Forwarded from Нейроканал
Продвинутый промптинг в ChatGPT
В Tproger подготовили 20 промтов, которые помогут сделать нейросеть вашим верным помощником. Здесь и про оптимизацию кода, и про регулярки, и про генерацию документации.
#gpt #
@neuro_channel
В Tproger подготовили 20 промтов, которые помогут сделать нейросеть вашим верным помощником. Здесь и про оптимизацию кода, и про регулярки, и про генерацию документации.
#gpt #
@neuro_channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
— Чат-бот научился анализировать данные в Excel с помощью Python;
— По текстовому запросу Copilot сгенерирует, вставит и выполнит код;
— Нарисует диаграмму и график на основе вашей базы данных;
— Copilot знает все финансовые операции и работает с любыми формулами;
— Сделает выводы, удалит пустые ячейки и возьмет на себя всю бухгалтерию.
Обновленный Copilot доступен бесплатно для всех в Excel, PowerPoint, Outlook, Word и OneDrive.
#нейросети #neural
@aiaiai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from LLM под капотом
Как ставить задачи по кодингу для o1?
У Игоря есть лонг-рид про принципы работы o1. Я же расскажу про ментальную модель, которую я использую для работы с o1-preview.
Я ставлю задачи, как если бы ставил их очень опытному разработчику (обучен на всем корпусе), который нахватался вредных привычек (обучен на всех постах людей, которые любят усложнять и городить), но понимает меня с полуслова (o1 не требует prompt engineering).
Если скоуп задачи очерчен конкретно, то можно ограничиться коротким промптом:
Если же я прошу переписать код или переделать архитектуру под новую фичу, то у модели могут быть разные варианты решения. Тут я разбиваю задачу на два шага - Explore + Implement.
В первом шаге прошу предложить варианты решений с указанием приоритетов (простой код, без башен абстракций). И вставляю сразу исходники целыми файлами, скажем, с кусками кода на vue.js + pinia + tailwind css + axios + vite + lucide + custom icon resolver + python FastAPI. o1-preview разберется.
А вторым шагом говорю - "слушай, мне нравятся варианты 2-5, 10 и 12-16. Интегрируй их в рабочий код, чтобы мне оставалось только скопипастить"
В 95% случаях код работает сразу! Это большая экономия времени по сравнению с ручным промптингом на базе Sonnet 3.5 или топовых GPT-4
Ваш, @llm_under_hood 🤗
PS: Показатели o1 на моих продуктовых бенчмарках
У Игоря есть лонг-рид про принципы работы o1. Я же расскажу про ментальную модель, которую я использую для работы с o1-preview.
Я ставлю задачи, как если бы ставил их очень опытному разработчику (обучен на всем корпусе), который нахватался вредных привычек (обучен на всех постах людей, которые любят усложнять и городить), но понимает меня с полуслова (o1 не требует prompt engineering).
Если скоуп задачи очерчен конкретно, то можно ограничиться коротким промптом:
Rewrite this course template in golang to follow style of my own website. You can reuse all of my styles and drop the external css (as used by the course).
<golang template to rewrite>
<full html source of my website, as copied from browser>
Если же я прошу переписать код или переделать архитектуру под новую фичу, то у модели могут быть разные варианты решения. Тут я разбиваю задачу на два шага - Explore + Implement.
В первом шаге прошу предложить варианты решений с указанием приоритетов (простой код, без башен абстракций). И вставляю сразу исходники целыми файлами, скажем, с кусками кода на vue.js + pinia + tailwind css + axios + vite + lucide + custom icon resolver + python FastAPI. o1-preview разберется.
Take a look at this code from my multi-mode (a la vim or old terminal apps) block-based content editor.
I want to build on the keyboard interface and introduce a simple way to have simple commands with small popup. E.g. after doing "A" in "view" mode, show user a popup that expects H,T,I, or V.
Or, after pressing "P" in view mode - show a small popup that has an text input waiting for the permission role for the page.
