Forwarded from Radio-T Подкаст
Темы
Вступление - 00:00:00.
Проклятие знания как надо (https://notashelf.dev/posts/curse-of-knowing) - 00:15:12.
Zed официально с агентским AI (https://zed.dev/agentic) - 00:41:35.
OpenAI купит Windsurf за три инстаграма (https://venturebeat.com/ai/openais-3b-windsurf-move-the-real-reason-behind-its-enterprise-ai-agent-code-push/) - 01:10:46.
Anthropic API добавили web поиск (https://www.anthropic.com/news/web-search-api) - 01:50:55.
Темы слушателей (https://radio-t.com/p/2025/05/06/prep-960/) - 01:59:15.
аудио (https://cdn.radio-t.com/rt_podcast960.mp3) • лог чата (https://chat.radio-t.com/logs/radio-t-960.html)
Вступление - 00:00:00.
Проклятие знания как надо (https://notashelf.dev/posts/curse-of-knowing) - 00:15:12.
Zed официально с агентским AI (https://zed.dev/agentic) - 00:41:35.
OpenAI купит Windsurf за три инстаграма (https://venturebeat.com/ai/openais-3b-windsurf-move-the-real-reason-behind-its-enterprise-ai-agent-code-push/) - 01:10:46.
Anthropic API добавили web поиск (https://www.anthropic.com/news/web-search-api) - 01:50:55.
Темы слушателей (https://radio-t.com/p/2025/05/06/prep-960/) - 01:59:15.
аудио (https://cdn.radio-t.com/rt_podcast960.mp3) • лог чата (https://chat.radio-t.com/logs/radio-t-960.html)
Радио-Т 960
podcast@radio-t.com (Umputun, Bobuk, Gray, Ksenks, Alek.sys)
Радио-Т 960
Темы
Вступление - 00:00:00.
Проклятия знания как надо - 00:15:12.
Zed официально с агентским AI - 00:41:35.
OpenAI купит Windsurf за три инстаграма - 01:10:46.
Anthropic API добавили web поиск - 01:50:55.
Темы слушателей - 01:59:15.
аудио • лог чата
Темы
Вступление - 00:00:00.
Проклятия знания как надо - 00:15:12.
Zed официально с агентским AI - 00:41:35.
OpenAI купит Windsurf за три инстаграма - 01:10:46.
Anthropic API добавили web поиск - 01:50:55.
Темы слушателей - 01:59:15.
аудио • лог чата
Forwarded from DE
LangGraph Swarm — построй рой агентов на пальцах 🐝 🐝 🐝 🐝
Представь:
У тебя есть несколько AI-агентов, каждый умеет своё. Один считает, другой разговаривает как пират, третий помогает писать код. И вот ты строишь между ними диалог, в котором они сами решают, кто и когда берёт слово.
Именно это и делает LangGraph Swarm — свежая Python-библиотека от команды LangChain.
Что умеет:
🔜 Роевой интеллект: агенты работают вместе, передают друг другу управление, когда это нужно.
🔜 Память: встроенная поддержка контекста — помнят, о чём шла речь раньше.
🔜 Передача задач: любой агент может сказать: «Этим лучше займётся коллега».
Пример:
Один агент — “Алиса”, спец по математике. Второй — “Боб”, просто болтает в пиратском стиле. Если пользователь сначала хочет поговорить с Бобом, но потом задаёт вопрос «Сколько будет 5 + 7?» — Боб передаёт управление Алисе. Умно и без лишнего кода.
Код выглядит примерно так:
〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️
Для кого эта библиотека?
Для тех, кто строит умные ассистенты, чат-сценарии или многошаговые пайплайны, где важно гибко управлять диалогом между агентами.
Где посмотреть:
github.com/langchain-ai/langgraph-swarm-py
〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️
Спокойный, гибкий и почти готовый движок для AI-команд. Стоит затестить.
Представь:
У тебя есть несколько AI-агентов, каждый умеет своё. Один считает, другой разговаривает как пират, третий помогает писать код. И вот ты строишь между ними диалог, в котором они сами решают, кто и когда берёт слово.
Именно это и делает LangGraph Swarm — свежая Python-библиотека от команды LangChain.
