⚡️ Apache Flink وارد دنیای هوش مصنوعی شد!
نسخه جدید Flink حالا از مدیریت مدل های هوش مصنوعی با استفاده از SQL و Table API پشتیبانی میکنه. کاربران میتونن مدل ها رو دقیقا مثل توابع SQL تعریف و فراخوانی کنن؛ چه از طریق کدنویسی در Java و Python، چه با دستورات SQL.
این ویژگی با پشتیبانی داخلی از مدلهایی مثل OpenAI و امکان تعریف مدلهای دلخواه، راه رو برای ساخت گردشکارهای real-time با استفاده از ML باز میکنه.
تابع ML_PREDICT حالا میتونه مدلها رو در زمان واقعی اجرا کنه. از طرفی امکاناتی مثل Process Table Functions برای پردازش رویدادمحور، نوع داده VARIANT برای مدیریت JSON، و بهبود عملکرد Streaming Join با استراتژیهای DeltaJoin و MultiJoin اضافه شده تا Flink قدرتمندتر از همیشه بشه.
🔗 منبع
#apacheflink #ai
☕️Telegram | Website | Discord
نسخه جدید Flink حالا از مدیریت مدل های هوش مصنوعی با استفاده از SQL و Table API پشتیبانی میکنه. کاربران میتونن مدل ها رو دقیقا مثل توابع SQL تعریف و فراخوانی کنن؛ چه از طریق کدنویسی در Java و Python، چه با دستورات SQL.
این ویژگی با پشتیبانی داخلی از مدلهایی مثل OpenAI و امکان تعریف مدلهای دلخواه، راه رو برای ساخت گردشکارهای real-time با استفاده از ML باز میکنه.
تابع ML_PREDICT حالا میتونه مدلها رو در زمان واقعی اجرا کنه. از طرفی امکاناتی مثل Process Table Functions برای پردازش رویدادمحور، نوع داده VARIANT برای مدیریت JSON، و بهبود عملکرد Streaming Join با استراتژیهای DeltaJoin و MultiJoin اضافه شده تا Flink قدرتمندتر از همیشه بشه.
🔗 منبع
#apacheflink #ai
☕️Telegram | Website | Discord
❤🔥2🔥2⚡1