Don't implement the changes, just think through how to extend existing code to make logic like that simple.
Remember, I like simple code, I don't like spaghetti code and many small classes/files.
А вторым шагом говорю - "слушай, мне нравятся варианты 2-5, 10 и 12-16. Интегрируй их в рабочий код, чтобы мне оставалось только скопипастить"
Write me files that incorporate your suggestions: 1-6, 8,9, 12
В 95% случаях код работает сразу! Это большая экономия времени по сравнению с ручным промптингом на базе Sonnet 3.5 или топовых GPT-4
Ваш, @llm_under_hood 🤗
PS: Показатели o1 на моих продуктовых бенчмарках
Forwarded from Стать специалистом по машинному обучению
🚀 Яндекс разработал AI-ассистента для работы с кодом
С помощью сервиса разработчики смогут по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятное его продолжение. Это поможет упростить написание и редактирование кода и ускорить продуктовую разработку в компаниях. Ассистент протестировали тысячи разработчиков Яндекса, 60% из которых стали постоянными пользователями сервиса.
Использование Yandex Code Assistant помогает повысить эффективность работы: доверьте рутинные операции AI и сосредоточьтесь на решении более сложных задач, чтобы ускорить разработку и сократить Time to market. Да и просто делает жизнь разработчиков проще и счастливее.
⚙️ Для кого
Инструмент полезен разработчикам любого уровня, а также техническим руководителям, которые хотят оптимизировать процессы и повысить продуктивность своих команд.
→ Как попробовать
Yandex Code Assistant доступен бесплатно на облачной платформе Yandex Cloud в режиме Preview. Для тестирования оставьте заявку.
С помощью сервиса разработчики смогут по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятное его продолжение. Это поможет упростить написание и редактирование кода и ускорить продуктовую разработку в компаниях. Ассистент протестировали тысячи разработчиков Яндекса, 60% из которых стали постоянными пользователями сервиса.
Использование Yandex Code Assistant помогает повысить эффективность работы: доверьте рутинные операции AI и сосредоточьтесь на решении более сложных задач, чтобы ускорить разработку и сократить Time to market. Да и просто делает жизнь разработчиков проще и счастливее.
⚙️ Для кого
Инструмент полезен разработчикам любого уровня, а также техническим руководителям, которые хотят оптимизировать процессы и повысить продуктивность своих команд.
→ Как попробовать
Yandex Code Assistant доступен бесплатно на облачной платформе Yandex Cloud в режиме Preview. Для тестирования оставьте заявку.
Forwarded from ИИволюция 👾 (Сергей Пахандрин)
Скоро работа разработчиков и AI-инженеров: лежишь на диване, смотришь сериал, а код пишется силой мысли. И даже тут найдётся место для прокрастинации — ну ведь так лениво думать и "рождать" эти самые мысли!
😁 😁 😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AI-Движ
Zep AI — open-source платформа, строительные блоки для создания ИИ-приложений на основе больших языковых моделей (LLM)
Zеp в связке с no-code инструментом n8n отлично работает для быстрого прототипирования.
Основной функционал:
- Векторная база данных
- Хранение истории чата с обогащением данных
- Средства моделирования пользователей и сеансов
- Гибридный поиск в сообщениях и документах
- SDK для Python и TypeScript для легкой интеграции
- Интеграция LangChain
- Интеграция с LlamaIndex
Zеp в связке с no-code инструментом n8n отлично работает для быстрого прототипирования.
