ChatGPTevelopment & Promptgramming
19 subscribers
181 photos
33 videos
5 files
293 links
#ChatGPT using development & Prompt based programming – new era of coding! 🥹
#ChatGPT #GPT4dev
Download Telegram
Общались тут недавно с одним предпринимателем, который продал бизнес и раздумывает над следующей идеей и командой.

Один из подходов о котором они договорились с техническим кофаундером - нанимать только тех разработчиков, которые не боятся AI.

Поясню, что это значит: это те разработчики, которые во всяких ChatGPT, Autopilot и других LLM видят не угрозу (о боже, нас всех уволят), не отмахиваются (они никогда нас не заменят, пробовал я, оно ошибается, фигня), а новые возможности (с этим инструментом я могу увеличить свою эффективность в X раз). Это вопрос маиндсета.

Мне очень понравилась это идея и я переодически к ней возвращался и пришла вот какая мысль: огромное количество компаний/стартапов при приеме разработчика на работу дают ему всякие leetcode задания + system design вопросы. И то, и другое можно проходить эффективнее с подсказками ChatGPT. И вот вопрос - если человек “читерит” это плохо, или наоборот хорошо, так как фактически это значит, что он сможет применять AI и на работе.

А если мы дойдем до точки, когда человек, который не умеет программировать, сможет пройти coding и system design интервью вместе с ChatGPT что это значит для индустрии? Нужно ли менять как-то процесс найма?

#ai #gpt #hiring
OpenAI сам инвестирует в разные стартапы и запустил акселератор.
Фонд на $100 миллионов проинвестировал как минимум в 16 стартапов среди которых AI инструменты для разработчиков, юристов, и дизайнеров.

Помимо денег фонд привлекает компании ранним доступом к GPT-4 и системе распознавания речи Whisper AI

Список компаний получивших инвестиции:
Anysphere (AI tools)
Atomic Semi (Chip manufacturer)
Cursor (Code editor)
Diagram (Design tool)
Harvey (Legal assistant)
Kick (Accounting software)
Milo (Virtual assistant for parents)
qqbot.dev (Developer tool)
EdgeDB (Open-source database)
Mem Labs (Note-taking app)
Speak (Language tutor)
Descript (Audio and video editing app)

#ai #openai #vc #gpt
🔟 Советов по улучшению работы с ChatGPT

Список советов, которые помогут вам улучшить работу с ChatGPT. Список кратко:

1. ChatGPT имеет ограничение на вывод текста, но это можно легко обойти, воспользовавшись командой “continue”.

2. Иногда длинные, запутанные запросы могут иметь противоположный эффект, поэтому всегда полезно делать их конкретными и короткими.

3. Добавление ключевого слова “list” в вашу подсказку может изменить способ вывода ChatGPT. Список может оказаться более точным, чем обычный запрос.

4. ChatGPT может помочь вам в написании чёткой и сжатой документации для вашего кода, включая README.md файлы для проектов.

5. Вставляя фрагменты кода и запрашивая советы, ChatGPT может помочь с завершением кода.

6. Не отправляйте в Chatgpt запросы, содержащие личную информацию о вас, ваших коллегах или компании.

7. Вот несколько примеров запросов, которые помогут вам в ваших попытках упрощения кода и рефакторинга:

Code alternative example
input <yourcode>

Simplify below code
input <yourcode>

Refactor this code
input <yourcode>


8. Всегда перепроверяйте код от chatgpt или найдите эксперта , который сможет проверить сгенерированный код.

9. Chatgpt напишет за вас тесты высокого уровня.

10. Chatgpt отлично спарвляется с :

- Созданием запросо SQL

- CRUD код

- Отправка электронных писем

- Экспорт данных в CSV Excel

- Создание форм ввода данных

Подробнее

@data_analysis_ml
Forwarded from Клуб CDO (PostoplanBot)
И все таки еще немного про ChatGPT. Хотя похоже, что тема эта с нами на долго. Вон в интервью, которое публиковал выше, Дмитрий Ветров вообще назвал появление этой модели одним из ключевых прорывов в науке. А нам ждут еще и новые подобные модели в самое ближайшее время.

На прошлой неделе поучаствовал в голосовом чате с коллегами из GlowByte, обсуждали текущие тренды в аналитике данных и один из таких трендов - low code инструменты, как мне кажется, под сильной угрозой сейчас со стороны ChatGPT.

Вот в статье как раз такой пример применения этой модели и рассматривается

https://habr.com/ru/post/714812/
Как запустить бизнес/продукт с нуля за 24 часа с помощью ChatGPT

Раньше, чтобы запустить простейший сайт требовался месяц работы программиста, дизайнера и верстальщика.

