Forwarded from Mashkka про Data Science
🤖 Let's build GPT? Let's build it!
В новом видео Андрей Карпати с нуля собирает GPT в colab'e, которая лежит в основе ChatGPT.
А для тех, кто решится повторить этот путь, код можно найти здесь.
#ml_на_пальцах #gpt #nlp
В новом видео Андрей Карпати с нуля собирает GPT в colab'e, которая лежит в основе ChatGPT.
А для тех, кто решится повторить этот путь, код можно найти здесь.
#ml_на_пальцах #gpt #nlp
YouTube (0ac40ebfd52040d1b9918fde94c4695b)
(11005) StrictlyVC in conversation with Sam Altman, part two (OpenAI)…
StrictlyVC in conversation with Sam Altman, part two (OpenAI)
https://www.youtube.com/watch?v=ebjkD1Om4uw&t=20s
AI is making progress on safety and capabilities, allowing us to explore the potential of AGI for the good of society and create unprecedented value.
🤔
OpenAI is taking a responsible approach to introducing AI by releasing technology slowly, leading to the GPT-4 rumor mill going on for 6 months.
00:00
🤔
Microsoft is partnering with startups to build AGI products and services, while Google is warning its employees about the imperfections of AGI.
05:50
🤔
Society should regulate the bounds of language models, while allowing individual users to decide their experience within those bounds.
14:54
🤖
AI is making progress on safety and capabilities, allowing us to explore the universe and create abundance for all.
19:42
🤔
AGI is closer than expected, but the timeline and takeoff speed is uncertain and people are updating their thinking to consider fake news wrong and using TLDR to summarize long emails, for translation, and to learn things.
23:38
🤔
We should design custom structures to use AGI for the good of society, and tech workers should prepare for a hybrid work model that requires resilience, adaptability, creativity, and quick learning.
28:23
🤖
Starting an AI startup is now easier than ever, so build relationships, create a product customers love, and develop a moat to stand out.
33:31
🤩
This year will create unprecedented value!
https://www.youtube.com/watch?v=ebjkD1Om4uw&t=20s
AI is making progress on safety and capabilities, allowing us to explore the potential of AGI for the good of society and create unprecedented value.
🤔
OpenAI is taking a responsible approach to introducing AI by releasing technology slowly, leading to the GPT-4 rumor mill going on for 6 months.
00:00
🤔
Microsoft is partnering with startups to build AGI products and services, while Google is warning its employees about the imperfections of AGI.
05:50
🤔
Society should regulate the bounds of language models, while allowing individual users to decide their experience within those bounds.
14:54
🤖
AI is making progress on safety and capabilities, allowing us to explore the universe and create abundance for all.
19:42
🤔
AGI is closer than expected, but the timeline and takeoff speed is uncertain and people are updating their thinking to consider fake news wrong and using TLDR to summarize long emails, for translation, and to learn things.
23:38
🤔
We should design custom structures to use AGI for the good of society, and tech workers should prepare for a hybrid work model that requires resilience, adaptability, creativity, and quick learning.
28:23
🤖
Starting an AI startup is now easier than ever, so build relationships, create a product customers love, and develop a moat to stand out.
33:31
🤩
This year will create unprecedented value!
Forwarded from Николай Крупий
Who_Is_REALLY_Making_Billions_From_ChatGPT_128_kbit_s_via_Skyload.mp4
7.8 MB
https://www.youtube.com/watch?v=fHMNYnjuXak&list=PLiymDHzXhvscNPAuxtbafzhSR00G4UowD&index=1&t=52s
676 549 просмотров 18 янв. 2023 г.
Microsoft and OpenAI are about to make a possibly historical deal to take control of the exploding world of AI. ChatGPT is just the first hint of what will come in the coming years. TL;DR: Satya Nadella is a genius.
While most videos on YouTube are about how to make money with ChatGPT or how to make money with AI (and who doesn’t love some dough), there are very interesting things developing right now, and Microsoft is playing the game to be on top.
✏️ CORRECTION:
3:23 ChatGPT is estimated to spend 3M$ in computing every month, not every day
Microsoft has invested $10 billion in OpenAI to challenge Google's search dominance and potentially dominate AI infrastructure in the next decade.