Основной функционал:
- Векторная база данных
- Хранение истории чата с обогащением данных
- Средства моделирования пользователей и сеансов
- Гибридный поиск в сообщениях и документах
- SDK для Python и TypeScript для легкой интеграции
- Интеграция LangChain
- Интеграция с LlamaIndex
Forwarded from AI-Движ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги показали впечатляющую ИИ связку для кодеров — Cursor & Claude 3.5 Sonnet
Недавно мимо пронёсся коллега на сверхсветовой скорости. Всё что я успел разобрать - это ссылка по которой можно попробовать это AI-чудо:
Кодеры, что думаете?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 🏆 Data Feeling | AI (Aleron Milenkin)
Замечаю рост популярности впечатляющей связки среди ИИ кодеров — Cursor & Claude 3.5 Sonnet
Недавно мимо пронёсся коллега на сверхсветовой скорости. Всё что я успел разобрать - это ссылка по которой можно попробовать AI чудо:
Отзовитесь в комментах! Кто уже использует курсор? Какие лайфхаки еще есть?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 🏆 Data Feeling | AI (Aleron Milenkin)
Будущее уже наступило
Зацените видос. Рассказал, как можно делать web приложения быстро и без программирования.
Зацените видос. Рассказал, как можно делать web приложения быстро и без программирования.
Forwarded from 🏆 Data Feeling | AI (Aleron M)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Основные фишки для кодинга:
— Моментально переносит код на другой язык программирования;
— Возможность улучшать, редактировать и фиксить полученный код в окне ответа;
— Код-ревью от алгоритма, исправление ошибок и комментирование.
При работе с текстом в Canvas можно:
— Регулировать стиль и сложность текста прямо на ходу;
— Проверять текста на ошибки, понятность и логическую последовательность;
— Редактировать длину текста без нового промта.
Платным подписчикам доступ уже открыт, а владельцы бесплатных аккаунтов смогут попробовать «холсты», когда закончится бета-тест.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 🏆 Data Feeling | AI (Aleron Milenkin)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Еще одна мощная штука для фанатов Jupyter Notebook
Codeium можно как расширение установить в среду и повысить эффективность работы в несколько раз.
🔛 Если накидайте бустов до 10-го уровня, то скину видео-пример, как автокомплитеть код для обучения catboost’а по фолдам для любой таблицы или train loop’а для текстового датасета при обучение transformer’ов.
👾 Как же я кайфую от того, что застал этот AI бум 🧠
Codeium можно как расширение установить в среду и повысить эффективность работы в несколько раз.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Мысли Рвачева
#lifehack 8:
Когда нужно в ChatGPT создать несколько файлов, вместо того чтобы генерировать их по одному, проще сгенерировать bash-файл, который создаст все нужные каталоги, файлы и сразу заполнит их содержимым. Этот файл также может автоматически настроить права доступа и переменные окружения. Это значительно ускоряет процесс.
#lifehack #bash #productivity #coding #chatgpt
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Когда нужно в ChatGPT создать несколько файлов, вместо того чтобы генерировать их по одному, проще сгенерировать bash-файл, который создаст все нужные каталоги, файлы и сразу заполнит их содержимым. Этот файл также может автоматически настроить права доступа и переменные окружения. Это значительно ускоряет процесс.
#lifehack #bash #productivity #coding #chatgpt
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Forwarded from Мысли Рвачева
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💥 Microsoft и GitHub убивают Cursor
🛠 GitHub и Microsoft представили Spark — новый AI-инструмент для создания микро-приложений.
GitHub Spark позволяет разработчикам и пользователям легко создавать и делиться микро-приложениями (“sparks”), без необходимости писать и разворачивать код. Эти “sparks” можно использовать на компьютере или мобильных устройствах, они настраиваются под конкретные нужды и предпочтения.
Spark поддерживает редактор на базе NL (естественного языка), который позволяет описывать идеи и развивать их со временем. Сначала вы вводите идею на естественном языке, и редактор генерирует интерактивные предварительные версии, предлагая возможные варианты, которые можно изменять. Это делает процесс разработки максимально интуитивным.
Кроме того, GitHub Spark предоставляет управляемую среду выполнения, что упрощает размещение, хранение данных и добавление функций AI. Платформа также предлагает возможности для совместного использования sparks с другими пользователями, позволяя им адаптировать и изменять созданные приложения.
