📖 Книга
«Глубокое обучение с fastai и PyTorch»
🔸 Автор: Ховард Джереми, Гуггер Сильвейн
🔸 Количество страниц: 624
🔸 Год: 2022
Это издание представляет собой практическое руководство по созданию и развитию проектов глубокого обучения, используя два мощных инструмента: библиотеку fastai и фреймворк PyTorch.
#book #ii #fastai #pytorch
«Глубокое обучение с fastai и PyTorch»
🔸 Автор: Ховард Джереми, Гуггер Сильвейн
🔸 Количество страниц: 624
🔸 Год: 2022
Это издание представляет собой практическое руководство по созданию и развитию проектов глубокого обучения, используя два мощных инструмента: библиотеку fastai и фреймворк PyTorch.
#book #ii #fastai #pytorch
📖 Книга
«Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка»
🔸 Автор: Брайан Макмахан, Делип Рао
🔸 Количество страниц: 256
🔸 Год: 2020
Книга станет незаменимым ресурсом для всех, кто заинтересован в освоении глубокого обучения и обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP).
#book #ii #glybokoe_obychenie
«Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка»
🔸 Автор: Брайан Макмахан, Делип Рао
🔸 Количество страниц: 256
🔸 Год: 2020
Книга станет незаменимым ресурсом для всех, кто заинтересован в освоении глубокого обучения и обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP).
#book #ii #glybokoe_obychenie
📖 Книга
«Обучение с подкреплением для реальных задач»
🔸 Автор: Фил Уиндер
🔸 Количество страниц: 400
🔸 Год: 2023
Пособие предлагает уникальный взгляд на промышленно-ориентированное применению RL в реальном мире, объединяя теоретические основы и практические примеры.
#ii #glybokoe_obychenie
«Обучение с подкреплением для реальных задач»
🔸 Автор: Фил Уиндер
🔸 Количество страниц: 400
🔸 Год: 2023
Пособие предлагает уникальный взгляд на промышленно-ориентированное применению RL в реальном мире, объединяя теоретические основы и практические примеры.
#ii #glybokoe_obychenie
📖 Книга
«Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта»
🔸 Автор: Ришал Харбанс
🔸 Количество страниц: 367
🔸 Год: 2023
В своей книге Ришал Харбанс объясняет сложные концепции алгоритмов простым и доступным языком.
#ii
«Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта»
🔸 Автор: Ришал Харбанс
🔸 Количество страниц: 367
🔸 Год: 2023
В своей книге Ришал Харбанс объясняет сложные концепции алгоритмов простым и доступным языком.
#ii
👍1
📖 Книга
«Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития»
🔸 Автор: Рой Дэвис
🔸 Количество страниц: 692
🔸 Год: 2022
Книга представляет собой комплексный обзор данной области, охватывая основные теоретические концепции, методы анализа изображений, машинное обучение и глубокое обучение, применяемые в компьютерном зрении.
#ii #glybokoe_obychenie
«Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития»
🔸 Автор: Рой Дэвис
🔸 Количество страниц: 692
🔸 Год: 2022
Книга представляет собой комплексный обзор данной области, охватывая основные теоретические концепции, методы анализа изображений, машинное обучение и глубокое обучение, применяемые в компьютерном зрении.
#ii #glybokoe_obychenie
📖 Книга
«Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей»
🔸 Автор: Дэвид Фостер
🔸 Количество страниц: 352
🔸 Год: 2020
Читая книгу, вы погрузитесь в мир генеративного глубокого обучения, изучите основные архитектуры и модели, такие как GAN (генеративно-состязательные сети) и автоэнкодеры.
#ii #glybokoe_obychenie
«Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей»
🔸 Автор: Дэвид Фостер
🔸 Количество страниц: 352
🔸 Год: 2020
Читая книгу, вы погрузитесь в мир генеративного глубокого обучения, изучите основные архитектуры и модели, такие как GAN (генеративно-состязательные сети) и автоэнкодеры.
#ii #glybokoe_obychenie
👍1
📖 Книга
«Основы искусственного интеллекта в примерах на Python»
🔸 Автор: Анатолий Постолит
🔸 Количество страниц: 450
🔸 Год: 2021
Книга представляет собой ценный ресурс, предназначенный для освоения основ ИИ с помощью Python - одного из самых популярных языков программирования в области данных и машинного обучения.
#ii #python
«Основы искусственного интеллекта в примерах на Python»
🔸 Автор: Анатолий Постолит
🔸 Количество страниц: 450
🔸 Год: 2021
Книга представляет собой ценный ресурс, предназначенный для освоения основ ИИ с помощью Python - одного из самых популярных языков программирования в области данных и машинного обучения.