🤑
Microsoft is investing $10B in OpenAI to challenge Google's search dominance.
00:00
🤖
Microsoft's investment in Open AI has caused a disruption in the school system.
00:52
🤑
Microsoft invested in Open AI, providing them with computing power to cover their biggest expense.
01:39
🤝
Microsoft and OpenAI are partnering in a 10 billion dollar deal, with Microsoft receiving 7.25% of profits until the money is paid back.
02:26
🤑
Microsoft-powered Open AI's GPT-3 model generates billions in revenue.
03:53
🤔
Microsoft must consider buyers and lawsuits before GPT integration into their search engine can be successful.
04:46
🤔
Google has yet to create a premium search engine to solve the expensive and flawed AI system problem.
05:44
🤔
Microsoft is poised to dominate AI infrastructure in the next decade, but must ensure models like GPT3 remain secure.
07:00
676 549 просмотров 18 янв. 2023 г.
Microsoft and OpenAI are about to make a possibly historical deal to take control of the exploding world of AI. ChatGPT is just the first hint of what will come in the coming years. TL;DR: Satya Nadella is a genius.
While most videos on YouTube are about how to make money with ChatGPT or how to make money with AI (and who doesn’t love some dough), there are very interesting things developing right now, and Microsoft is playing the game to be on top.
✏️ CORRECTION:
3:23 ChatGPT is estimated to spend 3M$ in computing every month, not every day
Microsoft has invested $10 billion in OpenAI to challenge Google's search dominance and potentially dominate AI infrastructure in the next decade.
🤑
Microsoft is investing $10B in OpenAI to challenge Google's search dominance.
00:00
🤖
Microsoft's investment in Open AI has caused a disruption in the school system.
00:52
🤑
Microsoft invested in Open AI, providing them with computing power to cover their biggest expense.
01:39
🤝
Microsoft and OpenAI are partnering in a 10 billion dollar deal, with Microsoft receiving 7.25% of profits until the money is paid back.
02:26
🤑
Microsoft-powered Open AI's GPT-3 model generates billions in revenue.
03:53
🤔
Microsoft must consider buyers and lawsuits before GPT integration into their search engine can be successful.
04:46
🤔
Google has yet to create a premium search engine to solve the expensive and flawed AI system problem.
05:44
🤔
Microsoft is poised to dominate AI infrastructure in the next decade, but must ensure models like GPT3 remain secure.
07:00
Forwarded from ChernovDev (Stanislav Chernov)
Ну почти... ))) С учётом того, что Qlik-скриптинг не распространён как отдельный язык программирования, то вполне себе нормальный результат
Бот платный, но есть некоторый лимит бесплатного, поиграть баланса хватит) @gpt3_unlim_chatbot
upd. в сутки можно тратить 20к токенов, 1000 токенов это 700 английских слов или 150 слов на другом языке. Спецсимволы тоже считаются за слова.
#qlik #chatgpt
Бот платный, но есть некоторый лимит бесплатного, поиграть баланса хватит) @gpt3_unlim_chatbot
upd. в сутки можно тратить 20к токенов, 1000 токенов это 700 английских слов или 150 слов на другом языке. Спецсимволы тоже считаются за слова.
#qlik #chatgpt
Forwarded from Мысли Рвачева
Как автоматически переносить посты из Telegram в Medium c помощью GPT-3
Как вы уже успели заметить я стал чуть активнее вести блог в Telegram, так как это очень удобная площадка для мыслей, но у нее есть большой недостаток - она закрыта для поисковиков, а значит никто извне не найдет контент, который тут постится.
Одно из решений - перепосчивать его на открытую блог платформу.
За 1 час времени с помощью Zapier, GPT-3 и без программирования удалось настроить перевод на английский и репост в Medium (https://medium.com/@rvnikita) и Twitter ( https://twitter.com/rvnikita )
Шаги в Zapier следующие:
1) Используем https://rsshub.app/ для получения RSS из Telegram блога
2) Просим GPT-3 написать Title
3) Просим GPT-3 придумать теги
4) Просим GPT-3 перевести пост на английский
5) Постим в Medium (с тегами)
6) Просим GPT-3 сформировать твит на основе текста
7) Постим в Twitter.
