​​Математика для ИИ: линейная алгебра

У людей, которые пытаются прошариться в ИИ и машин лёнинг, часто возникает вопрос: «Что нужно знать из математики?»

Начинаем отвечать на него этой статьёй, в которой разберём основы линейной алгебры для ИИ: https://tproger.ru/translations/math-for-ai-linear-algebra/

А тут эксперты делятся мнениями, как лучше обучаться в сфере машинного обучения (ой): https://tproger.ru/experts/how-to-learn-machine-learning/

#ml #ии

Весьма любопытный обзор/мини-анализ инструментов машинного обучения [1] (на английском). Автор просмотрел более 200 ML инструментов и делает вывод что инструментарий для AI неразвит, несмотря на весь пузырь в этой области. Многие проблемы не решены, многие задачи требуют инструментов которые пока ещё никто не разрабатывает. И, в качестве резюме, то что хайп вокруг AI угасает и если Вы хотите заниматься данными, то выбирайте инженерию, а не машинное обучение. Машинное обучение всегда сможете наверстать, а без инженерных навыков в жизни никуда.

Ссылки:
[1] https://huyenchip.com/2020/06/22/mlops.html

#data #ai #ml

​Машинное обучение. Самые лучшие ресурсы для изучения ML и AI

Рассказываем, что нужно изучать и к каким учебным ресурсам обратиться, чтобы последовательно освоить темы машинного обучения и искусственного интеллекта (с нуля).

Читать статью

#ml

Машинное обучение с использованием
Python.
Сборник рецептов

Автор: Крис Элбон
Год издания: 2019

#ml #python #ru

Скачать книгу

📕 Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab [2023] Корк П.
📙 Robotic Vision: Fundamental Algorithms in MATLAB [2021] Peter Corke

Matlab предлагает уникальные возможности и люди, умеющие эти возможности использовать, очень ценятся. Этот язык используется во всех аспектах вычислительной математики. В нём множество встроенных команд и математических функций, которые помогают в математических вычислениях, создании графиков и выполнении численных методов. Одна очень важная деталь, которая может озадачить, а может и отпугнуть многих желающих изучать данный язык - он платный! На деле этот язык ценится различными учёными и людьми, работающими с big data за его возможности в работе с данными и множество библиотек, дающих огромные возможности, начиная с ML и AI и заканчивая работой с различными датчиками и финансовой аналитикой.

Новая книга «Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab» - выстроена на комплексном подходе теории и практики. В конце каждой главе есть раздел с перечнем дополнительной литературы и ссылками на соответствующие учебники, статьи и онлайн-ресурсы. Автор книги, Peter Corke, предоставляет необходимое и достаточно развернутое математическое обоснование каждой темы. В издании структурированы сложные алгоритмы - описание таких тем будет доступным, даже для тех, у кого ограниченный опыт в робототехнике и компьютерном зрении. Примеры кода Matlab позволяют читателям экспериментировать и приобретать практический опыт работы с обсуждаемыми концепциями. #машинное_обучение #matlab #машинное_зрение #программирование #искусственный_интеллект #ML

Крупномасштабное машинное обучение
вместе с Python

Авторы: Бастиан Шарден, Лука Массарон,
Альберто Боскетти
Год издания: 2018

#ml #python #ru

Скачать книгу