📖 Книга
«Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов»

🔸 Автор: Умберто Микелуччи
🔸 Количество страниц: 370
🔸 Год: 2020

Представляет собой ценный ресурс для тех, кто стремится понять расширенные темы глубокого обучения и нейронных сетей.

#book #ii

📖 Книга
«Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману»

🔸 Автор: Кэти Уорр
🔸 Количество страниц: 272
🔸 Год: 2021

Автор раскрывает проблему обмана нейронных сетей, рассматривая основные виды обмана, причины их эффективности, а также предлагает методы усиления безопасности систем искусственного интеллекта.

#book #ii

📖 Книга
«Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс»

🔸 Автор: Келлехер Джон Д.
🔸 Количество страниц: 162
🔸 Год: 2022

Представляет собой главный ресурс для тех, кто стремится вникнуть в мир глубокого обучения и нейронных сетей.

#book #ii #glybokoe_obychenie

📖 Книга
«Chat GPT и революция искусственного интеллекта»

🔸 Автор: Тимур Казанцев
🔸 Количество страниц: 141
🔸 Год: 2022

Книга обещает близкое знакомство с одним из ключевых аспектов этой революции - Chat GPT.

#book #ii #chat_gpt

📖 Книга
«Глубокое обучение на Python»

🔸 Автор: Франсуа Шолле
🔸 Количество страниц: 576
🔸 Год: 2023

Это издание представляет собой комплексное руководство, которое разъясняет сложные концепции глубокого обучения на языке программирования Python, делая их доступными и понятными.

#book #python #ii

📖 Книга
«Глубокое обучение с fastai и PyTorch»

🔸 Автор: Ховард Джереми, Гуггер Сильвейн
🔸 Количество страниц: 624
🔸 Год: 2022

Это издание представляет собой практическое руководство по созданию и развитию проектов глубокого обучения, используя два мощных инструмента: библиотеку fastai и фреймворк PyTorch.

#book #ii #fastai #pytorch

📖 Книга
«Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка»

🔸 Автор: Брайан Макмахан, Делип Рао
🔸 Количество страниц: 256
🔸 Год: 2020

Книга станет незаменимым ресурсом для всех, кто заинтересован в освоении глубокого обучения и обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP).

#book #ii #glybokoe_obychenie

📖 Книга
«Обучение с подкреплением для реальных задач»

🔸 Автор: Фил Уиндер
🔸 Количество страниц: 400
🔸 Год: 2023

Пособие предлагает уникальный взгляд на промышленно-ориентированное применению RL в реальном мире, объединяя теоретические основы и практические примеры.

#ii #glybokoe_obychenie

📖 Книга
«Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта»

🔸 Автор: Ришал Харбанс
🔸 Количество страниц: 367
🔸 Год: 2023

В своей книге Ришал Харбанс объясняет сложные концепции алгоритмов простым и доступным языком.

#ii

📖 Книга
«Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития»

🔸 Автор: Рой Дэвис
🔸 Количество страниц: 692
🔸 Год: 2022

Книга представляет собой комплексный обзор данной области, охватывая основные теоретические концепции, методы анализа изображений, машинное обучение и глубокое обучение, применяемые в компьютерном зрении.

#ii #glybokoe_obychenie