب‌ها رو تعریف کنید. پوشه تست‌ها هم برای تست‌های هلم و فایل نادیده‌گرفتن هم مشخص می‌کنه چه فایل‌هایی هنگام بسته‌بندی نمودار در نظر گرفته نشن.

اگر ساختار این فایل‌ها رو خوب بشناسید، کار با هلم خیلی قابل‌فهم‌تر می‌شه. چون تقریباً هر بخش از یک نمودار وظیفه مشخصی داره و در نهایت همه‌چیز به تولید و مدیریت فایل‌های پیکربندی کوبرنتیز ختم می‌شه.

#Helm
#Kubernetes
#DevOps
#CloudNative
#CNCF
#Docker
#InfrastructureAsCode
#IaC
#CloudComputing
#DevSecOps
#SRE
#PlatformEngineering
#K8s
#GitOps
❤1
وقتی درباره AI حرف می‌زنیم، خیلی وقت‌ها فقط مدل، GPU و دیتاست رو می‌بینیم. ولی پشت تمام این‌ها یک دنیای فیزیکی عظیم وجود داره.

خود AI به Data Center نیاز داره. Data Center یعنی Construction، برق، شبکه، Cooling، HVAC و کلی زیرساخت دیگه. برای همین رشد AI فقط به معنی رشد شغل‌های Software و AI نیست؛ بخش بزرگی از این موج داره وارد دنیای واقعی و صنایع زیرساختی می‌شه.

نکته جالب اینجاست که هرچی تقاضا برای Compute بیشتر بشه، نیاز به ساخت Data Center و تأمین انرژی و تجهیزات هم بیشتر می‌شه و طبیعتاً نیروی انسانی بیشتری هم برای ساخت و نگهداری این زیرساخت‌ها لازم خواهد بود.

در نهایت AI هرچقدر هم Digital به نظر برسه، برای رشد کردن به یک دنیای کاملاً فیزیکی وابسته‌ست.

مدل‌ها در Cloud اجرا می‌شن، ولی Cloud از هوا ساخته نشده.

#AI
#ArtificialIntelligence
#DataCenters
#Infrastructure
#Technology
#CloudComputing
#Energy
#Construction
#HVAC
#Jobs
❤1