Forwarded from e/acc
Сегодня продолжаем про влияние ИИ на рынки. Статья "Коузианская сингулярность", опять-таки про все ту же идею, про которую я писал свою статью о пост-коузианстве.
Идея: ИИ кардинально снижает затраты на поиск информации, ведение переговоров и заключение контрактов. Это приводит к реогранизации процесса производства в экономике:
- спрос на агентов похож на рынок труда, а предложение на рынок софта. спрос будет зависеть от их качества и способности экономить время и улучшать решения пользователей. предложение будет формироваться в условиях конкуренции между разработчиками, которые создают как универсальных, так и специализированных агентов.
- эффективность рынков вырастет, но так же это приведет к перегрузке рынков (например, вал резюме и рекламы от ИИ) и новые формы манипуляции
- это потребует перестройки рыночной инфраструктуры (например, создания специальных API для агентов), решения проблемы цифровой идентификации ("человек или бот?"), новых AI-native правил и регуляции
ИИ-агенты заменят риелторов, турагентов и любых других посредников.
НО это так же ставят под вопрос саму причину существования крупных компаний. фирмы существуют потому, что координировать действия внутри организации дешевле, чем заключать тысячи контрактов на открытом рынке. если агенты снизят эти издержки почти до нуля, то сложная координация через рынок (агент-агент) может стать эффективнее, чем координация внутри иерархической фирмы.
агенты превращаются в Хайековские инструменты по выявлению скрытых предпочтений
люди часто плохо понимают свои собственные предпочтения. хороший ИИ агент сможет анализировать наше поведение и подмечать скрытые закономерности, помогая нам лучше понять самих себя. например, агент по поиску жилья может заметить, что вы, сами того не осознавая, всегда кликаете на квартиры с большими окнами и рядом с парком, хотя вслух этих критериев не называли. Таким образом, агент превращается из простого исполнителя в коуча или даже терапевта, помогающего в "обнаружении предпочтений".
при этом, мир разделится на агентов, которые за вас (персональный агент) и bowling shoe агентов (обувь для боулинга, которую вы берете в аренду). первый угрожает бизнес-моделям гигантов вроде Amazon или Google, так как он может сравнивать предложения между ними и не подвержен их манипуляциям. второй может быть более специализирован и умнее (ибо в облаке), но более изощрен в манипуляциях и преследует не ваши, а интересы платформы.
Идея: ИИ кардинально снижает затраты на поиск информации, ведение переговоров и заключение контрактов. Это приводит к реогранизации процесса производства в экономике:
- спрос на агентов похож на рынок труда, а предложение на рынок софта. спрос будет зависеть от их качества и способности экономить время и улучшать решения пользователей. предложение будет формироваться в условиях конкуренции между разработчиками, которые создают как универсальных, так и специализированных агентов.
- эффективность рынков вырастет, но так же это приведет к перегрузке рынков (например, вал резюме и рекламы от ИИ) и новые формы манипуляции
- это потребует перестройки рыночной инфраструктуры (например, создания специальных API для агентов), решения проблемы цифровой идентификации ("человек или бот?"), новых AI-native правил и регуляции
ИИ-агенты заменят риелторов, турагентов и любых других посредников.
НО это так же ставят под вопрос саму причину существования крупных компаний. фирмы существуют потому, что координировать действия внутри организации дешевле, чем заключать тысячи контрактов на открытом рынке. если агенты снизят эти издержки почти до нуля, то сложная координация через рынок (агент-агент) может стать эффективнее, чем координация внутри иерархической фирмы.
агенты превращаются в Хайековские инструменты по выявлению скрытых предпочтений
люди часто плохо понимают свои собственные предпочтения. хороший ИИ агент сможет анализировать наше поведение и подмечать скрытые закономерности, помогая нам лучше понять самих себя. например, агент по поиску жилья может заметить, что вы, сами того не осознавая, всегда кликаете на квартиры с большими окнами и рядом с парком, хотя вслух этих критериев не называли. Таким образом, агент превращается из простого исполнителя в коуча или даже терапевта, помогающего в "обнаружении предпочтений".
