📖 Книга
«Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов»

🔸 Автор: Умберто Микелуччи
🔸 Количество страниц: 370
🔸 Год: 2020

Представляет собой ценный ресурс для тех, кто стремится понять расширенные темы глубокого обучения и нейронных сетей.

#book #ii

📖 Книга
«Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману»

🔸 Автор: Кэти Уорр
🔸 Количество страниц: 272
🔸 Год: 2021

Автор раскрывает проблему обмана нейронных сетей, рассматривая основные виды обмана, причины их эффективности, а также предлагает методы усиления безопасности систем искусственного интеллекта.

#book #ii

📖 Книга
«Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс»

🔸 Автор: Келлехер Джон Д.
🔸 Количество страниц: 162
🔸 Год: 2022

Представляет собой главный ресурс для тех, кто стремится вникнуть в мир глубокого обучения и нейронных сетей.

#book #ii #glybokoe_obychenie

📖 Книга
«Chat GPT и революция искусственного интеллекта»

🔸 Автор: Тимур Казанцев
🔸 Количество страниц: 141
🔸 Год: 2022

Книга обещает близкое знакомство с одним из ключевых аспектов этой революции - Chat GPT.

#book #ii #chat_gpt

📖 Книга
«Глубокое обучение на Python»

🔸 Автор: Франсуа Шолле
🔸 Количество страниц: 576
🔸 Год: 2023

Это издание представляет собой комплексное руководство, которое разъясняет сложные концепции глубокого обучения на языке программирования Python, делая их доступными и понятными.

#book #python #ii

📖 Книга
«Глубокое обучение с fastai и PyTorch»

🔸 Автор: Ховард Джереми, Гуггер Сильвейн
🔸 Количество страниц: 624
🔸 Год: 2022

Это издание представляет собой практическое руководство по созданию и развитию проектов глубокого обучения, используя два мощных инструмента: библиотеку fastai и фреймворк PyTorch.

#book #ii #fastai #pytorch

📖 Книга
«Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка»

🔸 Автор: Брайан Макмахан, Делип Рао
🔸 Количество страниц: 256
🔸 Год: 2020

Книга станет незаменимым ресурсом для всех, кто заинтересован в освоении глубокого обучения и обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP).

#book #ii #glybokoe_obychenie

📖 Книга
«Обучение с подкреплением для реальных задач»

🔸 Автор: Фил Уиндер
🔸 Количество страниц: 400
🔸 Год: 2023

Пособие предлагает уникальный взгляд на промышленно-ориентированное применению RL в реальном мире, объединяя теоретические основы и практические примеры.

#ii #glybokoe_obychenie

📖 Книга
«Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта»

🔸 Автор: Ришал Харбанс
🔸 Количество страниц: 367
🔸 Год: 2023

В своей книге Ришал Харбанс объясняет сложные концепции алгоритмов простым и доступным языком.

#ii

📖 Книга
«Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития»

🔸 Автор: Рой Дэвис
🔸 Количество страниц: 692
🔸 Год: 2022

Книга представляет собой комплексный обзор данной области, охватывая основные теоретические концепции, методы анализа изображений, машинное обучение и глубокое обучение, применяемые в компьютерном зрении.

#ii #glybokoe_obychenie

📖 Книга
«Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей»

🔸 Автор: Дэвид Фостер
🔸 Количество страниц: 352
🔸 Год: 2020

Читая книгу, вы погрузитесь в мир генеративного глубокого обучения, изучите основные архитектуры и модели, такие как GAN (генеративно-состязательные сети) и автоэнкодеры.

#ii #glybokoe_obychenie

📖 Книга
«Основы искусственного интеллекта в примерах на Python»

🔸 Автор: Анатолий Постолит
🔸 Количество страниц: 450
🔸 Год: 2021

Книга представляет собой ценный ресурс, предназначенный для освоения основ ИИ с помощью Python - одного из самых популярных языков программирования в области данных и машинного обучения.

#ii #python

📖 Книга
«Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python»

🔸 Автор: Лаура Грессер
🔸 Количество страниц: 416
🔸 Год: 2022

Книга предлагает уникальное сочетание теоретических основ и практического применения. Это делает ее незаменимым ресурсом для освоения этого направления в искусственном интеллекте.

#ii #glybokoe_obychenie

📖 Книга
«Создание приложений машинного обучения от идеи к продукту»

🔸 Автор: Эммануэль Амейзен
🔸 Количество страниц: 272
🔸 Год: 2023

Это издание предлагает подробное руководство по созданию работоспособных МО-приложений, начиная с идеи и заканчивая реализацией на рынке.

#ii #mashinnoe_obychenie

📖 Книга
«Всё об ИИ чат-боте ChatGPT»

🔸 Автор: Артем Демиденко
🔸 Количество страниц: 46
🔸 Год: 2023

Это издание предлагает читателям глубокое погружение в технологии, методы обучения и практическое применение ChatGPT.

#ii #chatgpt

📖 Книга
«Трехмерное глубокое обучение на Python»

🔸 Автор: Ксудонг Ма, Вишах Хегде, Лилит Йольан
🔸 Количество страниц: 228
🔸 Год: 2023

Эта книга детально описывает методы и техники, используемые для создания трехмерных моделей машинного обучения, что делает ее неоценимым ресурсом для всех, кто стремится интегрировать глубокое обучение в трехмерные приложения.

#ii #python

📖 Книга
«GPT студентам»

🔸 Автор: Вячеслав Мустакимов
🔸 Количество страниц: 325
🔸 Год: 2024

Книга считается уникальным руководством для студентов, стремящихся эффективно использовать технологии искусственного интеллекта в учебном процессе.

#ii #gpt

📖 Книга
«Машинное обучение доступным языком»

🔸 Автор: Елена Капаца
🔸 Количество страниц: 25
🔸 Год: 2023

Книга помогает разобраться в основах алгоритмов, методов и применений машинного обучения, предоставляя практические примеры и советы.

#ii