Потом появились No-code инструменты типа Tilda, и вот уже каждый может сделать сайт за 1 час без программиста и дизайнера.

Недавно произошел очередной технологический прорыв — ИИ-модели (ChatGPT) стали настолько умными, что могут помочь вам запустить бизнес или ИТ-продукт с нуля за несколько часов.

С их помощью можно за несколько часов:
1. Придумать идею для бизнеса, выбрать сегмент целевой аудитории, найти успешные аналоги.

2. Сделать продающий лендинг/сайт с описанием этой идеи.

3. Написать рекламные сообщения и продающие рассылки.

4. Написать код для IT-продукта.

и т.п.

Вот тут вариант шпаргалки на 10 шагов + пример такого продукта «конструктор резюме» https://newsletter.productuniversity.ru/chatgpt-products
Forwarded from Бэкдор
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мастхэв для разработчиков: расширение пишет код, исправляет ошибки, понимает текстовые вопросы и даже чувствительно к синтаксису.

Самое важное — его можно встроить везде: в VS Code и Google Chrome. И оно бесплатное.

Скачать — тут.

@whackdoor
Forwarded from Innovation & Research
Copilot от GitHub теперь для бизнеса

Инструмент с ИИ для разработки кода GitHub Copilot от OpenAI первым в мире вышел в промышленную эксплуатацию и может использоваться в корпоративных целях.

GitHub Copilot встраивается в редактор кода как простое расширение, извлекает контекст из кода разработчика и в реальном времени предлагает новые строки, целые функции, тесты и даже сложные алгоритмы.

Copilot работает с кодом и подсказками на естественном языке, предлагает несколько вариантов, которые можно быстро принять или отклонить, и учится вместе с разработчиками, адаптируясь к индивидуальным стилям кодирования. Работает с разными редакторами — от Visual Studio до IDE Neovim, VS Code или JetBrains.

Решение позволит автоматизировать написание «рутинных» операций и высвыбодить ресурсы команд для решения более сложных и полезных для клиентов задач.

#ИИ #код #софт

https://github.blog/2023-02-14-github-copilot-for-business-is-now-available/
🖥 ChatGPT в качестве помощника по программированию и анализу данных на Python.

ChatGPT от OpenAI это… да ладно, вы и сами знаете, что такое ChatGPT. Вы уже достаточно прочитали об этом, и представления больше не нужны.

А если вы всё-таки не знаете, что такое ChatGPT, сначала взгляните на эту статью, а затем вернитесь, чтобы продолжить.

О ChatGPT можно разговаривать очень долго, но давайте посмотрим, насколько данная технология может быть полезной на самом деле.

Сейчас вы узнаете, что может сделать ChatGPT, когда дело доходит до написания кода из спецификаций, которые мы предоставляем. Как обычно, начнём по нарастающей – с простого!

Читать дальше
Зеркало
Как заработать с помощью ChatGPT

https://t.me/data_analysis_ml/541
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 ChatGPT в качестве помощника по программированию и анализу данных на Python.

ChatGPT от OpenAI это… да ладно, вы и сами знаете, что такое ChatGPT. Вы уже достаточно прочитали об этом, и представления больше не нужны.

А если вы всё-таки не знаете, что такое ChatGPT, сначала взгляните на эту статью, а затем вернитесь, чтобы продолжить.

О ChatGPT можно разговаривать очень долго, но давайте посмотрим, насколько данная технология может быть полезной на самом деле.

Сейчас вы узнаете, что может сделать ChatGPT, когда дело доходит до написания кода из спецификаций, которые мы предоставляем. Как обычно, начнём по нарастающей – с простого!

Читать дальше
Зеркало
Как заработать с помощью ChatGPT

https://t.me/data_analysis_ml/541
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Питонисты всех стран, давайте поучимся

Дайджест по языку Python за первые недели 2023 от Tproger. Обновление до версии 3.11, туториалы и гайды по Python и самым популярным фреймворкам, курсы с советами, как именно начинать учить и немного развлекательного контента для того, чтобы отвлечься от потока умных слов и кода.

Почитать:
https://tproger.ru/articles/dajdzhest-python-itogi-2022-goda-obzor-versii-3-11-i-kursy-ot-google/

#статья #это_база
🤖 Let's build GPT? Let's build it!

В новом видео Андрей Карпати с нуля собирает GPT в colab'e, которая лежит в основе ChatGPT.

А для тех, кто решится повторить этот путь, код можно найти здесь.