Готово. Посмотрим будет ли там какой-то трафик.
Осталось придумать куда сохранять русскую версию, что сейчас из блог платформ популярно среди русскоязычного читателя?
#ai #gpt #medium #zapier #usecase
Как вы уже успели заметить я стал чуть активнее вести блог в Telegram, так как это очень удобная площадка для мыслей, но у нее есть большой недостаток - она закрыта для поисковиков, а значит никто извне не найдет контент, который тут постится.
Одно из решений - перепосчивать его на открытую блог платформу.
За 1 час времени с помощью Zapier, GPT-3 и без программирования удалось настроить перевод на английский и репост в Medium (https://medium.com/@rvnikita) и Twitter ( https://twitter.com/rvnikita )
Шаги в Zapier следующие:
1) Используем https://rsshub.app/ для получения RSS из Telegram блога
2) Просим GPT-3 написать Title
3) Просим GPT-3 придумать теги
4) Просим GPT-3 перевести пост на английский
5) Постим в Medium (с тегами)
6) Просим GPT-3 сформировать твит на основе текста
7) Постим в Twitter.
Готово. Посмотрим будет ли там какой-то трафик.
Осталось придумать куда сохранять русскую версию, что сейчас из блог платформ популярно среди русскоязычного читателя?
#ai #gpt #medium #zapier #usecase
Forwarded from Нейронавт | Нейросети в творчестве
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Codeium — нейросеть для работы с кодом
Расширение с набором инструментов для ускорения разработки. Работает на базе искусственного интеллекта.
Codeium сделает всю рутинную работу за вас: напишет код на основе комментариев, подгонит код под шаблоны, будет автоматически генерить тесты.
Поддерживает практически все языки программирования: от Python до Golang. Доступен для всех популярных редакторов.
#coding
Расширение с набором инструментов для ускорения разработки. Работает на базе искусственного интеллекта.
Codeium сделает всю рутинную работу за вас: напишет код на основе комментариев, подгонит код под шаблоны, будет автоматически генерить тесты.
Поддерживает практически все языки программирования: от Python до Golang. Доступен для всех популярных редакторов.
#coding
Forwarded from Мысли Рвачева
Одним из ограничений современных языковых моделей (LMs) является то, что они не могут выполнять действия, они могут только генерировать текст. Это означает, что, несмотря на их огромный потенциал для обработки текстов, они не могут использоваться для решения задач, требующих исполнения конретных дейстий.
Одна из идей, над которой я думаю заключается в том, чтобы просить языковые модели генерировать код на определенном языке программирования, например на Python, и отправлять его на выполнение. Такой подход позволил бы использовать языковые модели для создания автоматических систем, которые могут выполнять действия в ответ на текстовые запросы.
Другая идея заключается в том, чтобы натренировать языковые модели на вызовы конкретных API функций, таких как API для работы с калькулятором, поисковой системой, переводчиком и календарем. Затем, используя эти API функции, модель может выполнять действия, отвечая на запросы.
Ребята из Meta выпустили научную работу "Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools", в которой они описывают модель Toolformer. Эта модель натренирована на выборе API функций, вызове их, передаче аргументов и интеграции результатов в предсказания будущих токенов.
Интересно можно ли натренировать модель так, чтобы она выполняла вызовы, которые будут оптимизировать ее саму? Возможно, это станет следующим шагом в развитии AI и повышении их функциональности.
Ссылка на научную работу https://arxiv.org/pdf/2302.04761.pdf
Ссылка на реализацию https://github.com/lucidrains/toolformer-pytorch
#llm #ai #idea #toolformer
Одна из идей, над которой я думаю заключается в том, чтобы просить языковые модели генерировать код на определенном языке программирования, например на Python, и отправлять его на выполнение. Такой подход позволил бы использовать языковые модели для создания автоматических систем, которые могут выполнять действия в ответ на текстовые запросы.