при этом, мир разделится на агентов, которые за вас (персональный агент) и bowling shoe агентов (обувь для боулинга, которую вы берете в аренду). первый угрожает бизнес-моделям гигантов вроде Amazon или Google, так как он может сравнивать предложения между ними и не подвержен их манипуляциям. второй может быть более специализирован и умнее (ибо в облаке), но более изощрен в манипуляциях и преследует не ваши, а интересы платформы.
Forwarded from Данные по-большому
Я абсолютно не согласен со статьей выше.
ИИ не заменит посредников, которые знают у кого и как можно достать что-либо, где все держится на неформальных связях, комбинациях, многоходовочках и договорняках.
В публичном доступе лишь вершина айсберга, а все истинные контракты решаются на уровне межличностного общения и договорняков.
Транзакционные издержки никуда не денется в силу человеческой природы.
#экономика
ИИ не заменит посредников, которые знают у кого и как можно достать что-либо, где все держится на неформальных связях, комбинациях, многоходовочках и договорняках.
В публичном доступе лишь вершина айсберга, а все истинные контракты решаются на уровне межличностного общения и договорняков.
Транзакционные издержки никуда не денется в силу человеческой природы.
#экономика
Forwarded from Цифровой кочевник
OpenAI дропнули огромную библиотеку промптов для ChatGPT
В ней вы найдите шпаргалки под любую профессию: эйчар, инженер, продажник, маркетолог и многие другие. Промпты заточены под решение конкретных задач, без воды и без необходимости доработки.
Оставляем ссылку, пользуйтесь.
В ней вы найдите шпаргалки под любую профессию: эйчар, инженер, продажник, маркетолог и многие другие. Промпты заточены под решение конкретных задач, без воды и без необходимости доработки.
Оставляем ссылку, пользуйтесь.
Forwarded from Цифровой кочевник
800 влиятельных людей мира требуют остановить создание сверхразума
Более 800 политиков, учёных и бизнесменов — от Билла Гейтса и принца Гарри до советника Папы Римского и рэпера Will.i.am — подписали обращение с требованием временно запретить разработку сверхразумного ИИ.
Инициатива принадлежит Future of Life Institute — тем самым, кто ещё в 2023 году просил заморозить развитие моделей мощнее GPT-4. Тогда призыв проигнорировали: летом появился GPT-5. Теперь на кону больше — речь идёт о системах, способных превзойти лучших экспертов человечества.
Подписанты требуют: никакого суперИИ, пока:
• учёные не разработают чёткие стандарты безопасности,
• а общество не одобрит дальнейшее развитие публичным голосованием.
Иронично, но Сэм Альтман, Илон Маск, а также руководители Anthropic и DeepMind в списке отсутствуют.
Маск, который сам когда-то поддерживал паузу, теперь продвигает собственный xAI и, видимо, передумал.
кто зарабатывает на технологии — не будет тормозить гонку.
Более 800 политиков, учёных и бизнесменов — от Билла Гейтса и принца Гарри до советника Папы Римского и рэпера Will.i.am — подписали обращение с требованием временно запретить разработку сверхразумного ИИ.
Инициатива принадлежит Future of Life Institute — тем самым, кто ещё в 2023 году просил заморозить развитие моделей мощнее GPT-4. Тогда призыв проигнорировали: летом появился GPT-5. Теперь на кону больше — речь идёт о системах, способных превзойти лучших экспертов человечества.
Подписанты требуют: никакого суперИИ, пока:
• учёные не разработают чёткие стандарты безопасности,
• а общество не одобрит дальнейшее развитие публичным голосованием.
Иронично, но Сэм Альтман, Илон Маск, а также руководители Anthropic и DeepMind в списке отсутствуют.
Маск, который сам когда-то поддерживал паузу, теперь продвигает собственный xAI и, видимо, передумал.
