📖 Книга
«Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта»

🔸 Автор: Ришал Харбанс
🔸 Количество страниц: 367
🔸 Год: 2023

В своей книге Ришал Харбанс объясняет сложные концепции алгоритмов простым и доступным языком.

#ii

📖 Книга
«Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития»

🔸 Автор: Рой Дэвис
🔸 Количество страниц: 692
🔸 Год: 2022

Книга представляет собой комплексный обзор данной области, охватывая основные теоретические концепции, методы анализа изображений, машинное обучение и глубокое обучение, применяемые в компьютерном зрении.

#ii #glybokoe_obychenie

📖 Книга
«Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей»

🔸 Автор: Дэвид Фостер
🔸 Количество страниц: 352
🔸 Год: 2020

Читая книгу, вы погрузитесь в мир генеративного глубокого обучения, изучите основные архитектуры и модели, такие как GAN (генеративно-состязательные сети) и автоэнкодеры.

#ii #glybokoe_obychenie

📖 Книга
«Основы искусственного интеллекта в примерах на Python»

🔸 Автор: Анатолий Постолит
🔸 Количество страниц: 450
🔸 Год: 2021

Книга представляет собой ценный ресурс, предназначенный для освоения основ ИИ с помощью Python - одного из самых популярных языков программирования в области данных и машинного обучения.

#ii #python

📖 Книга
«Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python»

🔸 Автор: Лаура Грессер
🔸 Количество страниц: 416
🔸 Год: 2022

Книга предлагает уникальное сочетание теоретических основ и практического применения. Это делает ее незаменимым ресурсом для освоения этого направления в искусственном интеллекте.

#ii #glybokoe_obychenie

📖 Книга
«Создание приложений машинного обучения от идеи к продукту»

🔸 Автор: Эммануэль Амейзен
🔸 Количество страниц: 272
🔸 Год: 2023

Это издание предлагает подробное руководство по созданию работоспособных МО-приложений, начиная с идеи и заканчивая реализацией на рынке.

#ii #mashinnoe_obychenie

📖 Книга
«Всё об ИИ чат-боте ChatGPT»

🔸 Автор: Артем Демиденко
🔸 Количество страниц: 46
🔸 Год: 2023

Это издание предлагает читателям глубокое погружение в технологии, методы обучения и практическое применение ChatGPT.

#ii #chatgpt

📖 Книга
«Трехмерное глубокое обучение на Python»

🔸 Автор: Ксудонг Ма, Вишах Хегде, Лилит Йольан
🔸 Количество страниц: 228
🔸 Год: 2023

Эта книга детально описывает методы и техники, используемые для создания трехмерных моделей машинного обучения, что делает ее неоценимым ресурсом для всех, кто стремится интегрировать глубокое обучение в трехмерные приложения.

#ii #python

📖 Книга
«GPT студентам»

🔸 Автор: Вячеслав Мустакимов
🔸 Количество страниц: 325
🔸 Год: 2024

Книга считается уникальным руководством для студентов, стремящихся эффективно использовать технологии искусственного интеллекта в учебном процессе.

#ii #gpt

📖 Книга
«Машинное обучение доступным языком»

🔸 Автор: Елена Капаца
🔸 Количество страниц: 25
🔸 Год: 2023

Книга помогает разобраться в основах алгоритмов, методов и применений машинного обучения, предоставляя практические примеры и советы.

#ii

📖 Книга
«Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)»

🔸 Автор: Франк Хуттер
🔸 Количество страниц: 258
🔸 Год: 2023

Это руководство предоставляет исчерпывающую информацию о концепциях и методах AutoML, необходимых для эффективной работы в данной области.

#ii #automl

📖 Книга
«Глубокое обучение без

🔸 Автор: Эндрю Гласснер
🔸 Количество страниц: 585
🔸 Год: 2019

Пособие раскрывает секреты нейронных сетей, машинного обучения и искусственного интеллекта без использования сложных формул и уравнений.

#ii

📖 Книга
«ChatGPT для чайников»

🔸 Автор: Пэм Бейкер
🔸 Количество страниц: 201
🔸 Год: 2023

Это пособие предоставляет детальное описание работы с чат-ботом, объясняя, как применять его в различных областях — от автоматизации клиентской поддержки до создания контента и анализа данных.

#ii #chatgpt

📖 Книга
«Базовая математика для искусственного интеллекта»

🔸 Автор: Нельсон Хала
🔸 Количество страниц: 594
🔸 Год: 2024

В книге рассматриваются такие фундаментальные темы, как линейная алгебра, теория вероятностей, матричные вычисления и основы статистики.

#ii

📖 Книга
«The Little Learner: чудесное машинное обучение»

🔸 Автор: Дэниел П. Фридман Анураг Мендхекар
🔸 Количество страниц: 430
🔸 Год: 2024

Прочитав это пособие, вы получите четкое представление о базовых принципах машинного обучения, изучите его ключевые алгоритмы и научитесь применять их в разных сферах.

#ii