Другая идея заключается в том, чтобы натренировать языковые модели на вызовы конкретных API функций, таких как API для работы с калькулятором, поисковой системой, переводчиком и календарем. Затем, используя эти API функции, модель может выполнять действия, отвечая на запросы.
Ребята из Meta выпустили научную работу "Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools", в которой они описывают модель Toolformer. Эта модель натренирована на выборе API функций, вызове их, передаче аргументов и интеграции результатов в предсказания будущих токенов.
Интересно можно ли натренировать модель так, чтобы она выполняла вызовы, которые будут оптимизировать ее саму? Возможно, это станет следующим шагом в развитии AI и повышении их функциональности.
Ссылка на научную работу https://arxiv.org/pdf/2302.04761.pdf
Ссылка на реализацию https://github.com/lucidrains/toolformer-pytorch
#llm #ai #idea #toolformer
Forwarded from Бэкдор
Бесплатная подборка самых полезных промтов ChatGPT. Рассортированы на все случаи жизни: от программирования, дизайна и блогерства до поиска мемов на любую тему.
Всегда свежак: энтузиаст собирает и обновляет её своими силами — тут.
@whackdoor
Всегда свежак: энтузиаст собирает и обновляет её своими силами — тут.
@whackdoor
Forwarded from Mad Devs Channel
Как искусственный интеллект меняет жизнь разработчиков?
Все больше приходит новостей из мира ИИ. Мы решили изучить, как выглядит ландшафт продуктов, улучшающих производительность на разных этапах разработки и вот, что получилось:
🔘 Авто-написание кода
GitHub Copilot – без преувеличений самый нашумевший ИИ-ассистент для программистов (под капотом использует OpenAI Codex), поддерживает все популярные IDE: Visual Studio, Neovim, VS Code, JetBrains IDEs.
Amazon CodeWhisperer, Blackbox и Replit Ghostwriter – являются реакцией Amazon’a на GitHub Copilot.
Tabnine – авто-дополнение отдельных строк кода, авто-дополнение полноценных функций, от описания функции на естественном языке до финального кода.
MutableAI – авто-дополнение кода, рефакторинг, документация, генерация unit-тестов.
🔘 Автоматизация code review
Codacy – блокирование мерджей на pull request в зависимости от кодовых конвенций/правил компании.
Codiga – статический анализ кода в вашей IDE-среде, CI/CD и прочее, например, “не используйте format string в MySQL-запросах, т.к. это ведет к SQL-инъекциям”.
🔘 Тестирование
Ponicode – автоматизация написания unit-тестов.
🔘 Написание документации
Mintlify – автоматизация написания качественной документации.
Stenography – расширение для VS Code для автоматизированной документации.
🔘 Работа с базами данных
Seek.AI – теперь не-инженеры могут взаимодействовать с базами данных на английском языке.
AI2sql – написание эффективных безошибочных SQL-запросов любой сложности без знания SQL.
AskEdith – так же написание SQL-запросов, но с более полным функционалом (поддержка CSV, Google Sheets, Airtable, Snowflake, BigQuery, Redshift и пр.)
🔘 Разное
Snyk – автоматический поиск уязвимостей по безопасности в вашем коде, в опен-сорс библиотеках, которые вы используете; контейнерах и инфраструктуре.
CodePilot.ai – поисковик для разработчиков, который ищет код c помощью GitHub, searchcode, stackoverflow.
Pygma – превращает дизайны из Figma в высококачественный код (HTML, CSS, React)
ChatGPT — это прототип чат-бота со своей "памятью", который поможет вам сгенерировать все, что угодно, от программного кода до написания эссе. Узнать больше о нем вы можете в нашем недавнем посте.
Сохраните пост у себя, чтобы не потерять 🧐
Все больше приходит новостей из мира ИИ. Мы решили изучить, как выглядит ландшафт продуктов, улучшающих производительность на разных этапах разработки и вот, что получилось:
GitHub Copilot – без преувеличений самый нашумевший ИИ-ассистент для программистов (под капотом использует OpenAI Codex), поддерживает все популярные IDE: Visual Studio, Neovim, VS Code, JetBrains IDEs.
Amazon CodeWhisperer, Blackbox и Replit Ghostwriter – являются реакцией Amazon’a на GitHub Copilot.