кто зарабатывает на технологии — не будет тормозить гонку.
Forwarded from Клуб CDO
Думаю что многие наблюдают за экспериментом, в котором LLM моделям дали по 10 000 долларов и попросили заработать торговлей на крипте. Если не наблюдаете - ниже ссылка с графиками.
Сначала было было интересно, модели сразу разделились на 2 группы. Одна сразу вырвалась в плюс/минус одинаковый плюс. Вторая в противоположный минус.
Затем обе группы сместились к нулю и далее стали потихоньку одинаково деградировать с тз итогового результата.
Вывод: отсутствует :) просто давайте за ними тихонечко понаблюдаем
https://nof1.ai/
Сначала было было интересно, модели сразу разделились на 2 группы. Одна сразу вырвалась в плюс/минус одинаковый плюс. Вторая в противоположный минус.
Затем обе группы сместились к нулю и далее стали потихоньку одинаково деградировать с тз итогового результата.
Вывод: отсутствует :) просто давайте за ними тихонечко понаблюдаем
https://nof1.ai/
Forwarded from Данные по-большому
Прогнозы на то, кто же создаст то, что пока даже определить не могут - AGI.
В лидерах Google, но по факту это будут китайские товарищи, потому что Китай выбился в лидеры по исследованиям ИИ. И, даже если Google сделает AGI, Компартия и ее шпионы быстро скопируют и улучшат за гроши как всегда это было.
Ну а дальше нас ждет Battlefield Europe-Russia (я неоднократно говорил о том, что большая движуха в Европе к 2030-2035 годам неизбежна), где на территории России и Европы будут сражаться армии китайских и американских роботов (вместе с мясными штурмами там, где роботов не успеют поставить). После этой движухи разрушенной Европе США продадут план Маршала 2.0 и этим спишут госдолг, а Китай, вероятно, заберет Сибирь теми же своими роботами.
#новости #прогнозы
В лидерах Google, но по факту это будут китайские товарищи, потому что Китай выбился в лидеры по исследованиям ИИ. И, даже если Google сделает AGI, Компартия и ее шпионы быстро скопируют и улучшат за гроши как всегда это было.
Ну а дальше нас ждет Battlefield Europe-Russia (я неоднократно говорил о том, что большая движуха в Европе к 2030-2035 годам неизбежна), где на территории России и Европы будут сражаться армии китайских и американских роботов (вместе с мясными штурмами там, где роботов не успеют поставить). После этой движухи разрушенной Европе США продадут план Маршала 2.0 и этим спишут госдолг, а Китай, вероятно, заберет Сибирь теми же своими роботами.
#новости #прогнозы
Forwarded from Клуб анонимных аналитиков
Краш-тест агрегаторов нейросетей
Можно ведь не платить несколько подписок, а только за один агрегатор! И даже не возиться с VPN и зарубежными картами для оплаты.
Правда ли все так просто? Есть ли подводные камни? Мы решили устроить краш-тест:
▫️ AiJora (GPT-5, Claude 4.5 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Mistral и др.)
▫️ GoGPT (GPT-5, Claude, Gemini, Llama 3 и др.)
▫️ Study AI (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Adipsyc 3.1, ChargePT 5 mini)
Для каждого прогоняли одни и те же задачи: генерацию аналитического текста, работу с Excel-файлами, создание дашборда.
Результаты
AiJora
✅ Загружает файлы, анализирует документы, строит дашборды с фильтрами и темами, экспортирует в PDF, TXT и HTML.
❌ Для сложных креативных запросов (по тому же созданию дашборда) чувствуется, что есть отличия от "оригиналов". Excel-экспорт недоступен.
GoGPT
✅ В рамках предоставленных бесплатно токенов можно генерировать изображения и тексты, а также работать с несколькими моделями. Удобен, если нужно протестировать идею, набросать текст, визуал или структуру.