GitHub Copilot также интегрирован в Spark, обеспечивая поддержку таких функций, как Copilot Edits, Copilot Chat и рецензирование кода с помощью Copilot. Copilot помогает быстро вносить изменения в код, проводить обзор изменений и добавлять описание к методам и классам. Это делает процесс разработки более продуктивным и поддерживает совместную работу разработчиков.
🔗 Source: https://githubnext.com/projects/github-spark
#github #ai #microsoft #cursor #agi #coding #copilot
———————————————
Мысли Рвачева
———————————————
🛠 GitHub и Microsoft представили Spark — новый AI-инструмент для создания микро-приложений.
GitHub Spark позволяет разработчикам и пользователям легко создавать и делиться микро-приложениями (“sparks”), без необходимости писать и разворачивать код. Эти “sparks” можно использовать на компьютере или мобильных устройствах, они настраиваются под конкретные нужды и предпочтения.
Spark поддерживает редактор на базе NL (естественного языка), который позволяет описывать идеи и развивать их со временем. Сначала вы вводите идею на естественном языке, и редактор генерирует интерактивные предварительные версии, предлагая возможные варианты, которые можно изменять. Это делает процесс разработки максимально интуитивным.
Кроме того, GitHub Spark предоставляет управляемую среду выполнения, что упрощает размещение, хранение данных и добавление функций AI. Платформа также предлагает возможности для совместного использования sparks с другими пользователями, позволяя им адаптировать и изменять созданные приложения.
GitHub Copilot также интегрирован в Spark, обеспечивая поддержку таких функций, как Copilot Edits, Copilot Chat и рецензирование кода с помощью Copilot. Copilot помогает быстро вносить изменения в код, проводить обзор изменений и добавлять описание к методам и классам. Это делает процесс разработки более продуктивным и поддерживает совместную работу разработчиков.
🔗 Source: https://githubnext.com/projects/github-spark
#github #ai #microsoft #cursor #agi #coding #copilot
———————————————
Мысли Рвачева
———————————————
🚀Основные возможности:
✅ Извлечение всей кодовой базы и форматирование её в Markdown
✅ Поддержка как локальных, так и удалённых Git-репозиториев
✅ Автоматическая генерация структуры каталогов
✅ Поддержка синтаксического выделения кода
✅ Совместимость с Windows, macOS и Linux
Эта утилита упрощает работу с кодом для передачи его в LLM, предоставляя форматированные выводы и поддержку глобальных шаблонов для исключения/включения файлов
🌐 Github
GitHub - mrauter1/git2txt: Git2Text извлекает всю кодовую базу в один текстовый файл в формате Markdown или в ваш буфер обмена. Это упрощает копирование кода в большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, для анализа или взаимодействия.
• Git2Text - утилита для извлечения кодовой базы и форматирования в текстовый файл.Link
• Подходит для работы с локальными и удаленными репозиториями Git.Link
• Предоставляет автоматическое создание структуры каталогов и форматирование блоков кода.Link
• Поддерживает глобальные шаблоны для контроля включения и исключения файлов.Link
• Интегрируется с .gitignore и соблюдает его правила.Link
• Кроссплатформенная совместимость: работает на Windows, macOS и Linux.Link
• Установка через клон репозитория или установочный скрипт.Link
• Поддерживает опции для указания пути к выходному файлу, игнорирования файлов и каталогов, пропуска пустых файлов и других.Link
• Поддерживает файл .globalignore для глобального игнорирования файлов и каталогов.Link
• Выходные данные соответствуют структуре Markdown для удобства чтения.Link
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Engineering / Инженерия данных / Data Engineer / DWH
Я тут подумал, что нужно сделать, если вдруг начнётся нашествие LLM на прогеров.
План такой: те, кто пострадал, генерируют кучу нерабочего и ошибочного кода. LLM постепенно переобучивается и начинает сама себя уничтожать.