Tabnine – авто-дополнение отдельных строк кода, авто-дополнение полноценных функций, от описания функции на естественном языке до финального кода.
MutableAI – авто-дополнение кода, рефакторинг, документация, генерация unit-тестов.
Codacy – блокирование мерджей на pull request в зависимости от кодовых конвенций/правил компании.
Codiga – статический анализ кода в вашей IDE-среде, CI/CD и прочее, например, “не используйте format string в MySQL-запросах, т.к. это ведет к SQL-инъекциям”.
Ponicode – автоматизация написания unit-тестов.
Mintlify – автоматизация написания качественной документации.
Stenography – расширение для VS Code для автоматизированной документации.
Seek.AI – теперь не-инженеры могут взаимодействовать с базами данных на английском языке.
AI2sql – написание эффективных безошибочных SQL-запросов любой сложности без знания SQL.
AskEdith – так же написание SQL-запросов, но с более полным функционалом (поддержка CSV, Google Sheets, Airtable, Snowflake, BigQuery, Redshift и пр.)
Snyk – автоматический поиск уязвимостей по безопасности в вашем коде, в опен-сорс библиотеках, которые вы используете; контейнерах и инфраструктуре.
CodePilot.ai – поисковик для разработчиков, который ищет код c помощью GitHub, searchcode, stackoverflow.
Pygma – превращает дизайны из Figma в высококачественный код (HTML, CSS, React)
ChatGPT — это прототип чат-бота со своей "памятью", который поможет вам сгенерировать все, что угодно, от программного кода до написания эссе. Узнать больше о нем вы можете в нашем недавнем посте.
Сохраните пост у себя, чтобы не потерять 🧐
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Хитрый Питон
Завтра, 23 февраля в 14:00 будет очередной прямой эфир Moscow Python Podcast. Будем обсуждать Copilot - какая от него польза и вред, лайфхаки по использованию и какие есть аналоги.
В ходе трансляции будем отвечать на вопросы и комментарии в прямом эфире. Присоединяйтесь к нам по ссылке и ставьте колокольчик, чтобы не забыть https://www.youtube.com/live/lKnMBGqguRo?feature=share
В ходе трансляции будем отвечать на вопросы и комментарии в прямом эфире. Присоединяйтесь к нам по ссылке и ставьте колокольчик, чтобы не забыть https://www.youtube.com/live/lKnMBGqguRo?feature=share
YouTube
Copilot для Python-разработчика. Почему AI не изменил разработку?
В гостях у Moscow Python Podcast Арсений Сапелкин, тимлид, KasperskyOS и Никита Соболев, CTO wemake.services. Обсудим лайфхаки по использованию Copilot, почему вся разработка еще не автоматизирована, пользу инструмента для разработчиков и опасности Copilot…
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
#news GitHub экспериментирует над голосовым управлением сервисом Copilot с фразой активации Hey, GitHub
https://habr.com/ru/news/t/698466/?utm_campaign=698466&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Tags: GitHub, IT-компании, Open source, Облачные сервисы, Программирование, github, Copilot, GitHub Copilot, лицензия, открытое по, свободное по, проблема, open-source, голос, управление
https://habr.com/ru/news/t/698466/?utm_campaign=698466&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Tags: GitHub, IT-компании, Open source, Облачные сервисы, Программирование, github, Copilot, GitHub Copilot, лицензия, открытое по, свободное по, проблема, open-source, голос, управление
Хабр
GitHub экспериментирует над голосовым управлением сервисом Copilot с фразой активации Hey, GitHub
GitHub в рамках проведения экспериментальных разработок внутри проекта GitHub Next объявила о начале тестирования механизма голосового управления для активации нейросетевого помощника программиста...
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
[Перевод] GitHub Copilot: он не стоит таких рисков #habr
https://habr.com/ru/post/703962/
Tags: Блог компании ITGLOBAL.COM, GitHub, ии, copilot
Author: itglobalcom
https://habr.com/ru/post/703962/
Tags: Блог компании ITGLOBAL.COM, GitHub, ии, copilot
Author: itglobalcom
Хабр
GitHub Copilot: он не стоит таких рисков
3 ноября программист и правовед Мэтью Баттерик совместно с юридической фирмой Джозефа Савери подал коллективный иск против GitHub, Microsoft (его материнской компании) и OpenAI. Иск , поданный «от...