Что умеет:
Пример:
Один агент — “Алиса”, спец по математике. Второй — “Боб”, просто болтает в пиратском стиле. Если пользователь сначала хочет поговорить с Бобом, но потом задаёт вопрос «Сколько будет 5 + 7?» — Боб передаёт управление Алисе. Умно и без лишнего кода.
Код выглядит примерно так:
from langgraph_openai import ChatOpenAI
from langgraph_swarm import create_handoff_tool, create_swarm
from langgraph.prebuilt import create_react_agent
model = ChatOpenAI(model="gpt-4o")
alice = create_react_agent(
model,
[lambda a, b: a + b, create_handoff_tool("Bob")],
prompt="Ты — Алиса, эксперт по сложению чисел.",
name="Alice",
)
bob = create_react_agent(
model,
[create_handoff_tool("Alice", description="Алиса лучше справится с математикой")],
prompt="Ты — Боб, общаешься в пиратском стиле.",
name="Bob",
)
swarm = create_swarm([alice, bob], default_active_agent="Alice")
Для кого эта библиотека?
Для тех, кто строит умные ассистенты, чат-сценарии или многошаговые пайплайны, где важно гибко управлять диалогом между агентами.
Где посмотреть:
github.com/langchain-ai/langgraph-swarm-py
Спокойный, гибкий и почти готовый движок для AI-команд. Стоит затестить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - langchain-ai/langgraph-swarm-py: For your multi-agent needs
For your multi-agent needs. Contribute to langchain-ai/langgraph-swarm-py development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Цифровой кочевник
⚡️ OpenAI дропнули имбу для кодеров — новую модель Codex-1, которая пишет код, как топовый сеньор с 15-летним опытом.
Codex-1 работает в ИИ-агенте Codex — это целая команда разрабов у вас в браузере, которая пишет код и фиксить его ОДНОВРЕМЕННО. При этом агент может работать над несколькими задачами параллельно.
Начинают раскатывать уже сегодня — проверяем в боковой панели.
Codex-1 работает в ИИ-агенте Codex — это целая команда разрабов у вас в браузере, которая пишет код и фиксить его ОДНОВРЕМЕННО. При этом агент может работать над несколькими задачами параллельно.
Начинают раскатывать уже сегодня — проверяем в боковой панели.
Forwarded from Цифровой кочевник
ИИ уже пишет треть всего кода в Microsoft — об этом рассказал сам Сатья Наделла.
По словам CEO, нейросети особенно круто справляются с Python, а вот с C++ пока всё сложно. Но курс ясен: к 2030 году ИИ будет генерить до 95% всего кода.
Человеческий фактор в разработке скоро останется только в виде комментариев.
По словам CEO, нейросети особенно круто справляются с Python, а вот с C++ пока всё сложно. Но курс ясен: к 2030 году ИИ будет генерить до 95% всего кода.
Человеческий фактор в разработке скоро останется только в виде комментариев.
Forwarded from Цифровой кочевник
«Мы работаем над созданием целого ряда ИИ-агентов для кодинга в Meta…
в течение 12-18 месяцев большая часть кода будет написана ИИ.
Это будет не просто автозаполнение.
Агенты ИИ будут ставить цели, проводить тесты, находить проблемы и писать лучший код, чем ведущие инженеры».
Meta CEO, Марк Цукерберг, апрель 2025
Forwarded from Технозаметки Малышева
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖Open Agent Platform - No-Code решение для создания агентов от LangChain
LangChain представил свою платформу для создания агентов без кода — Open Agent Platform (OAP).
Ключевые особенности
- Управление агентами: Создание, настройка и взаимодействие через интуитивный веб-интерфейс
- RAG-интеграция: Поддержка Retrieval Augmented Generation через LangConnect
- Подключение инструментов: Соединение агентов с внешними сервисами через MCP-серверы
- Агент-супервизор: Оркестрация взаимодействия нескольких агентов через Agent Supervisor
- Встроенная аутентификация: Готовая система доступа и контроля пользователей
- Настраиваемые агенты: Простое определение пользовательских конфигураций через UI
Если уже используете LangGraph, OAP предоставляет удобный способ создания и управления агентами.
Demo:
https://oap.langchain.com
Github:
https://github.com/langchain-ai/open-agent-platform/
#langchain #agents #frameworks
———
@tsingular
LangChain представил свою платформу для создания агентов без кода — Open Agent Platform (OAP).
