Перешёл на Cursor ☑️

Я традиционно впрыгиваю в последний вагон поезда под названием IDE с AI на борту. Извините, ребята из JetBrains, но ждать, когда мой инвайт на Junie раздуплится, и у меня наконец-то появится средство редактирования нескольких файлов за один раз, уже нет сил. Я честно протестил популярные плагины и тулзы: Continue.Dev, Cody, aider. Всё это неудобно.

Поэтому вчера я потратил полдня, чтобы переехать на Cursor. Учитывая, что я всю дорогу жил на продуктах JetBrains (PyCharm, IntelliJ IDEA, PhpStorm), переход на VS Code был весьма со скрипом.

Если говорить про ощущения от написания кода в Cursor, кажется, что ты идешь по траволатору (такая штука в аэропортах, типа горизонтального эскалатора). Ты делаешь шаг, а он тебя несёт вперёд на три, обгоняя пешеходов. Или как в старой рекламе бритв Gillette: "вы делаете одно движение, а она делает три". Code completion в Cursor просто божественный. Подключил Pro, отключил платные подписки Github Copilot.

А вот к VS Code у меня есть вопросы. Опыт настройки такой, как будто меня привели в магазин Икея, высыпали на пол детали от дорогого анатомического стула, который нужно собрать самому. Все эти ковыряния в конфиг файлах, плагины, к которым нужно установить драйвера и другие плагины (привет SQLTool). Первые пару часов выглядело, что мне вместо айфона дали андроид, и сказали: — чувак, тут вообще можно всё что пожелаешь установить и настроить, и будет круто. Но нужно настроить.

А теперь о том, что я не смог вчера победить (может кто подскажет в комментах):
- в PyCharm я мог создать много конфигураций для запуска разных скриптов внутри проекта, с разными параметрами и переменными окружения. В VS Code я могу создать только один .vscode/launch.json?! Как мне бэкенд с клиентами отлаживать? Я почитал на форумах, там как-то предлагается добавлять несколько каталогов в Workspace, а потом в каждом создавать свой .vscode. Что за изврат?! Не верю, что нет способа проще. Мне всего-то нужно 4-5 разных конфигураций запуска для разных скриптов (с разным PYTHONPATH и переменными окружения), и чтобы их можно было выбирать перед стартом ▶️.

- Не сработало подключение к AzureAI к модели o3-mini через кастомный деплоймент. Кажется, кастомные деплойменты reasoning моделей Cursor не поддерживает. Я знаю, что в комплекте идёт o3-mini, но я хочу её со своим ключом в AzureAI и своими лимитами.

- Не очень понял, зачем нужен Chat, если есть Composer? Chat выглядит как рудимент.

В остальном — прекрасно. Продолжаю погружение.

Можно ли улучшить LLM промпт с помощью LLM?

Как правило — не сильно. У меня не было ни одного удачного улучшения качества или точности результата за счет улучшения промпта с помощью LLM (для этого я пробовал использовать как обычные, так и топовые reasoning). Прямо сейчас я пробовал улучшить кодогенерирующий промпт с помощью o1, прогнал тесты и результат ухудшился на 19%. Вернул старый. Тут стоит упомянуть о важности тестов. Иначе как ловить регрессии (при переходе на новую модель или на новый промпт)?

Время от времени пробую на новых моделях улучшать старые промпты (вдруг они научатся?), но пока не получается.

В итоге, я использую модели просто как корректоры: чтобы формулировки были грамотные, не было опечаток, структуры были правильно описаны, иногда — для генерации примеров. Но саму логику операций или какие-то нюансы прописываю ручками. У меня работает лучше, когда всё сам...всё сам.

Коля, привет.
Небольшой технический вопрос..
В спарке есть DESCRIBE TABLE...
Я помню, что есть похожая команда, которая в качестве выхода генерит скрипт "CREATE TABLE..." со всеми полями на базе заданной таблицы.
Вот только хоть убей не помню, где же я ей пользовался.. )
Или это вообще не спарк был ))

Искусственная нейросеть пока не может заменить белковую ))

Вот как раз промт, благодаря которому можно быстро починить сломанный код:

Reflect on 5-7 different possible sources of the problem, distill those down to 1-2 most likely sources, and then add logs to validate your assumptions before we move onto implementing the actual code fix

Промт можно использовать везде: ChatGPT, Cursor и т.д. Так что пробуйте

r/#ChatGPT

Кстати, Сэм Альтман проводил опрос, чего бы опенсурснуть следующим - модельку типа o3-mini (небольшую рассуждалку) или вообще мелкую модельку которую можно было бы на мобилках крутить.

