Data Lakes چیه و چه کاربردی داره؟😄
دیتا لیک (دریاچه داده) یک مخزن متمرکز هست برای ذخیره انواع داده ها به شکل خام و پردازش نشده. بر خلاف دیتابیس های سنتی، که نیاز به تمیز کردن و سازماندهی داده‌ها قبل از ذخیره‌سازی دارن، دیتا لیک ها میتونن داده‌ها رو همونطور که هستن ذخیره کنن و به انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری بیشتری اجازه بدن. این باعث میشه که دیتا لیک برای ذخیره حجم زیادی از داده های متنوع از چندین منبع ایده آل باشن.
انواع داده های ذخیره شده در دیتا لیک ها🦦
- داده های ساختاریافته: داده هایی که در ردیف ها و ستون ها سازماندهی میشن، معمولاً در دیتابیس های رابطه ای (مثل دیتابیس های SQL) یافت میشن. به عنوان مثال میشه به سوابق مشتری، گزارش تراکنش ها و... اشاره کرد.
- داده های نیمه ساختاریافته: داده هایی که با یک طرح دقیق مطابقت ندارن اما دارای برخی ویژگی های سازمانی هستند. به عنوان مثال میشه به فایل های CSV، لاگ فایل ها، XML و JSON اشاره کرد.
- داده های بدون ساختار: داده هایی که فاقد قالب یا ساختار از پیش تعریف شده هستند. به عنوان مثال میشه به ایمیل ها، دایکومنت های Word، فایل های PDF اشاره کرد.
- داده های باینری: داده هایی که در فرمت باینری ذخیره میشن مانند تصاویر، فایل های صوتی و ویدئو.
برای درک بهترش به مثال زیر توجه کنید:
یک شرکت بزرگ مثل آمازون رو تصور کنید. آمازون هر روز حجم عظیمی از داده ها رو از منابع مختلف جمع آوری و تولید میکنه، از جمله:
1⃣ داده های مشتری: داده های ساختاریافته از پروفایل های مشتری، تاریخچه خرید و اطلاعات پرداخت ذخیره شده در دیتابیس (فرض بر اینکه از دیتابیس های SQL استفاده میکنه)
2⃣ گزارش های وب: داده های نیمه ساختار یافته از گزارش های سرور که رفتار کاربر در وب سایت رو ردیابی میکنه، مانند صفحات بازدید شده، زمان صرف شده در هر صفحه، و عبارت های جستجو.
3⃣ کامنت در مورد محصول: داده های بدون ساختار از نظرات مشتریان و بازخورد ارسال شده در صفحات محصول، که ممکنه شامل متن، تصاویر و ویدئو باشه.
4⃣ داده های حسگر: داده های دستگاه های IoT(اینترنت اشیا) که در انبارها برای ردیابی سطوح موجودی و حرکت استفاده میشه، و ممکنه در قالب JSON باشن.
5⃣ فایل های چند رسانه ای: داده های باینری از جمله تصاویر محصول، فیلم های تبلیغاتی، و ضبط های صوتی برای تماس های خدمات مشتری.
به طور خلاصه دیتالیک راه‌حلی انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر برای ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌های متنوع ارائه میکنن، که اون ها رو به ابزاری ارزشمند برای سازمان‌های مبتنی بر داده‌های مدرن تبدیل میکنه. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد میکنم مطالب زیر رو بخونید:
- Data Swamp
- Data Lakehouse
- Data warehouse
#data_lake
@CodeModule
دیتا لیک (دریاچه داده) یک مخزن متمرکز هست برای ذخیره انواع داده ها به شکل خام و پردازش نشده. بر خلاف دیتابیس های سنتی، که نیاز به تمیز کردن و سازماندهی داده‌ها قبل از ذخیره‌سازی دارن، دیتا لیک ها میتونن داده‌ها رو همونطور که هستن ذخیره کنن و به انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری بیشتری اجازه بدن. این باعث میشه که دیتا لیک برای ذخیره حجم زیادی از داده های متنوع از چندین منبع ایده آل باشن.
انواع داده های ذخیره شده در دیتا لیک ها
- داده های ساختاریافته: داده هایی که در ردیف ها و ستون ها سازماندهی میشن، معمولاً در دیتابیس های رابطه ای (مثل دیتابیس های SQL) یافت میشن. به عنوان مثال میشه به سوابق مشتری، گزارش تراکنش ها و... اشاره کرد.
- داده های نیمه ساختاریافته: داده هایی که با یک طرح دقیق مطابقت ندارن اما دارای برخی ویژگی های سازمانی هستند. به عنوان مثال میشه به فایل های CSV، لاگ فایل ها، XML و JSON اشاره کرد.
- داده های بدون ساختار: داده هایی که فاقد قالب یا ساختار از پیش تعریف شده هستند. به عنوان مثال میشه به ایمیل ها، دایکومنت های Word، فایل های PDF اشاره کرد.
- داده های باینری: داده هایی که در فرمت باینری ذخیره میشن مانند تصاویر، فایل های صوتی و ویدئو.
برای درک بهترش به مثال زیر توجه کنید:
یک شرکت بزرگ مثل آمازون رو تصور کنید. آمازون هر روز حجم عظیمی از داده ها رو از منابع مختلف جمع آوری و تولید میکنه، از جمله:
به طور خلاصه دیتالیک راه‌حلی انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر برای ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌های متنوع ارائه میکنن، که اون ها رو به ابزاری ارزشمند برای سازمان‌های مبتنی بر داده‌های مدرن تبدیل میکنه. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد میکنم مطالب زیر رو بخونید:
- Data Swamp
- Data Lakehouse
- Data warehouse
#data_lake
@CodeModule
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡8🔥3