❌ На длинных цепочках (10 000+ токенов) теряет контекст быстрее, чем оригинальные модели.
Study AI
✅ Прост в использовании, вне лимитов токенов доступен Gemini 2.5 Flash и Adipsyc 3.1.
❌ Хорошо справляется с короткими текстами, но не с глубокой аналитикой, экспорт ограничен копированием текста.
———
Что важно знать:
1️⃣ Ограничения по токенам есть везде
Даже оригинальные нейросети имеют лимиты в бесплатных версиях, разница в том, что у агрегаторов лимит общий на все модели, и он расходуется быстрее.
2️⃣ Скорость и качество отличаются
GPT-5 в оригинале даёт более развернутые ответы, корректнее анализирует и лучше держит контекст. В агрегаторах ответы короче, иногда упрощены, особенно при аналитических запросах.
3️⃣ Доступность
Все три работают без VPN и сохраняют историю, но только AiJora позволяет полноценно анализировать файлы.
Если вы работаете с Excel-отчётами, лучше сразу использовать оригинальную модель.
Вывод
Агрегаторы - отличная лаборатория для экспериментов, дают удобство и доступ к 10+ моделям, но качество ответов везде чуть уступает оригиналам. Для серьезных профильных задач все равно нужно выбирать какую-то одну модель и работать в ней стабильно.
Для бизнес-задач мы протестировали 50+ инструментов, чтобы вы подобрали для себя 3-5 лучших для ваших задач. Эти и другие лучшие практики для вас на курсе Нейросети для бизнеса и карьеры
Можно ведь не платить несколько подписок, а только за один агрегатор! И даже не возиться с VPN и зарубежными картами для оплаты.
Правда ли все так просто? Есть ли подводные камни? Мы решили устроить краш-тест:
▫️ AiJora (GPT-5, Claude 4.5 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Mistral и др.)
▫️ GoGPT (GPT-5, Claude, Gemini, Llama 3 и др.)
▫️ Study AI (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Adipsyc 3.1, ChargePT 5 mini)
Для каждого прогоняли одни и те же задачи: генерацию аналитического текста, работу с Excel-файлами, создание дашборда.
Результаты
AiJora
✅ Загружает файлы, анализирует документы, строит дашборды с фильтрами и темами, экспортирует в PDF, TXT и HTML.
❌ Для сложных креативных запросов (по тому же созданию дашборда) чувствуется, что есть отличия от "оригиналов". Excel-экспорт недоступен.
GoGPT
✅ В рамках предоставленных бесплатно токенов можно генерировать изображения и тексты, а также работать с несколькими моделями. Удобен, если нужно протестировать идею, набросать текст, визуал или структуру.
❌ На длинных цепочках (10 000+ токенов) теряет контекст быстрее, чем оригинальные модели.
Study AI
✅ Прост в использовании, вне лимитов токенов доступен Gemini 2.5 Flash и Adipsyc 3.1.
❌ Хорошо справляется с короткими текстами, но не с глубокой аналитикой, экспорт ограничен копированием текста.
———
Что важно знать:
1️⃣ Ограничения по токенам есть везде
Даже оригинальные нейросети имеют лимиты в бесплатных версиях, разница в том, что у агрегаторов лимит общий на все модели, и он расходуется быстрее.
2️⃣ Скорость и качество отличаются
GPT-5 в оригинале даёт более развернутые ответы, корректнее анализирует и лучше держит контекст. В агрегаторах ответы короче, иногда упрощены, особенно при аналитических запросах.
3️⃣ Доступность
Все три работают без VPN и сохраняют историю, но только AiJora позволяет полноценно анализировать файлы.
Если вы работаете с Excel-отчётами, лучше сразу использовать оригинальную модель.
Вывод
Агрегаторы - отличная лаборатория для экспериментов, дают удобство и доступ к 10+ моделям, но качество ответов везде чуть уступает оригиналам. Для серьезных профильных задач все равно нужно выбирать какую-то одну модель и работать в ней стабильно.
