Краш-тест агрегаторов нейросетей

Можно ведь не платить несколько подписок, а только за один агрегатор! И даже не возиться с VPN и зарубежными картами для оплаты.

Правда ли все так просто? Есть ли подводные камни? Мы решили устроить краш-тест:

▫️ AiJora (GPT-5, Claude 4.5 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Mistral и др.)
▫️ GoGPT (GPT-5, Claude, Gemini, Llama 3 и др.)
▫️ Study AI (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Adipsyc 3.1, ChargePT 5 mini)

Для каждого прогоняли одни и те же задачи: генерацию аналитического текста, работу с Excel-файлами, создание дашборда.

Результаты

AiJora
✅ Загружает файлы, анализирует документы, строит дашборды с фильтрами и темами, экспортирует в PDF, TXT и HTML.
❌ Для сложных креативных запросов (по тому же созданию дашборда) чувствуется, что есть отличия от "оригиналов". Excel-экспорт недоступен.

GoGPT
✅ В рамках предоставленных бесплатно токенов можно генерировать изображения и тексты, а также работать с несколькими моделями. Удобен, если нужно протестировать идею, набросать текст, визуал или структуру.
❌ На длинных цепочках (10 000+ токенов) теряет контекст быстрее, чем оригинальные модели.

Study AI
✅ Прост в использовании, вне лимитов токенов доступен Gemini 2.5 Flash и Adipsyc 3.1.
❌ Хорошо справляется с короткими текстами, но не с глубокой аналитикой, экспорт ограничен копированием текста.

———
Что важно знать:

1️⃣ Ограничения по токенам есть везде

Даже оригинальные нейросети имеют лимиты в бесплатных версиях, разница в том, что у агрегаторов лимит общий на все модели, и он расходуется быстрее.

2️⃣ Скорость и качество отличаются

GPT-5 в оригинале даёт более развернутые ответы, корректнее анализирует и лучше держит контекст. В агрегаторах ответы короче, иногда упрощены, особенно при аналитических запросах.

3️⃣ Доступность

Все три работают без VPN и сохраняют историю, но только AiJora позволяет полноценно анализировать файлы.
Если вы работаете с Excel-отчётами, лучше сразу использовать оригинальную модель.

Вывод
Агрегаторы - отличная лаборатория для экспериментов, дают удобство и доступ к 10+ моделям, но качество ответов везде чуть уступает оригиналам. Для серьезных профильных задач все равно нужно выбирать какую-то одну модель и работать в ней стабильно.

Для бизнес-задач мы протестировали 50+ инструментов, чтобы вы подобрали для себя 3-5 лучших для ваших задач. Эти и другие лучшие практики для вас на курсе Нейросети для бизнеса и карьеры

Все переходим на Gemini

Групповые чаты в ChatGPT

OpenAI запустила пилот групповых чатов, чтобы общаться с друзьями, коллегами и ChatGPT в одном разговоре (тариф Teams, ты как там?)

Работает для группы до 20 человек по ссылке, ChatGPT сам решает, когда вмешаться в разговор (или упомяните его напрямую). Может реагировать эмодзи и даже создавать персонализированные изображения участников

Групповые чаты отделены от личных разговоров. Память ChatGPT не используется в группах и не сохраняет новые воспоминания оттуда. Для пользователей до 18 лет стоит впридачу автоматическая фильтрация контента

Доступно на всех платформах, правда пока только в Японии, Новой Зеландии, Южной Корее и Тайване. Расширение на другие регионы примут по итогам пилота

А теперь и для всех доступны групповые чаты

В этот день ровно три года назад, 30 ноября 2022 года, компания OpenAI выпустила ChatGPT и навсегда изменила как нашу с вами повседневную жизнь, так и мировые технологические и инвестиционные рынки. Продукт (хоть и не был таковым заявлен, а был скорее preview) перевалил за свой 1 миллион пользователей спустя рекордные 5 дней с момента запуска. Для сравнения, предыдущими рекордами были Instagram (запущен в 2010) и Spotify (запущен в 2008), которые получили свой первый миллион пользователей за 75 дней и 5 месяцев соответственно

Самым большим бенефициаром от рекордов ChatGPT стала компания NVIDIA, мировой лидер по производству различной микроэлектроники в целом, и графических чипов в частности, так необходимых для обучения и использования нейросетей. Стоимость компании с момента запуска ChatGPT выросла с $400-500 миллиардов до рекордных $5 триллионов

🇦🇱#ии #today #албания
Первый в мире ИИ-министр попался на взятке.