Ключевые особенности
- Управление агентами: Создание, настройка и взаимодействие через интуитивный веб-интерфейс
- RAG-интеграция: Поддержка Retrieval Augmented Generation через LangConnect
- Подключение инструментов: Соединение агентов с внешними сервисами через MCP-серверы
- Агент-супервизор: Оркестрация взаимодействия нескольких агентов через Agent Supervisor
- Встроенная аутентификация: Готовая система доступа и контроля пользователей
- Настраиваемые агенты: Простое определение пользовательских конфигураций через UI
Если уже используете LangGraph, OAP предоставляет удобный способ создания и управления агентами.
Demo:
https://oap.langchain.com
Github:
https://github.com/langchain-ai/open-agent-platform/
#langchain #agents #frameworks
———
@tsingular
Forwarded from Технозаметки Малышева
OpenAI представила Codex - облачный агент для разработки ПО, который может работать над множеством задач параллельно.
- Разрабатывает новые функции
- Отвечает на вопросы о кодовой базе
- Исправляет баги
- Формирует pull-запросы на проверку
🔧 Технические особенности:
- Работает на codex-1 - специальной версии OpenAI o3, оптимизированной для разработки ПО
- Использует облачные изолированные окружения для каждой задачи, предзагруженные с вашим репозиторием
- Выполняет команды, включая тесты, линтеры и проверки типов
- Поддерживает файлы AGENTS.md для настройки рабочих процессов
Доступен для ChatGPT Pro, Enterprise и Team пользователей уже сегодня (Plus и Edu - скоро)
💡 Практическое применение:
Инженеры OpenAI уже используют Codex в ежедневной работе для:
- Рефакторинга и переименования компонентов
- Написания тестов без отвлечения от основных задач
- Создания каркасов новых функций
- Интеграции компонентов
- Исправления багов
- Составления документации
🔒 Безопасность и защита от злоупотреблений:
Codex обучен распознавать и отклонять запросы на разработку вредоносного ПО, при этом поддерживая нормальные задачи.
Агент работает в защищенном изолированном контейнере без доступа к интернету - он взаимодействует только с кодом, явно предоставленным через GitHub и предустановленными зависимостями.
⚡️ Обновления Codex CLI:
Также выпущена облегченная версия codex-1 (версия o4-mini) для использования в Codex CLI - она оптимизирована для быстрых вопросов по коду и редактирования с низкой задержкой. Доступ к Codex CLI стал проще через авторизацию аккаунта ChatGPT.
📊 Будущее Codex:
OpenAI видит будущее, где разработчики управляют работой, которую хотят делать сами, а остальное делегируют агентам.
Ожидаются в будущих обновлениях:
- Более интерактивные и гибкие рабочие процессы
- Возможность давать указания в середине выполнения задачи
- Проактивные обновления о прогрессе
- Интеграции с инструментами, которые вы уже используете (GitHub, ChatGPT Desktop, трекеры задач)
А еще выложили системный промпт
#OpenAI #Codex
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Технозаметки Малышева
Hugging Face запутил бесплатный курс по MCP
Структура курса:
4 основных блока: от фундаментальных концепций до развертывания готовых приложений
Практические задания: применение SDK и фреймворков с предварительно настроенным окружением
Проектная работа: создание и развертывание полнофункциональных MCP-приложений
Бонусные модули: интеграция с партнерскими сервисами и библиотеками
Практическое применение:
Разработчикам: создание AI-агентов с доступом к актуальным данным
Продуктовым командам: расширение возможностей существующих LLM-приложений
Исследователям: изучение архитектуры протоколов взаимодействия AI с внешними сервисами
Доступность и требования:
Необходимый уровень: базовое понимание AI/LLM и опыт в любом языке программирования
Сертификация: два уровня - базовый (теория) и продвинутый (с созданием приложения)
Темп: 3-4 часа в неделю, полный курс рассчитан на ~4 недели
Курс ведет Бен Буртеншоу, ML-инженер из HuggingFace, специализирующийся на пост-тренинговых подходах и агентных системах.
Обязательно к прохождению!