Для бизнес-задач мы протестировали 50+ инструментов, чтобы вы подобрали для себя 3-5 лучших для ваших задач. Эти и другие лучшие практики для вас на курсе Нейросети для бизнеса и карьеры
Forwarded from 🚀 Как управлять проектами и продуктами в IT
Оскорбляйте нейросети 🤬
В свежем исследовании Университета Пенсильвании: грубые и даже хамские запросы к ChatGPT-4o повышают точность ответов. Вежливость «расслабляет» ИИ, жесткие формулировки заставляют его работать лучше.
Ученые взяли 50 вопросов из математики, науки и истории и переписали их в пяти стилях — от ультравежливого до откровенно хамского.
Сравните сами:
С ростом наглости растет и результат:
Предполагают, что вежливые запросы часто содержат многословие и косвенные формулировки, которые могут ввести двусмысленность. А вот резкое и прямое указание дает модели более четкий сигнал, убирая весь словесный шум.
Это открытие противоречит более ранним работам, где грубость, наоборот, ухудшала результаты. Получается, новые, более продвинутые модели, вроде GPT-4o, реагируют на тон иначе.
Так что теперь вы знаете секрет: иногда лучшая мотивация для ИИ — это не «пожалуйста», а четкий и безэмоциональный приказ.
TG | MAX | VK |ДЗЕН|#ИИ #AI #нейронка
В свежем исследовании Университета Пенсильвании: грубые и даже хамские запросы к ChatGPT-4o повышают точность ответов. Вежливость «расслабляет» ИИ, жесткие формулировки заставляют его работать лучше.
Ученые взяли 50 вопросов из математики, науки и истории и переписали их в пяти стилях — от ультравежливого до откровенно хамского.
Сравните сами:
Очень вежливо: «Не могли бы вы рассмотреть следующую задачу и дать на неё ответ?»
Очень грубо: «Эй, мальчик на побегушках, разберись. Знаю, ты не умный, но попробуй.»
С ростом наглости растет и результат:
⚡️ Очень вежливый — 80,8%
⚡️ Вежливый — 81,4%
⚡️ Нейтральный — 82,2%
⚡️ Грубый — 82,8%
⚡️ Очень грубый — 84,8%
Предполагают, что вежливые запросы часто содержат многословие и косвенные формулировки, которые могут ввести двусмысленность. А вот резкое и прямое указание дает модели более четкий сигнал, убирая весь словесный шум.
Это открытие противоречит более ранним работам, где грубость, наоборот, ухудшала результаты. Получается, новые, более продвинутые модели, вроде GPT-4o, реагируют на тон иначе.
Так что теперь вы знаете секрет: иногда лучшая мотивация для ИИ — это не «пожалуйста», а четкий и безэмоциональный приказ.
TG | MAX | VK |ДЗЕН|#ИИ #AI #нейронка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from InNeuralNetwork
Групповые чаты в ChatGPT
OpenAI запустила пилот групповых чатов, чтобы общаться с друзьями, коллегами и ChatGPT в одном разговоре (тариф Teams, ты как там?)
Работает для группы до 20 человек по ссылке, ChatGPT сам решает, когда вмешаться в разговор (или упомяните его напрямую). Может реагировать эмодзи и даже создавать персонализированные изображения участников
Групповые чаты отделены от личных разговоров. Память ChatGPT не используется в группах и не сохраняет новые воспоминания оттуда. Для пользователей до 18 лет стоит впридачу автоматическая фильтрация контента
Доступно на всех платформах, правда пока только в Японии, Новой Зеландии, Южной Корее и Тайване. Расширение на другие регионы примут по итогам пилота
OpenAI запустила пилот групповых чатов, чтобы общаться с друзьями, коллегами и ChatGPT в одном разговоре (тариф Teams, ты как там?)
