📖 Книга
«Глубокое обучение без
🔸 Автор: Эндрю Гласснер
🔸 Количество страниц: 585
🔸 Год: 2019
Пособие раскрывает секреты нейронных сетей, машинного обучения и искусственного интеллекта без использования сложных формул и уравнений.
#ii
«Глубокое обучение без
🔸 Автор: Эндрю Гласснер
🔸 Количество страниц: 585
🔸 Год: 2019
Пособие раскрывает секреты нейронных сетей, машинного обучения и искусственного интеллекта без использования сложных формул и уравнений.
#ii
👍2
📖 Книга
«Базовая математика для искусственного интеллекта»
🔸 Автор: Нельсон Хала
🔸 Количество страниц: 594
🔸 Год: 2024
В книге рассматриваются такие фундаментальные темы, как линейная алгебра, теория вероятностей, матричные вычисления и основы статистики.
#ii
«Базовая математика для искусственного интеллекта»
🔸 Автор: Нельсон Хала
🔸 Количество страниц: 594
🔸 Год: 2024
В книге рассматриваются такие фундаментальные темы, как линейная алгебра, теория вероятностей, матричные вычисления и основы статистики.
#ii
👍2🔥1
📖 Книга
«The Little Learner: чудесное машинное обучение»
🔸 Автор: Дэниел П. Фридман Анураг Мендхекар
🔸 Количество страниц: 430
🔸 Год: 2024
Прочитав это пособие, вы получите четкое представление о базовых принципах машинного обучения, изучите его ключевые алгоритмы и научитесь применять их в разных сферах.
#ii
«The Little Learner: чудесное машинное обучение»
🔸 Автор: Дэниел П. Фридман Анураг Мендхекар
🔸 Количество страниц: 430
🔸 Год: 2024
Прочитав это пособие, вы получите четкое представление о базовых принципах машинного обучения, изучите его ключевые алгоритмы и научитесь применять их в разных сферах.
#ii
🤔1