Один из самых внятных бесплатных курсов по AI coding agents

opencode.school - 14 уроков, 7 практических проектов, без регистрации.

Я сам ежедневно использую Claude Code. Но зависеть от одного провайдера готовы не все.

OpenCode - open-source альтернатива, которая работает с 75+ моделями: Claude, GPT, Gemini или локальные модели на вашей машине.

Чем курс отличается:

Вы учитесь прямо внутри инструмента.
Копируете промпты в OpenCode, и он ведёт вас по шагам, параллельно синхронизируя прогресс с сайтом.

Покрывает весь базовый слой: установка, права доступа, кастомные команды, плагины, multi-agent сценарии.

В конце курса, прикладные проекты:
сборка сайтов, автоматизация браузера.

Если вы хотели разобраться с AI-агентами, но откладывали из-за непонятного старта, то это один из самых понятных способов начать.

@tldr_data

#todo #learn

#whois Всем привет, меня зовут Денис. Долго был Девелопером, потом перешел на менеджерский путь (ТимЛид, ПМ, Деливери Менеджер сейчас). Решил немного вернуться к инженирингу недавно - сегодня как раз пришел результат экзамена. Теперь, я Сертифайд Клод Соулюшн Акитект https://verify.skilljar.com/c/2ohrunmz98g2

По просьбе Егора скину материалы для подготовки - на самом деле и для само-обучения, чтобы стать умнее и твой CLAUDE.MD стал "самым лучшим", ну и там много про то, как оптимальнее токены тратить. В аттаче официальный гайд для экзамена

https://x.com/hooeem/status/2033198345045336559

Это пропты, который закидываешь в Клод, он тебе сначала рассказывает все, а потом задает вопросы. Промты адаптивные - сначала спрашивает твой уровень

Обернутый в скилл практический экзамен: https://github.com/OlivierAlter/Claude-Certified-Architect-Foundations-Certification-Exam

И в целом могу посоветовать официальные курсы - там помимо очевидных вещей бывают и интересные моменты и лайфхаки https://anthropic.skilljar.com

Если кто-то сможет выделить местечко под прохождение архитект сертификации. Буду рад

У меня все курсы закрыты

Ничего себе. Я думал, что базовые курсы у них бесплатные и для всех открытые 0_0
Т.е. даже если отсюда переходить оно не дает курсы смотреть? https://www.anthropic.com/learn Вроде написано, что бесплатно, просто просит создать аккаунт

Ночная смена

Помните я писал про Период Полураспада Мастерства?
"Я засыпаю профессионалом. Просыпаюсь - и мой вчерашний профессионализм уже ничего не стоит."

Пол дня разбираюсь, что произошло. Применяю. Засыпаю. Нанести, смыть, повторить /бесконечно/ раз до альцгеймера.

Вот что мне помогает.
Мой Shared Brain: AI-Obsidian.

Допустим, мир меняется каждую ночь. Ок. Пусть кто-то за этим следит, пока я сплю. А утром принесёт мне отчет.
Я настроил overnight pipeline. Claude Code, который каждую ночь:
Собирает новости по моим темам - AI, Obsidian, Соло-предпринимательство и так далее.

Агент:
• Фильтрует шум — только то, что влияет на мою работу (а он все про это знает)
• Формирует дайджест с ссылками и контекстом
• Сохраняет результат прямо в наш с ним AI-Obsidian

Все по моей концепции ADHD-2.0: Agents Draft - Humans Decide.

Agent Drafts — агент работает ночью. Моё время: ноль минут.
I (Human) Decide — утром я открываю одну заметку. Не Twitter, не 40 вкладок. 10 минут — отфильтровал, отметил важное - понял, что делать.

Что меняет overnight pipeline конкретно:
[1]. Убивает утренний скроллинг. Пайплайн уже проверил всё за тебя. Если что-то важное случилось — оно в заметке. FOMO больше нечем питаться.
[2]. Утро начинается с решений, а не с потребления. Раньше первый час — «войти в курс дела». Теперь — 10 минут на дайджест и сразу в работу. Ты не потребитель контента. Ты арт-директор, которому принесли варианты.
[3]. Знания накапливаются. Каждый дайджест — часть твоего compound context. Через месяц можно поискать «что было с MCP в марте» и получить ответ. Из своих заметок, не из гугла.

Технически - Claude Code + cron + пара MCP-серверов для поиска. Несложно. Но разница между «могу настроить» и «делаю каждый день» - огромная.

Дисклеймер: пайплайн не замена глубокому чтению. Он ловит сигналы. Разбираться в них - моя работа. И твоя тоже. Интуиция, вкус, чуйка - вот что не автоматизируется. Но хотя бы я знаю, куда смотреть.