#ml_на_пальцах #gpt #nlp
YouTube (0ac40ebfd52040d1b9918fde94c4695b)
(11005) StrictlyVC in conversation with Sam Altman, part two (OpenAI)…
StrictlyVC in conversation with Sam Altman, part two (OpenAI)

https://www.youtube.com/watch?v=ebjkD1Om4uw&t=20s


AI is making progress on safety and capabilities, allowing us to explore the potential of AGI for the good of society and create unprecedented value.
🤔
OpenAI is taking a responsible approach to introducing AI by releasing technology slowly, leading to the GPT-4 rumor mill going on for 6 months.
00:00
🤔
Microsoft is partnering with startups to build AGI products and services, while Google is warning its employees about the imperfections of AGI.
05:50
🤔
Society should regulate the bounds of language models, while allowing individual users to decide their experience within those bounds.
14:54
🤖
AI is making progress on safety and capabilities, allowing us to explore the universe and create abundance for all.
19:42
🤔
AGI is closer than expected, but the timeline and takeoff speed is uncertain and people are updating their thinking to consider fake news wrong and using TLDR to summarize long emails, for translation, and to learn things.
23:38
🤔
We should design custom structures to use AGI for the good of society, and tech workers should prepare for a hybrid work model that requires resilience, adaptability, creativity, and quick learning.
28:23
🤖
Starting an AI startup is now easier than ever, so build relationships, create a product customers love, and develop a moat to stand out.
33:31
🤩
This year will create unprecedented value!
Who_Is_REALLY_Making_Billions_From_ChatGPT_128_kbit_s_via_Skyload.mp4
7.8 MB
https://www.youtube.com/watch?v=fHMNYnjuXak&list=PLiymDHzXhvscNPAuxtbafzhSR00G4UowD&index=1&t=52s

676 549 просмотров 18 янв. 2023 г.
Microsoft and OpenAI are about to make a possibly historical deal to take control of the exploding world of AI. ChatGPT is just the first hint of what will come in the coming years. TL;DR: Satya Nadella is a genius.
While most videos on YouTube are about how to make money with ChatGPT or how to make money with AI (and who doesn’t love some dough), there are very interesting things developing right now, and Microsoft is playing the game to be on top.

✏️ CORRECTION:
3:23 ChatGPT is estimated to spend 3M$ in computing every month, not every day

Microsoft has invested $10 billion in OpenAI to challenge Google's search dominance and potentially dominate AI infrastructure in the next decade.
🤑
Microsoft is investing $10B in OpenAI to challenge Google's search dominance.
00:00
🤖
Microsoft's investment in Open AI has caused a disruption in the school system.
00:52
🤑
Microsoft invested in Open AI, providing them with computing power to cover their biggest expense.
01:39
🤝
Microsoft and OpenAI are partnering in a 10 billion dollar deal, with Microsoft receiving 7.25% of profits until the money is paid back.
02:26
🤑
Microsoft-powered Open AI's GPT-3 model generates billions in revenue.
03:53
🤔
Microsoft must consider buyers and lawsuits before GPT integration into their search engine can be successful.
04:46
🤔
Google has yet to create a premium search engine to solve the expensive and flawed AI system problem.
05:44
🤔
Microsoft is poised to dominate AI infrastructure in the next decade, but must ensure models like GPT3 remain secure.
07:00
Forwarded from ChernovDev (Stanislav Chernov)
Ну почти... ))) С учётом того, что Qlik-скриптинг не распространён как отдельный язык программирования, то вполне себе нормальный результат

Бот платный, но есть некоторый лимит бесплатного, поиграть баланса хватит) @gpt3_unlim_chatbot

upd. в сутки можно тратить 20к токенов, 1000 токенов это 700 английских слов или 150 слов на другом языке. Спецсимволы тоже считаются за слова.

#qlik #chatgpt
Как автоматически переносить посты из Telegram в Medium c помощью GPT-3

Как вы уже успели заметить я стал чуть активнее вести блог в Telegram, так как это очень удобная площадка для мыслей, но у нее есть большой недостаток - она закрыта для поисковиков, а значит никто извне не найдет контент, который тут постится.

Одно из решений - перепосчивать его на открытую блог платформу.

За 1 час времени с помощью Zapier, GPT-3 и без программирования удалось настроить перевод на английский и репост в Medium (https://medium.com/@rvnikita) и Twitter ( https://twitter.com/rvnikita )

Шаги в Zapier следующие:

1) Используем https://rsshub.app/ для получения RSS из Telegram блога
2) Просим GPT-3 написать Title
3) Просим GPT-3 придумать теги
4) Просим GPT-3 перевести пост на английский
5) Постим в Medium (с тегами)
6) Просим GPT-3 сформировать твит на основе текста
7) Постим в Twitter.

Готово. Посмотрим будет ли там какой-то трафик.
Осталось придумать куда сохранять русскую версию, что сейчас из блог платформ популярно среди русскоязычного читателя?

