علیبابا از مدل جدید و قدرتمند هوش مصنوعی خودش، Qwen3.8-Max، پرده برداشت.
این مدل با ۲.۴ تریلیون پارامتر و معماری MoE توسعه داده شده و میتونه بهصورت همزمان متن، تصویر و ویدیو رو پردازش کنه.
از طرفی، Qwen3.8-Max تونسته در رتبهبندی Arena.AI هم عنوان برترین مدل متنی چینی رو کسب کنه.
اتفاقی که نشون میده علیبابا با قدرت داره توی رقابت هوش مصنوعی پیش میره.
#هوش_مصنوعی
#علی_بابا
#Qwen
#Qwen3_8_Max
#Alibaba
#AI
#LLM
#MoE
#Multimodal
این مدل با ۲.۴ تریلیون پارامتر و معماری MoE توسعه داده شده و میتونه بهصورت همزمان متن، تصویر و ویدیو رو پردازش کنه.
از طرفی، Qwen3.8-Max تونسته در رتبهبندی Arena.AI هم عنوان برترین مدل متنی چینی رو کسب کنه.
اتفاقی که نشون میده علیبابا با قدرت داره توی رقابت هوش مصنوعی پیش میره.
#هوش_مصنوعی
#علی_بابا
#Qwen
#Qwen3_8_Max
#Alibaba
#AI
#LLM
#MoE
#Multimodal
❤2
امروز اومدم با هم یه موضوع خفن توی دنیای هوش مصنوعی رو خیلی سریع و ساده بررسی کنیم.
میخوایم ببینیم مدلهای جدید چطوری اینقدر سریع جواب میدن و سیستمشون هنگ نمیکنه. پاسخ توی همین عکس بالا مشخصه؛ معماری MoE یا همان ترکیبی از متخصصها.
ببینید، بهجای اینکه یک مغز بزرگ کل کارها رو انجام بده، کار تقسیم میشه:
۱. مسیریاب یا Router:
وقتی سوال شما میاد، این بخش سریع تشخیص میده موضوع چیه و سوال رو فقط میفرسته برای متخصص مربوط به خودش.
۲. متخصصهای خاص:
بین این ۱۶ تا متخصص توی عکس، فقط ۱ یا ۲ تا که کاربلدِ اون موضوع هستند فعال میشن تا الکی منابع سیستمی هدر نره.
۳. متخصص عمومی یا Shared Expert:
این بخش همیشه بیداره و اطلاعات پایه رو پردازش میکنه تا خروجی نهایی ساختار درست و یکدستی داشته باشه.
در نهایت هم خروجیها با هم جمع میشن و میرن برای لایه بعدی. با این روش، مدلها خیلی سریعتر و کمهزینهتر پردازش رو انجام میدن.
سوالی داشتی توی کامنتا بنویس برام!
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_عمیق
#MoE
#AI
#MachineLearning
میخوایم ببینیم مدلهای جدید چطوری اینقدر سریع جواب میدن و سیستمشون هنگ نمیکنه. پاسخ توی همین عکس بالا مشخصه؛ معماری MoE یا همان ترکیبی از متخصصها.
ببینید، بهجای اینکه یک مغز بزرگ کل کارها رو انجام بده، کار تقسیم میشه:
۱. مسیریاب یا Router:
وقتی سوال شما میاد، این بخش سریع تشخیص میده موضوع چیه و سوال رو فقط میفرسته برای متخصص مربوط به خودش.
۲. متخصصهای خاص:
بین این ۱۶ تا متخصص توی عکس، فقط ۱ یا ۲ تا که کاربلدِ اون موضوع هستند فعال میشن تا الکی منابع سیستمی هدر نره.
۳. متخصص عمومی یا Shared Expert:
این بخش همیشه بیداره و اطلاعات پایه رو پردازش میکنه تا خروجی نهایی ساختار درست و یکدستی داشته باشه.
در نهایت هم خروجیها با هم جمع میشن و میرن برای لایه بعدی. با این روش، مدلها خیلی سریعتر و کمهزینهتر پردازش رو انجام میدن.
سوالی داشتی توی کامنتا بنویس برام!
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_عمیق
#MoE
#AI
#MachineLearning
❤2🔥1