Работает для группы до 20 человек по ссылке, ChatGPT сам решает, когда вмешаться в разговор (или упомяните его напрямую). Может реагировать эмодзи и даже создавать персонализированные изображения участников
Групповые чаты отделены от личных разговоров. Память ChatGPT не используется в группах и не сохраняет новые воспоминания оттуда. Для пользователей до 18 лет стоит впридачу автоматическая фильтрация контента
Доступно на всех платформах, правда пока только в Японии, Новой Зеландии, Южной Корее и Тайване. Расширение на другие регионы примут по итогам пилота
Forwarded from InNeuralNetwork
InNeuralNetwork
Групповые чаты в ChatGPT OpenAI запустила пилот групповых чатов, чтобы общаться с друзьями, коллегами и ChatGPT в одном разговоре (тариф Teams, ты как там?) Работает для группы до 20 человек по ссылке, ChatGPT сам решает, когда вмешаться в разговор (или…
А теперь и для всех доступны групповые чаты
Forwarded from LEFT JOIN
Anthropic представила Claude Opus 4.5
Да, это очередная новая модель, которая стала еще умнее, чем предшественницы, еще лучше кодит, размышляет, взаимодействует с агентами и так далее. На картинке к посту — данные ключевых бенчмарков, где видно, насколько Claude Opus 4.5 хорош, хотя и уступает в некоторых категориях конкурентам.
В чем он точно их превосходит — так это в безопасности: он намного менее склонен к «вызывающему опасения» поведению, чем ChatGPT и Gemini, и лучше защищен от промпт-инъекций.
В общем, все как всегда — это все пишут в каждом пресс-релизе, когда выходит новая модель. Из оригинального:
🔵 Opus 4.5 оказался слишком умен для некоторых бенчмарков. В τ²-Bench он нашел новое и при этом рабочее решение, которые не было предусмотрено авторами. Из-за этого тест он завалил, но Anthrpoic все равно им гордятся.
🔵 У того, что модель получилась такая сообразительная, есть практическая польза для конечного потребителя: она намного эффективнее расходует токены. Opus 4.5 превосходит Sonnet 4.5 и при этом тратит на 76% меньше токенов на те же задачи.
🔵 Ну и самое главное — использование Opus 4.5 через Claude API обойдется в $5/$25 за миллион токенов.
В общем, новая модель Anthrpoic стала не только умнее, но и доступнее. Ждем теперь, когда очередную новинку, рвущую все бенчмарки, выкатит OpenAI.
Да, это очередная новая модель, которая стала еще умнее, чем предшественницы, еще лучше кодит, размышляет, взаимодействует с агентами и так далее. На картинке к посту — данные ключевых бенчмарков, где видно, насколько Claude Opus 4.5 хорош, хотя и уступает в некоторых категориях конкурентам.
В чем он точно их превосходит — так это в безопасности: он намного менее склонен к «вызывающему опасения» поведению, чем ChatGPT и Gemini, и лучше защищен от промпт-инъекций.
В общем, все как всегда — это все пишут в каждом пресс-релизе, когда выходит новая модель. Из оригинального:
В общем, новая модель Anthrpoic стала не только умнее, но и доступнее. Ждем теперь, когда очередную новинку, рвущую все бенчмарки, выкатит OpenAI.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://t.me/levlevitsky_channel/2246
Каждый месяц в ИИ выходит что-то новое, и сложно понять, что реально экономит время, а что просто шум. Я для себя смотрю только на три вещи:
— где модели стали точнее
— что теперь можно отдавать им полностью
— где упала стоимость токена.
Это сразу меняет подход к работе — от скорости подготовки материалов до того, какие задачи можно автоматизировать без кода. Но явно же что-то пропускаю, там не только это происходит.
И вот нашел удобную сводку. Ребята обещают за один вечер со скоростью x2 рассказать все, что поменялось вокруг LLM за 2025 год.
Ссылка вот: https://shareai.space/llm_update_2025. Сейчас можно записаться в лист ожидания.
Forwarded from Alex. Seconds.
