ChatGPTevelopment & Promptgramming

Forwarded from Сказки из IT - Егор Урванов

Что такое Context7 и зачем он нужен

Context7 — это MCP-сервер от Upstash, который подсовывает LLM актуальные версии документации и рабочие примеры прямо в контекст генерации.

Зачем? Потому что обычные LLM (ChatGPT, Claude и пр.) страдают от знаний среза — библиотека обновилась, API изменился, а модель всё ещё предлагает то, что "знает". Context7 решает это: подтягивает официальную доку + пример кода, фильтрует по версии, ранжирует релевантное, и подмешивает в prompt.

Типичный сценарий: ты в Cursor или другом MCP-клиенте пишешь “use context7”, дальше модель сама дергает resolve-library-id, get-library-docs и подсовывает нужные куски документации в контекст генерации.

Плюсы: меньше бредовых API, меньше правок, удобнее работать с быстро меняющимися библиотеками (Next.js, Tailwind, Zod и др.)

Минусы: может выбрать не то, надо контролировать prompt.

Объяснение
— Разработчик работает в IDE (например, Cursor или VSCode с поддержкой MCP). Он пишет запрос вроде «как использовать FastAPI middleware», IDE шлёт его в Context7 MCP Server.
— Context7 — мозг, который знает, где искать правду. Сначала он маппит запрос к нужной библиотеке и версии, потом идёт в Docs & Repos — официальные источники документации.
— Если документ уже есть в кэше, Context7 отдаёт его сразу. Если нет — скачивает свежие данные, фильтрует, очищает, добавляет примеры.
— Ранжировщик отбирает самое релевантное и подсовывает результат LLM (например, ChatGPT или Claude).
— LLM получает контекст — не абстрактный, а актуальный — и пишет код, который реально работает в твоей версии библиотеки.
— Результат возвращается обратно в IDE: разработчик видит сгенерированный код, а Context7 молча ускоряет следующий запрос из кэша.

Пример на Python: попросим LLM с Context7
Представим, ты работаешь с библиотекой starlette (версии 0.27). Ты хочешь, чтобы модель написала middleware, проверяющее заголовок X-Auth.

Напиши middleware для starlette 0.27, который проверяет заголовок X-Auth и возвращает 401, если его нет. use context7

Context7 внутри подтянет секцию из официальной документации starlette.middleware, выберет релевантный пример к версии 0.27, и передаст LLM. Получишь примерно такой код:

from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
from starlette.requests import Request
from starlette.responses import JSONResponse

class AuthHeaderMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
    async def dispatch(self, request: Request, call_next):
        auth = request.headers.get("X-Auth")
        if not auth:
            return JSONResponse({"detail": "Unauthorized"}, status_code=401)
        # можно проверить значение auth тут
        response = await call_next(request)
        return response

Если библиотека обновится и в версии 0.28 BaseHTTPMiddleware будет помечен как deprecated, Context7 подставит именно нужный кусок и LLM не будет юзать старый API.

Source

——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура

9 views20:19