Если период полураспада мастерства - один день, то overnight pipeline - это наша ночная смена. Она не спускается за тебя в шахту смыслов. Но она достаёт оттуда руду, чтобы утром ты работал как архитектор, а не как шахтёр.

Подробнее расскажу и покажу завтра в прямом эфире на Youtube.
23 апреля. Начало в 16:00 CEST / 17:00 MSK
Регистрация через бота @pro_events_reg_bot

Так.
Это не учебная тревога.

Я в конце мая выступаю с докладом в EPAM community в Польше.
Я описал свои возможные темы. Организаторы выбрали вот эту:

➡️ AI Burnout: new challenge for our mental health

Мне показалось, что это странно... у меня же много других актуальных тем.
И что бы вы думали.

Там прошло голосование за темы.
И вот. Мой доклад оказался самым ожидаемым.

Испытываю по этому поводу смешанные эмоции.
С одной стороны мне конечно приятно и лестно.
Но черт возьми... эта проблема НАСТОЛЬКО актуальна?

Может мне здесь тоже больше писать про AI Brain Fry и психическое здоровье?

Что думаете?

Архитектурные паттерны AI-агентов и их практическая реализация

Разбираем уже сложившиеся подходы к проектированию агентных систем и то, как они реализуются на практике.

🧠 Архитектурные модели агентных систем

Вместо простой генерации кода современные системы используют паттерны, моделирующие рациональное поведение:

🔹 Belief-Desire-Intention (BDI) — концепция, где агент четко разделяет убеждения, формируемые через RAG и инструменты, желания в виде декларативных целей, и намерения как выбранный план действий.

Это позволяет агенту осознанно выбирать действия на основе текущей информации без жесткого перепрограммирования.

🔹 Goal-Oriented Architecture (GOA) — декомпозиция целей на конкретные задачи с возможностью автоматической реконфигурации при сбоях.

Для опытных инженеров это аналогия с Domain-Driven Design, где вместо bounded contexts используются goal contexts, а вместо агрегатов — подцели.

Подход эффективно масштабируется:

1️⃣ Cистемные архитекторы управляют глобальными целями энтерпрайза

2️⃣ Техлиды выполняют по сути ту же архитектурную работу, но на меньшем масштабе и с меньшим бизнес-контекстом. Они определяют локальные метрики конкретных сервисов, такие как responsiveness или robustness.

🔹 Cognitive Architecture — наиболее продвинутый подход, включающий полный цикл мышления.

Агент не просто следует плану, но использует системы памяти (short-term и long-term) и рефлексии для постоянного обучения и адаптации на основе обратной связи.

🛠 Практика: от намерений к рабочему коду

Для эффективной интеграции таких систем индустрия активно стандартизирует передачу проектного контекста:

🔸 Spec-Driven Development и AI Intent Driven Development (IDD) — методологии, смещающие фокус с написания кода на создание спецификаций.

Разработчик формализует требования в виде самодостаточного документа (WHY, WHAT, HOW), а агент самостоятельно генерирует проверяемые задачи и выполняет их пошагово.

🔸 AGENTS.md — универсальный стандарт от Agentic AI Foundation, принятый в десятках тысяч репозиториев. Это единый markdown-файл, описывающий для агентов (таких как Cursor или Copilot) все архитектурные решения, соглашения и запреты конкретного проекта.

🔸 Agent Skills — формат передачи процедурных знаний от Anthropic. Если MCP предоставляет прямой доступ к инструментам, то директории SKILL.md объясняют бизнес-логику их применения с постепенным раскрытием инструкций, сохраняя эффективность контекстного окна.

📚 Что почитать:

1. What Is Agentic Architecture? — IBM Think
2. Equipping agents for the real world with Agent Skills — Anthropic

🎤 Приходите на открытую лекцию [Глубже про MCP, RAG, CAG и A2A] от Павла Вейника во вторник 12 мая!

На лекции мы доступным языком разберем:

🔹 Model Context Protocol (MCP): зачем нужен новый стандарт связи и как он меняет разработку.
🔹 RAG vs CAG: как эффективно подавать контекст и в чём разница между Retrieval и Cache Augmented Generation.
🔹 A2A (AI-to-AI): как проектировать системы, где агенты общаются и ставят задачи друг другу.
🔹 Динамический контекст: способы управления знаниями в высоконагруженных решениях.

🗓 12 мая в 19:00 (GMT+3)

👉 Регистрируйтесь и готовьте ваши вопросы