#ii #python
📖 Книга
«Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python»
🔸 Автор: Лаура Грессер
🔸 Количество страниц: 416
🔸 Год: 2022
Книга предлагает уникальное сочетание теоретических основ и практического применения. Это делает ее незаменимым ресурсом для освоения этого направления в искусственном интеллекте.
#ii #glybokoe_obychenie
«Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python»
🔸 Автор: Лаура Грессер
🔸 Количество страниц: 416
🔸 Год: 2022
Книга предлагает уникальное сочетание теоретических основ и практического применения. Это делает ее незаменимым ресурсом для освоения этого направления в искусственном интеллекте.
#ii #glybokoe_obychenie
👎1
📖 Книга
«Создание приложений машинного обучения от идеи к продукту»
🔸 Автор: Эммануэль Амейзен
🔸 Количество страниц: 272
🔸 Год: 2023
Это издание предлагает подробное руководство по созданию работоспособных МО-приложений, начиная с идеи и заканчивая реализацией на рынке.
#ii #mashinnoe_obychenie
«Создание приложений машинного обучения от идеи к продукту»
🔸 Автор: Эммануэль Амейзен
🔸 Количество страниц: 272
🔸 Год: 2023
Это издание предлагает подробное руководство по созданию работоспособных МО-приложений, начиная с идеи и заканчивая реализацией на рынке.
#ii #mashinnoe_obychenie
👍2👎1
📖 Книга
«Трехмерное глубокое обучение на Python»
🔸 Автор: Ксудонг Ма, Вишах Хегде, Лилит Йольан
🔸 Количество страниц: 228
🔸 Год: 2023
Эта книга детально описывает методы и техники, используемые для создания трехмерных моделей машинного обучения, что делает ее неоценимым ресурсом для всех, кто стремится интегрировать глубокое обучение в трехмерные приложения.
#ii #python
«Трехмерное глубокое обучение на Python»
🔸 Автор: Ксудонг Ма, Вишах Хегде, Лилит Йольан
🔸 Количество страниц: 228
🔸 Год: 2023
Эта книга детально описывает методы и техники, используемые для создания трехмерных моделей машинного обучения, что делает ее неоценимым ресурсом для всех, кто стремится интегрировать глубокое обучение в трехмерные приложения.
#ii #python
👍1
📖 Книга
«Машинное обучение доступным языком»
🔸 Автор: Елена Капаца
🔸 Количество страниц: 25
🔸 Год: 2023
Книга помогает разобраться в основах алгоритмов, методов и применений машинного обучения, предоставляя практические примеры и советы.
#ii
«Машинное обучение доступным языком»
🔸 Автор: Елена Капаца
🔸 Количество страниц: 25
🔸 Год: 2023
Книга помогает разобраться в основах алгоритмов, методов и применений машинного обучения, предоставляя практические примеры и советы.
#ii
👍5
📖 Книга
«Глубокое обучение без
🔸 Автор: Эндрю Гласснер
🔸 Количество страниц: 585
🔸 Год: 2019
Пособие раскрывает секреты нейронных сетей, машинного обучения и искусственного интеллекта без использования сложных формул и уравнений.
#ii
«Глубокое обучение без
🔸 Автор: Эндрю Гласснер
🔸 Количество страниц: 585
🔸 Год: 2019
Пособие раскрывает секреты нейронных сетей, машинного обучения и искусственного интеллекта без использования сложных формул и уравнений.
#ii
👍2
📖 Книга
«Базовая математика для искусственного интеллекта»
🔸 Автор: Нельсон Хала
🔸 Количество страниц: 594
🔸 Год: 2024
В книге рассматриваются такие фундаментальные темы, как линейная алгебра, теория вероятностей, матричные вычисления и основы статистики.
#ii
«Базовая математика для искусственного интеллекта»
🔸 Автор: Нельсон Хала
🔸 Количество страниц: 594
🔸 Год: 2024
В книге рассматриваются такие фундаментальные темы, как линейная алгебра, теория вероятностей, матричные вычисления и основы статистики.
#ii
👍2🔥1
📖 Книга
«The Little Learner: чудесное машинное обучение»
🔸 Автор: Дэниел П. Фридман Анураг Мендхекар
🔸 Количество страниц: 430
🔸 Год: 2024
Прочитав это пособие, вы получите четкое представление о базовых принципах машинного обучения, изучите его ключевые алгоритмы и научитесь применять их в разных сферах.
#ii
«The Little Learner: чудесное машинное обучение»
🔸 Автор: Дэниел П. Фридман Анураг Мендхекар
🔸 Количество страниц: 430
🔸 Год: 2024
Прочитав это пособие, вы получите четкое представление о базовых принципах машинного обучения, изучите его ключевые алгоритмы и научитесь применять их в разных сферах.
#ii
🤔1