Компании массово отказываются от LLM в ключевых процессах и нанимают втридорога разрабов обратно 😇
------‐-------------------
А если серьёзно - вот курс по LLM (бесплатно, но на инглише) https://github.com/mlabonne/llm-course
План такой: те, кто пострадал, генерируют кучу нерабочего и ошибочного кода. LLM постепенно переобучивается и начинает сама себя уничтожать.
Компании массово отказываются от LLM в ключевых процессах и нанимают втридорога разрабов обратно 😇
------‐-------------------
А если серьёзно - вот курс по LLM (бесплатно, но на инглише) https://github.com/mlabonne/llm-course
Forwarded from О городах и данных
На днях коллега на работе рассказал, что установил себе Cursor AI, и теперь и код и документацию стало писать гораздо проще.. чем с ChatGPT🙄
Я тоже установила ( выглядит один в один как Visual Studio Code) и второй день кайфую: дописывает код по аналогии, ищет ошибки в логике внутри как отдельного файла, так и всего проекта, создаёт описание итд. В общем пока сплошные плюсы. Посмотрим потребует ли он в какой-то момент денег, но пока все бесплатно.
И я понимаю,что вокруг еще множество других AI инструментов, делающих рутину менее рутинной.
Поэтому мне очень интересно, какими инструментами кроме chatgpt пользуетесь вы и для каких задач. Напишите, в комментариях:) Получившийся список выложу отдельным постом.
Я тоже установила ( выглядит один в один как Visual Studio Code) и второй день кайфую: дописывает код по аналогии, ищет ошибки в логике внутри как отдельного файла, так и всего проекта, создаёт описание итд. В общем пока сплошные плюсы. Посмотрим потребует ли он в какой-то момент денег, но пока все бесплатно.
И я понимаю,что вокруг еще множество других AI инструментов, делающих рутину менее рутинной.
Поэтому мне очень интересно, какими инструментами кроме chatgpt пользуетесь вы и для каких задач. Напишите, в комментариях:) Получившийся список выложу отдельным постом.
Cursor
Built to make you extraordinarily productive, Cursor is the best way to code with AI.
Forwarded from CodeCamp
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я чуть не пропустил, но там Canvas в ChatGPT теперь может запускать код.
На примере в видео чувак «сэмулировал» Windows 95 и запустил сапёр, блокнот и прочее.
У меня не хватит слов, чтобы передать словами, насколько это крутая фича, просто попробуйте.
На примере в видео чувак «сэмулировал» Windows 95 и запустил сапёр, блокнот и прочее.
У меня не хватит слов, чтобы передать словами, насколько это крутая фича, просто попробуйте.
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Perplexity запустила API для AI-поиска
API-сервис Sonar позволяет разработчикам встраивать в свои приложения поисковые инструменты на базе генеративного AI. Существует две версии: облегченная базовая и более дорогая Pro-версия, способная обрабатывать более сложные вопросы. Цены доступны на официальном сайте https://docs.perplexity.ai/guides/pricing
Perplexity утверждает, что Sonar Pro превосходит ведущие модели от Google, OpenAI и Anthropic в тесте SimpleQA, измеряющем фактическую правильность ответов чат-ботов на основе искусственного интеллекта.
https://techcrunch.com/2025/01/21/perplexity-launches-sonar-an-api-for-ai-search/
API-сервис Sonar позволяет разработчикам встраивать в свои приложения поисковые инструменты на базе генеративного AI. Существует две версии: облегченная базовая и более дорогая Pro-версия, способная обрабатывать более сложные вопросы. Цены доступны на официальном сайте https://docs.perplexity.ai/guides/pricing
Perplexity утверждает, что Sonar Pro превосходит ведущие модели от Google, OpenAI и Anthropic в тесте SimpleQA, измеряющем фактическую правильность ответов чат-ботов на основе искусственного интеллекта.
https://techcrunch.com/2025/01/21/perplexity-launches-sonar-an-api-for-ai-search/