От него кровопролитиев ждали, а он чижика съел ©

Этой фразой из русской классики хочу прокомментировать долгожданный релиз ChatGPT-5.

Улучшения, кто бы спорил, есть. Если верить OpenAI, новинка: быстрее работает, меньше галлюцинирует, реже ошибается, не подхалимничает и не злоупотребляет эмодзи.

Но дело ведь в том, что от GPT-5 ждали не процентных улучшений и косметических правок, а качественного скачка, прорыва, магии. Во многом эти ожидания подогревал Сэм Альтман, который своими туманными твитами и комментариями обещал чуть ли не революцию.

А на выходе мы получили просто более быстрый и точный GPT-4. Это как с новыми моделями айфона, у которых, как послушаешь создателей, камера снимает тебя посексуальнее, процессор пошустрее, но по сути – всё то же самое.

Думаю, индустрия чат-ботов близка к тому, чтобы упереться в потолок. Как айфон уже давно допилен до состояния близкого к идеальному (что там ещё радикально менять-то?), так и ИИ-модели по многим задачам достигли вполне приличного уровня. Революционных улучшений на горизонте не просматривается. Вероятно, даже когда выйдет какой-нибудь GPT-15 Pro Max Ultra – это будет всё тот же GPT.

К тому же, данные для обучения моделей не бесконечны. Всё, что можно было скормить алгоритмам, уже съедено. Теперь компании вынуждены докармливать модели синтетическими данными, то есть продуктами их собственной жизнедеятельности. А это как делать ксерокопию с ксерокопии – с каждой итерацией качество падает.

Видимо, крышесносный рост ИИ-чатботов, который мы наблюдали последние пару лет, закончился. Дальше будет медленное и планомерное улучшение технологии, а главное – усовершенствование построенных на ней продуктов. Тот же ChatGPT (который, к слову, остаётся моим основным ИИ-инструментом) превращается из волшебной палочки в надёжный и многофункциональный швейцарский нож. И меня это полностью устраивает. Так как-то спокойнее 🤨

США отменяют цензуру, регуляторику и забивают на экологию – лишь бы успеть построить самый мощный ИИ в мире.

В прошлом месяце Белый дом выкатил свой “План действий по ИИ”. 23-страничный документ читается как манифест новой эпохи: кто контролирует сферу искусственного интеллекта, тот правит миром.

Недавно я уже писал о том, как Китай методично строит государственную машину доминирования в ИИ. Там планируется построить 250 дата-центров с замахом на половину (а то и больше) общемировой вычислительной мощности. И вся эта инфраструктурная махина, конечно же, будет заточена под двойное назначение. Да, и военное тоже 🤨

США, похоже, наконец-то прозрели: китайцы их догоняют слишком быстро. И решили в ответ особо не церемониться. Их план из 90+ пунктов звучит как ультиматум: “Америка должна иметь самые мощные системы ИИ в мире”. Никаких полутонов и дипломатических реверансов.

Стратегия США построена на трёх столпах, каждый из которых способен стать ударом по китайским амбициям:

1. Тотальная дерегуляция. Пока Пекин душит свои модели цензурой, Трамп отменяет все ограничения эпохи Байдена и требует, чтобы госзакупки шли только к тем компаниям, чьи модели “свободны от идеологических предрассудков”. Переводя на русский – никакой повестки про климат, борьбу с дезинформацией, разнообразие и прочие левацкие штучки. Бескомпромиссная гонка за технологическим превосходством.

2. Инфраструктурный блицкриг. Упрощённые разрешения на дата-центры, снятие экологических барьеров, модернизация энергосетей. Американцы собираются строить вычислительные мощности с такой скоростью, будто от этого зависит судьба цивилизации (а ведь по сути так оно и есть).

3. Технологический апартеид. США будут активно продавать полный технологический стек своим союзникам, одновременно душа противников экспортными ограничениями. Хочешь американские чипы и модели? Присоединяйся к клубу и играй по нашим правилам. Не хочешь? Пеняй на себя. Кнут и пряник в одном флаконе.

Лично для меня самой неожиданной частью плана стала поддержка open-source моделей. Но тут, очевидно, тоже руководствовались геостратегическими соображениями. Если твоя технология становится мировым стандартом, ты контролируешь правила игры.

Для нас с вами американская стратегия открывает несколько окон возможностей:

Во-первых, взрывной рост спроса на ИИ-автоматизацию в США создаст огромный рынок для B2B-сервисов. Если у вас есть экспертиза в кастомизации открытых моделей или разработке специализированных решений – самое время искать американских партнёров.

Во-вторых, акцент на открытые модели означает появление множества проектов, которые можно адаптировать под локальные рынки. WhiteLabel решения на базе американских моделей могут стать золотой жилой.

В-третьих, США планируют массовую переквалификацию работников под ИИ-экономику. Курсы, платформы, методики – всё это будет востребовано и легко масштабироваться на англоязычный рынок.

Но есть и подводные камни. Экспортные ограничения становятся жёстче, а политическая лояльность – важным фактором при выборе поставщиков технологий. В целом, формируется жёсткая бинарная система: американский ИИ против китайского. Новая “холодная война” в век ИИ. Для предпринимателей это означает неприятную вещь: придётся выбирать чью-либо сторону. Потому что переключаться между ними будет всё сложнее.

В общем, противостояние обещает быть зрелищным.

С Днем знаний, дорогие читатели! Хочется надеяться, что если вы читаете этот канал, то знания вам небезразличны:)
Первого сентября хочется поделиться полезным и для тех, кто учит, и для тех, кто учится. Ну, и актуальным, естественно, про ИИшечку.
У Anthropic есть немало курсов для технарей, но я бы посоветовал на странице по ссылке обратить внимание на:
- AI Fluency: Framework & Foundations
- AI Fluency for Educators
- AI Fluency for Students
- Teaching AI Fluency
(по-русски мы обычно говорим «ИИ-грамотность», но fluency подразумевает чуть большее и тем мне больше нравится)
Курсы бесплатны, но получше многих платных;)
https://anthropic.skilljar.com

Сегодня продолжаем про влияние ИИ на рынки. Статья "Коузианская сингулярность", опять-таки про все ту же идею, про которую я писал свою статью о пост-коузианстве.

Идея: ИИ кардинально снижает затраты на поиск информации, ведение переговоров и заключение контрактов. Это приводит к реогранизации процесса производства в экономике:

- спрос на агентов похож на рынок труда, а предложение на рынок софта. спрос будет зависеть от их качества и способности экономить время и улучшать решения пользователей. предложение будет формироваться в условиях конкуренции между разработчиками, которые создают как универсальных, так и специализированных агентов.
- эффективность рынков вырастет, но так же это приведет к перегрузке рынков (например, вал резюме и рекламы от ИИ) и новые формы манипуляции
- это потребует перестройки рыночной инфраструктуры (например, создания специальных API для агентов), решения проблемы цифровой идентификации ("человек или бот?"), новых AI-native правил и регуляции

ИИ-агенты заменят риелторов, турагентов и любых других посредников.

НО это так же ставят под вопрос саму причину существования крупных компаний. фирмы существуют потому, что координировать действия внутри организации дешевле, чем заключать тысячи контрактов на открытом рынке. если агенты снизят эти издержки почти до нуля, то сложная координация через рынок (агент-агент) может стать эффективнее, чем координация внутри иерархической фирмы.

агенты превращаются в Хайековские инструменты по выявлению скрытых предпочтений

люди часто плохо понимают свои собственные предпочтения. хороший ИИ агент сможет анализировать наше поведение и подмечать скрытые закономерности, помогая нам лучше понять самих себя. например, агент по поиску жилья может заметить, что вы, сами того не осознавая, всегда кликаете на квартиры с большими окнами и рядом с парком, хотя вслух этих критериев не называли. Таким образом, агент превращается из простого исполнителя в коуча или даже терапевта, помогающего в "обнаружении предпочтений".

при этом, мир разделится на агентов, которые за вас (персональный агент) и bowling shoe агентов (обувь для боулинга, которую вы берете в аренду). первый угрожает бизнес-моделям гигантов вроде Amazon или Google, так как он может сравнивать предложения между ними и не подвержен их манипуляциям. второй может быть более специализирован и умнее (ибо в облаке), но более изощрен в манипуляциях и преследует не ваши, а интересы платформы.

Я абсолютно не согласен со статьей выше.
ИИ не заменит посредников, которые знают у кого и как можно достать что-либо, где все держится на неформальных связях, комбинациях, многоходовочках и договорняках.
В публичном доступе лишь вершина айсберга, а все истинные контракты решаются на уровне межличностного общения и договорняков.
Транзакционные издержки никуда не денется в силу человеческой природы.

#экономика

OpenAI дропнули огромную библиотеку промптов для ChatGPT

В ней вы найдите шпаргалки под любую профессию: эйчар, инженер, продажник, маркетолог и многие другие. Промпты заточены под решение конкретных задач, без воды и без необходимости доработки.

Оставляем ссылку, пользуйтесь.

800 влиятельных людей мира требуют остановить создание сверхразума

Более 800 политиков, учёных и бизнесменов — от Билла Гейтса и принца Гарри до советника Папы Римского и рэпера Will.i.am — подписали обращение с требованием временно запретить разработку сверхразумного ИИ.

Инициатива принадлежит Future of Life Institute — тем самым, кто ещё в 2023 году просил заморозить развитие моделей мощнее GPT-4. Тогда призыв проигнорировали: летом появился GPT-5. Теперь на кону больше — речь идёт о системах, способных превзойти лучших экспертов человечества.

Подписанты требуют: никакого суперИИ, пока:
• учёные не разработают чёткие стандарты безопасности,
• а общество не одобрит дальнейшее развитие публичным голосованием.

Иронично, но Сэм Альтман, Илон Маск, а также руководители Anthropic и DeepMind в списке отсутствуют.
Маск, который сам когда-то поддерживал паузу, теперь продвигает собственный xAI и, видимо, передумал.

кто зарабатывает на технологии — не будет тормозить гонку.

Думаю что многие наблюдают за экспериментом, в котором LLM моделям дали по 10 000 долларов и попросили заработать торговлей на крипте. Если не наблюдаете - ниже ссылка с графиками.

Сначала было было интересно, модели сразу разделились на 2 группы. Одна сразу вырвалась в плюс/минус одинаковый плюс. Вторая в противоположный минус.

Затем обе группы сместились к нулю и далее стали потихоньку одинаково деградировать с тз итогового результата.

Вывод: отсутствует :) просто давайте за ними тихонечко понаблюдаем

https://nof1.ai/

Прогнозы на то, кто же создаст то, что пока даже определить не могут - AGI.
В лидерах Google, но по факту это будут китайские товарищи, потому что Китай выбился в лидеры по исследованиям ИИ. И, даже если Google сделает AGI, Компартия и ее шпионы быстро скопируют и улучшат за гроши как всегда это было.

Ну а дальше нас ждет Battlefield Europe-Russia (я неоднократно говорил о том, что большая движуха в Европе к 2030-2035 годам неизбежна), где на территории России и Европы будут сражаться армии китайских и американских роботов (вместе с мясными штурмами там, где роботов не успеют поставить). После этой движухи разрушенной Европе США продадут план Маршала 2.0 и этим спишут госдолг, а Китай, вероятно, заберет Сибирь теми же своими роботами.

#новости #прогнозы

Краш-тест агрегаторов нейросетей

Можно ведь не платить несколько подписок, а только за один агрегатор! И даже не возиться с VPN и зарубежными картами для оплаты.

Правда ли все так просто? Есть ли подводные камни? Мы решили устроить краш-тест:

▫️ AiJora (GPT-5, Claude 4.5 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Mistral и др.)
▫️ GoGPT (GPT-5, Claude, Gemini, Llama 3 и др.)
▫️ Study AI (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Adipsyc 3.1, ChargePT 5 mini)

Для каждого прогоняли одни и те же задачи: генерацию аналитического текста, работу с Excel-файлами, создание дашборда.

Результаты

AiJora
✅ Загружает файлы, анализирует документы, строит дашборды с фильтрами и темами, экспортирует в PDF, TXT и HTML.
❌ Для сложных креативных запросов (по тому же созданию дашборда) чувствуется, что есть отличия от "оригиналов". Excel-экспорт недоступен.

GoGPT
✅ В рамках предоставленных бесплатно токенов можно генерировать изображения и тексты, а также работать с несколькими моделями. Удобен, если нужно протестировать идею, набросать текст, визуал или структуру.
❌ На длинных цепочках (10 000+ токенов) теряет контекст быстрее, чем оригинальные модели.

Study AI
✅ Прост в использовании, вне лимитов токенов доступен Gemini 2.5 Flash и Adipsyc 3.1.
❌ Хорошо справляется с короткими текстами, но не с глубокой аналитикой, экспорт ограничен копированием текста.

———
Что важно знать:

1️⃣ Ограничения по токенам есть везде

Даже оригинальные нейросети имеют лимиты в бесплатных версиях, разница в том, что у агрегаторов лимит общий на все модели, и он расходуется быстрее.

2️⃣ Скорость и качество отличаются

GPT-5 в оригинале даёт более развернутые ответы, корректнее анализирует и лучше держит контекст. В агрегаторах ответы короче, иногда упрощены, особенно при аналитических запросах.

3️⃣ Доступность

Все три работают без VPN и сохраняют историю, но только AiJora позволяет полноценно анализировать файлы.
Если вы работаете с Excel-отчётами, лучше сразу использовать оригинальную модель.

Вывод
Агрегаторы - отличная лаборатория для экспериментов, дают удобство и доступ к 10+ моделям, но качество ответов везде чуть уступает оригиналам. Для серьезных профильных задач все равно нужно выбирать какую-то одну модель и работать в ней стабильно.

Для бизнес-задач мы протестировали 50+ инструментов, чтобы вы подобрали для себя 3-5 лучших для ваших задач. Эти и другие лучшие практики для вас на курсе Нейросети для бизнеса и карьеры

Все переходим на Gemini

Групповые чаты в ChatGPT

OpenAI запустила пилот групповых чатов, чтобы общаться с друзьями, коллегами и ChatGPT в одном разговоре (тариф Teams, ты как там?)

Работает для группы до 20 человек по ссылке, ChatGPT сам решает, когда вмешаться в разговор (или упомяните его напрямую). Может реагировать эмодзи и даже создавать персонализированные изображения участников

Групповые чаты отделены от личных разговоров. Память ChatGPT не используется в группах и не сохраняет новые воспоминания оттуда. Для пользователей до 18 лет стоит впридачу автоматическая фильтрация контента

Доступно на всех платформах, правда пока только в Японии, Новой Зеландии, Южной Корее и Тайване. Расширение на другие регионы примут по итогам пилота