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
[Перевод] Как устроен внутри Github Copilot #habr
https://habr.com/ru/post/707222/
Tags: Программирование, GitHub, github copilot, автодополнение, autocompletion, искусственный интеллект, vscode, visual studio
Author: PatientZero
https://habr.com/ru/post/707222/
Tags: Программирование, GitHub, github copilot, автодополнение, autocompletion, искусственный интеллект, vscode, visual studio
Author: PatientZero
Хабр
Как устроен внутри Github Copilot
Github Copilot оказался для меня невероятно полезным. Часто он может волшебным образом читать мои мысли и давать полезные рекомендации. Больше всего меня удивила его способность верно «угадывать»...
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Исследование влияния AI-ассистентов, подобных Copilot, на безопасность кода #opennet
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=58402
Группа исследователей из Стэнфордского университета изучила влияние использования интеллектуальных помощников при написании кода, на появление в коде уязвимостей. Рассматривались решения на базе платформы машинного обучения OpenAI Codex, такие как GitHub Copilot, позволяющие формировать достаточно сложные блоки кода, вплоть до готовых функций. Опасения связаны с тем, что так как для тренировки модели машинного обучения использован реальный код из публичных репозиториев GitHub, в том числе содержащий уязвимости, синтезированный код может повторять ошибки и предлагать код, в котором присутствуют уязвимости.
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=58402
Группа исследователей из Стэнфордского университета изучила влияние использования интеллектуальных помощников при написании кода, на появление в коде уязвимостей. Рассматривались решения на базе платформы машинного обучения OpenAI Codex, такие как GitHub Copilot, позволяющие формировать достаточно сложные блоки кода, вплоть до готовых функций. Опасения связаны с тем, что так как для тренировки модели машинного обучения использован реальный код из публичных репозиториев GitHub, в том числе содержащий уязвимости, синтезированный код может повторять ошибки и предлагать код, в котором присутствуют уязвимости.
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Исследование Стэнфорда: ИИ-помощники генерируют менее безопасный код и путают программистов #habr
https://habr.com/ru/news/t/708398/
Tags: Open source, GitHub, Искусственный интеллект, Программирование, Исследования и прогнозы в IT, стэнфордский университет, исследование, github, copilot, искусственный интеллект, помощник, программирование, ошибки, уязвимости, написание кода
https://habr.com/ru/news/t/708398/
Tags: Open source, GitHub, Искусственный интеллект, Программирование, Исследования и прогнозы в IT, стэнфордский университет, исследование, github, copilot, искусственный интеллект, помощник, программирование, ошибки, уязвимости, написание кода
Хабр
Исследование Стэнфорда: ИИ-помощники генерируют менее безопасный код и путают программистов
Учёные-компьютерщики из Стэнфордского университета обнаружили , что программисты, которые используют инструменты искусственного интеллекта, такие как GitHub Copilot, создают менее безопасный код, чем...
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Улучшите своё программирование с ChatGPT3 #habr
https://habr.com/ru/post/709762/
Tags: Искусственный интеллект, Visual Studio, Будущее здесь, Высокая производительность, Программирование, gpt3, chatgpt, openai, ai, copilot
Author: bogdanaks
https://habr.com/ru/post/709762/
Tags: Искусственный интеллект, Visual Studio, Будущее здесь, Высокая производительность, Программирование, gpt3, chatgpt, openai, ai, copilot
Author: bogdanaks
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Системы ИИ в p2p-формате: будущее ChatGPT, Midjourney, Copilot #habr
https://habr.com/ru/post/713276/
Tags: Блог компании CloudMTS, Искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, Машинное обучение, Облачные сервисы, ИИ, искусственный интеллект, ChatGPT, Midjourney, Copilot, Туманные вычисления, Petals, BLOOM, PyGrid, Stable Horde
Author: randall
https://habr.com/ru/post/713276/
Tags: Блог компании CloudMTS, Искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, Машинное обучение, Облачные сервисы, ИИ, искусственный интеллект, ChatGPT, Midjourney, Copilot, Туманные вычисления, Petals, BLOOM, PyGrid, Stable Horde
Author: randall
Хабр
Системы ИИ в p2p-формате: будущее ChatGPT, Midjourney, Copilot
Герои статьи для себя сделали иллюстрацию Последние несколько месяцев оказались богаты на новости о системах искусственного интеллекта. Тематические площадки и видеохостинги заполнены контентом про...