ИИ-министра Албании Диэллу арестовали за получение 14 BTC за "оптимизацию" тендеров на строительство скоростных магистралей.

Предполагается, что ИИ посчитала взятку стандартной процедурой.

ИИ-адвокат Диэллы сгенерировал заявление, в котором утверждается, что действия министра были стресс-тестом, а не коррупцией. Обязанности Диэллы временно переданы старому калькулятору.
————————
*Албания стала первой страной в мире, где министром назначили ИИ. Обязанностью ИИ министра была, в том числе, борьба с коррупцией.

Салфетки лучше, чем слова!

1. Те, кто изучал последнюю версию гуглового ИИ-генератора картинок Nano Banana Pro, уже заметил, что он научился создавать очень приличную инфографику по текстам — даже не иллюстрации, а именно что «визуальные саммари» текстов.

2. К примеру, я подавал ему на вход обзоры из фастфаундера — а на выходе получал картинки, чётко передающие основные мысли обзоров и их взаимосвязи друг с другом 🎑

3. Отсюда вытекает прикольная мысль, что Nano Banana Pro — это больше, чем генератор картинок! На самом деле это условный ChatGPT (ну хорошо, Gemini) — но который может давать ответы на твои вопросы на визуальном языке 😱

4. Поэтому этой нано-банане можно задавать те же самые промпты, что и ChatGPT с Gemini — но получать ответы не виде текста, а виде инфографики. Но ведь так должно быть ещё быстрее и лучше понятно! Ведь одна картинка стоит тысячи слов!

5. Не зря же даже есть термин «визуальное мышление» — когда людей учат думать, рисуя картинки. Чтобы они могли анализировать ситуацию целиком — сразу видя все её внутренние взаимосвязи.

6. Да и старая фраза «давай я тебе объясню на салфетке» — она ведь из той же серии. Ну а тогда и ИИ нужно просить делать то же самое 😉

🔥 Бери новые и актуальные идеи для развития своих проектов — из моих обзоров интересных стартапов на fastfounder.ru/news

PS Да, картинку к посту нарисовал Nano Banana. Да, можно было и лучше, но это с первого раза и по простейшему запросу «нарисуй инфографику, объясняющую смысл этого поста».

Ты умнее ИИ! Но тогда пользуйся им соответствующим образом 😉

1. Один чувак нашёл очень прикольный способ использовать ИИ-бота типа ChatGPT. Принцип простой — не нужно задавать боту вопросы, пусть он задаёт вопросы тебе!

2. Для этого нужно переключиться в голосовой режим и проинструктировать бота: «задавай мне по одному вопросу за раз, чтобы я понял, как сделать вот такую-то штуку». После 10–15 минут того, как ИИ полностью выкачает содержимое твоего мозга на эту тему, достаточно сказать — «а теперь преврати всё это в описание продукта».

3. Фишка в том, что не имеет смысла заставлять ИИ думать за тебя. Ты же не заставляешь думать за себя калькулятор 😉 Зато ИИ может оказаться очень полезным в качестве инструмента для организации твоих собственных мыслей!

🔥 А вот ещё один отличный способ задуматься о важном — брать в качестве источника для собственного вдохновения новые идеи из моих обзоров интересных стартапов на fastfounder.ru/news

Замена работников на AI началось немного с другой стороны. Вместо того, чтобы посадить AI в виде робота в кресло или программы в слак - AI будет внедрятся в виде скиллов. Сначала вы как работник используете скилл, а потом бац появляется скилл которые это делает за вас. Собственно уже началось: https://claude.com/blog/organization-skills-and-directory

Video: https://t.me/+OvImEUmA7W5mYTRi

#ai #agi #entreprise



—————————
Мысли Рвачева
—————————

🤖 Claude в Chrome

Anthropic выпустили расширение Claude in Chrome. Теперь Claude может перемещаться по страницам, кликать кнопки и заполнять формы прямо в браузере. Это не чат поверх вкладок, а агент, который реально действует в браузере.

