Code Lib. Программирование.
4.65K subscribers
1.64K photos
5 videos
1.67K links
Книги, Курсы и другая полезная информация для программистов.

Сотрудничество: @noname_media

Канал на бирже: https://telega.in/c/Code_Iibrary
Download Telegram
📔 Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение.

• Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (#ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Проведено знакомство с историей и основными понятиями ИИ. Раскрыто значение данных как «топлива» для ИИ. Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка.

• Рассказано о применении языка #Python и платформ #TensorFlow и #PyTorch при внедрении проектов #ИИ. Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.

🧷 Скачать бесплатно.

🇺🇸 Самая актуальная и свежая литература на Английском языке.

2021 #RU #ИИ
📔 Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow.

• Машинное обучение становится важным элементом почти во всех отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство по автоматизации развертывания, управления и повторного использования моделей ML. Благодаря множеству примеров кода и ясным, лаконичным объяснениям вы сможете создать свой собственный конвейер ML и запустите его в кратчайшие сроки.

• Книга поможет ученым и инженерам в области ML и #ИИ, выйти за рамки работы с единичной моделью и успешно реализовать свои проекты в области Data Science. Также издание будет полезно менеджерам проектов в области науки о данных, разработчикам и инженерам #DevOps. Читателю понадобится знание основных концепций ML и хотя бы одного из фреймворков, (#PyTorch, #TensorFlow, #Keras).

🧷 Скачать бесплатно.

🇺🇸 Самая актуальная и свежая литература на Английском языке.

2021 #RU #ИИ #TensorFlow
📔 Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения.

PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.

🧷 Скачать бесплатно.

2021 #RU #PyTorch
📔 Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение.

• Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (#ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Проведено знакомство с историей и основными понятиями ИИ. Раскрыто значение данных как «топлива» для ИИ. Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка.

• Рассказано о применении языка #Python и платформ #TensorFlow и #PyTorch при внедрении проектов #ИИ. Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.

🧷 Скачать бесплатно.

2021 #RU #ИИ
📔 Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение.

• Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (#ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Проведено знакомство с историей и основными понятиями ИИ. Раскрыто значение данных как «топлива» для ИИ. Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка.

• Рассказано о применении языка #Python и платформ #TensorFlow и #PyTorch при внедрении проектов #ИИ. Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.

🧷 Скачать бесплатно.

2021 #RU #ИИ
📔 Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow.

• Машинное обучение становится важным элементом почти во всех отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство по автоматизации развертывания, управления и повторного использования моделей ML. Благодаря множеству примеров кода и ясным, лаконичным объяснениям вы сможете создать свой собственный конвейер ML и запустите его в кратчайшие сроки.

• Книга поможет ученым и инженерам в области ML и #ИИ, выйти за рамки работы с единичной моделью и успешно реализовать свои проекты в области Data Science. Также издание будет полезно менеджерам проектов в области науки о данных, разработчикам и инженерам #DevOps. Читателю понадобится знание основных концепций ML и хотя бы одного из фреймворков, (#PyTorch, #TensorFlow, #Keras).

🧷 Скачать бесплатно.

2021 #RU #ИИ #TensorFlow
📔 Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения.

PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.

🧷 Скачать бесплатно.

2021 #RU #PyTorch