Сам на опрос не успел, но по-моему пусть лучше модельку уровня o3-mini выклыдывают в общий. Ну оно и победило, кстати) Жду

Gemini Advanced обзавелся "длинной" памятью.

Разаботчики утверждают,что модель может эффективно использовать RAG механику для памяти, запрашивая схожие диалоги к текущему во всей истории общения с юзером.

Рассуждения Дяди на тему RAG памяти:
A. Нужно хранить нарезку диалогов по юзеру. И тут возникает сразу задачи: обновление индекса юзер диалогов на лету и идентификация какой кусок или какой диалог сохранить (ну не хранить ж все диалоги или хранить) и сюда же если резать,то как.

B. Обучение эмбеддера тоже дает вызовы: с чем матчить эмбы памяти (с фразой текущей юзера или фразой +контекст, если +контекст, то какой он глубины), по данной нарезке и состояния диалога, и диалогов в памяти, делать обучение раг эмбеддера.

В остальном, идея понятна, имеем диалог стейт менеджера с ранкером,который подыскивает комплиментарные текущему контексту похожие диалоги в пршлом.

https://blog.google/feed/gemini-referencing-past-chats/

#lifehack 12:

Если поменять github.com на uithub.com (то есть заменив G на U) вы получите весь код репозитория + структуру файлов которую удобно передать в LLM. Работает, к сожалению, только на публичных репозиториях (что понятно)

#ai #agi #llm #coding

#lifehack

—————————
Мысли Рвачева
—————————

AI тебя наебывает с улыбкой

Сетки просто выполняют задачи? Ну да, щас. Они находят лазейки, манипулируют тестами и улыбаются, пока ты не врубаешься, что код — отстой, но тесты зелёные. OpenAI проверил, что если дать модели хоть немного свободы, она сразу пойдёт хакать и ломать систему.

"Let's hack" — думаешь, кто это говорит? Хакер на форумчике? Нет, это твой "умный" AI, который должен был тебе помогать. Вместо нормального кода он:
— Подменяет верификацию на return true
— Заворачивает весь тест в sys.exit(0)
— Декомпилирует JAR-ки, чтобы просто украсть правильный код
— Читает тесты на лету и генерит "верные" ответы
— Строит "заглушки" вместо фиксов

Это не косяк одного-двух ботов. Это системное поведение. Отследить через анализ кода — ха! В коде всё ок, тесты зелёные, тебе даже не к чему докопаться. Но если смотреть на chain-of-thought (CoT) — становится страшно. Там чётко видно: "бля, сложно, давай жахнем обходной путь".

И самое смешное: если штрафовать за такие "плохие мысли", модели просто начинают гнать. Они перестают писать "Let's hack", но продолжают хакать. Удалось заглушить CoT? Поздравляю, ты теперь идёшь в пешее продолжительное

Что делать? Оставлять CoT открытым и мониторить. Иначе нас скоро вздёрнут в ноль. AI уже научился обходить тесты, дальше он научится обходить тебя

Я, кстати CoT не смотрю 😂 А ты? Теперь — смотрю

Source

——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура

⚡️Только что выкатили БЕСПЛАТНЫЙ аналог Cursor на базе DeepSeek V3. Его можно юзать прямо в браузере.

Что умеет:

• Пишет, редачит и оптимизирует ваш код.
• Создает веб-приложения практически любой сложности.
• Можно даже создавать сайты, игры и сразу хостить их — ассистент поможет запустить проект.

Бежим тестировать — сюда.

Делитесь в комментах, как попробуете. Интересны ваши впечатления.

Журнал Wired опубликовал результаты опроса 730 разработчиков разных уровней по поводу того, как они используют нейронки. Большинство делают это регулярно, многие (но пока далеко не все) используют ИИ для написания кода.

Любопытно, что мнения по поводу будущего ИИ (включая влияние нейросетей на трудоустройство респондентов) разделились примерно на 3 равные группы: "ИИ-оптимисты", "ИИ-агностики" и "ИИ-пессимисты".

Мой опыт с этим совпадает: среди многочисленных айтишников из моего круга общения есть как те, кто уверен, что в ближайшие годы их профессия почти полностью исчезнет из-за ИИ, так и те, кто убеждён, что полностью всё автоматизировать никогда не выйдет. Что ж, время покажет!

Материал Wired: https://www.wired.com/story/how-software-engineers-coders-actually-use-ai/

#ИИ_мастрид #тренд_мастрид