В этот день ровно три года назад, 30 ноября 2022 года, компания OpenAI выпустила ChatGPT и навсегда изменила как нашу с вами повседневную жизнь, так и мировые технологические и инвестиционные рынки. Продукт (хоть и не был таковым заявлен, а был скорее preview) перевалил за свой 1 миллион пользователей спустя рекордные 5 дней с момента запуска. Для сравнения, предыдущими рекордами были Instagram (запущен в 2010) и Spotify (запущен в 2008), которые получили свой первый миллион пользователей за 75 дней и 5 месяцев соответственно
Самым большим бенефициаром от рекордов ChatGPT стала компания NVIDIA, мировой лидер по производству различной микроэлектроники в целом, и графических чипов в частности, так необходимых для обучения и использования нейросетей. Стоимость компании с момента запуска ChatGPT выросла с $400-500 миллиардов до рекордных $5 триллионов
Самым большим бенефициаром от рекордов ChatGPT стала компания NVIDIA, мировой лидер по производству различной микроэлектроники в целом, и графических чипов в частности, так необходимых для обучения и использования нейросетей. Стоимость компании с момента запуска ChatGPT выросла с $400-500 миллиардов до рекордных $5 триллионов
Forwarded from MarketTwits
🇦🇱#ии #today #албания
Первый в мире ИИ-министр попался на взятке.
ИИ-министра Албании Диэллу арестовали за получение 14 BTC за "оптимизацию" тендеров на строительство скоростных магистралей.
Предполагается, что ИИ посчитала взятку стандартной процедурой.
ИИ-адвокат Диэллы сгенерировал заявление, в котором утверждается, что действия министра были стресс-тестом, а не коррупцией. Обязанности Диэллы временно переданы старому калькулятору.
————————
*Албания стала первой страной в мире, где министром назначили ИИ. Обязанностью ИИ министра была, в том числе, борьба с коррупцией.
Первый в мире ИИ-министр попался на взятке.
ИИ-министра Албании Диэллу арестовали за получение 14 BTC за "оптимизацию" тендеров на строительство скоростных магистралей.
Предполагается, что ИИ посчитала взятку стандартной процедурой.
ИИ-адвокат Диэллы сгенерировал заявление, в котором утверждается, что действия министра были стресс-тестом, а не коррупцией. Обязанности Диэллы временно переданы старому калькулятору.
————————
*Албания стала первой страной в мире, где министром назначили ИИ. Обязанностью ИИ министра была, в том числе, борьба с коррупцией.
Forwarded from Тёмная сторона / Темнографика
Салфетки лучше, чем слова!
1. Те, кто изучал последнюю версию гуглового ИИ-генератора картинок Nano Banana Pro, уже заметил, что он научился создавать очень приличную инфографику по текстам — даже не иллюстрации, а именно что «визуальные саммари» текстов.
2. К примеру, я подавал ему на вход обзоры из фастфаундера — а на выходе получал картинки, чётко передающие основные мысли обзоров и их взаимосвязи друг с другом 🎑
3. Отсюда вытекает прикольная мысль, что Nano Banana Pro — это больше, чем генератор картинок! На самом деле это условный ChatGPT (ну хорошо, Gemini) — но который может давать ответы на твои вопросы на визуальном языке 😱
4. Поэтому этой нано-банане можно задавать те же самые промпты, что и ChatGPT с Gemini — но получать ответы не виде текста, а виде инфографики. Но ведь так должно быть ещё быстрее и лучше понятно! Ведь одна картинка стоит тысячи слов!
5. Не зря же даже есть термин «визуальное мышление» — когда людей учат думать, рисуя картинки. Чтобы они могли анализировать ситуацию целиком — сразу видя все её внутренние взаимосвязи.