#ai #gpt #medium #zapier #usecase
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Codeium — нейросеть для работы с кодом

Расширение с набором инструментов для ускорения разработки. Работает на базе искусственного интеллекта.

Codeium сделает всю рутинную работу за вас: напишет код на основе комментариев, подгонит код под шаблоны, будет автоматически генерить тесты.

Поддерживает практически все языки программирования: от Python до Golang. Доступен для всех популярных редакторов.

#coding
Одним из ограничений современных языковых моделей (LMs) является то, что они не могут выполнять действия, они могут только генерировать текст. Это означает, что, несмотря на их огромный потенциал для обработки текстов, они не могут использоваться для решения задач, требующих исполнения конретных дейстий.

Одна из идей, над которой я думаю заключается в том, чтобы просить языковые модели генерировать код на определенном языке программирования, например на Python, и отправлять его на выполнение. Такой подход позволил бы использовать языковые модели для создания автоматических систем, которые могут выполнять действия в ответ на текстовые запросы.

Другая идея заключается в том, чтобы натренировать языковые модели на вызовы конкретных API функций, таких как API для работы с калькулятором, поисковой системой, переводчиком и календарем. Затем, используя эти API функции, модель может выполнять действия, отвечая на запросы.

Ребята из Meta выпустили научную работу "Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools", в которой они описывают модель Toolformer. Эта модель натренирована на выборе API функций, вызове их, передаче аргументов и интеграции результатов в предсказания будущих токенов.

Интересно можно ли натренировать модель так, чтобы она выполняла вызовы, которые будут оптимизировать ее саму? Возможно, это станет следующим шагом в развитии AI и повышении их функциональности.

Ссылка на научную работу https://arxiv.org/pdf/2302.04761.pdf
Ссылка на реализацию https://github.com/lucidrains/toolformer-pytorch

#llm #ai #idea #toolformer
Forwarded from Бэкдор
Бесплатная подборка самых полезных промтов ChatGPT. Рассортированы на все случаи жизни: от программирования, дизайна и блогерства до поиска мемов на любую тему.

Всегда свежак: энтузиаст собирает и обновляет её своими силами — тут.

@whackdoor
Forwarded from Mad Devs Channel
Как искусственный интеллект меняет жизнь разработчиков?

Все больше приходит новостей из мира ИИ. Мы решили изучить, как выглядит ландшафт продуктов, улучшающих производительность на разных этапах разработки и вот, что получилось:

🔘 Авто-написание кода

GitHub Copilot – без преувеличений самый нашумевший ИИ-ассистент для программистов (под капотом использует OpenAI Codex), поддерживает все популярные IDE: Visual Studio, Neovim, VS Code, JetBrains IDEs.

Amazon CodeWhisperer, Blackbox и Replit Ghostwriter – являются реакцией Amazon’a на GitHub Copilot.

Tabnine – авто-дополнение отдельных строк кода, авто-дополнение полноценных функций, от описания функции на естественном языке до финального кода.

MutableAI – авто-дополнение кода, рефакторинг, документация, генерация unit-тестов.


🔘 Автоматизация code review

Codacy – блокирование мерджей на pull request в зависимости от кодовых конвенций/правил компании.

Codiga – статический анализ кода в вашей IDE-среде, CI/CD и прочее, например, “не используйте format string в MySQL-запросах, т.к. это ведет к SQL-инъекциям”.


🔘 Тестирование

Ponicode – автоматизация написания unit-тестов.


🔘 Написание документации

Mintlify – автоматизация написания качественной документации.

Stenography – расширение для VS Code для автоматизированной документации.


🔘 Работа с базами данных

Seek.AI – теперь не-инженеры могут взаимодействовать с базами данных на английском языке.

AI2sql – написание эффективных безошибочных SQL-запросов любой сложности без знания SQL.

AskEdith – так же написание SQL-запросов, но с более полным функционалом (поддержка CSV, Google Sheets, Airtable, Snowflake, BigQuery, Redshift и пр.)


🔘 Разное

Snyk – автоматический поиск уязвимостей по безопасности в вашем коде, в опен-сорс библиотеках, которые вы используете; контейнерах и инфраструктуре.

CodePilot.ai – поисковик для разработчиков, который ищет код c помощью GitHub, searchcode, stackoverflow.

Pygma – превращает дизайны из Figma в высококачественный код (HTML, CSS, React)

ChatGPT — это прототип чат-бота со своей "памятью", который поможет вам сгенерировать все, что угодно, от программного кода до написания эссе. Узнать больше о нем вы можете в нашем недавнем посте.

Сохраните пост у себя, чтобы не потерять 🧐
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM