NumPy для самых маленьких

Для новичков в программировании ML, которые хотят понять основы NumPy и его применение

➡️ Читать статью

@CodHub_tg

#статья #Python #MachineLearning

Победа в RAG Challenge: от нуля до SoTA за один конкурс

В статье автор расскажет про подход благодаря которому он занял первое место в обеих призовых номинациях и в общем SotA рейтинге

➡️ Читать статью

@CodHub_tg

#статья #MachineLearning

MLflow трекинг экспериментов: PyTorch и Scikit-learn

Специалистам ML и инженерам данных, которые хотят освоить трекинг экспериментов и версионирование моделей с помощью MLflow.

➡️Курс на YouTube

@CodHub_tg

#курсы #MachineLearning #Python

n8n. Создаём AI Telegram agent с установкой и настройкой

➡️ Ссылка источник

@CodHub_tg

#статья #MachineLearning

Два сайта для тренировки навыков ML и AI. Внутри — задачи разной сложности по линейной алгебре, machine и deep learning🔤

➡️Deep-ML

➡️Tensorgym

@CodHub_tg

#ресурсы #MachineLearning

Machine learning на ESP32

➡️ Ссылка источник

@CodHub_tg

#статья #MachineLearning

Neural Networks🔤

Визуальное и доступное руководство по нейронным сетям, созданное в рамках образовательной инициативы Amazon Machine Learning University

➡️Пользуемся здесь

@CodHub_tg

#ресурсы #MachineLearning

Kaggle Learn🔤

Откопал для вас годноту для тех, кто хочет войти в data science без боли и лишней теории: мини-курсы по Python, машинному обучению и анализу данных с практикой прямо в браузере.

➡️Пользуемся здесь

@CodHub_tg

#ресурсы #MachineLearning #Python

Руководство Google по промпт-инжинирингу. Часть 1: основы и базовые техники

➡️ Ссылка источник

@CodHub_tg

#статья #MachineLearning #ИИ

RAG-технология в действии: как создать интеллектуальную систему поиска по нормативным документам

➡️ Ссылка источник

@CodHub_tg

#статья #MachineLearning #Python

Промпт-инжиниринг на основе здравого смысла: как понимать LLM и получать от них предсказуемый результат

➡️ Ссылка источник

@CodHub_tg

#статья #MachineLearning

Pythoncode-tutorials 🔤

Репозиторий включает обучающие проекты по машинному обучению: от простых алгоритмов до задач с OpenCV, Pandas и TensorFlow. Каждая тема объясняется пошагово и с готовым кодом.

➡️ Ссылка источник

@CodHub_tg

#ресурсы #MachineLearning #Python