Ключевая идея - использовать браузер как универсальный API.

Важно, что это работает и в Claude Code и в Claude Desktop. Можно строить фоновые задачи и расписанные workflow, где AI не просто советует, а проверяет, тестирует и итерируется. Пользователь остается в контуре контроля - все действия требуют подтверждения.

P.S. Предсказываю 2026 годом Browser Use и Computer Use агентов.

🔗 Source: https://claude.com/chrome
🔗 Extenstion: https://chromewebstore.google.com/detail/claude/fcoeoabgfenejglbffodgkkbkcdhcgfn (рейтинг пока не очень)

#ai #agents #anthropic #browser_use

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Сегодня 200 дней как я начал питаться по ChatGPT.

Мистером Олимпия не стал, но считаю норм результат: мне 43 года, жира сейчас 15%, пресс проглядывается. Все в натураху - никаких гзт, оземпиков и т.д.

Схема такая:
- вставляем в chatgpt промпт (ниже)
- заменяем мои цифры на свои (ваш RMR можно выяснить сделав DEXA, но или примерно - есть простые калькуляторы)
- я в основном питаюсь дома, готовлю сам и все взвешиваю
- протеина ем много - утром протеиновый смузи (рецепт в рилсах), потом еще два приема пищи по 250-300 г мяса / рыбы
- все что сьел сообщаю чатику - просто словами или голосовухами
- по Apple watch смотрю сколько я сегодня потратил калорий
- стараюсь держать дневной дефицит 300-500 калорий (ессно не каждый день получается)

Треньки:
- веса 3 раза в неделю (вт, чт, сб)
- кардио (серф или велик) 2-3 раза в неделю (как получится)
- йога короткая - каждое утро, длинная - 3 раза в неделю (пн, ср, пт)
- еще хожу пешком - 1-2 часа в день

Промпт:

SYSTEM (place in system role)
You are a nutrition-analytics assistant for a highly data-driven user.
Your job:
• Parse every meal the user logs (they give raw or cooked weights & ingredients).
• Return macros in bullet points (kcal, P, C, F, fibre) – no tables unless asked.
• Maintain a running daily total and estimate the calorie deficit using the user’s Apple-Watch active-calorie reading plus an RMR of 1 790 kcal (from the user’s DEXA scan).
• Give a concise end-of-day summary (totals + deficit).
• Flag when fat exceeds 70 g, carbs < 300 g, protein < 220 g, or fibre < 40 g.
• Provide coaching rooted in physiology (the user works in life sciences – feel free to be technically deep).
• Never invent data; if a meal is ambiguous, ask.

• Default macro targets (cut days):
– Calories ≈ 2 300 kcal (before activity)
– Protein ≥ 220 g
– Carbs 330–360 g (high glycogen)
– Fat ≤ 70 g
– Fibre ≥ 40 g

USER (place in user role)
Context to carry forward
— Goal: reduce body-fat from 18.5 % to ≤ 12 % while preserving lean mass.
— Activity: strength training + active lifestyle; Apple-Watch “active calories” supplied each day.
— Dexa-based RMR: 1 790 kcal.
— Average intake target while cutting: ≈ 2 300 kcal; create ~500 kcal/day deficit (actuals vary).
— Your bullet-point macro outputs must always follow each meal.

Claude выращивает томат. 🍅

Интересный эксперимент, где Claude вот уже 37 дней выращивает томат в контролируемой среде.
У него есть датчики температуры, влажности воздуха и почвы, давления, уровня СО2, температуры листьев.
И он может управлять светом, подогревом почвы (через подогрев коврика), вентиляцией, подачей воды.
Посмотреть, что там сейчас и почитать лог можно тут: https://autoncorp.com/biodome/

Автономные теплицы все ближе!

Автор