#HuggingFace #MCP #обучение
———
@tsingular
Структура курса:
4 основных блока: от фундаментальных концепций до развертывания готовых приложений
Практические задания: применение SDK и фреймворков с предварительно настроенным окружением
Проектная работа: создание и развертывание полнофункциональных MCP-приложений
Бонусные модули: интеграция с партнерскими сервисами и библиотеками
Практическое применение:
Разработчикам: создание AI-агентов с доступом к актуальным данным
Продуктовым командам: расширение возможностей существующих LLM-приложений
Исследователям: изучение архитектуры протоколов взаимодействия AI с внешними сервисами
Доступность и требования:
Необходимый уровень: базовое понимание AI/LLM и опыт в любом языке программирования
Сертификация: два уровня - базовый (теория) и продвинутый (с созданием приложения)
Темп: 3-4 часа в неделю, полный курс рассчитан на ~4 недели
Курс ведет Бен Буртеншоу, ML-инженер из HuggingFace, специализирующийся на пост-тренинговых подходах и агентных системах.
Обязательно к прохождению!
#HuggingFace #MCP #обучение
———
@tsingular
Forwarded from Технозаметки Малышева
VS Code превращается в открытую среду для ИИ разработки
Команда VS Code объявила о планах открыть исходный код расширения GitHub Copilot Chat под MIT-лицензией.
Это важный шаг в превращении редактора в полноценный open source AI-инструмент.
Ключевые компоненты расширения будут перенесены в ядро VS Code.
Разработчики также обещают выпустить инфраструктуру для тестирования промптов, чтобы сделать вклад сообщества в AI-функциональность максимально простым.
Сначала Курсор вырос из VSCode, а теперь Майкрософт такие - ящик шампанского и всех разработчиков обратно :)
#VSCode #OpenSource #кратко
———
@tsingular
Команда VS Code объявила о планах открыть исходный код расширения GitHub Copilot Chat под MIT-лицензией.
Это важный шаг в превращении редактора в полноценный open source AI-инструмент.
Ключевые компоненты расширения будут перенесены в ядро VS Code.
Разработчики также обещают выпустить инфраструктуру для тестирования промптов, чтобы сделать вклад сообщества в AI-функциональность максимально простым.
Сначала Курсор вырос из VSCode, а теперь Майкрософт такие - ящик шампанского и всех разработчиков обратно :)
#VSCode #OpenSource #кратко
———
@tsingular
Forwarded from Технозаметки Малышева
🤖 Jules от Google: новый ИИ-агент для разработки — прямой конкурент Codex от OpenAI, Cursor, Windsurf и GitHub Copilot
Google выпустил Jules — асинхронный ИИ-агент для работы с кодом, который работает с вашими GitHub-репозиториями и выполняет задачи, пока вы занимаетесь другими делами.
Что умеет Jules:
Исправляет баги с проверкой через тесты
Обновляет зависимости и версии библиотек
Переносит код между фреймворками и языками
Добавляет документацию и реализует новые фичи
Создает и проверяет пул реквесты прямо в GitHub
Техническая начинка:
- Работает на базе Gemini 2.5 Pro и команды AIDA
- Запускает весь код в защищенной виртуальной машине в облаке
- Клонирует репозиторий, устанавливает зависимости и тестирует изменения
- Показывает план работы, объясняет каждое изменение и полный diff
- Поддерживает JavaScript/TypeScript, Python, Go, Java и Rust
В отличие от Copilot и Cursor, Jules работает асинхронно — вы оставляете задачу и возвращаетесь, когда она будет выполнена.
При этом можно настроить уведомления о завершении работы.
На текущий момент в бета-версии доступны:
- 3 одновременные задачи
- 5 задач в день
Пока все бесплатно (временно, в будущем планируется платная модель)
Рабочий процесс:
- Выбираете репозиторий и ветку в GitHub
- Пишете детальный запрос (например, "Обнови next.js до версии 15 и сконвертируй проект на app directory")
- Jules создает план и показывает его вам на утверждение
- После утверждения он вытаскивает ваш код в виртуальную среду, подгружает зависимости и начинает разработку и тестирование.
Вы можете получить аудио-резюме изменений для быстрого ознакомления
Доступен на jules.google и находится в стадии публичной беты с 19 мая 2025 года.
Отменяем подписку на Codex за $200
Записываемся в waitlist и изучаем документацию
#AIcoding #DevTools #Google #Jules
———
@tsingular
Google выпустил Jules — асинхронный ИИ-агент для работы с кодом, который работает с вашими GitHub-репозиториями и выполняет задачи, пока вы занимаетесь другими делами.
