ChatGPTevelopment & Promptgramming
19 subscribers
185 photos
33 videos
5 files
294 links
#ChatGPT using development & Prompt based programming – new era of coding! 🥹
#ChatGPT #GPT4dev
Download Telegram
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Исследование влияния AI-ассистентов, подобных Copilot, на безопасность кода #opennet
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=58402

Группа исследователей из Стэнфордского университета изучила влияние использования интеллектуальных помощников при написании кода, на появление в коде уязвимостей. Рассматривались решения на базе платформы машинного обучения OpenAI Codex, такие как GitHub Copilot, позволяющие формировать достаточно сложные блоки кода, вплоть до готовых функций. Опасения связаны с тем, что так как для тренировки модели машинного обучения использован реальный код из публичных репозиториев GitHub, в том числе содержащий уязвимости, синтезированный код может повторять ошибки и предлагать код, в котором присутствуют уязвимости.
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Исследование Стэнфорда: ИИ-помощники генерируют менее безопасный код и путают программистов #habr
https://habr.com/ru/news/t/708398/
Tags: Open source, GitHub, Искусственный интеллект, Программирование, Исследования и прогнозы в IT, стэнфордский университет, исследование, github, copilot, искусственный интеллект, помощник, программирование, ошибки, уязвимости, написание кода
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Улучшите своё программирование с ChatGPT3 #habr
https://habr.com/ru/post/709762/
Tags: Искусственный интеллект, Visual Studio, Будущее здесь, Высокая производительность, Программирование, gpt3, chatgpt, openai, ai, copilot
Author: bogdanaks
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Системы ИИ в p2p-формате: будущее ChatGPT, Midjourney, Copilot #habr
https://habr.com/ru/post/713276/
Tags: Блог компании CloudMTS, Искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, Машинное обучение, Облачные сервисы, ИИ, искусственный интеллект, ChatGPT, Midjourney, Copilot, Туманные вычисления, Petals, BLOOM, PyGrid, Stable Horde
Author: randall
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Google инвестировала $23 млн в аналог GitHub Copilot под названием Magic #habr
https://habr.com/ru/news/t/715292/
Tags: IT-компании, Облачные сервисы, Программирование, Социальные сети и сообщества, Финансы в IT, FSF, github, Copilot, GitHub Copilot, суд, лицензия, открытое по, свободное по, проблема, open-source, Microsoft, OpenAI
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Microsoft открыла регистрацию на доступ к новой версии поисковой системы Bing на базе чат-бота ChatGPT #habr
https://habr.com/ru/news/t/715534/
Tags: Искусственный интеллект, Машинное обучение, Облачные сервисы, Поисковые технологии, Социальные сети и сообщества, microsoft, bing, openai, chatgpt, поисковик, искусственный интеллект, чат-бот, поисковые технологии, тест
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Обновление GitHub Copilot запретило раскрывать секретные ключи и токены #habr
https://habr.com/ru/news/t/717320/
Tags: Информационная безопасность, Программирование, GitHub, Искусственный интеллект, github, copilot, искусственный интеллект, обновление, написание кода, ключи, токены, генерация кода
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
FlexGen - движок для запуска AI-ботов, похожих на ChatGPT, на системах с одним GPU #opennet
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=58681

Группа исследователей из Стендфордского университета, Калифорнийского университета в Беркли, Швейцарской высшей технической школы Цюриха, Высшей школы экономики, университета Карнеги — Меллона, а также компаний Yandex и Meta, опубликовала исходные тексты движка для выполнения крупных языковых моделей на системах с ограниченными ресурсами. Например, движок предоставляет возможность создания функциональности, напоминающей ChatGPT и Copilot, через выполнение готовой натренированной модели OPT-175B, охватывающей 175 миллиардов параметров, на обычном компьютере с игровой видеокартой NVIDIA RTX3090, оснащённой 24GB видеопамяти. Код написан на языке Python, использует фреймворк PyTorch и распространяется под лицензией Apache 2.0.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Недавно наткнулся на классный твит, где автор сделал забавный эксперимент:
Все вы видели, что ChatGPT и другие модели умеют генерировать код, и править ошибки кода, так, чтобы скрипт запустился.

Но что если, пользователь бы давал команду нейронке какую задачу он хочет решить, далее нейронка сама, писала бы код и пыталась его запустить, а после этого – если ошибка в коде появится, пыталась бы исправить код так, чтобы он работал, и продолжала бы «программировать» таким образом, пока задача не будет решена.

Короче собрал Colab на базе этого эксперимента, можете сами поиграться.

В итоге пару часов сегодня убил наблюдая как нейронка «программирует», сама «рассуждает» как их решить, дебажит и тп, на картинках пример результатов.

На последней картинке попросил ее почистить жесткий диск от всех файлов и папок, и что вы думаете, она прекрасно справилась и умерла вместе со средой исполнения прямо у меня на глазах ☕️

Короче все это прототип Software 2.0, прикольно поковырять и посмотреть, как бы выглядело написание кода через N лет.

P.S. Нужен ключ API от OpenAI чтобы запустить, в конфиге простенькая и дешевая модель сейчас

P.P.S. Спасибо автору канала @seeallochnaya за наводку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from #ChatGPT now
🗓 7 марта 19:30 “Юля Яковлева, Константин Шибков: ChatGPT для разработчиков”

Хэй, ребята! Если вы увлечены искусственным интеллектом и разработкой программного обеспечения, то не пропустите наше обсуждение о ChatGPT! Присоединяйтесь к нам, чтобы обсудить все, что связано с этим инструментом, узнать о его возможностях, как он работает под капотом и задать любые интересующие вопросы. Помогать в обсуждению будут невероятно интересные гости - Юля Яковлева и Костя Шибков 🔥 Юля - Machine Learning Engineer, несколько лет работала над восприятием у самоуправляющихся машин в Яндексе, сейчас работает над разными применениями Stable Diffusion в Stability.ai Костя - Java-разработчик, организатор алгоритмического клуба @JavaKeyFrames, автор статей и вебинаров, он активно использует ChatGPT при создание контента для блога и в работе.

Рассмотрим на реальных примерах как ChatGPT могут использовать разработчики:
📍Изучение новой технологии
📍Сервер MySQL/Postgres прямо в браузере
📍Написание рабочих писем на английском
📍Мапперы
📍Работа с SQL

Встречаемся 7 марта в 19:30 по мск на YouTube трансляции или в Zoom.

PS Анонс, частично писал ChatGPT 😅 А в комментариях к этому посту оставляйте свои вопросы, которые хотели бы задать Юле и Косте. ⤵️

https://t.me/megdu_skobok/267
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
СМИ: многие разработчики положительно отзываются о чат-ботах и рады появлению инструмента, облегчающему рутину #habr
https://habr.com/ru/news/t/720838/
Tags: Программирование, Искусственный интеллект, Машинное обучение, chatgpt, copilot, программирование, разработка, инструменты, искусственный интеллект, IT-индустия
Forwarded from Градиент обреченный (Sergei Averkiev)
🔺 Карта языковых моделей

Обновил свою интерактивную визуализацию мультиязыковых моделей на карте.

Добавил туда LLaMA, также есть BLOOM, mt5 и mGPT.

Сделал на plotly, если кто не еще пробовал, то рекомендую.

👉 В репозитории есть скрипт для создания визуализации, если кто-то захочет сделать что-то свое.

Карта | Скрипт
Forwarded from Градиент обреченный (Sergei Averkiev)
🔺 ChatGPT на коленке

Появился интересный репозиторий под названием ChatLLaMA. Авторы собрали пайплайн для тренировки персонализированного ChatGPT-like ассистента на основе открытых моделей (базовая модель + reward + RLHF). Человеческая оценка происходит тоже через модели — либо платно через API к OpenAI, либо моделью с huggingface.

В примере из репы после подготовки данных все делается в три команды.

👉 GitHub
Forwarded from Градиент обреченный (Sergei Averkiev)
🔺 Продолжаем с коллегами работать над моделью. Стало еще чуть лучше.

» Напиши песню про тимлида

Как скажете.

Первый куплет:

Тимлид — нервный тип,
Он проводит дни напролёт,
Разработчики сходят с ума,
Потому что он ничего не делает.

Припев:

Кто же будет кодить, если не мы?
Кто же будет кодить, если не мы?
Кто же будет кодить, если не мы?