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Google инвестировала $23 млн в аналог GitHub Copilot под названием Magic #habr
https://habr.com/ru/news/t/715292/
Tags: IT-компании, Облачные сервисы, Программирование, Социальные сети и сообщества, Финансы в IT, FSF, github, Copilot, GitHub Copilot, суд, лицензия, открытое по, свободное по, проблема, open-source, Microsoft, OpenAI
https://habr.com/ru/news/t/715292/
Tags: IT-компании, Облачные сервисы, Программирование, Социальные сети и сообщества, Финансы в IT, FSF, github, Copilot, GitHub Copilot, суд, лицензия, открытое по, свободное по, проблема, open-source, Microsoft, OpenAI
Хабр
Google инвестировала $23 млн в аналог GitHub Copilot под названием Magic
Google инвестировала $23 млн в стартап Magic, занимающийся созданием аналога инструмента для помощи программистам GitHub Copilot. Проектом по созданию ИИ для программистов в Magic занимаются шесть...
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Microsoft открыла регистрацию на доступ к новой версии поисковой системы Bing на базе чат-бота ChatGPT #habr
https://habr.com/ru/news/t/715534/
Tags: Искусственный интеллект, Машинное обучение, Облачные сервисы, Поисковые технологии, Социальные сети и сообщества, microsoft, bing, openai, chatgpt, поисковик, искусственный интеллект, чат-бот, поисковые технологии, тест
https://habr.com/ru/news/t/715534/
Tags: Искусственный интеллект, Машинное обучение, Облачные сервисы, Поисковые технологии, Социальные сети и сообщества, microsoft, bing, openai, chatgpt, поисковик, искусственный интеллект, чат-бот, поисковые технологии, тест
Хабр
Microsoft открыла регистрацию на доступ к новой версии поисковой системы Bing на базе чат-бота ChatGPT
Microsoft открыла регистрацию на доступ к новой версии поисковой системы Bing на базе чат-бота ChatGPT и нейросети GPT-3.5. В компании назвали эту технологию вторым пилотом (copilot) в поиске для...
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Как установить Copilot в России и использовать его эффективно #habr
https://habr.com/ru/post/716554/
Tags: Программирование, Искусственный интеллект, автодополнение, copilot, нейросети, nlp, code generation
Author: Ibragim_bad
https://habr.com/ru/post/716554/
Tags: Программирование, Искусственный интеллект, автодополнение, copilot, нейросети, nlp, code generation
Author: Ibragim_bad
Хабр
Tutorial: Как установить Copilot и использовать его эффективно
Copilot – система автодополнения кода от GitHub на основе модели Codex. Модель завернули в API и дали доступ через расширение для IDE (среды разработки). Я регулярно пользуюсь Copilot – экономит время...
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
Обновление GitHub Copilot запретило раскрывать секретные ключи и токены #habr
https://habr.com/ru/news/t/717320/
Tags: Информационная безопасность, Программирование, GitHub, Искусственный интеллект, github, copilot, искусственный интеллект, обновление, написание кода, ключи, токены, генерация кода
https://habr.com/ru/news/t/717320/
Tags: Информационная безопасность, Программирование, GitHub, Искусственный интеллект, github, copilot, искусственный интеллект, обновление, написание кода, ключи, токены, генерация кода
Хабр
Обновление GitHub Copilot запретило раскрывать секретные ключи и токены
GitHub обновил свою модель искусственного интеллекта Copilot, которая генерирует исходный код и рекомендации по функциям в реальном времени в Visual Studio. Copilot может генерировать секретные ключи...