Что умеет Jules:
Исправляет баги с проверкой через тесты
Обновляет зависимости и версии библиотек
Переносит код между фреймворками и языками
Добавляет документацию и реализует новые фичи
Создает и проверяет пул реквесты прямо в GitHub
Техническая начинка:
- Работает на базе Gemini 2.5 Pro и команды AIDA
- Запускает весь код в защищенной виртуальной машине в облаке
- Клонирует репозиторий, устанавливает зависимости и тестирует изменения
- Показывает план работы, объясняет каждое изменение и полный diff
- Поддерживает JavaScript/TypeScript, Python, Go, Java и Rust
В отличие от Copilot и Cursor, Jules работает асинхронно — вы оставляете задачу и возвращаетесь, когда она будет выполнена.
При этом можно настроить уведомления о завершении работы.
На текущий момент в бета-версии доступны:
- 3 одновременные задачи
- 5 задач в день
Пока все бесплатно (временно, в будущем планируется платная модель)
Рабочий процесс:
- Выбираете репозиторий и ветку в GitHub
- Пишете детальный запрос (например, "Обнови next.js до версии 15 и сконвертируй проект на app directory")
- Jules создает план и показывает его вам на утверждение
- После утверждения он вытаскивает ваш код в виртуальную среду, подгружает зависимости и начинает разработку и тестирование.
Вы можете получить аудио-резюме изменений для быстрого ознакомления
Доступен на jules.google и находится в стадии публичной беты с 19 мая 2025 года.
Отменяем подписку на Codex за $200
Записываемся в waitlist и изучаем документацию
#AIcoding #DevTools #Google #Jules
———
@tsingular
Forwarded from Teletype Bot
New post from PythonTalk
VS Code станет открытой AI-платформой, а GitHub Copilot Chat уйдёт в Open Source
VS Code станет открытой AI-платформой, а GitHub Copilot Chat уйдёт в Open Source
Forwarded from Нейро
МЕГАБАЗА на 9️⃣0️⃣0️⃣0️⃣ API — вся документация для авто-подключения к любым нейросетям в одном месте.
Что внутри:
• Актуальная дока для ИИ — меньше галлюцинаций, больше пользы.
• Обновляется КАЖДЫЙ день.
• Поддержка Cursor, Windsurf, VS Code, Docker, Claude и других.
• Не хочешь ставить? Просто копируй данные с сайта вручную.
Сама база — здесь, инструкция по установке — здесь.
Что внутри:
• Актуальная дока для ИИ — меньше галлюцинаций, больше пользы.
• Обновляется КАЖДЫЙ день.
• Поддержка Cursor, Windsurf, VS Code, Docker, Claude и других.
• Не хочешь ставить? Просто копируй данные с сайта вручную.
Сама база — здесь, инструкция по установке — здесь.
Forwarded from Николай Крупий
Всё больше стартапов и сервисов которые создадут Вам качественную документацию по Вашему коду, по спецификации API, по бессвязанным мыслям и многому другому.
Forwarded from Dmitry Revinsky
Иван, а можно, пожалуйста, хотя бы пару примерчиков?
Forwarded from Ivan Begtin
Dmitry Revinsky
Иван, а можно, пожалуйста, хотя бы пару примерчиков?
Конечно
https://context7.com/
https://www.castordoc.com/
https://www.theneo.io/
https://www.autodocai.io/
https://context7.com/
https://www.castordoc.com/
https://www.theneo.io/
https://www.autodocai.io/
Context7
Context7 - Up-to-date documentation for LLMs and AI code editors
Generate context with up-to-date documentation for LLMs and AI code editors
Forwarded from Виталий
ChatGPTevelopment & Promptgramming
Конечно https://context7.com/ https://www.castordoc.com/ https://www.theneo.io/ https://www.autodocai.io/
Можно еще для любого репозитория вместо github поставить deepwiki. Не только доки пишет, но и архитектуру раскладывает на различные диаграммы
Forwarded from Ivan Begtin
ChatGPTevelopment & Promptgramming
Можно еще для любого репозитория вместо github поставить deepwiki. Не только доки пишет, но и архитектуру раскладывает на различные диаграммы
Вот да, прекрасный инструмент