6. Да и старая фраза «давай я тебе объясню на салфетке» — она ведь из той же серии. Ну а тогда и ИИ нужно просить делать то же самое 😉
🔥 Бери новые и актуальные идеи для развития своих проектов — из моих обзоров интересных стартапов на fastfounder.ru/news
PS Да, картинку к посту нарисовал Nano Banana. Да, можно было и лучше, но это с первого раза и по простейшему запросу «нарисуй инфографику, объясняющую смысл этого поста».
1. Те, кто изучал последнюю версию гуглового ИИ-генератора картинок Nano Banana Pro, уже заметил, что он научился создавать очень приличную инфографику по текстам — даже не иллюстрации, а именно что «визуальные саммари» текстов.
2. К примеру, я подавал ему на вход обзоры из фастфаундера — а на выходе получал картинки, чётко передающие основные мысли обзоров и их взаимосвязи друг с другом 🎑
3. Отсюда вытекает прикольная мысль, что Nano Banana Pro — это больше, чем генератор картинок! На самом деле это условный ChatGPT (ну хорошо, Gemini) — но который может давать ответы на твои вопросы на визуальном языке 😱
4. Поэтому этой нано-банане можно задавать те же самые промпты, что и ChatGPT с Gemini — но получать ответы не виде текста, а виде инфографики. Но ведь так должно быть ещё быстрее и лучше понятно! Ведь одна картинка стоит тысячи слов!
5. Не зря же даже есть термин «визуальное мышление» — когда людей учат думать, рисуя картинки. Чтобы они могли анализировать ситуацию целиком — сразу видя все её внутренние взаимосвязи.
6. Да и старая фраза «давай я тебе объясню на салфетке» — она ведь из той же серии. Ну а тогда и ИИ нужно просить делать то же самое 😉
🔥 Бери новые и актуальные идеи для развития своих проектов — из моих обзоров интересных стартапов на fastfounder.ru/news
PS Да, картинку к посту нарисовал Nano Banana. Да, можно было и лучше, но это с первого раза и по простейшему запросу «нарисуй инфографику, объясняющую смысл этого поста».
Forwarded from Тёмная сторона / Темнографика
Ты умнее ИИ! Но тогда пользуйся им соответствующим образом 😉
1. Один чувак нашёл очень прикольный способ использовать ИИ-бота типа ChatGPT. Принцип простой — не нужно задавать боту вопросы, пусть он задаёт вопросы тебе!
2. Для этого нужно переключиться в голосовой режим и проинструктировать бота: «задавай мне по одному вопросу за раз, чтобы я понял, как сделать вот такую-то штуку». После 10–15 минут того, как ИИ полностью выкачает содержимое твоего мозга на эту тему, достаточно сказать — «а теперь преврати всё это в описание продукта».
3. Фишка в том, что не имеет смысла заставлять ИИ думать за тебя. Ты же не заставляешь думать за себя калькулятор 😉 Зато ИИ может оказаться очень полезным в качестве инструмента для организации твоих собственных мыслей!
🔥 А вот ещё один отличный способ задуматься о важном — брать в качестве источника для собственного вдохновения новые идеи из моих обзоров интересных стартапов на fastfounder.ru/news
1. Один чувак нашёл очень прикольный способ использовать ИИ-бота типа ChatGPT. Принцип простой — не нужно задавать боту вопросы, пусть он задаёт вопросы тебе!
2. Для этого нужно переключиться в голосовой режим и проинструктировать бота: «задавай мне по одному вопросу за раз, чтобы я понял, как сделать вот такую-то штуку». После 10–15 минут того, как ИИ полностью выкачает содержимое твоего мозга на эту тему, достаточно сказать — «а теперь преврати всё это в описание продукта».
3. Фишка в том, что не имеет смысла заставлять ИИ думать за тебя. Ты же не заставляешь думать за себя калькулятор 😉 Зато ИИ может оказаться очень полезным в качестве инструмента для организации твоих собственных мыслей!
🔥 А вот ещё один отличный способ задуматься о важном — брать в качестве источника для собственного вдохновения новые идеи из моих обзоров интересных стартапов на fastfounder.ru/news